全球行動人工智慧 (AI) 市場規模、份額和趨勢分析報告—產業概覽和 2032 年預測

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行動人工智慧（AI）市場規模

• 2024 年全球行動人工智慧 (AI) 市場規模為106.1 億美元 ，預計 到 2032 年將達到 811.3 億美元，預測期內 複合年增長率為 28.95%。
• 市場成長主要受到設備上人工智慧處理需求不斷增長以及人工智慧晶片組的進步的推動，從而實現了更快、更有效率的行動性能。
• 此外，智慧型手機中越來越多地採用人工智慧功能，例如語音助理、臉部辨識和即時翻譯，正在推動消費者需求。

行動人工智慧（AI）市場分析

• 隨著越來越多的消費者和企業採用利用即時數據處理和智慧自動化的智慧行動應用程序，行動人工智慧市場正在經歷強勁成長
• 當前市場呈現出將人工智慧直接嵌入行動裝置的明顯趨勢，從而減少對基於雲端的處理
• 北美在行動人工智慧 (AI) 市場佔據主導地位，2025 年的收入份額最高，為 31.3%，這得益於先進行動技術的廣泛採用、主要行業參與者的強大影響力以及對 AI 創新的強勁投資
• 由於數位轉型迅速、智慧型手機普及率不斷提高以及對行動應用程式人工智慧整合的日益關注，亞太地區預計將在預測期內成為行動人工智慧 (AI) 市場成長最快的地區
• 2025 年，10 奈米領域佔據了最大的市場收入份額，為 45.06%，這得益於對高性能、節能移動處理器日益增長的需求，這些處理器可以支援先進的人工智慧功能，同時又不影響電池壽命。該節點尺寸在功耗和運算能力之間取得了平衡，使其成為智慧型手機和穿戴式裝置上的影像辨識、語音處理和即時數據分析等人工智慧驅動應用的理想選擇。

報告範圍和行動人工智慧（AI）市場細分     

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行動人工智慧（AI）市場趨勢

“邊緣AI整合主導行動開發”

• 智慧型手機製造商正在嵌入專用神經處理單元，直接在設備上執行語言、視覺和感測器融合模型，將智慧從雲端轉移到邊緣
  • 例如，Apple 的 A17 Pro 晶片透過其高速神經引擎支援裝置上的個人語音合成和進階照片分割
• 另一個例子是高通的驍龍 8 Gen 3，它支援即時生成影像編輯和多語言語音翻譯，無需雲端訪問
• 在本地運行人工智慧可縮短回應時間、增強資料隱私並降低雲端使用率，使其成為行動用戶和企業現場應用的理想選擇
• 隨著 TensorFlow Lite 和 Core ML 等工具包的部署改進，邊緣 AI 正在中階智慧型手機、智慧手錶和物聯網設備中迅速擴展

行動人工智慧（AI）市場動態

司機

“個人化用戶體驗的需求不斷增長”

• 對個人化用戶體驗日益增長的需求是推動人工智慧在行動裝置中應用的主要因素，因為用戶現在希望智慧型手機能夠充當智慧助手，適應他們的個人習慣和偏好
• 人工智慧透過分析應用程式使用情況、位置和互動歷史等行為數據來實現這種個人化，從而提供客製化的建議和行動
  • 例如，Siri 和 Google Assistant 等語音助理會隨著時間的推移學習用戶行為，以提供更相關的提醒、回覆和建議
• 另一個例子是，Netflix 和 Spotify 等串流應用程式如何使用人工智慧根據個人觀看或收聽歷史推薦內容，而健身應用則根據日常活動模式提供客製化的健康洞察
• 行動製造商正在響應這一趨勢，將預測文字輸入、自適應螢幕亮度、即時內容建議和智慧電池管理等先進的人工智慧功能整合到各個設備領域，包括中階和入門級智慧型手機

克制/挑戰

“處理能力和電池壽命有限”

• 有限的處理能力和電池壽命繼續對在行動裝置中實現先進的人工智慧功能構成重大挑戰，因為許多演算法對於標準行動處理器來說資源過於密集
• 運行複雜的人工智慧功能（例如即時物體檢測或擴增實境）可能會快速耗盡電池電量並導致過熱，從而導致當前硬體難以持續使用
  • 例如，使用人工智慧驅動的擴增實境應用程式進行遊戲或室內設計視覺化可能會導致電池更快耗盡和熱節流，從而降低效能
• 另一個例子是語音人工智慧助理在本地運行自然語言處理，如果沒有優化的晶片組，其速度可能會隨著時間的推移而變慢或消耗過多的電量
• 開發者和製造商必須透過優化演算法和改進晶片設計來仔細平衡速度、準確性和能源效率，特別是對於缺乏高性能硬體的中低端設備，以確保更廣泛的訪問和跨市場的一致用戶體驗

行動人工智慧（AI）市場範圍

全球行動人工智慧 (AI) 市場根據技術、組件和應用進行細分。

• 依技術

根據技術，行動人工智慧 (AI) 市場細分為 7 奈米、10 奈米、20-28 奈米等。 2025 年，10 奈米領域佔據了最大的市場收入份額，為 45.06%，這得益於對高性能、節能移動處理器日益增長的需求，這些處理器可以支援先進的人工智慧功能，同時又不影響電池壽命。該節點尺寸在功耗和運算能力之間取得了平衡，使其成為智慧型手機和穿戴式裝置上的影像辨識、語音處理和即時數據分析等人工智慧驅動應用的理想選擇。

預計 7 奈米領域將在 2025 年至 2032 年間經歷最快的成長率，這得益於其為人工智慧驅動的行動應用提供更高的處理效率、更低的功耗和更好的熱性能的能力。它與下一代晶片設計的兼容性使其成為旨在支援複雜 AI 任務（例如即時語言翻譯、擴增實境和行動裝置上的高級相機功能）的製造商的首選。

• 按組件

根據組件機制，行動人工智慧 (AI) 市場細分為硬體、軟體和服務。 2025 年，硬體部門佔據了最大的市場收入份額，這得益於處理器、記憶體和感測器在行動裝置上實現人工智慧功能方面發揮的關鍵作用。人工智慧演算法日益複雜，需要強大的硬體組件來有效率地處理密集的運算任務。神經處理單元（NPU）和其他人工智慧專用硬體的持續創新加速了這一領域的成長。

預計服務業將在 2025 年至 2032 年間見證最快的複合年增長率，這得益於對人工智慧雲端服務、數據分析和行動應用人工智慧平台整合的需求不斷增長。隨著行動人工智慧的普及，對強大的雲端基礎設施、高效的數據管理以及人工智慧模型與行動生態系統的無縫整合的需求將推動服務領域的顯著增長。對個人化用戶體驗的日益關注以及複雜的人工智慧驅動的行動應用程式的開發進一步促進了這一趨勢。

• 按應用

根據應用，行動人工智慧 (AI) 市場細分為智慧型手機、無人機、汽車、相機、機器人、擴增實境 (AR)、虛擬實境 (VR) 等。智慧型手機領域佔據了最大的市場收入份額，為 37.47%，這得益於臉部辨識、影像處理、虛擬助理和預測文字等人工智慧功能的廣泛整合。人們對智慧型手機在各種日常任務中的依賴性越來越強，而且創新型人工智慧功能的不斷推出，進一步鞏固了這一領域的主導地位。

預計汽車領域將在 2025 年至 2032 年間見證最快的複合年增長率，這得益於人工智慧在自動駕駛系統、駕駛輔助功能和車載資訊娛樂領域的日益普及。汽車產業越來越重視安全性、便利性和自動駕駛汽車的發展，因此需要整合複雜的行動人工智慧技術，從而推動該應用領域的顯著成長。感測器技術和自主導航人工智慧演算法的進步進一步促進了這一快速擴張。

行動人工智慧（AI）市場區域分析

• 由於主要科技公司的存在和智慧型手機的高普及率，北美在全球行動人工智慧市場中佔據了 31.3% 的最大收入份額
• 人工智慧研發的大量投入持續增強該地區的創新能力
• 先進的技術基礎設施支援醫療保健、金融和零售等領域早期採用人工智慧應用
• 對個人化用戶體驗的需求不斷增長，推動了行動裝置中智慧功能的集成
• 美國和加拿大主要市場參與者的強大影響力進一步加速了該地區市場的成長

美國行動人工智慧市場洞察

2025 年，美國行動人工智慧市場將成為北美最大的市場，這得益於人工智慧與智慧型手機的快速融合以及對人工智慧服務日益增長的需求。消費者對先進行動裝置的高支出以及人工智慧在虛擬助理、影像識別和自然語言處理等應用中的日益普及推動了市場擴張。此外，強大的人工智慧新創企業生態系統以及科技巨頭和研究機構之間的合作對美國市場的成長做出了重大貢獻

歐洲移動人工智慧市場洞察

預計歐洲行動人工智慧市場在預測期內將以大幅複合年增長率成長，這得益於政府對數位化的支持力度加大、數據隱私法規更加嚴格以及對人工智慧倫理的日益關注。該地區強大的工業基礎以及汽車、醫療保健和製造等領域人工智慧的日益普及創造了巨大的成長機會。此外，符合歐洲資料保護標準的人工智慧解決方案的需求不斷增長，以及歐洲各國對人工智慧研究的投資不斷增加，也促進了市場的擴張。

英國行動人工智慧市場洞察

受智慧型手機普及率不斷提高、人工智慧應用需求不斷增長以及政府推動人工智慧創新的舉措的推動，英國行動人工智慧市場預計將顯著增長。大量精通技術的人口以及人工智慧在金融、醫療保健和電子商務等各行業的日益融合推動了市場的成長。此外，英國強大的數位基礎設施和不斷增長的人工智慧研發投資進一步促進了市場的擴張。

德國行動人工智慧市場洞察

預計德國行動人工智慧市場將以可觀的複合年增長率擴張，這得益於該國強大的工業部門、對技術創新的重視以及製造業和汽車行業對人工智慧的日益採用。德國對自動化和數位化的重視，加上預測性維護和品質控制等領域對人工智慧解決方案的需求不斷增長，推動了市場成長。此外，政府對人工智慧研究的支持以及領先汽車製造商和科技公司的存在也為市場擴張做出了重大貢獻。

亞太地區移動人工智慧市場洞察

受快速城市化、可支配收入增加以及該地區智慧型手機普及率不斷提高的推動，亞太地區行動人工智慧市場預計將以最快的複合年增長率成長。人工智慧研發投入的不斷增加，加上人工智慧與電子商務、金融和製造等各領域的日益融合，推動了市場的成長。此外，主要智慧型手機製造商的存在以及中國、印度和日本等國家政府推動數位轉型的舉措不斷增加，也促進了該地區市場的快速擴張。

日本行動人工智慧市場洞察

由於日本的技術採用率高、重視自動化以及人工智慧在機器人和電子等行業中的日益融合，日本行動人工智慧市場正在獲得發展動力。人口老化以及醫療保健和老年護理領域對人工智慧解決方案的需求也促進了市場成長。此外，日本政府對人工智慧研發的支持以及領先電子和機器人公司的存在推動了市場的擴張。

中國移動AI市場洞察

2025年，中國佔據亞太地區最大的市場收入份額，這歸功於其龐大的智慧型手機用戶群、快速的技術進步以及政府對人工智慧發展的大力支持。人工智慧在電子商務、行動支付和智慧城市計劃等各種應用中的日益融合推動了市場成長。此外，國內領先的人工智慧公司的存在以及政府成為人工智慧全球領導者的戰略重點，極大地促進了該市場在該地區佔據主導地位。

行動人工智慧（AI）市場份額

行動人工智慧 (AI) 產業主要由知名公司主導，其中包括：

• 華為技術有限公司(中國)
• 三星（韓國）
• 高通科技公司（美國）
• 英特爾公司（美國）
• NVIDIA公司（美國）
• AYASDI AI LLC（美國）
• 百度公司（中國）
• ClariFI, Inc.（美國）
• Cyrcadia Health（美國）
• Enlitic, Inc.（美國）
• 蘋果公司（美國）
• IBM（美國）
• 微軟（美國）
• Imagination Technologies Ltd（英國）
• Graphcore（英國）
• 亞馬遜公司（美國）
• 深鑑科技（中國）
• 寒武紀（中國）
• Google（美國）

全球行動人工智慧（AI）市場的最新發展

• 2022 年 5 月，Avaya 和微軟公司透過將 Avaya OneCloud 產品組合與 Microsoft Azure 集成，擴大了全球合作夥伴關係。這項發展旨在透過提供更具可擴展性和靈活性的通訊解決方案來提高組織生產力和客戶參與度。此次合作透過提供部署智慧、基於雲端的行動服務的可靠平台來支援行動人工智慧市場。
• 2022年3月，英特爾公司收購了Granulate Cloud Solutions Ltd.，以增強其行動人工智慧能力。此次收購旨在幫助雲端和資料中心客戶優化運算工作負載，同時降低基礎設施和營運成本。此舉有望提高人工智慧行動解決方案的效率和效能，並促進即時數據處理的創新。
• 2022 年 2 月，蘋果收購了一家 AI 音樂新創公司，作為其進軍 AI 增強音訊體驗策略的一部分。該新創公司在使用人工智慧生成個人化音樂方面的專業知識與蘋果透過智慧音訊功能提高用戶參與度的重點相一致。這項收購凸顯了蘋果致力於擴展行動人工智慧功能和提供更具沉浸感、更個人化的用戶體驗。

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