>全球处理器 IP 市场,按类型(CPU SIP、有线 SIP、GPU SIP、内存 SIP、DSP SIP、库 SIP、基础设施 SIP、数字 SIP、模拟 SIP、无线 SIP、其他)、形式(软形式、硬形式)、IP 来源(许可、版税)、渠道(直接来源、互联网目录)、最终用户(汽车、电信、消费电子、工业、国防、商业、医疗、其他)划分 - 行业趋势和预测到 2031 年。
处理器 IP 市场分析和规模
处理器 IP(知识产权)是指预先设计且可重复使用的处理器内核,包括 CPU 和 GPU,经授权可集成到定制的片上系统 (SoC) 设计中。这些内核通常可定制,以满足各种应用的特定性能、功率和面积要求。处理器 IP 使半导体公司能够利用经过验证和优化的设计来加速芯片开发,从而缩短上市时间和降低开发成本。获得处理器 IP 许可后,公司可以专注于差异化功能,同时依靠成熟的处理器架构实现核心功能。它通过提供可扩展且高效的计算解决方案,促进了从移动设备到汽车应用的各种嵌入式系统的创建。从本质上讲,处理器 IP 是构建复杂集成电路的基础组件,推动了各个行业的创新。
2023 年全球处理器 IP 市场价值为 69.7 亿美元,预计到 2031 年将达到 113.2 亿美元,在 2024-2031 年预测期内的复合年增长率为 6.25%。 “类型”细分市场占有最高的市场份额,提供满足特定应用需求的多样化产品。 RISC-V 架构以其开源特性而著称,正在获得关注,支持定制和创新。 ARM 继续以其多功能设计保持领先地位,为从智能手机到服务器的广泛设备提供服务。 专用处理器(例如用于 AI 或 IoT 的处理器)正在快速增长,以优化的性能满足细分市场需求。 除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
报告范围和市场细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2024-2031 |
基准年 |
2023 |
历史岁月 |
2022 (可定制为 2016-2021) |
定量单位 |
收入(单位:十亿美元)、销量(单位:台)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
类型(CPU SIP、有线 SIP、GPU SIP、内存 SIP、DSP SIP、库 SIP、基础设施 SIP、数字 SIP、模拟 SIP、无线 SIP、其他)、形式(软形式、硬形式)、IP 来源(许可、版税)、渠道(直接来源、互联网目录)、最终用户(汽车、电信、消费电子、工业、国防、商业、医疗、其他) |
覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区 |
涵盖的市场参与者 |
Avery Design Systems(美国)、英特尔公司(美国)、Arm Limited(英国)、Cadence Design Systems, Inc.(美国)、CAST(美国)、Ceva, Inc.(美国)、eSilicon Corporation(美国)、Imagination Technologies(英国)、Kilopass Technology Inc.(美国)、Open-Silicon, Inc.(美国)、Rambus.com(美国)、Stäubli International AG(瑞士)、Synopsys, Inc.(美国) |
市场机会 |
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市场定义
全球处理器 IP 市场涵盖与微处理器设计和架构相关的知识产权的许可和销售。它包括来自 ARM、RISC-V 和 MIPS 等公司的一系列产品,可满足移动设备、汽车系统和物联网设备等各种应用。主要参与者竞相提供高效、可扩展和可定制的处理器设计,以满足各个行业的需求。该市场的特点是快速创新、技术进步和战略合作伙伴关系,以满足不断变化的性能和能效要求。
全球处理器 IP 市场动态
驱动程序
- 对高性能计算 (HPC) 的需求不断增加
人们对强大处理器的需求日益增长,以支持 AI、大数据分析和科学模拟等 HPC 应用,这推动了对高级处理器 IP 的需求。这些应用需要高效且可扩展的处理解决方案,从而刺激了市场创新和增长。
- 边缘计算的兴起
物联网设备的激增和对边缘实时数据处理的需求正在推动全球处理器 IP 市场的发展。边缘计算需要能够在功率和空间限制内提供高性能的处理器,从而导致采用可定制且节能的处理器 IP 解决方案。
- 5G部署
5G 网络的推出推动了对能够处理 5G 应用增加的数据吞吐量和低延迟要求的处理器 IP 的需求。嵌入在网络基础设施设备、智能手机和物联网设备中的处理器需要支持 5G 技术的处理需求,从而推动市场增长。
机会
- 汽车电子技术进步
汽车行业向电动汽车和自动驾驶汽车的发展刺激了对专为汽车应用量身定制的先进处理器 IP 的需求。这些处理器需要满足汽车电子产品严格的安全性、可靠性和性能要求,从而推动市场创新和投资。
- 人工智能加速崛起
人工智能(AI) 功能集成到各种设备和应用中,推动了对针对 AI 工作负载优化的处理器 IP 的需求。具有专门的 AI 加速功能(例如神经网络加速器)的处理器越来越受欢迎,可以提供高效、高性能的 AI 处理,从而促进市场增长。
克制/挑战
- 知识综合许可协议
许可协议的复杂性,包括与特许权使用费、使用限制和合规要求相关的条款,可能会为潜在客户设置进入壁垒,并导致知识产权采用的延迟或纠纷。
- 技术过时
处理器技术的快速进步可能会使现有的IP设计相对较快地过时,需要不断投资研发以保持竞争力,这可能会造成资源紧张并减缓市场增长。
本全球处理器 IP 市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取有关全球处理器 IP 市场的更多信息,请联系数据桥市场研究部门获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
近期动态
- 2020 年 6 月,高通公司推出了新产品“骁龙 690 系统级芯片”,以支持其骁龙 6 系列处理器。骁龙 690 专为 5G 连接而设计,支持独立 (SA) 和非独立 (NSA) 模式
- 2019 年 2 月,英特尔公司宣布“爱立信电信公司”将重点部署其 10nm 片上系统 (SoC) 产品,专门用于 5G 和边缘计算
全球处理器 IP 市场范围
全球处理器 IP 市场根据类型、形式、IP 来源、渠道和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
类型
- CPU 集成
- 有线 SIP
- GPU 集成
- 内存SIP
- DSP 系统集成
- 图书馆 SIP
- 基础设施 SIP
- 数字 SIP
- 模拟 SIP
- 无线 SIP
- 其他的
形式
- 软形式
- 硬式
IP 源
- 许可
- 版权费
渠道
- 直接来源
- 网上目录
最终用户
- 汽车
- 电信
- 消费电子产品
- 工业的
- 防御
- 商业的
- 医疗的
- 其他的
全球处理器 IP 市场区域分析/洞察
全球处理器 IP 市场根据上述类型、形式、IP 来源、渠道和最终用户进行细分。
全球处理器 IP 市场报告涵盖的国家 包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太其他地区、中东和非洲的沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
亚太地区凭借其强大的半导体制造生态系统,成为全球处理器 IP 市场增长最快、占主导地位的地区。该地区的主要参与者和代工厂位于中国、台湾、韩国和日本等国家/地区,为 IP 开发和部署奠定了坚实的基础。此外,该地区对消费电子和汽车电子的需求不断增长,进一步推动了半导体 IP 采用的增长。此外,有利的政府政策和研发投资也促进了全球处理器 IP 市场在亚太地区的快速扩张。
全球处理器 IP 市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和产量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些主要指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和全球处理器 IP 市场份额分析
全球处理器 IP 市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度以及应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对全球处理器 IP 市场的关注有关。
全球处理器 IP 市场的一些主要参与者包括:
- Avery Design Systems(美国)
- 英特尔公司(美国)
- Arm Limited(英国)
- Cadence 设计系统公司 (美国)
- CAST(美国)、Ceva, Inc.(美国)
- eSilicon 公司 (美国)
- Imagination Technologies(英国)
- Kilopass Technology Inc.(美国)
- Open-Silicon, Inc.(美国)
- Rambus.com(美国)
- 史陶比尔国际股份公司(瑞士)
- Synopsys, Inc.(美国)
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
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