全球視覺搜尋市場規模、份額和趨勢分析報告—行業概覽和 2032 年預測

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視覺搜尋市場規模

• 2024 年全球視覺搜尋市場規模為417.2 億美元，預計到 2032 年將達到 1,516 億美元，預測期內 複合年增長率為 17.50%。
• 電子商務產業快速採用視覺搜尋引擎是這一前所未有的市場成長的主要因素之一。

視覺搜尋市場分析

• 視覺搜尋是一種感知任務，通常涉及主動掃描視覺環境以尋找特定物體或特徵。它用於在眾多幹擾因素中識別特定的預定目標。視覺搜尋引擎的應用範圍廣泛，例如行李掃描、安檢、電子元件製造、導航系統等等。
• 電子商務行業的成長和擴張將直接積極地影響視覺搜尋引擎的需求成長。對人工智慧和機器學習等先進技術解決方案的需求不斷增長，將進一步推動視覺搜尋市場實現利潤豐厚且回報豐厚的成長。
• 北美在視覺搜尋市場佔據主導地位，2025 年其收入份額最高，達 48.01%。北美視覺搜尋市場的發展主要得益於強勁的電商成長、先進的人工智慧發展以及高智慧型手機普及率。各大科技公司正將視覺搜尋功能整合到各個平台中，以提升使用者體驗、簡化產品發現流程，並透過視覺驅動的消費者行為來提升參與度。
• 由於數位商務的擴張、行動互聯網使用率的上升以及消費者對科技的熱愛，亞太地區預計將在預測期內成為視覺搜尋市場成長最快的地區。中國、印度和韓國等國家的電商巨頭和應用程式開發人員正在利用視覺人工智慧來提升購物、導航和基於圖像的搜尋體驗。
• 預計在預測期內，影像搜尋領域將在視覺搜尋市場中佔據最大的市場份額，達到 62.1%。視覺搜尋市場中圖像搜尋領域的發展受到對直覺、快速和準確搜尋體驗日益增長的需求的推動。消費者更喜歡使用圖像而非文字進行搜索，尤其是在時尚、家居裝飾和電子商務領域，這促使企業整合先進的視覺識別技術。

報告範圍和視覺搜尋市場細分       

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視覺搜尋市場趨勢

“徹底改變使用者與視覺內容的互動方式”

• 視覺搜尋市場最重要的趨勢之一是人工智慧影像識別在零售和電子商務平台中的日益融合，允許用戶使用圖片而不是關鍵字來搜尋產品。
• 擴增實境 (AR) 與視覺搜尋相結合的應用正在時尚、家居裝飾和化妝品領域不斷擴展，提供沉浸式購物體驗和個人化產品推薦。
• 隨著智慧型手機普及率的提高和相機技術的增強，行動視覺搜尋的採用率正在上升，從而能夠在應用程式、社交媒體和搜尋引擎中實現即時視覺發現。
• 公司正在投資多模式搜尋（文字、語音和圖像輸入的組合），以提高數位平台的搜尋相關性和用戶便利性。
• Pinterest、Instagram 和 Snapchat 等社群媒體和視覺內容平台正在利用視覺搜尋進行有針對性的廣告和產品標記，將圖像轉化為互動購物體驗。

視覺搜尋市場動態

司機

“電子商務的蓬勃發展和人工智慧技術的進步”

• 線上零售的爆炸式增長以及消費者對更快、更直觀的購物體驗的需求是各個行業採用視覺搜尋的關鍵驅動力。
• 機器學習和電腦視覺技術的進步顯著提高了視覺識別的準確性，使得視覺搜尋在時尚、汽車和房地產領域的應用中更加可靠。
• 視覺人工智慧在數位行銷、產品發現和庫存管理的應用日益增多，推動品牌和平台採用視覺搜尋工具來提高用戶參與度和轉換率。
• 以視覺為中心的平台（Pinterest、Instagram）的興起正在強化從基於文字的搜尋到基於圖像的發現的轉變，尤其是在 Z 世代和千禧世代消費者中。

克制/挑戰

“數據隱私、準確性限制和基礎設施差距”

• 一個主要的挑戰是需要大量的、帶有註釋的圖像資料集來訓練視覺識別演算法，而這可能會耗費大量資源，並且容易產生偏差或錯誤。
• 確保資料隱私和使用者生成影像的安全處理日益受到關注，尤其是在 GDPR 和 CCPA 等法律監管加強的情況下。
• 由於背景複雜、光線不足或影像品質問題，視覺搜尋準確度仍然可能不一致，從而影響結果的可靠性。
• 許多中小型企業缺乏有效實施視覺搜尋的基礎設施和技術專長，限制了其在大型企業以外的應用。

視覺搜尋市場範圍

市場根據產品分析、垂直分析、類型和應用進行細分。

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視覺搜尋市場範圍

市場根據提供分析、垂直分析、類型和應用進行細分。

• 透過提供分析

根據產品分析，視覺搜尋市場細分為圖像搜尋和搜尋推薦。 影像搜尋領域佔據最大的市場收入份額，預計到2025年將達到62.1%。圖像搜尋領域的發展主要源自於消費者對視覺產品發現的日益增長的偏好，尤其是在時尚、家居裝飾和電商領域。人工智慧增強的圖像辨識技術提高了搜尋準確性，使用戶能夠快速找到類似商品，從而提升參與度和購買轉換率。

預計搜尋推薦領域在2025年至2032年間將達到37.9%的最快成長率。隨著平台利用使用者行為和視覺輸入來提供個人化結果，搜尋推薦正日益受到關注。透過分析圖像和偏好，企業可以優化客戶旅程，提升產品知名度，並增加銷售額，尤其是在零售、內容髮現和娛樂平台。

• 按縱向分析

根據垂直分析，視覺搜尋市場細分為消費品、零售、汽車、醫療保健和其他領域。消費品在2025年佔據了最大的市場收入份額。消費品細分市場的成長動力源自於對直覺產品發現日益增長的需求。視覺搜尋使用戶能夠使用圖像尋找商品，從而提高客戶滿意度和購買率。品牌利用這項技術來增強個人化、簡化導航並提升消費者參與。

預計零售業將在2025年至2032年期間實現最快的複合年增長率。零售商正在採用視覺搜尋來改變線上購物體驗。透過啟用基於圖像的產品搜索，企業可以減少產品發現過程中的摩擦。這可以提高轉換率，支援全通路策略，並滿足消費者對在數位平台上更快、視覺驅動的搜尋結果的期望。

• 按類型

根據類型，視覺搜尋市場細分為原始設備製造商 (OEM)、電子、林業、航空、電子商務和其他。 OEM在2025 年佔據了最大的市場收入份額，預計在 2025 年至 2032 年期間將實現最快的複合年增長率。 OEM 透過將人工智慧影像辨識工具整合到智慧型手機、AR 眼鏡和智慧型裝置中，推動了視覺搜尋的普及。這增強了原生搜尋功能，提供了無縫的使用者體驗。對高級內建視覺功能的需求促進了與軟體開發商和零售商的合作。

• 按應用

根據應用，視覺搜尋市場細分為行李掃描、安檢、電子元件製造、導航系統等。行李掃描領域在2024年佔據了最大的市場收入份額，預計在2025年至2032年期間將實現最快的複合年增長率。視覺搜尋市場中行李掃描應用領域的發展受到日益增長的機場安檢需求和更快安檢流程的推動。視覺辨識技術能夠實現自動威脅偵測，提高準確性和效率，同時減少高流量交通樞紐的人工幹預。

視覺搜尋市場區域分析

• 北美在視覺搜尋市場佔據主導地位，2024 年其收入份額高達 48.01%。北美視覺搜尋市場的發展得益於高滲透率的電商、強大的技術基礎設施以及領先的人工智慧創新。谷歌和亞馬遜等大型科技公司正將視覺搜尋功能融入其平台，以提升用戶體驗。消費者對快速、基於圖像的產品發現的偏好日益增長，這促使零售商和內容提供者採用先進的視覺識別工具。

美國視覺搜尋市場洞察

2025年，美國視覺搜尋市場佔據北美地區71.2%的最高收入份額。在美國，視覺搜尋市場的發展受到人工智慧和機器學習技術的早期應用的推動，尤其是在電子商務和數位廣告領域。消費者越來越多地使用智慧型手機和基於圖像的應用程式來識別產品，從而刺激了視覺搜尋需求。科技巨頭和零售商大力投資增強視覺搜尋功能，以獲得競爭優勢並提升客戶參與度。  

歐洲視覺搜尋市場洞察

預計歐洲視覺搜尋市場在整個預測期內將以顯著的複合年增長率擴張。由於人工智慧在零售、廣告和電子商務領域的廣泛應用，歐洲視覺搜尋市場正在不斷擴張。隨著智慧型手機使用率的不斷增長以及對個人化、視覺驅動購物體驗的需求，企業正在部署視覺識別工具。歐盟支持人工智慧研究和數位創新的措施進一步促進了各成員國市場的成長。

德國視覺搜尋市場洞察

預計在預測期內，德國視覺搜尋市場將以顯著的複合年增長率成長，這得益於其在工業人工智慧應用和智慧零售技術領域的領先地位。德國零售商和科技公司正在投資基於圖像的搜索，以提升線上客戶體驗。德國對自動化、精準化和創新的重視，推動了汽車、時尚和電子產業的應用。

法國視覺搜尋市場洞察

預計法國視覺搜尋市場在預測期內將以可觀的複合年增長率擴張，法國時尚、美妝和奢侈品零售領域對視覺搜尋的採用日益增長。法國新創公司和電商公司正積極採用基於人工智慧的圖像辨識技術，以提升用戶體驗並提升參與度。政府的數位轉型計畫和強大的科技新創企業生態系統將支持視覺搜尋能力在全國範圍內的擴張。

亞太視覺搜尋市場洞察

亞太地區視覺搜尋市場預計在2025年以超過25.1%的複合年增長率快速成長。由於採用智慧型手機的廣泛普及、數位商務的蓬勃發展以及消費者對科技的痴迷，亞太地區的視覺搜尋市場正經歷著快速成長。中國、印度和韓國的公司正在為購物、娛樂和生活方式應用創新視覺人工智慧。政府對人工智慧計畫的支持也有助於加速其發展和應用。  

日本視覺搜尋市場洞察

日本視覺搜尋市場受惠於其先進的電子產業和對智慧設備創新的重視。本土科技公司正將視覺人工智慧融入消費性電子產品、行動應用程式和零售平台。時尚、美妝和旅遊領域對基於圖像的搜尋的需求日益增長，這與日本對用戶體驗和技術整合的高標準相契合。

中國視覺搜尋市場洞察

2025年，中國視覺搜尋市場佔據亞太地區最大的市場收入份額，這得益於阿里巴巴和京東等大型電商平台整合視覺發現功能。高行動普及率、強勁的人工智慧發展以及消費者對直覺購物體驗的偏好進一步刺激了需求。視覺搜尋在中國智慧零售和數位廣告生態系統中也發揮關鍵作用。

視覺搜尋市場佔有率

視覺搜尋產業主要由知名公司主導，包括：

• 微軟
• 亞馬遜公司
• Clarifai公司
• Cortexica視覺系統有限公司
• Goxip.Com。
• Pinterest
• Slyce Acquisition Inc.
• Snapdeal私人有限公司
• 賽特
• TinEye，圖靈分析有限公司
• Veritone公司
• 維森澤。
• 廣眼科技
• 谷歌有限責任公司
• 恆人工智慧技術。
• NetXposure公司
• Nextopia 軟體公司。
• Digimarc 公司
• Imaginetics 有限責任公司。

全球視覺搜尋市場的最新發展

• 2023年8月，Google擴展了其視覺搜尋工具“Google Lens”，增加了多搜尋功能，使用戶能夠結合文字和圖像以獲得更準確的搜尋結果。此項改進旨在提升Android和iOS平台上的購物和本地搜尋體驗。
• 2023年10月，Pinterest透過視覺搜尋推出了增強型產品標籤功能。此次更新允許用戶點擊Pin中的任何商品，即可收到即時購物鏈接，並透過人工智慧驅動的物件識別和零售商集成，提升盈利能力和個性化。
• 2024年5月，亞馬遜升級了其視覺搜尋工具“StyleSnap”，提升了AI精準度。這項增強功能可協助使用者透過上傳的照片找到外觀相似的時尚單品，從而簡化產品發現流程，並提高電商平台內的轉換率。
• 2024年1月，三星與視覺AI公司ViSenze合作，將先進的視覺搜尋功能整合到其SmartThings應用程式中。此次合作使用戶能夠即時掃描並與實體物體互動，從而增強了產品識別和智慧家庭自動化。

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