全球医疗生成 AI 市场 – 行业趋势及 2031 年预测

医疗保健生成 AI 市场分析和规模

在疾病诊断中，医疗行业中的生成式人工智能应用利用先进的算法来分析各种患者数据，包括医学影像扫描、遗传信息和临床记录。这些人工智能系统可识别数据中的复杂模式和相关性，帮助医疗专业人员准确识别和诊断各种疾病和医疗状况。生成式人工智能能够快速处理大量数据，有助于更早地发现疾病并及时干预。此外，这些算法不断从新的数据输入中学习和改进，随着时间的推移提高诊断准确性。最终，生成式人工智能在疾病诊断中的应用旨在通过实现更早、更准确的诊断来改善患者的治疗效果。

2023 年全球医疗保健生成 AI 市场规模价值 32.1 亿美元，预计到 2031 年将达到 215.9 亿美元，2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 26.9%。

除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察之外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。

报告范围和市场细分       

市场定义

医疗生成式 AI 是指人工智能 (AI) 技术（特别是生成模型）在医疗领域的应用。这些 AI 系统利用患者特定数据来生成实时见解、预测分析和个性化建议。通过分析各种医疗数据源（例如电子健康记录和医学影像扫描），生成式 AI 可帮助进行临床决策、疾病诊断、结果预测和治疗选择，最终旨在改善患者护理结果并简化医疗服务流程。

医疗生成 AI 市场动态

驱动程序                                                                                          

• 不断发展的临床决策支持系统

生成式人工智能为医疗保健提供了一种创新方法，有望改变临床决策。通过利用实时洞察、预测分析和患者特定数据的个性化建议，医疗保健提供者可以利用生成式人工智能来增强他们的实践。由生成式人工智能算法驱动的临床决策支持系统在诊断疾病、预测患者结果和确定最佳治疗方案方面提供了宝贵的帮助。这些系统分析各种数据源，例如电子健康记录和医学影像扫描，为护理点的循证决策提供可操作的见解。将生成式人工智能的使用整合到医疗保健工作流程中，有可能显著改善患者结果、简化护理服务并降低医疗保健成本。

• 药物研发

生成式人工智能算法在药物发现和开发领域具有变革潜力。它们可以加快新药候选物的识别，改进分子结构，预测疗效和安全性。这些算法利用包含基因组信息、蛋白质结构和化学属性的大量数据集来制作新的分子结构并预测它们与生物靶标的相互作用。制药公司可以利用生成式人工智能来简化药物发现过程，减少将新药推向市场所需的时间和成本障碍。最终，这种方法有望为患者提供更精确、更有效的治疗方法。

例如，2023 年 1 月，谷歌与拜耳公司合作，加强药物输送工作，以发挥生成式人工智能在药物发现方面的潜力。拜耳利用谷歌云的 Vertex AI 和 Med-PaLM 2 等解决方案，旨在利用能够优化分子结构和预测功效和安全性的先进算法来加快药物开发过程。此次合作凸显了利用人工智能驱动的方法来彻底改变药物研究并加速向患者提供创新疗法的日益增长的趋势。

机会

• 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的快速发展

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的快速发展大大增强了医疗保健领域生成式 AI 算法的能力。生成式 AI 医疗保健公司采用的这些算法能够分析大量医疗保健数据，包括医学图像、患者记录、基因组数据等，从而产生有价值的见解、预测和创新解决方案。随着 AI 和 ML 技术的不断进步，医疗保健组织越来越多地利用生成式 AI 来改善患者治疗效果、优化临床工作流程并开拓新的治疗方法和疗法。

• 个性化医疗需求不断增长

人们越来越关注个性化医疗和精准医疗，即根据遗传、医学背景和生活方式等各种因素为个体患者量身定制治疗方案。生成式人工智能是这一转变的关键，因为它可以分析复杂的生物数据并创建量身定制的治疗策略、药物建议和预测模型。随着医疗服务提供商和制药公司追求更精准的治疗，对生成式人工智能的需求将激增。这种方法有望通过提供更有效、更符合个人需求的治疗方案来彻底改变医疗保健。

限制/挑战

• 维护成本高

实施和维护 AI 系统需要大量的财务投资，包括基础设施、人员培训和持续更新的费用。这些成本对于许多医疗机构来说可能是难以承受的，尤其是那些预算或资源有限的机构。此外，管理和优化 AI 算法所需的专业知识进一步增加了运营费用。因此，维护生成式 AI 解决方案所带来的财务负担阻碍了它们在医疗环境中的广泛采用和使用。

• 人工智能算法日益复杂

在医疗环境中实施和管理 AI 系统需要专业知识和资源，而许多组织可能缺乏这些。将生成式 AI 集成到现有的工作流程和基础设施中可能非常复杂且耗时。AI 算法及其解释的复杂性也对确保可靠性和准确性提出了挑战，特别是在关键决策场景中。医疗数据和实践的动态和不断发展的特性要求对 AI 模型进行不断更新和改进，这进一步增加了其在医疗领域的部署和维护的复杂性。

本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

近期发展

• 2023 年 10 月，微软在 HLTH 2023 大会上推出了新的数据和 AI 解决方案，面向医疗保健行业。通过 Microsoft Cloud，他们旨在通过在 Microsoft Fabric 中提供行业特定的数据解决方案来增强医疗保健组织的能力。这些解决方案承诺统一分析、简化数据集成并确保安全访问见解，最终增强患者和临床医生的体验
• 2023 年 11 月，荷兰皇家飞利浦公司与挪威 Vestre Viken Health Trust 合作，部署了其 AI Manager 平台，以彻底改变放射学工作流程。实施支持 AI 的骨折应用程序简化了诊断流程，使放射科医生能够更加专注于复杂的病例。这项雄心勃勃的计划涵盖了 30 家医院，服务了约 380 万人，标志着飞利浦在欧洲最大的 AI 部署。这项努力旨在改善患者护理并显著加快诊断程序

医疗生成 AI 市场范围

市场根据产品、技术、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

祭品

• 硬件
  • 处理器
    • 微处理器
    • 图形处理器
    • FPGA
    • 专用集成电路 (ASIC)
  • 记忆
  • 网络
    • 适配器
    • 转变
    • 互连
• 软件
  • 人工智能平台
    • 应用程序接口（API）
    • 机器学习框架
  • 人工智能解决方案
    • 本地
    • 基于云
• 服务
  • 部署与集成
  • 支持与维护

技术

• 机器学习
  • 深度学习
  • 受监督
  • 无人监督
  • 强化学习
  • 其他的
• 自然语言处理
  • 交互式语音应答
  • 光学字符识别 (OCR)
  • 模式与图像识别
  • 自动编码
  • 分类和类别
  • 文本分析
  • 语音分析
• 情境感知计算
  • 设备上下文
  • 用户上下文
  • 物理环境
• 计算机视觉

应用

• 患者数据和风险分析
• 医学成像与诊断
• 精准医疗
• 药物研发
• 生活方式管理和远程病人监控
• 虚拟助手
• 可穿戴设备
• 住院护理和医院管理
• 研究
• 急诊室和外科
• 心理健康
• 医疗援助机器人
• 网络安全

最终用户

• 医院
• 医疗保健付款人
• 制药和生物技术公司
• 患者
• 其他的

人工唾液市场区域分析/见解

对市场进行了分析，并按国家、产品、技术、应用和最终用户提供了市场规模见解和趋势，如上所述。

市场报告涉及的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区。

北美有望主导市场，因为该地区拥有强大的医疗设施网络，为技术应用提供了坚实的基础。主要行业参与者在北美站稳了脚跟，有助于形成竞争格局并推动创新。此外，该地区卓越的医疗基础设施促进了先进解决方案的整合。最后，该地区庞大人口中癌症的流行进一步刺激了对尖端医疗技术和治疗的需求，巩固了北美在市场上的主导地位。

亚太地区预计将出现大幅增长，因为政府推出了促进医疗保健的举措，民众的健康意识也不断增强，这些因素推动了需求。该地区癌症患者数量庞大，对诊断和治疗先进医疗技术的需求不断增加，进一步推动了这一增长轨迹。此外，对优质医疗服务的需求不断增长，凸显了该地区在医疗保健领域大幅扩张的潜力。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

医疗保健基础设施增长安装基础和新技术渗透

该市场还为您提供每个国家/地区资本设备医疗保健支出增长、市场上不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及医疗保健监管情景的变化及其对市场的影响的详细市场分析。数据适用于 2016-2021 年的历史时期。

竞争格局和医疗保健生成式人工智能市场分析

市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。

市场上的一些主要参与者包括：

• Koninklijke Philips NV（荷兰）
• 微软 (美国)
• 西门子医疗股份公司（德国）
• 英特尔公司（美国）
• NVIDIA 公司 (美国)
• 谷歌公司（美国）
• GE医疗科技公司（美国）
• 美敦力（爱尔兰）
• 美光科技公司（美国）
• 亚马逊公司 (美国)
• 甲骨文 (美国)
• 强生服务公司（美国）
• Merative（美国）
• General Vision, Inc.（美国）
• CloudMedx（美国）
• Oncora Medical（美国）
• Enlitic（美国）
• Lunit Inc.，（韩国）
• Qure.ai（印度）
• Tempus（美国）
• COTA（美国）
• FDNA INC.（美国）
• 递归（美国）
• Atomwise（美国）
• Virgin Pulse（美国）
• 巴比伦健康（英国）
• MDLIVE（美国）
• 史赛克（美国）
• Qventus（美国）
• Sweetch（以色列）
• Sirona Medical, Inc.（美国）
• 姜（美国）
• Biobeat（以色列）

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