全球视觉处理单元市场 - 行业趋势和 2029 年预测

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全球视觉处理单元市场 - 行业趋势和 2029 年预测

  • Semiconductors and Electronics
  • Upcoming Report
  • Dec 2021
  • Global
  • 350 页面
  • 桌子數: 220
  • 图号: 60

Global Vision Processing Unit Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Diagram Forecast Period
2023 –2029
Diagram Market Size (Base Year)
USD MILLION
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD MILLION
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
  • SAMSUNG
  • Intel Corporation
  • Cadence Design Systems
  • CEVA
  • NXP Semiconductors

>全球视觉处理单元市场,按应用(智能手机、无人机、相机、AR/VR、医疗设备、机器人、自动驾驶汽车)、垂直(消费电子、安全和监控、汽车、工业、医疗保健、其他)、制造工艺(≤16 纳米,>16–28 纳米)、国家(美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、法国、意大利、英国、比利时、西班牙、俄罗斯、土耳其、荷兰、瑞士、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、南非、以色列、中东和非洲其他地区)行业趋势和预测到 2029 年。

视觉处理单元市场市场分析和见解:全球视觉处理单元市场

Data Bridge Market Research 分析,视觉处理单元市场在 2022-2029 年的预测期内将呈现 19.63% 的复合年增长率。

视觉处理单元 (VPU) 是一种促进机器学习和人工智能(AI) 的微处理器。在极端功率受限的条件下,视觉处理单元可提供高性能机器视觉和视觉感知。微处理器的特点包括可编程性和灵活性,以及​​省电,因为它仅消耗当前工作十分之一的功率。它还用于检测对象的内存、提供 CPU 和 GPU 组件以及提高系统的整体速度,这有助于以三维方式观察物体。该设备用于各种应用,包括智能手机、ADAS(高级驾驶辅助系统)、相机、无人机等。

对高计算能力需求的激增将成为推动市场扩张的关键因素。视觉处理单元市场还受到诸如对计算机视觉应用的需求不断增长以及对边缘 AI 的日益接受等因素的推动。此外,人工智能和机器学习技术的日益普及将提高视觉处理单元市场的增长率。此外,高端智能手机的使用增加将成为影响视觉处理单元市场增长的主要因素。另一个将缓冲视觉处理单元市场增长率的重要因素是设备功耗的大幅降低。除此之外,关键应用对实时视频处理的需求不断增长以及技术先进的产品等其他因素也将扩大视觉处理单元市场。

此外,工业应用对机器视觉的需求不断增长,将为市场增长创造有利机会。此外,自动驾驶汽车的兴起和新兴市场的未开发潜力将成为市场驱动力,并在上述预测期内进一步推动新机遇。

然而,高容量 CPU 和 GPU 的局限性、可用性将阻碍市场的增长率。此外,芯片开发和制造中的技术问题将进一步对市场构成挑战。此外,VPU 所基于的系统的编程复杂性可能会在预测期内抑制增长。

本视觉处理单元市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关视觉处理单元市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。

全球视觉处理单元市场范围和市场规模

视觉处理单元市场根据应用、垂直和制造工艺进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您了解预计会在整个市场盛行的不同增长因素,并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。

  • 根据应用,视觉处理单元市场细分为智能手机、无人机、相机、AR/VR、医疗设备、机器人和自动驾驶汽车。
  • 在垂直基础上,视觉处理单元市场细分为消费电子、安全和监控、汽车、工业、医疗保健和其他。
  • 视觉处理单元市场还根据制造工艺细分为≤16 nm 和>16–28 nm。

视觉处理单元市场国家层面分析

对视觉处理单元市场进行了分析,并按国家、应用、垂直和制造工艺提供了上述市场规模和数量信息。

视觉处理单元市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太地区其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。

亚太地区在视觉处理单元市场占据主导地位,并且由于该地区边缘人工智能的采用激增以及各种人工智能处理器初创企业的出现,其主导趋势将继续保持。

视觉处理单元市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和产量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些主要指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的激烈或稀少的竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

竞争格局和全球视觉处理单元市场份额分析

视觉处理单元市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对视觉处理单元市场的关注有关。

视觉处理单元市场的一些主要参与者包括三星、英特尔公司、Cadence 设计系统公司、CEVA 公司、恩智浦半导体公司、海思(上海)科技有限公司、联发科技公司、Imagination Technologies Limited.、芯原科技、莱迪思半导体、德州仪器公司、NEURALA 公司、Blaize、新思科技公司、Socionext 公司、Alphabet 公司和 NEXTCHIP 有限公司等。


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研究方法

Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.

The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.

可定制

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