全球汽车高性能计算市场 – 行业趋势和 2030 年预测

全球汽车高性能计算市场，按产品（解决方案、软件和服务）、部署模式（本地和云）、组织规模（大型企业、中小型企业 (SMES)）、计算类型（并行计算、分布式计算和百亿亿次计算）、平台（安全与运动 HPC、自动驾驶 HPC、车身 HPC、驾驶舱 HPC 和跨域 HPC）、车辆类型（乘用车、轻型商用车和重型商用车）划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。

汽车高性能计算市场分析及规模

全球对 HPC 研究的需求增长是推动高性能计算市场增长的主要因素之一。对高效计算、增强可扩展性和可靠存储的需求增加，以及对持续多样化、IT 行业扩张、高效计算和虚拟化进步的需求不断增长，加速了市场的增长。由于 HPC 系统能够以更高的速度处理大量数据并在各个领域具有高使用率，高性能计算的采用率不断上升，进一步影响了市场。

Data Bridge Market Research 分析称，预计到 2030 年，全球汽车高性能计算市场价值将达到 9,059,411.97 千美元，预测期内复合年增长率为 12.1%。全球汽车高性能计算市场报告还全面涵盖了定价分析、专利分析和技术进步。

市场定义

高性能计算 (HPC) 是指使用功能强大且专业的计算机系统，能够以极高的速度处理和分析大量数据。这些系统采用先进的并行处理技术，通常利用多个处理器或节点协同工作来解决科学研究、工程模拟、财务建模、天气预报和其他计算密集型任务中的复杂问题。HPC 使研究人员和专业人员能够应对使用传统计算机无法或不切实际的挑战，从而加速发现、获得更好的见解并更有效地解决各个领域的问题。

全球汽车高性能计算市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：

驱动程序

• 车辆电子架构的复杂性和性能要求不断提高

数字化将使未来的出行体验更加丰富多彩，提供更多新功能和服务。然而，这也导致需要处理的数据和信息量呈指数级增长。当前的电气/电子 (E/E) 架构已经超出了极限。自动驾驶、软件定义汽车和互联出行等汽车行业的大趋势要求提高智能化和计算机容量。当今汽车电气/电子架构的复杂性和性能已达到极限。需要大量处理能力来支持连接、无线更新、自动驾驶和高级驾驶辅助系统 (ADAS)。

• 车辆设计和测试需要高计算能力

汽车高性能计算 (HPC) 是一种改进的 HPC，旨在满足汽车制造业对计算能力和软件兼容性的需求。现代汽车采用软件支持的精密工程生产，这需要相当高的计算性能。HPC 可以在设计过程的任何阶段提供必要的处理能力，包括功能测试和安全模拟。汽车本身的软件交付功能也受到更多关注。在 CASE（联网、自动驾驶、共享、电动）愿景下，汽车正在发展成为软件定义汽车 (SDV)，其中通过代码实现的特性将机械功能联系在一起。

机会

• 采用基于云的 HPC 解决方案

随着技术发展推动电动汽车、无人驾驶汽车和联网汽车的创新，汽车行业正在经历一场巨大的转变。汽车公司正在寻找加快产品开发、提高车辆性能和优化生产流程的方法，以在这个快速变化的环境中保持竞争力。采用基于云的高性能计算 (HPC) 技术是最近受到关注的一种策略。汽车企业正在利用云计算的力量，为更快、更高效、更便宜的研究、设计和测试流程打开新的大门。 云计算 以及尖端的计算机功能。

克制/挑战

• HPC 设备成本高

HPC 技术在汽车领域被接受的主要障碍之一是其成本。购买和维护 HPC 系统的高成本对汽车公司（尤其是中小型汽车公司）来说是一个重大障碍。HPC 系统通常拥有大量处理器，这可能会推高成本。HPC 系统通常使用高速处理器，这也会增加成本。HPC 系统通常需要大量内存，这也会增加成本。HPC 系统会产生大量热量，需要专门的冷却系统。这也会推高成本。

• 处理敏感的汽车数据

汽车制造商和移动服务提供商现在高度重视联网汽车的安全和数据隐私。个人身份信息 (PII)、客户位置、行为和财务数据以及与汽车和所提供服务相关的知识产权都可能包含在通过联网汽车收集的敏感数据中。世界各地的员工和承包商都可以访问这些敏感数据，因为这些数据会在许多设置和平台（包括本地和云端）之间移动。由于这些信息的“蜜罐”，制造商极易受到网络攻击。

最近的发展

• 2023 年 1 月，NVIDIA Corporation 与鸿海科技集团 (Foxconn) 今天宣布建立战略合作伙伴关系，共同开发自动驾驶汽车平台。作为交易的一部分，富士康将作为一级制造商为全球汽车市场生产基于 NVIDIA DRIVE Orin 的电子控制单元 (ECU)
• 2022 年 11 月，戴尔公司宣布扩展其高性能计算 (HPC) 产品组合，包括新硬件、服务和混合量子计算解决方案。戴尔量子计算解决方案使企业能够从量子技术的增强计算中受益。客户可以利用它来加速机器学习、自然语言处理以及化学和材料模拟

全球汽车高性能计算市场范围

全球汽车高性能计算市场根据产品、部署模式、组织规模、计算类型、平台和车辆类型进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中微弱的增长细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

奉献

• 解决方案
• 软件
• 服务

根据产品供应情况，全球汽车高性能计算市场细分为解决方案、软件和服务。

部署模型

• 本地
• 云

根据部署模型，全球汽车高性能计算市场细分为内部部署和云端。

组织规模

• 大型企业
• 中小企业

根据组织规模，全球汽车高性能计算市场细分为大型企业和中小型企业 (SMES)。

计算类型

• 并行计算
• 分布式计算
• 百亿亿次计算

根据计算类型，全球汽车高性能计算市场分为并行计算、分布式计算和百亿亿次计算。

平台

• 安全与运动 HPC
• 自动驾驶 HPC
• 身体 HPC
• 驾驶舱 HPC
• 跨域 HPC

根据平台类型，全球汽车高性能计算市场细分为安全与运动高性能计算、自动驾驶高性能计算、车身高性能计算、驾驶舱高性能计算和跨域高性能计算。

车辆类型

• 乘用车
• 轻型商用车
• 重型商用车

根据车辆类型，全球汽车高性能计算市场分为乘用车、轻型商用车和重型商用车。

全球汽车高性能计算市场区域分析/见解

对全球汽车高性能计算市场进行了分析，并按上述区域、类型、部署模式、应用和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。

全球汽车高性能计算市场报告涵盖的地区包括北美、南美、欧洲、亚太、中东和非洲。亚太地区预计将在全球汽车高性能计算市场占据主导地位，这得益于多种因素，包括政府的大力支持、对研发的大量投资以及学术界、工业界和研究机构之间的合作。中国在亚太地区占据主导地位，因为中国一直在大力投资 HPC 基础设施和研究，以增强其技术能力和科学进步。此外，美国在北美地区占据主导地位，原因是汽车行业广泛采用 HPC 技术，这些行业依赖 HPC 来加速产品开发、增强科学发现和优化运营。

欧洲汽车高性能计算市场在所有地区中增长率最高。由于汽车高性能计算越来越被广泛采用等因素， 电动汽车 电动汽车和自动驾驶技术。德国在该地区占据主导地位，得益于汽车制造商和高性能计算供应商之间的合作，开发环保、轻质材料并简化制造流程，促进可持续发展并减少对环境的影响。

报告的区域部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供区域数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响和贸易路线。

汽车市场竞争格局和全球高性能计算份额分析

全球汽车高性能计算市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对全球汽车高性能计算市场的关注有关。

全球汽车高性能计算市场的一些主要参与者包括惠普企业发展有限公司、IBM、联想、NVIDIA 公司、超微半导体公司、微软、台湾半导体制造有限公司、戴尔公司、富士通、Elektrobit、NEC 公司、北京经纬恒润科技有限公司、恩智浦半导体、ANSYS 公司、ESI 集团、超微电脑股份有限公司、Altair Engineering Inc.、TotalCAE.、Vector Informatik GmbH、神通电脑科技股份有限公司、Rescale 公司等。