全球 LiDAR 市场规模、份额和趋势分析报告 – 行业概况和 2032 年预测

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LiDAR市场分析

LiDAR（光检测和测距）分析涉及使用激光测量到地球表面的距离，从而生成高精度的环境 3D 模型。LiDAR 系统发射激光脉冲并测量它们从物体反射回来所需的时间。这些数据有助于创建详细的地形图、识别植被、建模基础设施和监测环境变化。LiDAR 广泛应用于林业、城市规划、考古学和灾害管理等应用领域。通过处理反射信号，LiDAR 分析可生成高分辨率点云，可用于地形建模、轮廓测绘和植被分类。

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LiDAR 市场规模

2024 年全球 LiDAR 市场规模为 38.3 亿美元，预计到 2032 年将达到 176 亿美元，2025 年至 2032 年预测期内的复合年增长率为 21.0%。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括进出口分析、生产能力概览、生产消费分析、价格趋势分析、气候变化情景、供应链分析、价值链分析、原材料/消耗品概览、供应商选择标准、PESTLE 分析、波特分析和监管框架。

LiDAR 市场趋势

“对精确 3D 测绘技术的需求日益增加”

对精确 3D 测绘技术的需求不断增长是全球 LiDAR 市场的主要驱动力。城市规划、建筑、农业和环境监测等行业需要精确的地形数据来提高决策能力和效率。LiDAR 提供高分辨率 3D 模型，可对地形、基础设施和植被进行详细测绘。这种技术趋势对于洪水建模、自动驾驶汽车和地质调查等精度至关重要的应用尤其有价值。随着各行各业越来越多地采用数字孪生技术和智慧城市计划，对准确高效的 3D 测绘解决方案的需求持续增长，推动了 LiDAR 市场的发展趋势。

报告范围和市场细分       

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LiDAR 市场定义

LiDAR（光检测和测距）是一种遥感技术，它使用激光脉冲测量传感器与地球表面物体之间的距离。通过发射快速激光束并记录脉冲反射回来的时间，LiDAR 可以生成高精度、详细的 3D 数据。这些数据称为点云，可精确测量地表地形、植被、基础设施等。LiDAR 广泛应用于测绘、林业、考古和环境监测等行业，因为它能够在各种环境中捕获高分辨率空间数据，包括陆地和航空测量。

LiDAR 市场动态

驱动程序

• 自动驾驶汽车需求不断增长

自动驾驶汽车(AV)需求的不断增长是推动 LiDAR 技术广泛采用的关键因素之一。LiDAR 在使自动驾驶汽车能够准确感知周围环境方面发挥着关键作用，使其成为自动驾驶汽车系统的重要组成部分。随着汽车行业向完全自动驾驶交通发展，LiDAR 提供高分辨率、360 度 3D 地图和实时环境数据的能力对于确保安全性和可靠性至关重要。

LiDAR 传感器发射激光脉冲来测量距离并创建周围环境的精确 3D 地图，使自动驾驶汽车即使在光线不足或恶劣天气等具有挑战性的条件下也能检测到障碍物、路标、行人和其他车辆。这种精度和深度感知水平有助于自动驾驶系统安全地在复杂环境中行驶，使 LiDAR 成为自动驾驶汽车制造商的首选。与传统的基于摄像头或基于雷达的传感器相比，LiDAR 提供更详细、更准确的空间信息，这对于在动态环境中做出瞬间决策至关重要。

自动驾驶汽车需求的不断增长也推动了 LiDAR 技术的创新。为了满足汽车行业的需求，LiDAR 系统在尺寸、成本和复杂性方面的降低取得了重大进展。例如，固态 LiDAR 提供了一种比传统旋转 LiDAR 系统更实惠、更耐用的替代方案，这对于在消费汽车中广泛采用至关重要。此外，LiDAR 与雷达和摄像头等其他传感器集成方面的进步使自动驾驶系统的性能更好、运行更顺畅。

随着全球对自动驾驶汽车的推动力度不断加大，在提高安全性、效率和便利性的推动下，激光雷达技术将继续处于自动驾驶汽车发展的前沿，有助于加速实现完全自动驾驶的交通未来。

例如，

• 2024 年 10 月，据 Medium 发表的一篇文章称，LiDAR 能够创建精确的 3D 地图并实时检测障碍物，这对于自动驾驶汽车的安全运行至关重要。随着自动驾驶汽车技术的进步，LiDAR 对于导航、决策和防撞至关重要，使其成为完全自动驾驶交通系统的关键推动因素

LiDAR 在环境监测和应用中的使用增加

LiDAR 技术在环境监测和应用中的使用日益广泛，这正在改变我们理解和管理自然资源、生态系统和环境风险的方式。LiDAR 能够捕获高度详细、精确的 3D 数据，这使其在林业管理、洪水建模、沿海监测和栖息地测绘等各种环境应用中具有无价的价值。

LiDAR 在环境监测中最重要的应用之一是林业管理。LiDAR 技术可以精确绘制森林冠层、树高、密度和生物量，帮助林业工作者评估森林健康状况并更有效地管理木材资源。LiDAR 还可用于创建森林地区的详细地形图，识别山体滑坡或侵蚀等潜在风险，并通过绘制野生动物栖息地地图来支持保护工作。

在洪水风险管理中，LiDAR 提供高分辨率数据，有助于创建准确的洪水模型。通过捕获详细的海拔数据，LiDAR 使科学家能够预测洪水模式、评估潜在的洪水区域并制定洪水缓解策略。它在地形复杂的地区特别有用，传统方法可能难以获得准确的数据。

LiDAR 也越来越多地用于沿海和海洋研究。它可以帮助绘制海岸线地图、监测海岸侵蚀情况，并评估珊瑚礁等海洋生态系统的健康状况。捕捉水下和海岸线的详细数据对于了解和保护这些脆弱的环境至关重要。此外，LiDAR 在气候变化研究中很有价值，有助于监测环境随时间的变化，例如极地地区的冰融化或热带森林的森林砍伐。

随着人们对环境问题的关注度不断增长，LiDAR 提供准确、实时数据的能力对于监测、保护和管理环境至关重要，使其成为可持续资源管理和环境保护的重要工具。

例如，

• 2023 年 4 月，根据 Neuvition, Inc. 发表的一篇文章，LiDAR 技术在环境监测和管理中的应用日益广泛。LiDAR 的高分辨率 3D 测绘能够对景观、植被和地形进行详细分析，这对于跟踪生态健康、检测环境变化和管理自然资源至关重要，使其成为可持续实践的关键工具。

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机会

• 全球范围内扩大城镇化和基础设施建设

全球城市化和基础设施建设的加速趋势为全球 LiDAR（光检测和测距）市场提供了大量机会。随着城市不断发展、演变和现代化，对用于监控和管理城市环境的准确、高效和可扩展的解决方案的需求从未如此强烈。LiDAR 技术能够捕捉景观、基础设施和建筑物的高分辨率三维数据，正在成为城市规划、建设和基础设施管理的关键推动因素。

随着城市化进程的加快，城市变得越来越复杂，人们越来越需要更智能、更高效的解决方案来应对交通拥堵、垃圾管理和能源消耗等挑战。激光雷达技术通过提供高度详细和精确的城市 3D 模型，在城市规划中发挥着关键作用。这些模型可帮助城市规划人员可视化现有基础设施、规划新开发项目并优化空间利用。在智慧城市的背景下，激光雷达可以帮助创建智能系统，监控从交通流量到公共设施的一切，从而有助于打造更可持续、更宜居的城市环境。

基础设施建设是城市化的一个重要方面，政府和私营实体在道路、桥梁、建筑物和公用设施的建设和维护方面投入了大量资金。在这方面，激光雷达技术是不可或缺的，它为现场勘测、地形测绘和结构检查提供精确的高分辨率数据。例如，配备激光雷达的无人机可以快速准确地绘制施工现场地图，从而实现更高效的项目规划、降低成本并最大限度地减少错误。此外，激光雷达能够检测现有基础设施的结构变化和潜在危险，从而实现主动维护和维修，确保关键资产保持安全和正常运转。

随着对准确、实时数据的需求不断增长，全球 LiDAR 市场预计将大幅增长。LiDAR 与人工智能、机器学习和自动驾驶技术的结合将进一步扩大其应用范围，推动交通、建筑和能源等领域的市场采用。这一趋势为提供基于 LiDAR 的解决方案的公司（从硬件制造商到软件开发商）带来了重大机遇。

例如，

• 2024 年 6 月，根据 ResearchGate GmbH 的一篇文章，LiDAR 技术用于城市地球物理勘测，例如绘制地下设施地图和监测结构完整性。它有助于创建城市景观的详细 3D 模型，有助于基础设施规划、洪水建模和城市发展，确保城市管理决策更准确、更高效

无人机激光雷达的出现

无人机激光雷达技术的出现，加上城市化和全球基础设施建设的加速趋势，为全球激光雷达市场创造了巨大的机遇。随着城市扩张和基础设施项目规模和复杂性的增加，对精确、高效且经济高效的数据收集解决方案的需求正在增加。无人机激光雷达正在将自己定位为基础设施建设、测量、环境监测和农业等各个领域的变革性工具。

在快速发展的全球基础设施领域，基于无人机的 LiDAR 通过提供高精度实时 3D 地图发挥着关键作用。在施工期间，配备 LiDAR 的无人机可以捕获地形数据，确保项目规划精确。这降低了施工期间出错的可能性，优化了材料使用，并有助于遵守严格的时间表。此外，LiDAR 无人机通过定期扫描道路、桥梁和管道等资产来支持基础设施监控。它们可以在裂缝或变形等结构问题变得严重之前检测到它们，从而实现预防性维护并节省大量维修成本。在基础设施复杂或难以到达的地区，无人机可以快速收集数据，最大限度地减少人工检查的需要。

配备激光雷达的无人机也正在改变传统的测量方法。过去需要几天或几周时间的土地测量现在可以在很短的时间内完成。无人机可以覆盖广阔的区域，收集精确的数据，否则需要大量人力和昂贵的设备。例如，在采矿或建筑业，无人机可以生成精确的 3D 模型，用于场地规划和体积测量，确保项目按计划进行。在环境监测方面，基于无人机的激光雷达可以有效跟踪景观变化，例如侵蚀、森林砍伐或土地利用变化。它还可以通过提供详细的海拔数据来帮助洪水风险评估和保护工作，这对于了解水流和生态系统健康至关重要。

在农业领域，基于无人机的激光雷达正在彻底改变土地管理。配备激光雷达的无人机有助于监测作物健康状况、评估灌溉需求并检测害虫侵染的早期迹象。该技术提供有关土壤地形和作物冠层结构的详细高分辨率数据，使农民能够做出更明智的决策并优化其耕作方式。激光雷达还可以通过确定最有效的资源利用方式、减少浪费和提高作物产量来协助精准农业。

例如，

• 2023 年 8 月，根据 MDPI 的一篇文章，基于无人机的 LiDAR 用于绘制和监测森林冠层，提供有关树高、冠层结构和植被密度的精确数据。该技术有助于生态研究、森林管理和保护工作，为生物多样性、生物量估计和森林健康提供关键见解

限制/挑战

• LiDAR 系统成本高昂

尽管 LiDAR（光探测和测距）系统在自动驾驶汽车、建筑、农业和环境监测等行业中得到广泛应用，但其高昂成本是其广泛采用的重大障碍。这些系统以提供高精度、高分辨率的 3D 地图而闻名，但对于许多寻求将 LiDAR 纳入其运营的企业和组织来说，其成本仍然是一个挑战。

LiDAR 系统成本高的原因有几个。首先，该技术本身需要激光扫描仪、GPS 装置和高性能传感器等专用组件，而这些组件的制造成本很高。LiDAR 传感器使用先进的激光束来测量距离和捕获数据，而精确结果所需的精度增加了生产的复杂性。此外，将这些传感器与用于数据处理和分析的先进软件集成会增加整个系统的成本。

其次，改进 LiDAR 技术所需的研发 (R&D) 也是导致其价格高昂的原因之一。各公司投入巨资开发更紧凑、更高效、更准确的系统，这通常需要大量的前期资金。虽然固态 LiDAR 等较新的 LiDAR 技术有望随着时间的推移降低成本，但对尖端技术的初始投资仍然很高。

此外，与 LiDAR 系统相关的运营成本（例如培训人员操作设备和处理生成的大量数据）也增加了总费用。单个 LiDAR 扫描任务可以生成数 TB 的数据，这需要专门的软件和计算能力进行分析，从而进一步推高了成本。

尽管存在这些挑战，但随着技术进步使零部件变得更加实惠，LiDAR 系统的价格正在逐渐下降。随着市场竞争加剧和需求上升，预计 LiDAR 将变得更加普及，从而实现各行各业的广泛应用。

例如

• 2022 年 3 月，根据昆士兰无人机公司发布的一篇博客，LiDAR 测绘虽然比摄影测量更具优势，但由于设备和软件成本高昂，价格仍然昂贵。无人机安装的 LiDAR 系统每天的成本约为 2,500 美元，而载人飞机系统的成本为 30,000 美元

无人机激光雷达操作的严格规定和隐私问题

材料特性，尤其是粘度，在确定挤出工艺的效率和质量方面起着至关重要的作用。粘度是衡量材料流动阻力的指标，它直接影响材料在挤出的典型高压和高温条件下的表现。了解和控制粘度对于优化挤出工艺、确保产品质量稳定以及实现所需的机械性能至关重要。

在聚合物挤出过程中，粘度会影响熔融材料在通过模具时的流速和均匀性。粘度高的材料需要更大的力才能通过模具，这会增加挤出机械的能耗和磨损。相反，粘度低的材料流动更容易，但可能无法为某些应用提供必要的结构完整性。因此，实现最佳粘度对于平衡加工效率和产品性能至关重要。

材料的流变行为（包括粘度）也会影响挤压产品的热性能和机械性能。例如，粘度变化会导致挤压型材的壁厚不一致、表面缺陷和内部应力。这些缺陷会影响最终产品的强度、耐用性和美观性。通过精确控制粘度，制造商可以提高挤压材料的尺寸精度和表面光洁度，从而生产出更高质量的产品。

此外，粘度会影响基础材料中添加剂和填料的混合和调配。在将多种成分组合在一起以实现特定性能的应用中，例如增强复合材料或多层结构，这些成分的兼容性和分散性取决于材料的粘度。适当管理粘度可确保混合物均匀，防止出现相分离或填料分布不均匀等问题，这些问题可能会降低材料的整体性能。

先进的挤出技术通常采用实时监控和控制系统来管理粘度和其他关键参数。这些系统能够动态调整加工条件，例如温度和螺杆转速，以在整个挤出过程中保持最佳粘度。这种控制水平可提高生产率、减少材料浪费并确保始终如一的质量。

例如，

• 2021 年 7 月，根据 Vidhi Centre 的一篇文章，印度无人机运营存在隐私问题，凸显了通过空中监视收集敏感数据的挑战。它强调需要制定更严格的法规来保护个人隐私，同时平衡无人机技术的优势，特别是在测绘、农业和基础设施开发等领域

原材料短缺和运输延误的影响和当前市场状况

Data Bridge Market Research 提供高水平的市场分析，并通过考虑原材料短缺和运输延误的影响和当前市场环境来提供信息。这意味着评估战略可能性、制定有效的行动计划并协助企业做出重要决策。

除了标准报告外，我们还提供从预测的运输延迟、按区域划分的分销商映射、商品分析、生产分析、价格映射趋势、采购、类别绩效分析、供应链风险管理解决方案、高级基准测试等角度对采购层面的深入分析，以及其他采购和战略支持服务。

经济放缓对产品定价和供应的预期影响

当经济活动放缓时，行业开始受到影响。DBMR 提供的市场洞察报告和情报服务考虑了经济衰退对产品定价和可获得性的预测影响。借助这些，我们的客户通常可以领先竞争对手一步，预测他们的销售额和收入，并估算他们的盈亏支出。

LiDAR 市场范围

市场根据类型和应用进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

类型

• 固定激光雷达
• 旋转激光雷达
• 其他

应用

• 自动驾驶汽车
• 空中巡检
• 机器人
• 测绘
• 林业和土地管理
• 可再生能源
• 其他的

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激光雷达市场区域分析

对市场进行分析，并根据类型和应用提供市场规模洞察和趋势。

市场覆盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、中国、日本、韩国、印度、泰国、马来西亚、印度尼西亚、越南、台湾、菲律宾、新加坡、澳大利亚、亚太其他地区、德国、法国、英国、意大利、西班牙、俄罗斯、土耳其、荷兰、比利时、瑞典、波兰、瑞士、欧洲其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区。

由于先进的技术基础设施、航空航天、国防和汽车等行业的高度采用以及对自动驾驶汽车和地理信息系统 (GIS) 的大力投资，北美在全球激光雷达市场占据主导地位。

由于工业化的快速发展、对智慧城市、自动驾驶汽车和基础设施发展的投资不断增加以及对精确测绘和环境监测解决方案的需求不断增长，亚太地区在全球激光雷达市场中正在崛起。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

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LiDAR市场份额

市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。

在市场上运营的 LiDAR 市场领导者包括：

•  Innoviz Technologies Ltd（以色列）
• SICK AG（德国）
• 禾赛集团。（中国）
• Quanergy Solutions, Inc.（美国）
• Cepton, Inc.（美国）
• Génération Robots（法国）
• Teledyne Optech 中国)
• Aeva Inc.（美国）
• AEye, Inc.（美国）
• Trimble Inc.（美国）

全球激光雷达市场最新发展

• 2024 年 7 月，Cepton, Inc. 宣布与 Koito Manufacturing Co., Ltd. 达成最终协议，后者是 Cepton 的长期合作伙伴和战略合作伙伴。收购完成后，Cepton 将作为 Koito 的一家私人控股的间接子公司运营，总部仍设在加利福尼亚州圣何塞。此次合作建立在双方为汽车和智能基础设施应用开发高性能 LiDAR 解决方案的历史基础之上。此次收购预计将利用 Koito 的制造能力和 Cepton 的技术专长，增强 LiDAR 在大众市场应用中的采用
• 2024 年 5 月，Cepton, Inc. 推出了专有的端到端 LiDAR 模拟平台 StudioViz，旨在加速高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和自动驾驶汽车 (AV) 的开发。StudioViz 使 OEM 和开发人员能够模拟 LiDAR 集成场景、测试传感器位置并改进感知算法，而无需进行大量物理测试。该工具提供高保真 3D 点云可视化和场景构建功能，通过虚拟重现各种环境条件来降低实际测试的成本和复杂性
• 2021 年 6 月，两家 Teledyne Technologies 公司旗下的 eledyne Optech 和 Teledyne CARIS 宣布推出下一代测深激光雷达 CZMIL SuperNova。这款创新系统提供无与伦比的深度性能和同类产品中最高的绿色激光点密度，采用 SmartSpacing 技术实现高效点分布，实时处理以减少后处理时间，并针对各种水环境量身定制可配置模式
• 2023 年 11 月，Aeva 与尼康公司达成生产协议，为尼康的工业计量和质量控制产品提供其微米级精度的片上激光雷达技术。这项多年期协议将把 Aeva 的技术整合到尼康针对汽车、航空航天和可再生能源领域的自动检测解决方案中，生产将于 2024 年底开始，产品将于 2025 年上市
• 2024 年 6 月，Innoviz Technologies 与一家大型 OEM 合作，为 4 级 (L4) 自动驾驶汽车开发一种新的短距离 LiDAR 解决方案。此次合作的重点是增强车辆近距离感知环境的能力，为完全自动驾驶提供更精确、更可靠的导航

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