Global Speech Voice Recognition Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
 Forecast Period |
2023 –2030 |
 Market Size (Base Year) |
USD 6.06 million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 17.23 million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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>全球语音和语音识别市场，按技术（语音识别和语音识别）、交付方式（基于人工智能 AI 和基于非人工智能）、部署模式（云端和本地/嵌入式）、垂直（汽车、BFSI、消费者、教育、企业、政府、医疗保健、法律、军事、零售等）划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。
语音和声音识别市场分析和规模
全球范围内对先进技术的接受度不断提高是推动语音和语音识别市场增长的主要因素之一。语音和语音识别技术在智能家电中的渗透率不断提高，以及人工智能(AI) 的使用提高了语音和语音识别系统的准确性，这些都加速了市场的增长。对用于多因素身份验证的基于语音的生物识别系统的需求激增，以及对语音和语音识别技术进行转录的需求进一步影响了市场。此外，数字化的兴起、终端使用行业的扩张、快速的城市化、语音和语音识别在服务机器人中的应用以及对移动银行应用中语音认证的高需求都对语音和语音识别市场产生了积极影响。此外，为用户创造更加个性化的体验以及将语音和语音识别技术与移动应用程序相结合，将在 2023 年至 2030 年的预测期内为市场参与者带来盈利机会。
另一方面，高端语音识别系统的高成本以及对数据隐私和安全的担忧预计将阻碍市场增长。由于背景噪音导致的错误增加以及缺乏开发定制产品的标准化平台，预计在 2023 年至 2030 年的预测期内，语音和语音识别市场将面临挑战。
2022 年全球语音和语音识别市场价值为 60.6 亿美元，预计到 2030 年将达到 172.3 亿美元，在 2023-2030 年预测期内的复合年增长率为 16.25%。语音识别近年来因将口语快速转换为书面文本而获得了显著的关注。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、按地理代表的公司生产和产能、分销商和合作伙伴的网络布局、详细和更新的价格趋势分析以及供应链和需求的缺口分析。
语音和声音识别市场范围和细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2023 至 2030 年 |
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基准年 |
2022 |
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历史岁月 |
2021（可定制为 2015 - 2020） |
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定量单位 |
收入（百万美元）、销量（单位）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
按技术（语音识别和语音识别）、交付方式（基于人工智能和基于非人工智能）、部署模式（云端和本地/嵌入式）、垂直领域（汽车、BFSI、消费者、教育、企业、政府、医疗保健、法律、军事、零售等）分类 - |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。 |
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涵盖的市场参与者 |
Advanced Voice Recognition Systems Inc.（美国）、Agnitio SL（西班牙）、亚马逊公司（美国）、苹果公司（美国）、科大讯飞股份有限公司（中国）、百度公司（中国）、BioTrust ID BV（荷兰）、Castle Software, LLC.（美国）、Facebook, Inc.（美国）、Google, Inc.（美国）、IBM（美国）、LumenVox（美国）、M2SYS Technology（美国）、微软公司（美国）、MModal Inc.（美国）、Nortex Holdings Inc.（美国）、Nuance Communications, Inc.（美国）、SemVox GmbH（德国）、雷神技术公司（美国）、Sensory Inc.（美国）、Voice Technologies Corporation（美国）和 VoiceVault Inc.（英国）。 |
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市场机会 |
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市场定义
语音和言语识别被视为生物识别系统的一小部分。语音识别被定义为利用麦克风和电话将口语单词转换为数字修改和存储的单词集的过程。衡量语音识别质量的两个参数包括速度，速度衡量软件与人类说话者的匹配程度。
全球语音和语音识别市场动态
驱动程序
- 不断提高技术进步
人工智能 (AI) 和自然语言处理(NLP) 等技术的快速进步显著提高了语音和语音识别系统的准确性和可靠性。这些进步使语音理解、语音认证和实时语言翻译更加完善，推动了各行各业对这些技术的采用。
- 对语音设备的需求不断增加
语音控制智能扬声器、虚拟助手和移动应用程序的日益普及，对语音和语音识别技术的需求也日益强烈。消费者越来越多地使用语音命令来与设备交互、访问信息和执行任务，从而导致语音和语音识别解决方案的广泛采用。
机会
- 技术进步与创新
虚拟助手和智能扬声器在各个行业中的应用日益广泛，这催生了对先进语音识别技术的需求。人工智能、机器学习和传感器技术等技术的不断进步为全球语音和语音识别市场带来了重大机遇。这些创新使机器人变得更加智能、多功能，能够处理复杂的任务，从而扩大了它们在各个行业的应用可能性。
克制/挑战
- 词汇量和语境理解能力有限
语音和声音识别系统通常难以理解和解释复杂的词汇、行业特定术语或特定语境的信息。它们可能难以理解细微差别、俚语或特定领域的术语。扩大词汇量和增强语境理解是语音和声音识别系统需要克服的挑战，才能广泛应用于各个行业和用例。
这份全球语音和声音识别市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关语音和声音识别市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，以实现市场增长。
近期发展
- 2022 年 4 月，Verint 推出了 Verint 虚拟助手 (IVA)，这是一款低代码对话式人工智能产品，可以快速将现有对话数据转化为自动化自助服务体验。它允许业务专业人员快速部署可用于生产的聊天机器人来转移呼叫并为客户提供支持。Verint IVA 使企业能够通过语音和数字的无限智能扩展整个企业的功能
- 2021 年 9 月，微软和 Nuance Communications 推出了环境临床智能 (ACI) 解决方案 Nuance Dragon Ambient experience (DAX)，将其集成到 Microsoft Teams 中，以广泛扩展虚拟咨询，旨在提高医生健康水平并提供更好的患者健康结果。
全球语音和语音识别市场范围
全球语音和语音识别市场根据技术、交付方式、部署模式和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
技术
- 语音识别
- 语音识别
送货方式
- 人工智能 AI 基础
- 非人工智能
部署模式
- 在云端
- 本地/嵌入式垂直
- 汽车
- 金融保险业协会
- 消费者
- 教育
- 企业
- 政府
- 卫生保健
- 合法的
- 军队
- 零售
- 其他的
全球语音和语音识别市场区域分析/见解
对全球语音和语音识别市场进行了分析，并按国家、技术、交付方式、部署模式和垂直行业提供了市场规模洞察和趋势。
语音和语音识别市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥，南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区，欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯，欧洲其他地区，日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾，亚太地区 (APAC) 的其他地区，沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列，中东和非洲 (MEA) 的其他地区。
由于该地区数字化程度高、技术创新高，北美占据市场主导地位。由于该地区政府的政策有利于数字化，预计亚太地区将在 2023 年至 2030 年的预测期内出现显着增长。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和国内市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了欧洲品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响和贸易路线。
半导体基础设施增长安装基础和新技术渗透
全球语音和语音识别市场还为您提供了详细的市场分析，包括每个国家资本设备支出的增长、全球语音和语音识别市场不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及监管情景的变化及其对工业机器人市场的影响。数据适用于 2015-2020 年的历史时期。
竞争格局和全球语音和语音识别市场份额分析
市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、欧洲业务、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度以及应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对全球语音和语音识别市场的关注有关。
全球语音和语音识别市场的一些主要参与者包括：
- 高级语音识别系统公司 (美国)
- Agnitio SL（西班牙）
- 亚马逊公司（美国）
- Apple 公司（美国）
- 科大讯飞股份有限公司 (中国)
- 百度公司 (中国)
- BioTrust ID BV（荷兰）
- Castle Software, LLC.（美国）
- Facebook, Inc.（美国）
- Google 公司（美国）
- IBM（美国）
- LumenVox（美国）
- M2SYS 技术 (美国)
- 微软公司（美国）
- MModal Inc.（美国）
- Nortex Holdings Inc.（美国）
- Nuance Communications, Inc.（美国）
- SemVox GmbH（德国）
- 雷神技术公司（美国）
- Sensory Inc.（美国）
- Voice Technologies Corporation（美国）
- VoiceVault Inc.（英国）
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
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