北美 2D 机器视觉市场，按产品（照明、镜头、图像传感器、视觉处理）、平台（基于 PC、视觉控制器、独立视觉系统、视觉传感器、基于图像的条形码阅读器）、应用（检查、测量、模式识别、识别、位置分析）、最终用户（汽车、半导体和电子、食品、塑料、金属、医疗保健、物流、印刷、木材、航空航天和国防）、国家（美国、加拿大、墨西哥）行业趋势和预测到 2029 年
市场分析与洞察 北美 2D 机器视觉市场
Data Bridge Market Research 分析，北美 2D 机器视觉市场在 2022-2029 年的预测期内将呈现 9.00% 的复合年增长率。
机器 视觉涉及通过安装一个或多个摄像机、数字信号消费电子产品和模拟到数字转换来观察、检查和审查工作绩效的能力。为了分析所需的输出，然后将数据传输到计算机。分辨率和灵敏度是机器视觉的两个重要方面。为了区分物体，安装分辨率，灵敏度提供在昏暗的灯光或黑暗环境中检测物体的能力。区域扫描由 2D 视觉系统提供，非常适合离散部件。大多数 软件 软件包与这些设备兼容，它们是大多数机器视觉应用的标准技术。2D 系统可以以越来越多的分辨率访问。
政府推动人工智能相关技术的举措增多将影响 2D 机器视觉市场的增长率。质量检测和自动化需求的激增是推动市场扩张的关键因素。2D 机器视觉市场还受到视觉引导机器人系统需求增加和 ASIC 需求增加等因素的推动。此外，技术进步和政府支持工业自动化的举措数量增加将提高 2D 机器视觉市场的增长率。此外，对 人工智能 将成为影响2D机器视觉市场增长的主要因素。
此外，工业 4.0 需求的增长和发展中国家制造业的不断增长将为 2D 机器视觉市场的增长创造有利机会。此外，对相机和处理器小型化的需求增加将成为市场驱动力，并在上述预测期内进一步推动新的机会。
然而，缺乏灵活的机器视觉解决方案以及工业机器机器人和设备遭受网络攻击的风险不断增加，将阻碍市场的增长速度。此外，制造业缺乏熟练的专业人员以及与机器视觉解决方案相关的复杂性将进一步对市场构成挑战。其他因素包括用户对快速变化的机器视觉技术的认识不足，这些因素也限制了市场的发展，并将进一步阻碍 2D 机器视觉市场的增长率。
本北美 2D 机器视觉市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关北美 2D 机器视觉市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取 分析师简报， 我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
北美 2D 机器视觉市场范围和市场规模
北美 2D 机器视觉市场根据产品、平台、应用和最终用户进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您了解预计会在整个市场盛行的不同增长因素，并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。
- 2D机器视觉市场根据产品分为照明、镜头、图像传感器和视觉处理。
- 根据平台，二维机器视觉市场细分为基于 PC 的视觉控制器、独立视觉系统、视觉传感器和基于图像的条形码阅读器。
- 根据应用，二维机器视觉市场分为检查、测量、模式识别、识别和位置分析。
- 2D机器视觉还根据最终用户细分为汽车、半导体和电子、食品、塑料、金属、 卫生保健、物流、印刷、木材、航空航天和国防。
北美 2D 机器视觉市场 国家层面的分析
对北美 2D 机器视觉市场进行了分析，并按国家、产品、平台、应用和最终用户提供了市场规模和数量信息，如上所述。
北美2D机器视觉市场报告涵盖的国家包括美国、加拿大和墨西哥。
北美 2D 机器视觉市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和产量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些主要指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了北美品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和北美 2D 机器视觉市场份额分析
北美 2D 机器视觉市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、北美业务、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对北美 2D 机器视觉市场的关注有关。
北美 2D 机器视觉市场的一些主要参与者包括佳能美国公司、Sick AG、欧姆龙公司、康耐视公司、美国国家仪器公司、堡盟、基恩士公司、Basler AG、ISRA VISION AG、亚马逊网络服务公司、A&B Software LLC.、Active Silicon、Adimec Advanced Image Systems bv.、Hexagon、Allied Vision Technologies GmbH、Datalogic SpA 和 Tordivel AS. 等。
近期发展
2021 年 4 月，SICK 推出了内置深度学习的紧凑型 2D 视觉相机。这是第一款预装深度学习程序的视觉相机，可轻松对复杂或不规则形状的商品、包装和组装进行独特的质量检查，尤其是在以前使用标准方法无法实现自动化的地方。
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