Global Microlearning Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
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2025 –2032 |
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USD 2.62 Billion |
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USD 6.81 Billion |
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全球微學習市場細分,按組件(解決方案和服務)、組織規模(大型企業和中小企業)、部署類型(本地和雲端)、行業(零售、製造和物流、BFSI、電信和 IT、醫療保健和生命科學等) - 行業趨勢和預測到 2032 年
微學習市場規模
- 2024 年全球微學習市場價值為26.2 億美元,預計到 2032 年將達到 68.1 億美元
- 在 2025 年至 2032 年的預測期內,市場可能以12.70% 的複合年增長率成長,主要受遠距和混合工作趨勢的推動
- 這種成長受到分散式團隊、靈活的學習需求和軟技能需求等因素的推動
微學習市場分析
- 微學習是一種學習方法,它以簡短、集中的片段提供內容,旨在提高知識保留率、靈活性和學習者的參與度,通常透過數位平台和行動裝置應用於企業培訓、專業發展和教育領域
- 市場成長的驅動力包括:對靈活和即時學習解決方案的需求不斷增長、遠端和混合工作模式的日益普及,以及現代學習者對基於行動裝置的簡短內容的日益偏好
- 隨著學習管理系統、人工智慧和個人化學習演算法的技術進步,市場正在不斷發展,旨在提高使用者體驗、參與度和培訓效果
- 例如,EdApp 和 Axonify 等公司正在利用人工智慧提供適應個人學習需求和特定工作要求的自適應微學習途徑
- 預計微學習市場將持續成長,這得益於各行各業持續的數位轉型、對勞動力技能提升的投資不斷增加,以及對可擴展、經濟高效的培訓方法的日益重視
報告範圍和微學習市場細分
屬性 |
微學習關鍵市場洞察 |
涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
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主要市場參與者 |
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市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了市場價值、成長率、市場區隔、地理覆蓋範圍、市場參與者和市場情景等市場洞察之外,Data Bridge 市場研究團隊策劃的市場報告還包括深入的專家分析、進出口分析、定價分析、生產消費分析和 pestle 分析。 |
微學習市場趨勢
“沉浸式技術的融合日益深入”
- 全球微學習市場的一個突出趨勢是沉浸式技術的日益融合
- 這一趨勢是由體驗式學習需求的不斷增長、對更高學習者參與度和保留率的需求以及醫療保健、製造業和企業 L&D 等領域越來越多地使用基於模擬的培訓所推動的
- 例如,Strivr 和 ARuVR 等公司正在投資沉浸式微學習平台,將短篇內容與即時模擬結合,以提高技能應用和工作表現
- 隨著穿戴式裝置和行動 AR技術的進步,對基於場景的實踐學習的日益關注,繼續加速遠端和現場環境中沉浸式微學習解決方案的採用
- 隨著企業優先考慮互動式、高影響力的學習體驗來支持技能提升和數位轉型,沉浸式微學習有望在重新定義員工培訓、提高知識保留率和保持動態產業競爭優勢方面發揮關鍵作用
微學習市場動態
司機
“行動學習和隨時隨地學習的需求日益增長”
- 對行動和行動學習的需求不斷增長是全球微學習市場成長的主要驅動力
- 這種轉變在企業和專業培訓環境中尤為突出,組織正在尋求靈活的、可透過設備存取的學習選項來支援忙碌的、行動優先的員工
- 隨著智慧型手機和平板電腦的廣泛普及,針對行動交付優化的微學習內容可以實現即時培訓、個人化學習路徑和持續技能提升,無論地點或時間表如何
- 便利性、可訪問性和學習者自主性等核心優勢正在重新定義內容傳遞策略,而對無縫、跨平台體驗的日益增長的期望正在影響對行動優先學習技術的投資
- 學習平台提供者正在透過增強其行動應用程式的離線功能、推播通知和基於人工智慧的建議來提高參與度和學習成果
例如,
- Axonify 提供專為第一線員工設計的微學習解決方案,讓他們可以在工作時間使用行動裝置接受培訓
- EdApp 提供基於行動裝置的微課,其中包含遊戲化和互動元素,以提高參與度和知識保留率
- 隨著行動裝置使用率的不斷上升,以及員工學習需求對時間的敏感度和地點的獨立性日益增強,行動微學習預計將繼續成為現代培訓策略演變的核心支柱
機會
“培訓和教育的遊戲化”
- 遊戲化在培訓和教育領域的日益普及為微學習市場帶來了重大機會。透過融入基於遊戲的元素,微學習平台正在提高學習者的積極性、參與度和保留率
- 互動式內容設計、獎勵系統和績效追蹤的進步使組織能夠將傳統學習轉變為更具吸引力和影響力的體驗
- 利用積分、徽章、排行榜和基於場景的挑戰等功能來促進良性競爭,提高完成率,並透過積極參與來強化知識
例如,
- LevelUp 正在開發遊戲化的微學習平台,利用即時回饋、測驗和進度追蹤來提高用戶參與度
- Growth Engineering 提供行動優先的微學習,內建遊戲化工具,適合企業學習環境
- 隨著組織越來越重視以學習者為中心的培訓解決方案,那些投資於遊戲化微學習體驗的企業將能夠吸引不同的受眾,改善學習成果,並在不斷發展的數位教育領域獲得戰略優勢
克制/挑戰
“學習者缺乏動力”
- 學習者缺乏動力和參與度對微學習市場提出了重大挑戰。儘管短篇內容很有吸引力,但學習者投入的不一致可能會阻礙微學習計畫的有效性
- 這項挑戰在企業培訓環境中尤其明顯,員工可能難以在日常任務和責任中保持專注或優先學習
- 缺乏動力會導致課程不完成、保留率降低以及缺乏新學到的技能在現實世界中的應用
例如,
- Duolingo 和 Kahoot! 等公司結合社交學習功能和同儕互動,以保持學習者的參與度並培養責任感
- Axonify 使用人工智慧驅動的洞察力來個性化內容,確保它與個別學習者產生共鳴並讓他們對材料保持興趣
- 如果沒有提高學習者積極性的策略,組織將難以最大限度地發揮微學習的潛力,這會影響員工績效和整體培訓投資報酬率。這對微學習解決方案的廣泛採用和長期成功構成了重大障礙
微學習市場範圍
市場根據組件、組織規模、部署類型和行業進行細分。
分割 |
細分 |
按組件 |
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按組織規模 |
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依部署類型 |
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按行業 |
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微學習市場區域分析
“亞太地區是微學習市場的主導地區”
- 亞太地區在微學習市場佔據主導地位,這得益於數位學習技術的快速發展、行動優先人群的不斷增長以及線上教育平台的日益普及
- 中國擁有龐大的人口、強大的關鍵微學習平台以及教育、醫療保健和製造業等各個領域廣泛採用的行動學習解決方案,因此佔據了相當大的份額
- 該地區受益於強大的技術基礎設施、政府推動數位教育的舉措以及對技能提升計劃的大量投資,以滿足快速發展的勞動力需求
- 亞太地區青年人口眾多、智慧型手機和行動裝置普及率不斷提高以及新興經濟體對技能型學習的需求不斷增長,因此在預測期內(2025-2032 年),亞太地區將繼續主導微學習市場。
“北美預計將實現最高成長率”
- 預計北美將見證微學習市場的最高成長率,這得益於企業、教育機構和政府組織對新教育技術的接受度不斷提高
- 行動學習解決方案的興起以及向即時培訓的轉變,尤其是在醫療保健、金融和 IT 等行業,正在推動對支援快速、隨時隨地學習的微學習平台的需求
- 微學習平台越來越多地採用人工智慧和分析技術,從而實現個人化學習路徑,這對該地區的市場擴張做出了重大貢獻
- 此外,北美高度重視終身學習、員工技能提升和持續專業發展,確保對滿足這些需求的微學習解決方案的需求不斷增長。
- 隨著對電子學習的大量投資,尤其是企業部門的推動,北美預計在 2025 年至 2032 年期間經歷微學習市場最快的成長
微學習市場佔有率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- Axonify Inc.(加拿大)
- IBM(美國)
- Bigtincan Holdings Limited(澳洲)
- iSpring(美國)
- Epignosis(美國)
- Cornerstone(美國)
- Qstream, Inc.(美國)
- 從 pryor.com(美國)持續學習
- 格諾貝(美國)
- Neovation Corporation(加拿大)
- 多元大學(印度)
- Aptara Inc.(美國)
- AlertDriving(加拿大)
全球微學習市場的最新發展
- 2024 年 6 月,ELB Learning 推出了 MicroBuilder,這是一款由人工智慧驅動的微學習工具,結合了人工智慧內容生成和化身。這項創新預計將對微學習市場產生重大影響,增強內容個人化,提高學習者參與度,簡化互動學習體驗的創建,鞏固 ELB Learning 在不斷發展的數位培訓領域的關鍵地位
- 2023 年 8 月,Valamis 與 iAM Learning 合作,透過動畫、故事驅動、簡短的內容增強微學習的參與度。此次合作可望透過使學習更有趣、更有影響力來促進市場採用
- 2023 年 3 月,Centrical 推出了由 OpenAI 的 ChatGPT 提供支援的 AI Microlearning,實現快速、自動化的內容創作。這項進步將加速微學習市場的可擴展性和敏捷性,特別是對於面向客戶的行業
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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