全球質譜市場規模、份額和趨勢分析報告 – 產業概況和 2032 年預測

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質譜市場分析

全球質譜市場是指以質譜技術的開發、生產和應用為中心的行業，質譜技術是一種根據化學物質的質荷比來識別其組成、結構和數量的分析工具。推動市場發展的因素包括製藥和生物技術行業對藥物開發和品質控制的先進分析工具的需求不斷增長，以及對環境測試和食品安全法規的日益關注。然而，質譜儀器的高成本仍然是一個重大限制因素，限制了其採用，特別是在小型實驗室中。機會在於混合和便攜式質譜儀等技術進步，它們正在將市場範圍拓展到臨床診斷等新應用領域。一個關鍵的挑戰是需要熟練的專業人員來操作和維護複雜的系統，這可能會阻礙有效使用和市場成長。

質譜市場規模

2024 年全球質譜市場規模價值 67.6 億美元，預計到 2032 年將達到 130.6 億美元， 2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 8.58%。

質譜市場趨勢

“臨床診斷應用日益廣泛”

質譜技術在臨床診斷中的應用日益廣泛，這是由於其能夠分析複雜的生物樣本，推動個人化醫療和疾病診斷的發展。在蛋白質體學中，它可以識別和量化與癌症等疾病相關的蛋白質；而在代謝組學中，它可以分析與糖尿病和神經退化性疾病等疾病相關的代謝變化。質譜技術在生物標記發現中也發揮關鍵作用，能夠識別出指示疾病存在或進展的分子，支持早期和準確的診斷。該技術可幫助根據患者獨特的生物學特徵量身定制治療方案，從而增強個人化治療，並透過分析呼吸、尿液或唾液等液體推進非侵入性診斷，提高患者的舒適度和依從性。

報告範圍和質譜市場細分

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質譜 市場定義

質譜法 (通常縮寫為 MS) 是一種用於測量離子質荷比的分析技術，可識別和量化樣品中的化合物。該過程涉及對樣品進行電離，通常透過電子撞擊或電噴霧電離等方法，然後將離子加速到質譜分析儀中。此分析儀根據離子的質荷比將其分離，並利用所得數據建立質譜，揭示樣品中分子的組成、結構和濃度。質譜技術廣泛應用於化學、生物化學和環境科學等各個領域，例如藥物分析、蛋白質體學和代謝組學等。

質譜市場動態

驅動程式  

• 質譜技術進步 

質譜技術的進步提高了質譜的精度、速度和各行業的應用範圍，並大大推動了全球質譜市場的成長。混合質譜系統的開發、電離技術的改進以及人工智慧（AI）和機器學習的融合等創新拓寬了質譜在製藥、生物技術、環境分析和食品安全等領域的範圍。這些進步使得分子檢測速度更快、更準確，使研究人員能夠以更高的靈敏度和可靠性進行複雜的分析。此外，質譜設備的小型化促進了便攜式系統在即時診斷和現場測試中的應用，擴大了其市場範圍。軟體和數據分析能力的不斷改進也使得該技術更加容易獲得，實現了即時數據處理和自動化，從而減少了人為錯誤並提高了實驗室的生產能力，進一步推動了需求。

例如，

• 2023年6月，根據Bioanalysis zone發表的文章，Orbitrap Astral質譜儀等創新帶來了更高的靈敏度和通量，尤其有利於蛋白質組學、診斷學和個人化醫療等領域。此外，人工智慧增強了數據分析、蛋白質相互作用研究的方法以及生物標記量化的進步。這些進步推動了藥物研發、臨床試驗和疾病診斷的進展，使質譜分析更加高效和可擴展。這些技術進步推動了市場的成長
• 2023年7月，根據愛思唯爾發表的文章，天然質譜（nMS）的最新進展提高了其分析生物分子的能力。電噴霧電離等增強電離技術可以保留蛋白質的天然狀態，而 Orbitrap 和 FT-ICR 等高分辨率質量分析儀可以對較大的生物分子進行精確的質量測量。環境質譜法允許原位分析而無需大量樣本製備，從而擴大了其在臨床診斷和環境研究中的應用。 nMS 與色譜等技術的結合增強了數據分析能力，而先進的軟體則有助於解釋複雜的數據。這些發展推動了蛋白質體學和藥物發現等領域的進步，使得對生物分子結構和相互作用的詳細分析成為可能
• 2023年8月，根據Academic Research發表的文章，質譜（MS）在組學技術中的技術進步，強調其對基因組學、蛋白質組學、代謝組學和脂質組學的影響。關鍵發展包括高分辨率質譜分析儀，例如 Orbitrap 和 FT-ICR，它們提高了分子分析的靈敏度和準確性。改良的電離技術，例如 MALDI 和電噴霧電離，有助於分析天然狀態下的各種生物分子。數據獨立採集 (DIA) 可全面收集數據，提高複雜混合物的可重複性和量化性。 MS 與其他組學技術的結合，加上微流體和自動化方面的進步，簡化了樣品製備並提高了效率。先進的數據分析軟體有助於解釋複雜的數據集，使 MS 成為組學研究中的關鍵工具，並推動生物標記發現和個人化醫療的創新。

質譜技術的發展提高了多個行業的準確性、速度和多功能性，大大促進了其市場的發展。增強的檢測能力、便攜式系統和更智慧的數據處理使該技術更易於獲取和高效，擴大了其在研究、診斷和工業應用領域的用途，最終推動市場成長。              

• 質譜 (MS) 在製藥和生物技術領域的應用日益廣泛        

質譜（MS）在製藥和生物技術領域的日益廣泛的應用是全球質譜市場擴張的主要驅動力。隨著製藥業越來越關注藥物的發現和開發，對先進分析技術的需求激增。 MS 在藥物開發過程的各個階段發揮著至關重要的作用，包括小分子、生物製藥和複雜生物基質的分析，使研究人員能夠以高靈敏度和特異性識別和量化藥物、代謝物和雜質。此外，質譜技術的進步，例如高分辨率質譜和創新電離技術的集成，促進了高通量篩選和代謝組學研究，從而簡化了工作流程並加快了新療法的上市時間。監管機構也承認了質譜分析的可靠性，使其符合嚴格的安全性和有效性標準。個人化醫療的興起需要詳細的生物標記分析和針對特定患者的藥物分析，這進一步增加了生物技術領域對質譜的需求。技術進步、監管支援和不斷發展的醫療保健需求的整合繼續推動全球質譜市場的成長，使其成為製藥和生物技術創新不可或缺的工具。

例如，

• 2023年3月，根據《科技網絡》發表的文章，質譜（MS）在製藥和生物技術應用中的重要性日益增加。質譜技術在藥物開發、品質控制和生物製藥分析中發揮重要作用。該技術提供了有關分子結構和成分的詳細見解，這對於確保產品的功效和安全性至關重要。對更複雜分析方法的需求推動了質譜技術的創新，促進了其在生物分子和生物產品表徵方面的應用不斷擴大
• 2023年9月，根據愛思唯爾發表的文章，定量質譜技術可以精確測量生物分子，改善蛋白質、勝肽和代謝物的特性。它優化了淨化和配方等工藝，確保了更高的產量和一致性。監管機構的認可度不斷提高，進一步支持了其在方法驗證的應用。質譜技術的應用，例如高解析度功能和數據分析軟體，提高了靈敏度和吞吐量，同時與其他分析技術的結合擴大了其應用範圍。總體而言，定量質譜技術正在改變生物製藥的開發和製造
• 2023年7月，根據NCBI發表的文章，質譜（MS）在藥物分析中至關重要，可提高檢測複雜生物樣本中低豐度化合物的靈敏度和特異性。它適用於藥物開發階段，並支持代謝組學和蛋白​​質組學等應用。質譜 (MS) 在製藥和生物技術應用中的重要性日益增加，特別是在藥物發現、開發和品質控制方面。它強調該技術分析複雜生物分子的能力，提供現代生物製藥至關重要的準確和靈敏的數據。此外，質譜技術和儀器的進步正在加速研究並提高生產力，使其成為確保藥物安全性和有效性的關鍵工具

質譜 (MS) 在製藥和生物技術領域的日益廣泛應用是推動全球質譜市場發展的關鍵因素。它能夠準確地識別和量化藥物和代謝物，再加上高通量篩選技術的進步，簡化了藥物開發流程。監管支持和個人化醫療的轉變進一步增強了對 MS 的需求，強調了其在這些領域創新中的關鍵作用。

機會

• 質譜自動化和人工智慧 (AI) 的進展

質譜技術中自動化和人工智慧（AI）的融合為全球市場帶來了變革機會。自動化技術的進步簡化了樣品處理和分析，並提高了實驗室的吞吐量和效率。這使得研究人員能夠處理更大的樣本量並更快地獲得結果，從而加快研究時間表。人工智慧驅動的數據分析工具可以顯著提高解釋的準確性和速度，從而能夠更精確地處理更複雜的數據集。此外，機器學習演算法可以優化實驗條件，從而提高儀器性能並降低營運成本。隨著實驗室越來越多地採用這些技術，對融入自動化和人工智慧的先進質譜系統的需求將會成長，從而推動製藥、環境測試和臨床診斷等不同領域的創新和市場擴張。

例如，

• 2024年7月，根據Science Direct發表的文章，人工智慧在解釋光譜數據方面的應用正在迅速發展，從而能夠從複雜的數據集中提取有價值的見解。這項技術進步透過增強數據分析能力為全球質譜市場創造了重大機會。效率和結果準確性的提高將推動對先進質譜系統的需求，支持包括製藥和環境測試在內的各個領域的創新
• 2024年6月，根據《分離科學》雜誌發表的文章，質譜為機器學習和人工智慧增強數據解釋提供了獨特的機會。由於質譜的複雜性，通常需要專家分析才能提取有意義的見解，但許多細節仍然不清楚。然而，人工智慧擅長識別這些數據中的模式。 Prosit 等工具已經證明了人工智慧在預測和檢測勝肽方面的潛力，凸顯了巨大的市場機會

2024 年 2 月，根據 NCBI 發表的文章，機器學習 (ML) 與質譜 (MS) 分析的融合發展勢頭強勁，整個領域湧現出創新方法。隨著深度學習和人工神經網路 (ANN) 的應用越來越廣泛，評估和比較這些 ML 方法變得至關重要。這種融合為全球質譜市場提供了重大機遇，促進了進步並提高了分析能力

2024 年 1 月，根據 Science Direct 上發表的文章，機器學習利用計算模型直接從數據中提取信息，將原始輸入轉化為可操作的見解，而無需依賴預定義的方程式。將各種人工智慧模型應用於質譜數據可以在短時間內得到準確的結果，這對於未來質譜數據的飛行處理尤其有價值。這項進展為全球質譜市場帶來了重大機遇

質譜領域自動化和人工智慧（AI）的興起為市場成長提供了巨大的機會。自動化增強了樣品處理和分析，提高了實驗室的效率和產量。此功能可以更快地獲得結果並處理更大的樣本量，從而加快研究速度。人工智慧數據分析提高了解釋的準確性和速度，使研究人員能夠更有效地處理複雜的數據集。此外，機器學習可以優化實驗條件，提高儀器性能並降低成本。隨著越來越多的實驗室採用這些技術，對融合自動化和人工智慧的先進質譜系統的需求將會成長，從而推動製藥、環境測試和臨床診斷等領域的創新。    

• 緊湊型和便攜式質譜儀的採用日益增多

緊湊型和便攜式質譜儀的日益普及為全球質譜市場帶來了重大機會。這些先進的設備有助於在環境監測、食品安全測試和臨床診斷等多種應用中進行現場分析。它們體積小巧、設計用戶友好，非常適合在現場或偏遠地區使用，無需廣泛的實驗室基礎設施即可獲得即時結果。隨著業界追求更高的效率和更快的數據收集，對便攜式質譜解決方案的需求預計會增加。這一趨勢不僅增強了診斷能力，也促進了分析技術的創新。透過滿足人們對可訪問且高效的測試方法日益增長的需求，緊湊型質譜儀將在未來的質譜市場中發揮關鍵作用。

例如，

• 2022年11月，根據NCBI發表的文章，質譜（MS）是一種對各種組學研究至關重要的高度資訊化的分析方法。然而，傳統質譜儀通常體積龐大且需要高真空條件，限制了其可及性和現場使用。便攜式質譜儀的發展可以大大拓寬質譜分析的應用範圍和用戶群，為全球質譜市場帶來重大機會
• 2022年5月，根據Research Gate發表的文章，科技的快速進步使得便攜式質譜儀成為研究不可或缺的分析儀器。磁場、飛行時間、四極桿和離子阱質譜儀這四種類型的小型化和應用展示了它們的緊湊設計和易用性。這一趨勢凸顯了全球質譜市場的巨大機遇

緊湊型和便攜式質譜儀的使用日益增多，為全球質譜市場創造了寶貴的機會。這些創新設備可實現環境監測、食品安全和臨床診斷等各領域的現場分析。它們體積小、使用方便，非常適合偏遠地區，無需大量實驗室設置即可快速獲得結果。隨著行業優先考慮效率和快速數據收集，對這些便攜式解決方案的需求可能會增長。這一趨勢增強了診斷能力並推動了分析方法的創新，使緊湊型質譜儀成為未來質譜市場的重要工具。  

限制/挑戰

• 質譜分析成本高

質譜系統的高成本及其相關的營運費用嚴重限制了全球質譜市場的發展，限制了許多實驗室的可近性，特別是新興經濟體和較小的研究機構。先進質譜儀器所需的初始投資是巨大的，不僅包括購買價格，還包括與安裝、維護相關的費用，以及專業人員操作和解釋結果的需求。此外，試劑和校準標準等消耗品的持續成本可能會進一步增加預算壓力，使得資源有限的組織難以採用或升級其質譜分析能力。這種財務障礙可能會阻礙質譜技術的採用，特別是在需要經濟高效的分析解決方案的領域，從而減緩研究和臨床應用的進步。因此，儘管各行各業對質譜分析的需求日益增長，但這些技術的高成本仍然構成重大挑戰，可能會限制市場成長和質譜分析在關鍵應用中的整體利用率。

例如，

• 2019年8月，根據美國化學學會發表的文章，三重四極桿質譜儀的價格通常在35萬美元左右，但根據其功能不同，價格會有所不同。高解析度飛行時間儀器的價格一般在 35 萬至 40 萬美元之間，而 Orbitrap 擴展品質範圍型號的價格約為 40 萬至 80 萬美元。現代質譜技術成本高，限制了市場的成長
• 2019年7月，根據《傳染病學與流行病學雜誌》發表的文章，MALDI-TOF質譜技術在快速、準確鑑定微生物方面具有顯著優勢，但其高成本仍然是一個很大的限制因素。購買和維護質譜設備的費用，以及對專業培訓和基礎設施的需求，對廣泛採用構成了障礙，特別是在資源有限的環境中

質譜系統的成本過高及其持續的營運費用是全球質譜市場的一個顯著障礙。先進儀器需要大量的初始投資，加上高昂的維護費用、消耗品和對熟練人員的需求，限制了許多研究機構和小型實驗室（特別是發展中地區的研究機構和小型實驗室）的使用。這種財務負擔可能會阻礙組織採用或增強其質譜分析能力，最終減緩研究和臨床應用的進展。          

• 熟練勞動力短缺

由於缺乏能夠操作先進質譜系統和解釋複雜數據的熟練專業人員，質譜市場面臨巨大的挑戰。質譜分析的性質十分複雜，需要專門的訓練和專業知識，因此很難找到。這種短缺不僅限制了質譜技術的採用，因為組織可能不願意在沒有合格人員的情況下進行投資，而且還可能由於數據品質和解釋的變化而導致不一致的結果。此外，公司可能會增加培訓成本來提升現有員工的技能，從而進一步增加營運預算的壓力。缺乏熟練工人會抑制創新，因為新技術和新應用可能未被探索，而有限的專業知識會造成工作流程的瓶頸，從而減慢研究和分析過程的速度。解決這個勞動力短缺問題對於質譜市場的持續成長和發展至關重要。

例如，

• 2023年2月，根據生物醫學研究網絡發表的文章，醫療保健正面臨幕後工作的必要醫學實驗室專業人員的嚴重短缺。缺乏熟練的技術人員限制了質譜系統的有效操作和分析能力。因此，這種短缺是一項重大挑戰，阻礙了質譜技術在醫療保健領域的發展和廣泛應用
• 2022年10月，根據THG PUBLISHING PVT LTD發表的文章，卡卡納德地區化學檢驗實驗室因人員短缺和現代化設備不足而面臨營運挑戰。這種情況反映了影響全球質譜市場的更廣泛問題，類似的限制可能會阻礙實驗室的效率和效力。因此，人員和設備短缺對市場成長構成了重大挑戰

由於缺乏能夠操作先進系統和分析複雜數據的熟練專業人員，質譜市場的發展受到嚴重阻礙。缺乏專業知識限制了技術的採用，因為如果沒有合格的人員，組織可能不願意進行投資。此外，不同的數據解釋可能會產生不一致的結果，公司也面臨培養現有員工的培訓成本增加的問題。這種技能差距會抑制創新、造成工作流程瓶頸，最終減緩研究分析的速度。解決熟練工人的短缺問題對於質譜市場的持續成長至關重要。

本市場報告詳細介紹了近期發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地市場參與者的影響，分析了新興收入來源方面的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品審批、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息，請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報，我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策，實現市場成長。

質譜市場範圍

市場根據技術、模式、應用、最終用戶和分銷管道進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中的微薄成長細分市場，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，幫助他們做出策略決策，確定核心市場應用。

科技

• 混合質譜法
  • 軌道阱質譜儀
  •  傅立葉變換質譜
  •  其他的
•  單質譜法
  • 飛行時間
  •  四極子
  •  其他的
•  其他的

情態

• 桌上型
•  獨立

應用

• 製藥業
•  研究與學術機構
•  食品飲料業
•  石油化工業
•  其他的

分銷管道

• 直接招標
• 零售銷售
• 其他的

質譜市場區域分析

對市場進行分析，並按上述國家、技術、模式、應用、最終用戶和分銷管道提供市場規模洞察和趨勢。

市場涵蓋的國家包括美國、加拿大、墨西哥、德國、法國、英國、義大利、西班牙、俄羅斯、荷蘭、瑞士、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、澳洲、韓國、泰國、印尼、馬來西亞、新加坡、越南、菲律賓、亞太地區其他地區、巴西、阿根廷、南美洲其他地區、沙烏地阿拉伯、南非、埃及、阿聯酋、以色列、中東和非洲其他地區。

北美預計將佔據市場主導地位，因為它擁有先進的研究基礎設施、在醫療保健和生命科學方面的大量投資以及混合和串聯質譜等尖端技術的廣泛採用。政府措施和監管機構的強大支持促進了創新並推動了該地區的市場成長。

由於醫療保健基礎設施的快速發展和整個地區研發投入的增加，亞太地區預計將成為成長最快的地區。

報告的國家部分還提供了影響單一市場的因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外，在對國家數據進行預測分析時，還考慮了全球品牌的存在和可用性，以及由於來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰，國內關稅和貿易路線的影響。

質譜市場佔有率

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。其中包括公司概況、公司財務、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

在市場上運作的質譜市場領導者是：

• 賽默飛世爾科技公司（美國）
• 島津製作所（日本）
• 安捷倫科技公司（美國）
• 布魯克公司（美國）
• 沃特世公司（美國）
• 丹納赫集團（美國）
• 珀金埃爾默公司
• 理學公司
• JEOL 有限公司 (日本)
• 利可公司
• Hiden Analytical（英國）
• 日立有限公司（日本）
• Kore Technology（英國）
• 阿美特克。公司（美國）

質譜市場的最新發展

• 2024 年 10 月，Waters Corporation 推出了新的 LC-MS 級試劑、酵素和軟體，以增強 mRNA 疫苗和療法的 RNA 分析。這些工具簡化了序列確認並提高了靈敏度，加速了開發，同時確保了基於 RNA 的藥物的安全性和有效性
• 2024 年 6 月，安捷倫科技公司在 ASMS 2024 上推出了 7010D 三重四極桿氣相層析/質譜系統和 6545XT AdvanceBio LC/Q-TOF 的 ExD 反應室，提高了食品安全、環境檢測和生物製藥研究中的靈敏度、結構表徵和分析效率
• 2024年5月，布魯克公司完成對NanoString Technologies的收購，以約3.926億美元收購了包括nCounter、GeoMx、CosMx和AtoMx™產品線在內的關鍵資產。這項策略性舉措增強了布魯克在基因表現譜和太空轉錄組學研究方面的能力
• 2023年10月，沃特世公司與聖奧古斯丁大學合作建立菲律賓首個質譜成像中心。該中心配備了 SYNAPT HDMS，旨在推動癌症和傳染病的天然藥物研發
• 2023 年 6 月，安捷倫科技在 ASMS 2023 上推出了 6495D LC/TQ 和 Revident LC/Q-TOF 質譜系統，提高了目標分析的靈敏度和效率。全新 MassHunter Explorer 和 ChemVista 軟體簡化了資料探索和識別，徹底改變了各個科學領域的工作流程
• 2023 年 5 月，賽默飛世爾與 BRIN 建立合作夥伴關係，以增強印尼的研究能力，重點是促進當地研究人員在生命科學、生物技術和環境研究領域的科學創新與合作

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