Global Storage Area Ai Network Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
19,342.20 Million
USD
68,853.62 Million
2021
2029
 Forecast Period |
2022 –2029 |
 Market Size (Base Year) |
USD 19,342.20 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 68,853.62 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
全球存储领域人工智能 (AI) 网络市场，按产品（硬件、软件）、存储架构（文件存储、对象存储、块存储）、存储介质（硬盘驱动器、固态驱动器）、最终用户（企业、政府机构、云服务提供商、电信公司）划分 - 行业趋势和预测到 2029 年。
存储领域人工智能（AI）网络市场分析及规模
灵活性、可扩展性和性能增强等优势正在推动市场增长。此外，基于云的服务及其应用的日益普及也是在预测期内为存储领域人工智能 (AI) 网络市场创造丰厚增长机会的一个因素。
2021 年全球存储区域人工智能 (AI) 网络市场价值为 193.422 亿美元，预计到 2029 年将达到 688.5362 亿美元，在 2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 17.20%。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、按地理代表的公司生产和产能、分销商和合作伙伴的网络布局、详细和更新的价格趋势分析以及供应链和需求的缺口分析。
存储领域人工智能（AI）网络市场范围和细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2022 至 2029 年 |
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基准年 |
2021 |
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历史岁月 |
2020（可定制为 2014 - 2019） |
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定量单位 |
收入（百万美元）、销量（单位）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
产品（硬件、软件）、存储架构（文件存储、对象存储、块存储）、存储介质（硬盘驱动器、固态驱动器）、最终用户（企业、政府机构、云服务提供商、电信公司） |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区 |
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涵盖的市场参与者 |
NVIDIA Corporation（美国）、IBM（美国）、英特尔公司（美国）、Xilinx（美国）、三星（韩国）、美光科技公司（美国）、微软（美国）、SAP（德国）、甲骨文（美国）、American Software, Inc.（美国）、Splice Machine（美国）、菜鸟网络（中国）、联邦快递（美国）、德国邮政股份公司（德国）、戴尔公司（美国）、惠普（美国）、Pure Storage, Inc.（美国）、NetApp（美国）、思科系统公司（美国）、Advanced Micro Devices, Inc.（美国）、东芝公司（日本）、联想（香港） |
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市场机会 |
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市场定义
人工智能存储系统为用户提供无需人工干预的智能自动化工作。该设施为用户提供了许多优势，例如增强的可扩展性、数据洞察、数据存储、报告和警报、故障预测等。
全球存储领域人工智能（AI）网络市场动态
本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：
驱动程序
- 跨多个领域的众多优势
存储区域人工智能 (AI) 网络市场的众多优势将在预测期内推动市场增长。人工智能存储系统提供无需人工干预的用户智能自动化工作。该设施为用户提供了许多优势，例如增强的可扩展性、数据洞察、数据存储、报告和警报、故障预测等。所有这些因素都在推动预测期内市场的增长。
- 人工智能（AI）日益普及
人工智能技术在各个领域的日益普及推动了市场的增长。灵活性、可扩展性和性能增强等日益增长的优势推动了市场的增长，而基于云的服务的日益普及也是预测期内推动存储领域人工智能 (AI) 网络市场增长的因素。
机会
- 云服务渗透率不断提高
预计云计算服务在信息技术领域的渗透率不断提高，将为市场创造丰厚的利润，进一步扩大未来存储领域人工智能 (AI) 网络市场的增长率。此外，在预测期内，企业、政府机构和电信行业中基于云计算的服务在效率提高、按时交付等方面的技术进步也将为存储领域人工智能 (AI) 网络市场提供大量增长机会。
限制/挑战
- 基于云的服务的数据安全
数据安全以及因生成数据而导致的网络犯罪、网络威胁等因素预计会阻碍市场增长。
- 缺乏对人工智能的认识
发展中国家对人工智能技术缺乏认识是预测期内存储区域人工智能（AI）网络市场面临挑战的重要因素。
本存储区域人工智能 (AI) 网络市场报告提供了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响的详细信息，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。要获取有关存储区域人工智能 (AI) 网络市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，以实现市场增长。
原材料短缺和运输延误的影响和当前市场状况
Data Bridge Market Research 提供高水平的市场分析，并通过考虑原材料短缺和运输延误的影响和当前市场环境来提供信息。这意味着评估战略可能性、制定有效的行动计划并协助企业做出重要决策。
除了标准报告外，我们还提供从预测的运输延迟、按区域划分的分销商映射、商品分析、生产分析、价格映射趋势、采购、类别绩效分析、供应链风险管理解决方案、高级基准测试等角度对采购层面的深入分析，以及其他采购和战略支持服务。
经济放缓对产品定价和供应的预期影响
当经济活动放缓时，行业开始受到影响。DBMR 提供的市场洞察报告和情报服务考虑了经济衰退对产品定价和可获得性的预测影响。借助这些，我们的客户通常可以领先竞争对手一步，预测他们的销售额和收入，并估算他们的盈亏支出。
存储领域 人工智能（AI） 网络 市场范围
存储领域人工智能 (AI) 网络市场根据产品类型、电缆类别、应用和最终用途进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中微弱的增长细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，以确定核心市场应用。
奉献
- 硬件
- 中央处理器 (CPU)
- 图形处理单元 (GPU)
- 软件
存储架构
- 文件存储
- 对象存储
- 块存储
存储介质
- 硬盘驱动器
- 固态硬盘
- 混合闪存阵列
- 全闪存阵列
终端用户
- 企业
- 政府机构
- 云服务提供商
- 电信公司
存储领域人工智能 (AI) 网络市场区域分析/洞察
对存储区域人工智能（AI）网络市场进行了分析，并按国家、产品类型、电缆类别、应用和最终用途提供了市场规模洞察和趋势。如上所述。
存储领域人工智能（AI）网络市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、亚太地区（APAC）的沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于该地区对人工智能（AI）存储系统的认识不断提高以及经验丰富的专家的数量不断增加，北美在直接连接人工智能（AI）存储系统市场中占据主导地位。
由于存储领域人工智能 (AI) 网络系统的需求不断增长以及该地区金融领域对人工智能的应用日益广泛，预计亚太地区将在 2022 年至 2029 年的预测期内出现显着增长。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和存储领域人工智能（AI）网络市场份额分析
存储区域人工智能 (AI) 网络市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对存储区域人工智能 (AI) 网络市场的关注有关。
存储领域人工智能 (AI) 网络市场的一些主要参与者包括
- NVIDIA 公司 (美国)
- IBM（美国）
- 英特尔公司（美国）
- Xilinx（美国）
- 三星（韩国）
- 美光科技公司（美国）
- 微软 (美国)
- SAP（德国）
- 甲骨文 (美国)
- 美国软件公司（美国）
- 接驳机（美国）
- 菜鸟（中国）
- 联邦快递（美国）
- 德国邮政股份公司（德国）
- 戴尔公司（美国）
- 惠普（美国）
- Pure Storage, Inc.（美国）
- NetApp (美国)
- 思科系统公司（美国）
- 超微半导体公司 (美国)
- 东芝公司（日本）
- 联想。（香港）
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
