Global Natural Language Processing (NLP) Market – Industry Trends and Forecast to 2030

Natural Language Processing (NLP) Market Analysis and Size

The increase in the usage of smart devices to facilitate smart environments is expected to influence the growth of global natural language processing (NLP) market over the forecast period of 2023 to 2030. Also the high demand for cloud-based NLP solutions to reduce overall costs and better scalability is also anticipated to flourish the growth of the global natural language processing (NLP) market. Furthermore, the rapid urge of predictive analytics to reduce risks and identify growth opportunities is also likely to positively impact the growth of the market. Moreover, rapid increase in scope and usage of IT and automation across the world is also expected create a huge demand for natural language processing (NLP) as well as lifting the growth of the global natural language processing (NLP) market.

Data Bridge Market Research analyses that the global natural language processing (NLP) market which was USD 13.17 billion in 2022, is expected to reach USD 73.01 billion by 2030, and is expected to undergo a CAGR of 20.1% during the forecast period of 2023 to 2030. In addition to the market insights such as market value, growth rate, market segments, geographical coverage, market players, and market scenario, the market report curated by the Data Bridge Market Research team includes in-depth expert analysis, import/export analysis, pricing analysis, production consumption analysis, and pestle analysis.

Natural Language Processing (NLP) Market Scope and Segmentation

市场定义

自然语言处理 (NLP) 是一种人工智能下的计算机应用程序，可以理解人类语言。这种计算机化程序允许计算机基于一系列理论和技术分析和解释人类交流。NLP 将统计、机器学习和深度学习模型与计算语言学相结合。通过使用这些技术，计算机现在能够以文本或音频数据的形式处理人类语言，并完全理解所说或所写的内容，包括说话者或作者的意图和情感。NLP 为计算机算法提供支持，这些算法可以在语言之间翻译文本、对口头命令做出反应并快速实时汇总大量文本。

全球自然语言处理 (NLP) 市场动态

驱动程序

• 更加注重改善消费者体验

由于互联网和不断发展的沟通、消费和参与渠道，消费者的力量不断增强。因此，企业被迫重新考虑其运营和品牌战略。在当今竞争激烈的市场中，企业必须提供以客户为中心的体验才能赢得现有客户。例如，公司可以使用各种渠道来启用可以响应查询的人工智能聊天机器人。客户互动平台的供应商正在集成自然语言处理等人工智能功能，使用户能够创建可扩展和可定制的客户体验，而无需人工编码或逻辑构建。

机会

• 聊天机器人的使用率不断增长

自然语言处理的进步正在增强整个公司的聊天机器人功能。可能的结果包括理解客户意图和情绪的能力以及更高的准确性和多语言帮助。使用 NLP 可以大大减少解决客户投诉所需的时间。聊天机器人可以通过与电子商务、银行或健康应用程序轻松集成，快速响应常见问题，甚至提供直接的解决方案。因此，聊天机器人的日益普及可能导致对 NLP 的需求增加。

克制/挑战

• 缺乏足够的基础设施

NLP 使用专为特定目标而开发的算法来帮助计算机理解人类语言。尽管如此，行业增长仍受到越来越多的连接问题（例如可访问性问题和非上下文响应）的限制。另一个障碍是无法区分机器人和人类，或无法理解复杂或语法不正确的句子。这种复杂化问题的可能性将对重要的市场参与者构成挑战。

这份全球自然语言处理 (NLP) 市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地理扩展、市场技术创新。如需了解有关全球自然语言处理 (NLP) 市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

最新动态

• 2023 年 8 月，Inbenta 宣布开发全面的生成式 AI 集成，这将使企业能够即时制作和安排其内容，同时几乎不需要任何工作，并且能够支持监督和提高合规性。通过 Inbenta 的集成，企业现在有机会将生成式 AI 的大型语言模型 (LLM) 的优势与 Inbenta 业界领先的对话式 AI 技术相结合，该技术由自然语言处理 (NLP)、神经符号 AI 和涵盖所有行业的 35 种语言词典提供支持
• 2021 年 11 月，IBM 公司宣布计划在 IBM Watson Discovery 的自然语言处理 (NLP) 功能中引入新的增强功能。这些后续升级旨在通过从复杂文档中提取见解和综合数据来帮助金融服务、保险和法律服务等行业的业务用户改善客户体验并加速公司流程

全球自然语言处理 (NLP) 市场范围

自然语言处理 (NLP) 市场根据组件、类型、处理类型、技术、部署模式、组织规模、最终用户和应用进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分

• 解决方案
• 服务

类型

• 基于规则
• 统计
• 杂交种

加工类型

• 文本
• 语音
• 图像

技术

• 识别技术
• 运营技术
• 分析技术

部署模式

• 本地
• 云

组织规模

• 大型企业
• 中小企业  

最终用户

• 银行、金融服务和保险
• 医疗保健和生命科学
• 信息技术和电信
• 政府和公共部门
• 能源和公用事业
• 零售和电子商务
• 制造业
• 运输和物流
• 其他的

应用

• 情绪分析
• 机器翻译
• 数据提取
• 风险与威胁检测
• 自动摘要
• 问答
• 内容管理
• 报告生成
• 语言评分
• 其他的

全球自然语言处理 (NLP) 市场区域分析/见解

对全球自然语言处理 (NLP) 市场进行了分析，并按国家、组件、类型、处理类型、技术、部署模式、组织规模、最终用户和应用提供了市场规模洞察和趋势，如上所述。

自然语言处理（NLP）市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区、欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲（MEA）的其他地区

由于云计算平台的快速改进，北美引领自然语言处理（NLP）市场。

 由于人们认识的提高和人工智能投资的快速增加，预计在 2023 年至 2030 年的预测期内，亚太地区的自然语言处理 (NLP) 市场将以显著的增长率扩张。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和国内市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在对国家数据进行预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响和贸易路线。   

竞争格局和全球自然语言处理 (NLP) 市场份额分析

全球自然语言处理 (NLP) 市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度以及应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对全球自然语言处理 (NLP) 市场的关注有关。

全球自然语言处理 (NLP) 市场的一些主要参与者包括：

• IBM
• Wipro 有限公司 (印度)
• 微软 (美国)
• 谷歌（美国）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• Meta（美国）
• 苹果公司（美国）
• 3M（美国）
• 英特尔公司（美国）
• SAS Institute Inc.（美国）
• Inbenta Technologies Inc.（美国）
• Veritone, Inc.（美国）
• 多比（美国）
• 叙事科学（美国）
• Bitext（美国）
• Health Fidelity, Inc.（美国）
• Linguamatics（英国）
• Conversica, Inc.（美国）
• SparkCognition（美国）
• RaGaVeRa Indic Technologies Pvt Ltd.（印度）

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