Global Smart Retail Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
2022
2029
 Forecast Period |
2023 –2029 |
 Market Size (Base Year) |
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 Market Size (Forecast Year) |
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 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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>全球智能零售市场，按系统（数字标牌解决方案、智能标签、智能支付系统、智能自动售货机、增强现实解决方案、虚拟现实解决方案、POS 解决方案、智能购物车、机器人、分析）、应用（人流量监控、库存管理、智能试衣间、品牌保护、预测性设备维护和忠诚度管理、支付）、零售产品（服装和配饰、快速消费品、耐用品和休闲用品等）、技术（视觉识别、区块链、人工智能、移动设备）、国家（美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区）行业趋势和预测到 2029 年
市场分析与洞察 全球智能零售市场
预计在 2022 年至 2029 年的预测期内，智能零售市场将以 23.12% 的速度增长。Data Bridge Market Research 关于智能零售市场的报告提供了有关预测期内预计会盛行的各种因素的分析和见解，同时提供了它们对市场增长的影响。全球终端用户垂直行业的增长正在加速智能零售市场的增长。
智能零售被定义为物联网 (IoT) 和大数据分析在零售领域的应用。这使得各种流程（例如售票和计费等）变得简单。数据分析有助于以便捷的方式跟踪所有过去的记录。云计算解决方案有助于远程访问数据。
全球零售业的扩张是推动智能零售市场增长的主要因素之一。机器人和自动化的使用增加，为顾客提供购物便利，零售商由于顾客期望的变化而增加对智能技术的使用，这些都加速了市场的增长。零售商采用大数据分析、区块链、机器学习和人工智能技术进一步影响了市场。此外，物联网的采用率上升、电子商务行业的增长、可支配收入的激增以及对提供更好购物体验的高度关注，都对智能零售市场产生了积极影响。此外，智能商店数量的增加导致自助送货车的采用率上升，这将在 2022 年至 2029 年的预测期内为市场参与者带来盈利机会。
另一方面，高端计算系统的高维护成本和客户数据被盗的高风险预计将阻碍市场增长。预计在 2022-2029 年的预测期内，商店盗窃案件的增加将对智能零售市场构成挑战。
本智能零售市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关智能零售市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
全球智能零售市场范围及市场规模
智能零售市场根据系统、应用、零售产品和技术进行细分。细分市场之间的增长有助于您分析利基增长领域和进入市场的策略，并确定您的核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据系统，智能零售市场细分为系统，智能零售市场细分为数字标牌解决方案、智能标签、智能支付系统、智能自动售货机、增强现实解决方案、虚拟现实解决方案、POS 解决方案、智能购物车、机器人和分析。数字标牌解决方案细分为显示器、媒体播放器、PC 和机顶盒、支架和电缆。智能标签细分为智能信标和电子货架标签。智能支付系统细分为支持 NFC 的 POS 终端和支持 NFC 的 MPO 终端。
- 根据应用，智能零售市场细分为客流量监控、库存管理、智能试衣间、品牌保护、预测性设备维护、忠诚度管理和支付。
- 根据零售产品，智能零售市场细分为服装及配饰、快速消费品、耐用品及休闲用品等。
- 根据技术，智能零售市场分为视觉识别、区块链、 人工智能 和移动设备。
智能零售市场国家层面分析
对智能零售市场进行了分析，并按国家、系统、应用、零售产品和技术提供了上述市场规模和数量信息。
智能零售市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥，南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区，欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯，欧洲其他地区，亚太地区 (APAC) 的日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾，亚太地区 (APAC) 的其他地区，沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列，中东和非洲 (MEA) 的其他地区。
由于部署了大数据分析、接待机器人和智能试衣镜等智能零售解决方案，北美在智能零售市场占据主导地位。由于该地区零售业的扩张，预计亚太地区将在 2022 年至 2029 年的预测期内实现最高增长。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局及智能零售市场份额分析
智能零售市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、区域业务、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对智能零售市场的关注有关。
智能零售市场报告中的一些主要参与者包括英特尔、IBM、Nvidia、三星电子、微软、谷歌、PTC、亚马逊、恩智浦半导体、思科系统、LG Display、华为投资控股、Par Technology、德州仪器、霍尼韦尔、博世集团、软银机器人控股、博通有限公司、Ingenico 和 Verifone 等。
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
