中东和非洲预测性维护市场 – 行业趋势和 2029 年预测

中东和非洲预测性维护市场，按组件（解决方案、服务）、部署模式（云、本地）、组织规模（大型企业、中小型企业）、垂直行业（制造业、能源和公用事业、交通运输、政府、医疗保健、航空航天和国防等）划分 - 行业趋势和预测至 2029 年

市场分析和规模

众所周知，预测性维护可大幅提高投资回报率。它可以将维护成本降低 25%-30%，将故障率降低 70%-75%，将停机时间缩短 35%-45%。这些服务正在被广泛部署，因为它们可以为企业节省总体成本。

2021 年中东和非洲预测性维护市场价值为 4.9715 亿美元，预计到 2029 年将达到 258.7863 亿美元，在 2022-2029 年的预测期内复合年增长率为 37.70%。由于制造业自动化程度的提高，制造业成为各自市场中最大的垂直细分市场。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和杵分析。

市场定义

预测性维护是指利用数据分析技术和工具检测业务运营异常的一种技术。这些技术还可以检测设备和流程中可能存在的缺陷，以便在导致故障之前进行修复。

报告范围和市场细分

中东和非洲预测性维护市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：

驱动程序

• 需要获得新的见解

汇总和探索文本数据以获得新见解的需求增加是推动预测性维护市场发展的主要因素之一。结合行业技术、知识和实践来推动业务成果对市场产生了积极影响。

• 大数据分析的出现

该地区大数据分析的兴起加速了市场的增长。许多企业正致力于将不同的内部数据与外部数据源相结合，以获得新的效率，从而帮助扩大市场。

• 防止计划外的反应性维护

越来越多的人采用预测性维护计划来防止非计划的反应性维护，这进一步影响了市场。这些服务使维护频率尽可能低，从而防止非计划的反应性维护，而无需承担成本。

此外，快速的城市化、生活方式的改变、投资的激增和消费者支出的增加对预测性维护市场产生了积极影响。

机会

此外，对实时状况监测的需求有助于采取迅速行动，而互联网普及的增加将在 2022 年至 2029 年的预测期内为市场参与者带来盈利机会。联网和集成技术的使用增加将进一步扩大市场。

限制/挑战

另一方面，数据安全问题以及频繁维护和升级以保持系统更新等因素预计将阻碍市场增长。此外，缺乏熟练劳动力以及收集数据的所有权和隐私问题预计将在 2022-2029 年预测期内对预测性维护市场构成挑战。

本预测性维护市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关预测性维护市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 影响 中东和非洲预测性维护市场

COVID-19 疫情对预测性维护市场产生了积极影响。它帮助全球数百万人利用先进工具进行各种应用。各种中小企业和大型企业在人工智能和机器学习等技术方面的投资激增，以改善业务运营。这些服务在疫情期间非常有用，因为对资产和业务流程的远程监控和管理需求很高。由于采用了使用人工智能和物联网技术的智能制造流程，预计预测性维护将在 COVID-19 后实现高增长。

中东和非洲预测性维护市场 范围和市场规模

预测性维护市场根据组件、部署模式、组织规模和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分

• 解决方案
• 服务

部署模式

• 云
• 本地部署

组织规模

• 大型企业
• 中小企业

垂直的

• 制造业
• 能源和公用事业
• 运输
• 政府
• 卫生保健
• 航空航天和国防
• 其他的

中东和非洲预测性维护市场区域分析/见解

对预测性维护市场进行了分析，并按上述国家、组成部分、部署模式、组织规模和垂直行业提供了市场规模洞察和趋势。

预测性维护市场报告涵盖的国家包括沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区。

南非占据最大的市场份额是由于人们越来越关注提高设备正常运行时间和降低维护成本。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

竞争格局和 中东和非洲预测性维护市场

预测性维护市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对预测性维护市场的关注有关。

预测性维护市场的一些主要参与者包括

• IBM（美国）
• SAP SE（德国）
• 微软 (美国)
• 西门子（德国）
• 通用电气（美国）
• 施耐德电气（法国）
• Software AG（德国）
• C3.ai, Inc.（美国）
• DINGO Software Pty. Ltd.（澳大利亚）
• Splunk Inc.（美国）
• 甲骨文 (美国)
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• 日立有限公司（日本）
• ABB（瑞典）
• 华为技术有限公司 (中国)
• 英特尔公司（美国）
• SKF（瑞典）