全球计算机药物发现市场,按类型(软件即服务、咨询即服务、软件)、大分子类型(抗体、蛋白质、肽、核酸、载体)、工作流程(发现、目标识别、反向对接、生物信息学、蛋白质结构预测、目标验证、先导发现、药效团、图书馆设计、临床前测试、临床试验)、目标治疗领域(人类免疫缺陷病毒 (HIV)、传染病、代谢障碍、精神障碍、肌肉骨骼疾病、神经系统疾病、肿瘤疾病、呼吸系统疾病、皮肤病、泌尿生殖系统疾病、自身免疫性疾病、血液疾病、心血管疾病、胃肠道和消化系统疾病、荷尔蒙紊乱、其他)、最终用户(合同研究组织、制药行业、学术和研究机构等)- 行业趋势和预测到 2030 年。
计算机药物发现市场分析和规模
全球计算机药物发现方法通常有助于通过生物信息学工具找到药物靶标。这些方法还可用于分析靶标结构以寻找可能的结合位点、生成候选分子、检查其药物相似性、根据其结合亲和力对其进行排序、将这些分子与靶标对接,并进一步优化分子以改进结合特性。
药物发现数据量的增加是预计会加剧市场增长和需求的重要因素之一。此外,生物标志物识别领域的增长以及对降低再入院率和医疗错误的关注预计将在 2023 年至 2030 年的预测期内促进市场增长。计算生物学领域的计算技术进步和计算机药物发现技术的快速发展也可能促进市场增长。此外,计算机药物设计服务的成本效益和高采用率是预计推动市场增长的重要因素之一。
Data Bridge Market Research 分析称,2022 年全球计算机模拟药物发现市场价值为 33948 亿美元,预计到 2030 年将达到 94154.4 亿美元,预计在 2023 年至 2030 年的预测期内复合年增长率为 13.6%。Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告包括深入的专家分析、患者流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。
除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。
电子药物发现市场范围和细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2023 至 2030 年 |
基准年 |
2022 |
历史性的一年 |
2021(可定制为 2015 - 2020) |
定量单位 |
收入(单位:十亿美元)、销量(单位:台)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
按类型(软件即服务、咨询即服务、软件)、大分子类型(抗体、蛋白质、肽、核酸、载体)、工作流程(发现、靶标识别、反向对接、生物信息学、蛋白质结构预测、靶标验证、先导发现、药效团、文库设计、临床前测试、临床试验)、靶标治疗领域(人类免疫缺陷病毒 (HIV)、传染病、代谢障碍、精神障碍、肌肉骨骼疾病、神经系统疾病、肿瘤疾病、呼吸系统疾病、皮肤疾病、泌尿生殖系统疾病、自身免疫性疾病、血液疾病、心血管疾病、胃肠道和消化系统疾病、激素疾病、其他)、最终用户(合同研究组织、制药行业、学术和研究机构、其他) |
覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区 |
涵盖的市场参与者 |
Curia Global Inc.(美国)、Certara, USA(美国)、Charles River Laboratories(美国)、Chemical Computing Group ULC(美国)、GenScript(美国)、Sygnature Discovery(英国)、Abzena Ltd.(美国)、BioNTech SE(德国)和 Creative Biostructure(美国)等 |
市场机会 |
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市场定义
全球计算机药物发现市场是用于新药发现和开发的计算方法和工具的市场。计算机模拟、建模和信息学用于分析和预测潜在药物化合物的行为及其与生物靶标的相互作用。计算机药物发现提供了一种经济高效且省时的传统实验方法替代方案,使研究人员能够在进行体外和体内测试之前优先考虑和优化潜在的候选药物。
全球计算机药物发现市场动态
驱动程序
- 药物开发成本增加
传统药物开发方法(包括大量实验室测试和临床试验)成本高昂,这促使制药公司采用计算机药物发现技术。这些方法通过减少需要合成和实验测试的化合物数量来节省大量成本。
- 计算能力的进步
计算能力的不断发展大大提高了计算机药物发现的可能性。高性能计算可以实现更快、更准确的模拟、分子建模、虚拟筛选和大数据分析,从而加速药物发现。
- 个性化医疗需求不断增长
个性化医疗旨在根据个人的基因特征开发个性化治疗,这种转变增加了对计算机药物开发的需求。计算方法可以分析基因组数据并确定潜在的药物靶点或单独预测某些药物的有效性和副作用。
机会
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的兴起
整合 人工智能 以及机器学习算法在计算机药物发现中的应用潜力巨大。这些技术可以提高虚拟筛选、先导化合物优化和药物靶标相互作用预测的准确性,从而提高药物开发过程的效率。
- 采用云计算
云计算平台提供可扩展且经济高效的解决方案,用于管理和分析在计算机药物发现过程中产生的大量数据。基于云的基础设施促进了协作、数据共享和专用工具的访问,从而提高了研究效率和生产力。
限制/挑战
- 监管挑战
在验证和接受计算模型和虚拟筛选的结果作为真实结果的可靠预测指标方面,计算机药物开发面临监管挑战。监管机构必须制定将计算机方法整合到药物发现中的指导方针。
- 与实验验证相结合
虽然计算机药物发现可以加速药物开发的早期阶段,但实验验证对于确保潜在候选药物的安全性和有效性仍然至关重要。弥合计算预测和实验结果之间的差距是该领域的一项重大挑战。
全球计算机药物发现市场报告提供了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响的详细信息,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。要获取有关该市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报。我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,以实现市场增长。
最近的发展
- 2021 年 4 月,意大利初创公司 InSilicoTrials Technologies 获得了欧盟对其 3 Horizon 2020 项目的资助,以支持通过计算机模拟试验开发先进医疗设备。此类举措有望在未来促进医疗设备计算机模拟试验市场的增长
- 2020 年 12 月,BioMed Central 发表了一项研究报告,其中使用计算机模拟试验测试了 COVID-19 疫苗。此类行动可能会对市场增长产生积极影响。然而,发展中经济体对计算机模拟试验的认识不足,以及与蛋白质灵活性、分子构象和混杂性相关的问题导致预测不准确,可能会阻碍对计算机模拟试验的需求。
全球计算机药物发现市场范围
全球计算机药物发现市场根据类型、大分子类型、工作流程、目标治疗领域和最终用户分为五个显著的细分市场。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
类型
- 软件作为服务
- 咨询服务
- 软件
大分子类型
- 抗体
- 蛋白质
- 肽
- 核酸
- 向量
工作流
目标治疗领域
- 人类免疫缺陷病毒 (艾滋病病毒)
- 传染性疾病
- 代谢紊乱
- 精神错乱
- 肌肉骨骼疾病
- 神经系统疾病
- 肿瘤疾病
- 呼吸系统疾病
- 皮肤病
- 泌尿生殖系统疾病
- 自身免疫性疾病
- 血液疾病
- 心血管疾病
- 胃肠道和消化系统疾病
- 荷尔蒙失调
- 其他的
最终用户
- 合同研究组织
- 制药行业
- 学术和研究机构
- 其他的
全球计算机药物发现市场区域分析/见解
对全球计算机模拟药物发现市场进行了分析,并按国家、类型、大分子类型、工作流程、目标治疗领域和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。
本市场报告涵盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区。
由于技术进步迅速、供应商强大、患者人数众多以及患有各种慢性病和 传染性疾病。
由于学者数量的增加以及癌症和糖尿病领域的广泛研究,预计亚太地区将在 2023 年至 2030 年的预测期内以显著的增长率扩张。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
医疗保健基础设施增长安装基础和新技术渗透
全球计算机药物发现市场还为您提供详细的市场分析,包括每个国家/地区资本设备医疗保健支出的增长、市场上不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及医疗保健监管情景的变化及其对市场的影响。数据适用于 2015-2020 年的历史时期。
竞争格局和全球计算机药物发现市场份额分析
全球计算机药物发现市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
全球计算机药物发现市场的一些主要市场参与者包括:
- Curia Global Inc.(美国)
- 美国切塔拉(美国)
- Charles River Laboratories(美国)
- 化学计算集团 ULC(美国)
- GenScript (美国)
- 签名发现(英国)
- Abzena 有限公司(美国)
- BioNTech SE(德国)
- Creative Biostructure(美国)
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