>中东和非洲智能交通市场按解决方案（交通管理解决方案、乘客信息解决方案、智能票务解决方案、停车管理解决方案、综合监管解决方案和保险远程信息处理解决方案）、服务（云服务和专业服务）、运输方式（公路、铁路、航空和水路）、国家（沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区）划分的行业趋势和预测到 2028 年
市场分析和洞察：中东和非洲智能交通市场
预计在 2021 年至 2028 年的预测期内，中东和非洲智能交通市场将以 14.9% 的速度增长。Data Bridge Market Research 关于中东和非洲智能交通市场的报告提供了有关预测期内预计会盛行的各种因素的分析和见解，同时提供了它们对市场增长的影响。采用先进技术来提升客户体验的增加正在加速中东和非洲智能交通市场的增长。
智能交通是一套用于控制实时状况、监控和收集数据并提高整体性能的系统和解决方案。智能交通与 ITS（智能交通系统）等现代技术和管理策略相结合。
预计在预测期内推动中东和非洲智能交通市场增长的主要因素是对技术进步的日益关注。此外，人口基数不断增长。此外，中小型组织数量的激增、对综合安全系统的需求不断增加以改善公共安全、基础设施建设不断增长（特别是在发展中经济体）以及物联网技术的采用激增，这些因素进一步预计将促进中东和非洲智能交通市场的增长。
另一方面，欠发达和发展中经济体缺乏熟练劳动力和技术专长，预计将进一步阻碍中东和非洲智能交通市场在这段时间内的增长。然而，缺乏标准化和统一的技术、分析多个参数和监控实时事件的复杂性以及与遗留系统和网络集成的复杂性可能会在不久的将来进一步挑战中东和非洲智能交通市场的增长。
这份中东和非洲智能交通市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩张、市场技术创新。如需了解有关中东和非洲智能交通市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
中东和非洲智能交通市场范围和市场规模
中东和非洲智能交通市场根据解决方案、服务和交通进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您了解预计在整个市场中普遍存在的不同增长因素，并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据解决方案，中东和非洲智能交通市场细分为乘客信息解决方案、交通管理解决方案、停车管理解决方案、智能票务解决方案、保险远程信息处理解决方案和综合监管解决方案。乘客信息解决方案细分为网络连接和多媒体信息和娱乐。交通管理解决方案细分为路线引导、收费和收入管理、智能信号和预测交通分析。停车管理解决方案细分为票务和收入管理、门禁、自动停车引导和时隙管理。
- 根据服务，中东和非洲智能交通市场分为专业服务和云服务。
- 根据交通运输，中东和非洲智能交通市场分为公路、铁路、水路和航空。
中东和非洲智能交通市场国家级分析
对中东和非洲智能交通市场进行了分析，并按国家、解决方案、服务和交通提供了上述市场规模和数量信息。
中东和非洲智能交通市场报告涵盖的国家包括沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区。
沙特阿拉伯在中东和非洲智能交通市场占据主导地位，因为该国已计划在其所有主要城市实施广泛的现代化项目。此外，沙特阿拉伯已为这些项目投入了数十亿美元，并计划将当地交通与城际交通服务相结合，这将在预测期内进一步推动中东和非洲智能交通市场的增长。
中东和非洲智能交通市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素影响了市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和产量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些主要指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的激烈或稀少的竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和中东和非洲智能交通市场份额分析
中东和非洲智能交通市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对中东和非洲智能交通市场的关注有关。
中东和非洲智能交通报告涵盖的主要参与者包括 Kapsch TrafficCom AG、Gemalto NV、Thales Group、Alstom、Schneider Electric、Siemens、MSR-Traffic GmbH、Cubic Corporation、WS Atkins Limited、Cisco System, Inc.、Accenture、IBM、LG CNS、IndiGo 和 TOSHIBA CORPORATION 等。DBMR 分析师了解竞争优势并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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