Global Security Orchestration Automation And Response Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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2025 –2032 |
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USD 1.58 Billion |
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USD 4.83 Billion |
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>全球安全编排自动化和响应市场细分,按组件(解决方案和服务)、部署模式(云和本地)、应用程序(事件管理、工作流管理、威胁情报、合规管理、网络取证等)、组织规模(大型组织和中小型组织)、行业垂直领域(BFSI、零售、医疗保健、能源和公用事业、政府、IT 和电信等)– 行业趋势和预测到 2032 年
安全编排自动化和响应市场分析
安全编排、自动化和响应 (SOAR) 市场在 AI 驱动的解决方案和机器学习集成方面取得了显著进步。这些技术可实现自动威胁检测、响应和缓解,从而减少人为错误和运营停机时间。通过高级 API 增强的实时威胁情报共享使组织能够构建动态、互联的防御系统。
行为分析等新兴方法正在提高异常检测的精确度,而剧本自动化则加速了事件响应。云原生安全编排、自动化和响应平台正在获得关注,实现可扩展性和远程部署。这些进步支持面临日益严峻的网络安全挑战的行业,例如 BFSI、医疗保健和 IT,从而推动市场采用。
安全编排、自动化和响应市场的增长得益于复杂网络攻击数量的增加和全球向自动化的转变。随着政府实施更严格的数据保护法规,对全面合规解决方案的需求也推动了该行业的发展。到 2028 年,市场预计将大幅增长,企业将优先考虑高效和自动化的威胁管理系统来应对不断演变的网络风险。这些进步使 SOAR 成为现代网络安全框架的基石。
安全编排自动化和响应市场规模
2024 年全球安全编排自动化和响应市场规模价值 15.8 亿美元,预计到 2032 年将达到 48.3 亿美元,2025 年至 2032 年预测期内的复合年增长率为 15.00%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
安全编排自动化和响应市场趋势
“人工智能与机器学习的融合日益加深”
推动安全编排、自动化和响应 (SOAR) 市场增长的一个关键趋势是人工智能(AI) 和机器学习 (ML) 的集成,以增强威胁检测和响应。这些技术可以实时分析大量数据集、识别高级持续性威胁 (APT) 和自适应响应机制。例如,IBM 的 SOAR 平台利用 AI 来自动化威胁响应,同时不断从新的数据模式中学习,从而大大缩短响应时间。这种功能对金融和医疗保健等行业尤其有吸引力,因为保护敏感信息至关重要。采用 AI 驱动的 SOAR 解决方案可以应对日益严峻的网络安全挑战,从而推动市场扩张。
报告范围和安全编排自动化和响应市场细分
属性 |
安全编排自动化和响应关键市场洞察 |
涵盖的领域 |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区 |
主要市场参与者 |
FireEye Inc.(美国)、Hexadite Ltd.(以色列)、英特尔公司(美国)、华为技术有限公司(中国)、Ayehu Software Technologies Ltd.(以色列)、IBM(美国)、Tufin(以色列)、Swimlane(美国)、Optiv Security Inc.(美国)、Cyberbit(以色列)、Palo Alto Networks Inc.(美国)、DFLabs SPA(意大利)、Exabeam(美国)、Resolve Systems(美国)、Acalvio Technologies Inc.(美国)、Arxan Technologies, Inc.(美国)、Baffle(美国)和 BlueVector(美国) |
市场机会 |
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增值数据信息集 |
除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察之外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。 |
安全编排自动化和响应市场定义
安全编排、自动化和响应 (SOAR) 是指一套帮助组织简化和增强其网络安全运营的工具和技术。安全编排、自动化和响应集成了来自多个来源的数据,使安全团队能够编排工作流程、自动执行重复任务并更有效地响应事件。通过利用自动化,安全编排、自动化和响应可以减少人工干预、加快响应时间并最大限度地减少人为错误。它还提供了一个集中式平台来管理警报、执行深入的威胁分析和协调事件响应。安全编排、自动化和响应解决方案可提高运营效率并改善组织的整体安全态势,使团队能够专注于战略任务和主动威胁缓解。
安全编排自动化和响应市场动态
驱动程序
- 云计算应用日益普及
云环境的快速扩展增加了 IT 基础设施的复杂性,将本地系统与云平台融合在一起。这种混合设置带来了各种安全挑战,包括配置错误、数据泄露和未经授权的访问。 SOAR 解决方案通过在混合环境中提供集中威胁监控和自动事件响应来解决这些问题。例如,Microsoft Azure 和 AWS 用户经常利用 SOAR 平台来集成安全工具并简化工作流程,确保快速遏制威胁。多云策略的兴起进一步扩大了对此类解决方案的需求,因为组织寻求在保持运营效率的同时保护敏感数据,这使得 SOAR 在云安全策略中不可或缺。
- 跨安全工具的集成需求
随着组织采用各种安全工具,包括防火墙、端点保护和入侵检测系统,无缝集成的需求也随之增长。SOAR 平台通过将不同的安全技术统一到一个平台来实现这一点,从而实现集中威胁监控和更高效的事件响应。例如,Palo Alto Networks 的 Cortex XSOAR 与 400 多种安全产品集成,使安全团队能够自动化工作流程并在多个系统中升级事件。这种集成可最大限度地缩短响应时间、增强威胁检测并减轻安全分析师的负担。随着企业寻求更好地协调其安全工具,SOAR 平台对于增强整体安全运营和推动市场增长至关重要。
机会
- 对实时事件响应的需求日益增长
对立即缓解威胁的需求不断增长,为安全编排、自动化和响应 (SOAR) 市场创造了巨大的机会。组织需要快速检测和响应,以最大限度地减少网络事件(例如勒索软件攻击或数据泄露)造成的损害。SOAR 平台提供自动化工作流程、实时分析和增强的决策能力,使安全团队能够迅速采取行动。例如,在 2020 年针对医疗保健组织的勒索软件攻击期间,SOAR 平台可以更快地识别和遏制威胁,减少停机时间并防止数据丢失。随着网络威胁变得越来越复杂,各行各业的企业越来越多地采用 SOAR 解决方案来增强事件响应,从而为市场创造了巨大的增长潜力。
- 网络威胁日益增加
勒索软件、网络钓鱼和高级持续性威胁 (APT) 等复杂网络攻击的激增为安全编排、自动化和响应 (SOAR) 市场创造了重大机遇。组织认识到需要自动化解决方案来加速威胁检测和响应,从而最大限度地减少此类攻击的影响。例如,勒索软件攻击(如 WannaCry 爆发)展示了响应缓慢的破坏性影响,促使公司采用 SOAR 平台来自动识别和缓解威胁。这些平台可以缩短事件响应时间并改善企业的整体安全状况,从而推动了从医疗保健到金融等各个行业对 SOAR 解决方案的需求,因为数据保护在这些行业中至关重要。
限制/挑战
- 熟练劳动力短缺
缺乏精通管理和配置安全编排、自动化和响应 (SOAR) 解决方案的熟练专业人员是阻碍市场发展的重大挑战。这些平台的复杂性需要专业知识来确保正确部署、集成和持续运行。如果没有经过充分培训的员工,组织将难以充分利用 SOAR 解决方案的潜力,从而导致安全运营效率低下并错失自动化机会。这种短缺会降低采用率,尤其是在较小的组织或新兴市场中,因为这些组织无法获得经过培训的专业人员。因此,SOAR 市场的整体增长和有效性仍然受到限制。
- 集成的复杂性
集成的复杂性是安全编排自动化和响应 (SOAR) 市场的一个重大制约因素。将 SOAR 解决方案与现有安全系统和 IT 基础设施集成通常非常复杂且耗费资源。组织在将 SOAR 平台与旧系统无缝连接方面面临挑战,这会产生兼容性问题,从而延迟采用过程。集成过程需要专业的技术专长,而这些专长可能并不容易获得,这进一步增加了实施的复杂性。此外,集成阶段对现有工作流程的中断可能会影响运营效率。因此,组织可能会推迟或放弃采用 SOAR 解决方案,从而限制市场的增长潜力。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
安全编排自动化和响应市场范围
市场根据组件、部署模式、应用、组织规模和行业垂直度进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
成分
- 解决方案
- 服务
部署模式
- 云
- 本地
应用
- 事件管理
- 工作流管理
- 威胁情报
- 合规管理
- 网络取证
- 其他的
组织规模
- 大型组织
- 中小型组织
垂直行业
- 金融保险业协会
- 零售
- 卫生保健
- 能源和公用事业
- 政府
- 信息技术和电信
- 其他
安全编排自动化和响应市场区域分析
对市场进行分析,并按上述组件、部署模式、应用、组织规模和行业垂直领域提供市场规模洞察和趋势。
The countries covered in the market report are U.S., Canada, Mexico in North America, Germany, Sweden, Poland, Denmark, Italy, U.K., France, Spain, Netherland, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, New Zealand, Vietnam, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in Asia-Pacific (APAC), Brazil, Argentina, Rest of South America as a part of South America, U.A.E, Saudi Arabia, Oman, Qatar, Kuwait, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
Asia-Pacific is expected to dominate the security orchestration automation and response market, driven by increased investments in research and development. The region's dominance is also fueled by the growing presence of major market players, fostering innovation and adoption of advanced security solutions to address the rising cybersecurity threats across industries.
North America is expected to show significant growth in the security orchestration automation and response market due to the rising demand for enhanced Security Operations Center (SOC) optimization. The need for faster and more efficient threat response, coupled with increasing cybersecurity concerns, drives market expansion, positioning North America as a key growth region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Security Orchestration Automation and Response Market Share
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to market.
Security Orchestration Automation and Response Market Leaders Operating in the Market Are:
- FireEye Inc. (U.S.)
- Hexadite Ltd. (Israel)
- Intel Corporation (U.S.)
- Huawei Technologies Company Ltd. (China)
- Ayehu Software Technologies Ltd. (Israel)
- IBM (U.S.)
- Tufin (Israel)
- Swimlane (U.S.)
- Optiv Security Inc. (U.S.)
- Cyberbit (Israel)
- Palo Alto Networks Inc. (U.S.)
- DFLabs SPA (Italy)
- Exabeam (U.S.)
- Resolve Systems (U.S.)
- Acalvio Technologies Inc. (U.S.)
- Arxan Technologies, Inc. (U.S.)
- Baffle (U.S.)
- BlueVector (U.S.)
Latest Developments in Security Orchestration Automation and Response Market
- In March 2024, The U.S. Government, under the Biden Administration, introduced strategies to enhance cybersecurity resilience in federal agencies. With a focus on automating responses and incident management, the plan recommends using SOAR technologies. The government plans to invest up to USD 500 million to bolster cybersecurity measures across multiple sectors and organizations
- In September 2023, Google Cloud advanced Chronicle Security Operations by consolidating threat detection, investigation, and response (TDIR) technologies into a unified console. This includes security information and event management (SIEM), SOAR, and Mandiant’s attack surface management technology. Chronicle's SIEM, Google’s acquired Siemplify SOAR, and threat intelligence were integrated to simplify security operations and responses
- In April 2023, IBM Corporation introduced the QRadar security suite, which unifies and accelerates security analysis across the entire incident lifecycle. This suite expands threat detection, investigation, and response capabilities, significantly enhancing security operations. QRadar's integration of advanced threat intelligence tools aims to improve operational efficiency and strengthen response times to cybersecurity threats
- In April 2023, D3 Security unveiled Smart SOAR, an advanced tier of its security orchestration, automation, and response solution. Designed for Managed Security Service Providers (MSSPs) and Managed Detection and Response (MDR) providers, Smart SOAR automates threat evaluation and incident resolution, streamlining operations and enhancing security service offerings for providers across the industry
- In March 2023, Palo Alto Networks launched the Identity Threat Detection and Response (ITDR) module, focusing on simplifying operational complexity in security. By using AI to analyze user identity and behavioral data, the ITDR module detects and responds to identity-based attacks quickly. It integrates identity analytics into a single Security Operations Center (SOC) platform
- In May 2021, XM Cyber, a leader in Attack-Centric Exposure Prioritization, integrated its platform with Palo Alto Networks’ Cortex XSOAR. This collaboration allows risk-free attack simulations via a single click in the Cortex XSOAR Marketplace, enhancing the functionality of security operations by automating and optimizing response processes for threat management and vulnerability identification
- In May 2021, Securonix, Inc. was awarded the Best SIEM Solution title for its next-gen SIEM platform, designed for cloud-first, hybrid, and multi-cloud environments. This platform, recognized as a Trust Award Winner, enhances threat detection, investigation, and response capabilities for businesses, offering a powerful solution that adapts to complex security needs in modern cloud infrastructures
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。