Global Intelligent Apps Market
市场规模(十亿美元)
CAGR : %
Forecast Period |
2023 –2030 |
Market Size (Base Year) |
USD 30.91 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 283.18 Billion |
CAGR |
|
Major Markets Players |
>全球智能应用市场,按类型(消费者应用、企业应用)、提供商(基础设施、数据收集和准备、机器智能)、操作系统(iOS、Android)、服务(专业服务、托管服务)、商店类型(Google Play、Apple App Store、其他)、部署模式(云、本地)、垂直(BFSI、电信、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、教育、媒体和娱乐、旅游和酒店、其他)划分——行业趋势和预测到 2030 年。
智能应用市场分析和规模
机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等智能技术的融合和发展日益频繁,主要预计将提高市场收入。将这些技术整合到智能应用程序中,有助于组织实现分析流程和信息收集的自动化。此外,这些应用程序可以远程管理各种业务工作流程,使组织能够获得更高的可视性。这些预期的先进优势和创新正在增加人们对智能应用程序的兴趣。
Data Bridge Market Research 分析称,2022 年智能应用市场价值为 309.1 亿美元,预计到 2030 年将达到 2831.8 亿美元,预测期内复合年增长率为 31.90%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
智能应用市场范围和细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2023 至 2030 年 |
基准年 |
2022 |
历史岁月 |
2021(可定制为 2015 - 2020) |
定量单位 |
收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
类型(消费者应用程序、企业应用程序)、提供商(基础设施、数据收集和准备、机器智能)、操作系统(iOS、Android)、服务(专业服务、托管服务)、商店类型(Google Play、Apple App Store、其他)、部署模式(云、本地)、垂直(BFSI、电信、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、教育、媒体和娱乐、旅游和酒店、其他) |
覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区(作为中东和非洲 (MEA) 的一部分)、巴西、阿根廷和南美洲其他地区(作为南美洲的一部分) |
涵盖的市场参与者 |
苹果公司(美国)、微软(美国)、Orcale(美国)、SAP(德国)、亚马逊网络服务公司(美国)、谷歌(美国)、惠普企业发展有限公司(美国)、英特尔公司(美国)、三星(韩国)、百度公司(中国)、Salesforce 公司(美国)、ServiceNow(美国)、Avaamo(美国)、CloudMinds(中国)、BigML 公司(美国)、Arkenea 公司(美国)、iCarbonX(中国)、Clarifai 公司(美国) |
市场机会 |
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市场定义
智能应用程序通过实践大数据和分析、人工智能 (AI)、认知计算等不同功能来提高生活水平,以解决改进的输出问题,这些输出随后可用于众多应用,例如优先处理电子邮件、企业应用程序、安全工具、客户协助、虚拟个人助理等。智能应用程序可以提高认知计算、人工智能、大数据等的能力。
智能应用市场
驱动程序
- 先进技术的采用日益广泛
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等先进技术的日益普及是推动市场增长的主要因素之一。智能应用主要使用这些技术,根据不同应用程序创建的数据提供高级分析输出。它们通过为客户提供个性化的购物体验来帮助客户,并帮助公司了解消费者未来的需求,从而提高销售额。
- 医疗保健领域对智能应用的需求激增
医疗保健行业预计将在全球市场的收入份额和市场价值方面实现里程碑式扩张。医疗保健行业对自动化应用程序的需求日益增长,以规范工作流程和管理医疗资源。PATHAI、ENLITIC、FREENOME 和 BUOY HEALTH 等智能应用程序可降低所涉及的生命风险并提高医疗保健行业的运营效率。此外,对更多医疗设备的需求、患者对正确诊断和治疗的认识的提高,都增加了医疗保健行业在智能应用市场的份额
机会
- 企业应用程序对智能应用的需求不断增长
企业应用需求的不断增长预计将为智能应用市场的增长创造巨大的机会。零售和电子商务、银行、金融服务和保险 (BFSI)以及医疗保健等行业在提供一致的客户支持和利用智能应用实现业务运营自动化方面正面临机遇。例如,美国银行公司于 2018 年 5 月推出了一款名为 Erica 的人工智能虚拟助手,它可以执行许多财务流程,例如提供本月迄今支出的每周快照、提醒客户即将发生的定期费用以及进行汇款。
- 由于多种属性,对智能应用程序的需求不断增加
智能应用程序能够使用和保存过去的数据参考。这些应用程序还能够生成有用且相关的信息。这些应用程序会保留所有最新活动的适当记录,并根据这些记录的数据分析提供输出。例如,Cleo 是一款预算应用程序,提供准确率高达 90% 的支出功能,帮助人们保持支出预算和月收入之间的平衡
限制
- 成本高,顾虑增多
预计实施基于人工智能 (Ai) 的解决方案所带来的高昂成本以及对移动操作系统瓦解的担忧加剧将阻碍智能应用市场的增长。预计在 2023-2030 年的预测期内,对保护客户信息和数据的担忧将给市场带来挑战。
本智能应用市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用利基和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关智能应用市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
COVID-19 对智能应用市场的影响
即使全球许多政府实施了限制和监管,智能应用仍有望保持其增长率,医疗保健等重要服务在智能应用市场中占有很高的市场份额。这些应用在医疗保健领域的高性能为智能应用市场提供了后续增长。此外,虚拟助理和虚拟数据分析方法的使用增长也成为市场增长的催化剂。
近期发展
- 2021 年 2 月,Palantir Technologies 与 IBM Corporation 合作开发基于人工智能的集成应用程序。在此次合作中,两家公司整合了各自的云平台和运营,以简化满足各种需求的智能应用程序的增长。这有助于两家公司为多样化的企业客户提供服务并巩固其在市场上的地位。
全球智能应用市场范围
智能应用市场根据类型、提供商、操作系统、服务、商店类型、部署模式和垂直行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
类型
- 消费者应用程序
- 企业应用程序
- 提供者
- 基础设施
- 数据收集和准备
- 机器智能
操作系统
- iOS 系统
- 安卓
- 服务
- 专业服务
- 托管服务
商店类型
- Google Play
- 苹果应用商店
- 其他的
部署模式
- 云
- 本地
垂直的
- 金融保险业协会
- 电信
- 零售和电子商务
- 医疗保健和生命科学
- 教育
- 媒体和娱乐
- 旅游与酒店
- 其他的
智能应用市场区域分析/见解
对智能应用市场进行了分析,并按国家、类型、提供商、操作系统、服务、商店类型、部署模式和垂直行业提供了市场规模洞察和趋势。
智能应用市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区(APAC)的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲(MEA)的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于北美地区越来越多地采用先进的无人机,因此在收入和市场份额方面占据智能应用市场的主导地位。
由于国防预算增加(尤其是该地区的发展中国家),亚太地区将在 2023-2030 年的预测期内继续保持最高的复合年增长率。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和智能应用市场份额分析
智能应用市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对智能应用市场的关注有关。
智能应用市场的一些主要参与者包括:
- 苹果公司 (美国)
- 微软 (美国)
- Orcale(美国)
- SAP(德国)
- 亚马逊网络服务公司(美国)
- 谷歌(美国)
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- 英特尔公司(美国)
- 三星(韩国)
- 百度公司(中国)
- Salesforce, Inc.(美国)
- ServiceNow(美国)
- Avaamo(美国)
- CloudMinds(中国)
- BigML, Inc,(美国)
- Arkenea, Inc.(美国)
- 碳云智能 (中国
- Clarifai Inc(美国)
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.