Global Mobile Artificial Intelligence Ai Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
10.61 Billion
USD
81.13 Billion
2024
2032
 Forecast Period |
2025 –2032 |
 Market Size (Base Year) |
USD 10.61 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 81.13 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
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全球移动人工智能 (AI) 市场，按技术（5nm-10nm、11nm-20nm 和 20nm 以上）、组件（硬件、软件和服务）、应用（智能手机、无人机、汽车、相机、机器人、增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 等）划分 - 行业趋势和预测到 2031 年。
移动人工智能（AI）市场分析及规模
在移动人工智能 (AI) 市场，尖端技术不断重塑用户体验。人工智能与移动技术的协同作用带来了前所未有的便利性和效率，从实现无缝语音助手的高级自然语言处理到增强预测能力的创新机器学习算法。用户通过采用这些创新，以越来越直观和个性化的方式使用设备。
例如，高通技术公司于 2023 年 3 月推出了骁龙 7+ 第二代移动平台，为骁龙 7 系列带来专属的卓越体验。其卓越的 CPU 和 GPU 功能可实现 4K HDR 视频拍摄、低光摄影、不间断游戏、AI 增强体验以及快速 5G 和 Wi-Fi 网络等功能，以增强的功能推动细分市场的增长。
Data Bridge Market Research 分析称，2023 年全球移动人工智能 (AI) 市场规模价值 82.3 亿美元，预计到 2031 年将达到 628.9 亿美元，2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 28.95%。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深入的专家分析、按地理位置代表的公司生产和产能、分销商和合作伙伴的网络布局、详细和更新的价格趋势分析以及供应链和需求的赤字分析。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2024 至 2031 年 |
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基准年 |
2023 |
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历史岁月 |
2022（可定制为 2016 - 2021） |
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定量单位 |
收入（单位：十亿美元）、销量（单位：台）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
技术（5nm-10nm、11nm-20nm 及 20nm 以上）、组件（硬件、软件和服务）、应用（智能手机、无人机、汽车、相机、机器人、增强现实(AR)、虚拟现实 (VR) 等） |
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覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷和南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区 |
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涵盖的市场参与者 |
华为技术有限公司（中国）、三星（韩国）、高通技术公司（美国）、英特尔公司（美国）、NVIDIA 公司（美国）、AYASDI AI LLC（美国）、百度公司（中国）、ClariFI 公司（美国）、Cyrcadia Health（美国）、Enlitic 公司（美国）、苹果公司（美国）、IBM（美国）、微软（美国）、Imagination Technologies Ltd（英国）、Graphcore（英国）、亚马逊公司（美国）、深鉴科技（中国）、寒武纪（中国）和谷歌（美国） |
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市场机会 |
自然语言处理（NLP）的兴起 人工智能芯片组的使用率不断上升 |
市场定义
移动人工智能(AI) 是指集成到智能手机和平板电脑等移动设备中的 AI 算法和技术。它可以实现语音识别、图像处理和预测文本等任务。移动 AI 通过在便携式设备范围内提供个性化服务、高效的资源管理和实时决策能力来提升用户体验。
全球移动人工智能（AI）市场动态
驱动程序
- 对人工智能服务的需求不断增长
人们对人工智能移动服务的需求日益增长，例如语言翻译、图像识别和增强现实应用。这些功能可增强用户体验，实现无缝通信、高级视觉功能和沉浸式交互。将此类服务集成到移动平台反映了不断变化的消费者偏好，并推动了移动人工智能市场的创新。
- 人工智能技术的进步
人工智能算法的不断进步，尤其是机器学习和自然语言处理，提高了人工智能移动应用的复杂性和有效性。这些进步使移动设备能够以更高的准确性和效率执行复杂任务，推动创新并为全球用户提供更智能和个性化的体验，从而推动市场增长。
机会
- 自然语言处理（NLP）的兴起
NLP 在移动 AI 中越来越常见，可实现语音命令和自然语言交互。它推动语音识别、语言翻译、情感分析和文本摘要。这些功能增强了用户体验，使移动设备在理解和响应人类语言查询和命令方面更加直观和灵活。
- 人工智能芯片组的使用率不断上升
移动设备制造商正在打造专门的 AI 芯片组，以提高 AI 任务的性能和能效。这些芯片可加快设备上的 AI 计算速度，从而加快推理速度并延长电池寿命。这项创新标志着移动 AI 功能的重大进步，满足了人们对智能手机和平板电脑上高效、强大的 AI 驱动体验日益增长的需求。
限制/挑战
- 对数据隐私的担忧
移动 AI 市场的数据隐私问题是一项重大挑战，需要在遵守 GDPR 等严格法规的同时访问个人数据。平衡数据访问需求与用户隐私期望是一项复杂的任务，会影响市场信任和采用。合规工作进一步增加了复杂性，需要在不断变化的监管环境中对隐私保护措施给予细致关注。
- 平台碎片化
移动市场平台分散，横跨 iOS 和 Android 等各种操作系统，再加上众多设备制造商，对 AI 开发者构成了重大挑战。这种分散性使跨平台和设备无缝 AI 应用程序的创建变得复杂，增加了开发成本，并阻碍了广泛的用户采用，从而阻碍了市场增长。
这份移动人工智能 (AI) 市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取有关移动人工智能 (AI) 市场的更多信息，请联系数据桥市场研究部门获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
原材料短缺和运输延误的影响和当前市场状况
Data Bridge Market Research 提供高水平的市场分析，并通过考虑原材料短缺和运输延误的影响和当前市场环境来提供信息。这意味着评估战略可能性、制定有效的行动计划并协助企业做出重要决策。
除了标准报告外，我们还提供从预测的运输延迟、按区域划分的分销商映射、商品分析、生产分析、价格映射趋势、采购、类别绩效分析、供应链风险管理解决方案、高级基准测试等角度对采购层面的深入分析，以及其他采购和战略支持服务。
经济放缓对产品定价和供应的预期影响
当经济活动放缓时，行业开始受到影响。DBMR 提供的市场洞察报告和情报服务考虑了经济衰退对产品定价和可获得性的预测影响。借助这些，我们的客户通常可以领先竞争对手一步，预测他们的销售额和收入，并估算他们的盈亏支出。
最新动态
- 2022 年 5 月，Avaya 和微软公司扩大了全球合作伙伴关系。通过将 Avaya OneCloud 产品组合与 Microsoft Azure 集成，组织可以获得更高的生产力和客户参与度。此次合作有望实现无与伦比的可靠性、灵活性和可扩展性，满足移动 AI 市场日益增长的需求
- 2022 年 3 月，英特尔公司收购 Granulate Cloud Solutions Ltd.，对移动人工智能 (AI) 市场产生了影响。这一战略举措旨在帮助云和数据中心客户优化计算工作负载性能，同时控制基础设施和云成本。此次整合有望推动移动 AI 解决方案的效率和创新
- 2022 年 2 月，Apple Inc. 收购了一家 AI 音乐初创公司，标志着其进军移动人工智能 (AI) 市场。这家初创公司在使用 AI 制作定制音乐方面的专业知识与 Apple 增强其音频产品的目标相一致。此次战略收购凸显了 Apple 致力于利用先进的 AI 技术丰富移动 AI 领域的用户体验
全球移动人工智能（AI）市场范围
全球移动人工智能 (AI) 市场按技术、组件和应用进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
技术
- 5纳米至10纳米
- 11纳米至20纳米
- 20纳米以上
成分
- 硬件
- 软件
- 服务
应用
- 智能手机
- 无人机
- 汽车
- 相机
- 机器人
- 增强现实（AR），
- 虚拟现实 (VR)
- 其他的
全球移动人工智能 (AI) 市场区域分析/洞察
对全球移动人工智能 (AI) 市场进行了分析，并根据上述技术、组件和应用提供了市场规模洞察和趋势。
市场报告涉及的国家包括美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷和南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区。
北美有望主导市场，利用其对初创企业和中小企业有利的环境。该地区强大的生态系统促进创新，推动移动设备中 AI 技术的发展和采用。这种主导地位反映了一个充满活力的格局，有望持续增长和进步。
亚太地区预计将见证市场的最高增长，因为该地区的快速数字化带来了激增。随着技术基础设施的不断扩大和智能手机普及率的不断提高，亚太地区正成为推动人工智能移动解决方案创新和采用的关键市场。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和全球移动人工智能（AI）市场份额分析
全球移动人工智能 (AI) 市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
全球移动人工智能（AI）市场的一些主要参与者包括：
- 华为技术有限公司 (中国)
- 三星（韩国）
- 高通技术公司（美国）
- 英特尔公司（美国）
- NVIDIA 公司 (美国)
- AYASDI AI LLC（美国）
- 百度公司 (中国)
- ClariFI, Inc.（美国）
- Cyrcadia Health（美国）
- Enlitic, Inc.（美国）
- 苹果公司（美国）
- IBM（美国）
- 微软 (美国)
- Imagination Technologies Ltd（英国）
- Graphcore（英国）
- 亚马逊公司（美国）
- 深鉴科技 (中国)
- 寒武纪（中国）
- 谷歌（美国）
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
