Global Machine Learning Service Mlaas Market
市场规模(十亿美元)
CAGR : %
Forecast Period |
1 –2028 |
Market Size (Base Year) |
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Market Size (Forecast Year) |
USD 6,410.25 Million |
CAGR |
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Major Markets Players |
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>全球机器学习即服务 (MLaaS) 市场,按组件(软件工具和服务)、应用程序(营销和广告、欺诈检测和风险分析、预测性维护、增强现实、网络分析和自动交通管理等)、组织规模(中小型企业和大型企业)、最终用户(教育、银行和金融服务、保险、自动化和运输、医疗保健、国防、零售、电子商务、媒体和娱乐、电信、政府、航空航天等)、国家(美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、法国、意大利、英国、比利时、西班牙、俄罗斯、土耳其、荷兰、瑞士、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、南非、以色列、中东和非洲其他地区)行业趋势和预测到 2028 年。
机器学习即服务 (MLaaS) 市场的市场分析和见解
了解客户行为的需求日益增加、中小型组织越来越多地采用机器学习即服务 (MLaaS) 解决方案以及对数据科学技术进步的关注度激增是机器学习即服务 (MLaaS) 市场增长的主要因素。Data Bridge Market Research 分析称,机器学习即服务 (MLaaS) 市场在 2021-2028 年预测期内的复合年增长率将达到 41.31%。这意味着到 2028 年,机器学习即服务 (MLaaS) 市场价值将达到 388.1 亿美元。
机器学习即服务 (MLaaS) 被视为云计算服务的一个子类别。机器学习即服务 (MLaaS) 是一系列服务,提供各种机器学习工具和组件,以更高的效率和效果开展操作。
物联网技术需求的增加将成为市场增长的主要驱动因素。人工智能技术的不断进步将进一步促进市场的增长。银行金融服务和保险 (BFSI) 企业对基于云的解决方案的采用率不断提高、医疗保健行业的投资不断增加以及对卓越运营的需求不断增加是推动市场增长的其他一些因素。
然而,政府对合规性和指导方针的严格监管将限制市场的增长。发展中国家和欠发达经济体缺乏熟练的人才或训练有素的专业知识和足够的 IT 基础设施,这将再次阻碍市场的增长。数据安全和隐私问题也将对市场的增长构成挑战。
本机器学习即服务 (MLaaS) 市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关机器学习即服务 (MLaaS) 市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
全球机器学习即服务 (MLaaS) 市场范围和市场规模
机器学习即服务 (MLaaS) 市场根据组件、应用、组织规模和最终用户进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您获得与预计在整个市场中普遍存在的不同增长因素相关的知识,并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据组件,机器学习即服务 (MLaaS) 市场细分为软件工具和服务。软件工具细分市场细分为数据存储和归档、建模器和处理、多人感知器、K 近邻、决策树、支持向量回归、云和基于 Web 的应用程序、编程接口、模型验证器、决策报告和报告存储。服务细分市场细分为专业服务和托管服务。
- 根据应用,机器学习即服务 (MLaaS) 市场细分为营销和广告、欺诈检测和风险分析、预测性维护、增强现实、网络分析和自动交通管理等。
- 根据组织规模,机器学习即服务 (MLaaS) 市场细分为中小型企业和大型企业。
- 根据最终用户,机器学习即服务 (MLaaS) 市场细分为教育、银行和金融服务、保险、自动化和运输、医疗保健、国防、零售、电子商务、媒体和娱乐、电信、政府、航空航天等。
机器学习即服务 (MLaaS) 市场国家级分析
对机器学习即服务 (MLaaS) 市场进行了分析,并按国家、组件、应用程序、组织规模和最终用户提供了上述市场规模和数量信息。
机器学习即服务 (MLaaS) 市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、亚太地区 (APAC) 的沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
北美在机器学习即服务 (MLaaS) 市场中占据主导地位,并将在预测期内继续保持主导地位,因为中小型企业越来越多地采用基于云的解决方案。然而,亚太地区将在这一时期实现最高的复合年增长率。这是因为该地区机器学习技术的渗透率不断提高,以及 IT 行业的持续增长。
机器学习即服务 (MLaaS) 市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和数量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些主要指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和机器学习即服务 (MLaaS) 市场份额分析
机器学习即服务 (MLaaS) 市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对机器学习即服务 (MLaaS) 市场的关注有关。
机器学习即服务 (MLaaS) 市场报告中涉及的主要参与者包括 Google LLC、IBM、Microsoft、SAS Institute Inc.、Amazon Web Services, Inc.、BigML, Inc.、FICO.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、AT&T Intellectual Property、Yottamine Analytics Inc.、PurePredictive, Inc、H2O.ai.、Tamr、PREDICTRON LABS、LogDNA、DeepMind Technologies Limited、Figure Eight Federal Inc.、Amplero, Inc. 和 Darktrace 等国内和全球参与者。市场份额数据分别针对全球、北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 和南美提供。DBMR 分析师了解竞争优势并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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