>全球模式识别市场，按类型（语音识别、说话人识别、多媒体文档识别 (MDR)、自动医疗诊断）、组件（硬件、软件、服务）、部署（云、本地）、应用（图像处理和分割、分析、计算机视觉、地震分析、雷达信号分类/分析、语音识别、指纹识别）、行业垂直（零售和电子商务、媒体和娱乐、BFSI、汽车和运输、IT 和电信、政府、医疗保健、其他）、国家（美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区）行业趋势和预测到 2028 年
市场分析与洞察：全球模式识别市场
预计在 2021 年至 2028 年的预测期内，模式识别市场将以 38.50% 的速度增长。Data Bridge Market Research 关于模式识别市场的报告提供了有关预测期内预计会盛行的各种因素的分析和见解，同时提供了它们对市场增长的影响。零售业中高带宽数据服务的使用增加正在加速模式识别市场的增长。
模式识别是指利用机器学习算法识别模式的过程。它是基于已经获得的知识或从模式和/或其表示中提取的统计信息对数据进行分类。该技术的一个重要因素是其应用潜力。
智能手机和带摄像头设备的广泛使用以及投资者对它们的投资增加是推动模式识别市场的主要因素。对具有图像识别功能的安全应用和产品的需求不断增长，以及汽车、医疗保健、零售和国防等多个行业对图像识别技术的采用加速了模式识别市场的增长。由于该技术有助于解决分类问题和假生物特征检测问题，因此其利用率的提高，以及其在视障盲人服装模式识别中的广泛使用影响了模式识别市场。该技术提供的好处，例如说话人分化和从各个角度识别特定物体，以及由于其人类识别智能而普及的模式识别也推动了模式识别市场的增长。此外，该技术在与安全和安保相关的应用中的广泛使用，包括执法机构使用的面部识别以及安全检查站越来越多地使用面部记忆技术，都对模式识别市场产生了积极影响。此外，大数据分析需求的增长以及最终用户对品牌认知度的不断提高，为 2021 年至 2028 年预测期内的模式识别市场参与者带来了盈利机会。
另一方面，安装和维护成本高、实施复杂、流程缓慢是阻碍模式识别市场增长的因素。预计低分辨率图像大小和存储将在 2021-2028 年预测期内对模式识别市场构成挑战。
本模式识别市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关模式识别市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
模式识别市场范围和市场规模
模式识别市场根据类型、组件、部署、应用和垂直行业进行细分。细分市场之间的增长有助于您分析利基增长领域和进入市场的策略，并确定您的核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据类型，模式识别市场分为语音识别、说话人识别、多媒体文档识别（MDR）和自动医疗诊断。
- 根据组件，模式识别市场分为硬件、软件和服务。
- 根据部署情况，模式识别市场分为云端和本地。
- 根据应用，模式识别市场细分为图像处理和分割、分析、计算机视觉、地震分析、雷达信号分类/分析、语音识别和指纹识别。
- 根据行业垂直划分，模式识别市场分为零售和电子商务、媒体和娱乐、BFSI、汽车和运输、IT 和电信、政府、医疗保健等。
全球模式识别市场国家级分析
对模式识别市场进行了分析，并按国家、类型、组件、部署应用和垂直行业提供了市场规模和数量信息，如上所述。
全球模式识别市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥，南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区，欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯，欧洲其他地区，亚太地区 (APAC) 的日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾，亚太地区 (APAC) 的其他地区，沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列，中东和非洲 (MEA) 的其他地区。
由于基于云的流媒体服务的增长、移动计算平台和人工智能的兴起以及该地区数字购物和电子商务的广泛采用，北美在模式识别市场占据主导地位。由于手机和平板电脑的使用率高、技术进步、面部记忆在安全和监控系统中的应用日益广泛以及新兴经济体中在线流媒体的普及，预计亚太地区将在 2021 年至 2028 年的预测期内实现最高增长。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和模式识别市场份额分析
模式识别市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对模式识别市场的关注有关。
模式识别市场报告中涉及的主要参与者包括 Attrasoft, Inc.、Catchoom Technologies SL、Google、Hitachi, Ltd.、Honeywell International Inc.、LTUTech、NEC Corporation、Qualcomm Technologies, Inc.、Slyce、Wikitude GmbH、Amazon Web Services, Inc.、Microsoft、IBM Corporation、Blippar、Ricoh Innovations、TRAX IMAGE RECOGNITION、Planorama、PRC、Intelligence Retail、Snap2Insight Inc 以及其他国内和全球参与者。市场份额数据分别针对全球、北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 和南美提供。DBMR 分析师了解竞争优势并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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