Global Robotic Process Automation Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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2025 –2032 |
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USD 4.03 Billion |
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USD 36.03 Billion |
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>全球机器人流程自动化市场细分,按流程(自动化解决方案、决策支持和管理解决方案以及交互解决方案)、操作(基于规则和基于知识)、类型(基于工具和基于服务)、解决方案(软件和服务)、企业规模(大型企业和中小型企业)、部署(本地和云)、行业(BFSI、电信和 IT、旅游、酒店和交通、零售和消费品、制造和物流、医疗保健和制药等)– 行业趋势和预测到 2032 年
机器人流程自动化市场分析
由于人工智能、机器学习 (ML) 和云计算的进步,机器人流程自动化 (RPA) 市场正在迅速发展。RPA 的最新方法之一涉及智能自动化,其中 RPA 与自然语言处理(NLP) 和 ML 等认知技术相结合,使机器人能够处理更复杂的任务。这种转变大大增强了 RPA 的功能,使企业能够自动执行从非结构化来源提取数据、决策和客户支持等任务。
RPA 在金融、医疗保健和制造业等各个领域的应用进一步推动了其增长。例如,金融机构已采用 RPA 来自动化监管合规流程、减少人工错误并提高效率。在医疗保健领域,RPA 有助于索赔处理和患者数据管理。
RPA 还受益于广泛采用基于云的解决方案,这些解决方案有助于提高可扩展性和成本效益。随着企业努力实现数字化转型,对 RPA 解决方案的需求预计将大幅增长。此外,低代码 RPA 平台正在兴起,甚至非技术用户也能够部署自动化,从而推动更广泛的采用和市场增长。
机器人流程自动化市场规模
2024 年全球机器人流程自动化市场规模为 40.3 亿美元,预计到 2032 年将达到 360.3 亿美元,2025 年至 2032 年预测期内的复合年增长率为 31.50%。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解之外,Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、按地理位置表示的公司生产和产能、分销商和合作伙伴的网络布局、详细和更新的价格趋势分析以及供应链和需求的缺口分析。
机器人流程自动化市场趋势
“机器人流程自动化 (RPA) 中人工智能和机器学习的应用日益广泛”
机器人流程自动化 (RPA) 市场的一个关键趋势是人工智能(AI) 和机器学习 (ML)的集成。这种集成增强了 RPA 的功能,实现了超越重复任务的智能自动化。AI 和 ML 使 RPA 机器人能够处理需要决策、模式识别和认知功能的复杂流程。例如,2023 年 4 月,Kofax, Inc. 重新推出了其数字市场,增强了自动化软件与领先业务平台的集成。Kofax Marketplace 提供对专为高级自动化设计的各种工具、连接器和应用程序的访问。它支持与 RPA 和 Kofax TotalAgility 以及其他关键平台元素的集成,使用户能够简化其操作、改进自动化工作流程并更有效地连接重要的业务基础设施。
报告范围和机器人流程自动化市场细分
属性 |
机器人流程自动化关键市场洞察 |
涵盖的领域 |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区 |
主要市场参与者 |
Sutherland Bulgaria(保加利亚)、Automation Anywhere Inc.(美国)、Blue Prism(英国)、Pegasystems Inc.(美国)、Celaton(英国)、UiPath(美国)、Verint(美国)、Redwood Technology BV(荷兰)、IBM Corporation(美国)、NICE Systems Ltd.(以色列)、THOUGHTONOMY(英国)、KOFAX INC.(美国)、Jacada Inc.(美国)、Kryon Systems(以色列)、OpenConnect Systems Incorporated(美国)、Cicero Inc.(美国)、Atos SE(法国)、Daythree Business Services sdn bhd(马来西亚)、IPsoft Inc.(美国)、Softomotive(英国) |
市场机会 |
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增值数据信息集 |
除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解之外,Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、按地理位置表示的公司生产和产能、分销商和合作伙伴的网络布局、详细和更新的价格趋势分析以及供应链和需求的赤字分析。 |
机器人流程自动化市场定义
机器人流程自动化 (RPA) 是一种使用软件机器人或“机器人”自动执行传统上由人类执行的重复性、基于规则的任务的技术。RPA 广泛应用于业务流程,例如数据输入、发票处理、客户支持和人力资源任务。这些机器人以与人类相同的方式与应用程序和系统交互,但速度更快、更准确、可扩展性更强。通过自动化日常活动,RPA 可以提高效率、降低运营成本并最大限度地减少错误。它还使员工能够专注于更具战略性的增值工作,从而促进整体生产力和业务增长。
机器人流程自动化市场动态
驱动程序
- 提高组织的效率和生产力
RPA 通过将以前由人类执行的重复性、基于规则的任务自动化来推动市场增长。例如,在银行业,RPA 用于自动化客户入职和数据输入任务,从而缩短处理时间。由于 RPA 解决方案可以连续不间断地工作,因此通常需要数小时或数天才能完成的任务可以在很短的时间内完成,从而大大提高了效率。这种吞吐量的提高使人类员工可以将注意力转移到更高价值的活动上,例如战略规划或客户参与。总体结果是生产力大幅提高,这促使从医疗保健到金融等各个行业的组织采用 RPA 解决方案。
- 基于云的 RPA 的增长
基于云的机器人流程自动化 (RPA) 因其可扩展性、灵活性和成本效益而成为重要的市场驱动力。组织无需大量前期基础设施投资即可部署 RPA 解决方案,因为云服务可按需提供所需的资源。这种灵活性使企业能够根据需求快速扩展其自动化工作。例如,2023 年 4 月,UiPath 透露,日本最大的电信运营商 NTT DOCOMO 实施了 UiPath 测试套件以改进其移动应用交付基础设施。通过利用人工智能驱动的自动化,测试套件显著缩短了移动应用测试时间,使 NTT DOCOMO 能够将其发布时间表从每季度缩短到每两周一次。此次采用凸显了 UiPath 在电信领域通过机器人流程自动化 (RPA) 优化运营效率和数字化转型方面发挥的作用。
机会
- 与旧系统集成
RPA 能够与传统系统无缝集成,这为市场带来了巨大的机遇。许多企业使用的是过时的软件或系统,升级或更换这些软件或系统的成本很高。机器人流程自动化工具可以通过自动化数据传输、流程执行和通信来弥合现代系统和传统系统之间的差距,而不会破坏现有的 IT 基础设施。例如,在银行业,RPA 可以自动化传统核心银行系统和较新的面向客户的应用程序之间的交易,从而减少人工干预。这种经济高效的解决方案使企业能够利用自动化,同时维护其现有系统,为采用 RPA 创造了巨大的机会,尤其是在高度依赖传统系统的行业中。
- 远程工作支持
在后疫情时代,通过机器人流程自动化 (RPA) 实现远程工作已成为一个重要的市场机会。随着企业向远程或混合工作模式过渡,RPA 允许企业无需员工亲自到场即可继续运营。通过自动执行数据输入、发票处理和客户支持等重复性任务,组织可以确保业务连续性,无论员工身在何处。例如,2023 年 10 月,罗克韦尔自动化和微软宣布了一项战略合作,通过整合生成式人工智能来推进工业自动化。该合作旨在增强劳动力的能力并改进自动化系统的设计和开发。通过将人工智能与工业自动化相结合,他们计划增强控制工程师、决策者和操作员等角色的流程,最终提高效率并简化工业领域客户的流程。
限制/挑战
- 初期成本高
高昂的初始成本是机器人流程自动化 (RPA) 市场发展面临的一大障碍,尤其是对于中小型企业而言。购买 RPA 软件、将其集成到现有系统中以及提供员工培训所涉及的费用可能非常高昂。此外,企业必须投资必要的基础设施来支持自动化,例如硬件升级和 IT 支持。这些前期成本可能会给财务资源造成压力,使小型企业难以采用 RPA 解决方案。因此,这种财务负担限制了大型企业采用 RPA,从而阻碍了市场增长,并阻止小型企业获得自动化带来的潜在效率。
- 安全和隐私问题
安全和隐私问题是机器人流程自动化 (RPA) 市场面临的重大障碍。由于 RPA 工具通常处理敏感数据,企业面临与数据泄露、未经授权的访问和网络攻击相关的风险。如果 RPA 解决方案管理不当,它们可能会使组织面临漏洞,从而可能危及客户和公司数据。此外,RPA 工具必须遵守各种数据保护法规,例如 GDPR,这可能会使实施变得复杂。不遵守这些法规可能会导致巨额罚款和法律后果。因此,不合规和安全威胁的风险限制了 RPA 解决方案的广泛采用,尤其是在处理高度敏感信息的行业。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
机器人流程自动化市场范围
市场根据流程、操作、类型、解决方案、企业规模、部署和行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
过程
- 自动化解决方案
- 决策支持和管理解决方案
- 交互解决方案
手术
- 基于规则
- 基于知识
类型
- 基于工具
- 基于服务
解决方案
- 软件
- 服务
企业规模
- 大型企业
- 中小企业
部署
- 本地部署
- 云
行业
- 金融保险业协会
- 电信和 IT
- 旅行
- 酒店与交通
- 零售和消费品
- 制造和物流
- 医疗保健和制药
- 其他的
机器人流程自动化市场区域分析
对市场进行分析,并根据上述流程、操作、类型、解决方案、企业规模、部署和行业提供市场规模洞察和趋势。
市场报告涉及的国家包括北美洲的美国、加拿大、墨西哥、德国、瑞典、波兰、丹麦、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲的其他地区、欧洲的日本、中国、印度、韩国、新西兰、越南、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、巴西、阿根廷、南美洲的其他地区(南美洲的一部分)、阿联酋、沙特阿拉伯、阿曼、卡塔尔、科威特、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区(中东和非洲 (MEA) 的一部分)。
由于流程管理和自动化解决方案在企业和政府机构中的普及率很高,北美预计将在机器人流程自动化 (RPA) 市场占据主导地位。该地区受益于强大的技术基础设施、对数字化转型的大量投资以及广泛采用 RPA 来提高运营效率。银行、金融服务、保险和医疗保健等行业越来越多地部署 RPA 解决方案来自动化重复性任务。此外,北美对创新的关注,加上主要 RPA 供应商的存在,正在推动市场增长并巩固其在全球格局中的主导地位。
预计亚太地区机器人流程自动化 (RPA) 市场将在预测期内实现显著增长。这主要是由于制药、医疗保健、IT 和电信、零售和制造业等各个行业越来越多地采用 RPA。随着该地区的企业专注于自动化以提高效率和降低运营成本,对 RPA 解决方案的需求持续上升。此外,快速的技术进步、日益增长的认知度以及对可扩展解决方案的需求正在促进市场扩张,使亚太地区成为 RPA 增长的领先地区。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
机器人流程自动化市场份额
市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
在市场上运营的机器人流程自动化市场领导者是:
- 萨瑟兰保加利亚(保加利亚)
- Automation Anywhere Inc.(美国)
- Blue Prism(英国)
- Pegasystems Inc.(美国)
- Celaton(英国)
- UiPath(美国)
- Verint (美国)
- Redwood Technology BV(荷兰)
- IBM 公司(美国)
- NICE Systems Ltd.(以色列)
- THOUGHTONOMY(英国)
- KOFAX INC.(美国)
- Jacada Inc.(美国)
- Kryon Systems(以色列)
- OpenConnect Systems Incorporated(美国)
- Cicero Inc.(美国)
- Atos SE (法国)
- Daythree Business Services sdn bhd (马来西亚)
- IPsoft Inc.(美国)
- Softomotive(英国)
机器人流程自动化市场的最新发展
- 2022 年 10 月,Pegasystems Inc. 推出了最新版本的 Robot Studio,这是一个旨在简化机器人流程自动化 (RPA) 开发的低代码平台。随着对 RPA 的需求不断增长,此更新版本允许所有技能水平的用户有效地自动化手动流程。它解决了公司在设计和管理 RPA 机器人方面面临的挑战,促进了 RPA 更顺畅、更有效地融入日常业务运营
- 2022 年 3 月,SS&C Technologies Holdings, Inc. 以约 16 亿美元收购了 Blue Prism Group Plc,扩大了其在医疗保健和金融服务领域的自动化能力。此次收购帮助 SS&C 增强了其在机器人流程自动化 (RPA) 和智能自动化方面的专业知识。这一战略举措使该公司能够加强其在两个行业的产品,通过整合自动化技术来推进数字化转型和运营效率
- 2021 年 3 月,微软面向 Windows 10 用户推出了机器人流程自动化 (RPA),推出了旨在自动执行重复任务的 Power Platform 产品。该 RPA 解决方案通过实现手动任务的自动化、提高整体生产力和减少人工干预,帮助用户简化繁琐的流程。微软的产品旨在通过在其广泛的 Windows 生态系统中利用 RPA 进行业务运营,简化各个行业的工作流程并提高效率
- 2021 年 1 月,Nice Systems Ltd. 推出了一款基于 AI 的 RPA 解决方案,旨在加速组织内部的自动化。即使在不可预测的市场条件下,这种创新解决方案也能使企业提高效率并扩大运营规模。通过将 AI 集成到 RPA 中,Nice Systems 可帮助企业实现关键流程的自动化、推动增长并提高组织绩效,提供适应不断变化的业务需求并优化资源管理以实现长期成功的解决方案
- 2020 年 11 月,Pegasystems, Inc. 推出了 Pega Auto-balancing,这是一款由 RPA 驱动的数字化转型解决方案。Pega Auto-balancing 采用了先进的 AI 技术,无需人工干预即可优化工作负载管理。该解决方案可帮助组织高效管理复杂流程,根据工作负载需求动态平衡任务。通过利用 AI,Pegasystems 支持企业减少人工错误、优化资源并通过智能自动化提高运营效率,最终提高整体生产力
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研究方法
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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