Global Healthcare Generative Ai Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
USD
3.21 Billion
USD
21.59 Billion
2023
2031
 Forecast Period |
2024 –2031 |
 Market Size (Base Year) |
USD 3.21 Billion |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 21.59 Billion |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>Global Healthcare Generative AI Market, By Offering (Hardware, Software, and Services), Technology (Machine Learning and Natural Language Processing), Application (Patient Data & Risk Analysis, Medical Imaging & Diagnostics, Precision Medicine, Drug Discovery, Lifestyle Management & Remote Patient Monitoring, Virtual Assistants, Wearables, In-Patient Care & Hospital Management, Research, Emergency Room & Surgery, Mental Health, Healthcare Assistance, and Robots and Cybersecurity), End User (Hospitals, Healthcare Payers, Pharmaceuticals and Biotechnological Companies, Patients, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031.
Healthcare Generative AI Market Analysis and Size
In disease diagnosis, applications of generative AI in the healthcare industry utilize advanced algorithms to analyze diverse patient data, including medical imaging scans, genetic information, and clinical records. These AI systems recognize complex patterns and correlations within the data, assisting healthcare professionals in accurately identifying and diagnosing various diseases and medical conditions. With the ability to rapidly process large volumes of data, generative AI facilitates earlier disease detection and timely interventions. Furthermore, these algorithms continually learn and improve from new data inputs, enhancing diagnostic accuracy over time. Ultimately, the application of generative AI in disease diagnosis aims to improve patient outcomes by enabling earlier and more precise diagnoses.
The global healthcare generative AI market size was valued at USD 3.21 billion in 2023 and is projected to reach USD 21.59 billion by 2031, with a CAGR of 26.9% during the forecast period of 2024 to 2031.
In addition to the insights on market scenarios such as market value, growth rate, segmentation, geographical coverage, and major players, the market reports curated by the Data Bridge Market Research also include depth expert analysis, patient epidemiology, pipeline analysis, pricing analysis, and regulatory framework.
Report Scope and Market Segmentation
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Report Metric |
Details |
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Forecast Period |
2024-2031 |
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Base Year |
2023 |
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Historic Years |
2022 (Customizable to 2016-2021) |
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Quantitative Units |
Revenue in USD Million, Volumes in Units, Pricing in USD |
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Segments Covered |
产品（硬件、软件和服务）、技术（机器学习和自然语言处理）、应用（患者数据和风险分析、医学成像和诊断、精准医疗、药物发现、生活方式管理和远程患者监控、虚拟助理、可穿戴设备、住院护理和医院管理、研究、急诊室和外科手术、心理健康、医疗援助、机器人和网络安全）、最终用户（医院、医疗付款人、制药和生物技术公司、患者等） |
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覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区 |
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涵盖的市场参与者 |
荷兰皇家飞利浦公司 (荷兰)、微软 (美国)、西门子医疗股份公司 (德国)、英特尔公司 (美国)、NVIDIA 公司 (美国)、谷歌公司 (美国)、通用电气医疗技术公司 (美国)、美敦力 (爱尔兰)、美光科技公司 (美国)、亚马逊公司 (美国)、甲骨文公司 (美国)、强生服务公司 (美国)、Merative (美国)、General Vision, Inc. (美国)、CloudMedx (美国)、Oncora Medical (美国)、Enlitic (美国)、Lunit Inc. (韩国)、Qure.ai (印度)、Tempus (美国)、COTA (美国)、FDNA INC. (美国)、Recursion (美国)、Atomwise (美国)、Virgin Pulse (美国)、Babylon Health (英国)、MDLIVE (美国)、Stryker (美国)、Qventus (美国)、Sweetch (以色列)、Sirona Medical, Inc. (美国)、Ginger (美国) 和 Biobeat (以色列) |
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市场机会 |
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市场定义
医疗生成式 AI 是指人工智能 (AI) 技术（特别是生成模型）在医疗领域的应用。这些 AI 系统利用患者特定数据来生成实时见解、预测分析和个性化建议。通过分析各种医疗数据源（例如电子健康记录和医学影像扫描），生成式 AI 可帮助进行临床决策、疾病诊断、结果预测和治疗选择，最终旨在改善患者护理结果并简化医疗服务流程。
医疗生成 AI 市场动态
驱动程序
- 不断发展的临床决策支持系统
生成式人工智能为医疗保健提供了一种创新方法，有望改变临床决策。通过利用实时洞察、预测分析和患者特定数据的个性化建议，医疗保健提供者可以利用生成式人工智能来增强他们的实践。由生成式人工智能算法驱动的临床决策支持系统在诊断疾病、预测患者结果和确定最佳治疗方案方面提供了宝贵的帮助。这些系统分析各种数据源，例如电子健康记录和医学影像扫描，为护理点的循证决策提供可操作的见解。将生成式人工智能的使用整合到医疗保健工作流程中，有可能显著改善患者结果、简化护理服务并降低医疗保健成本。
- 药物研发
生成式人工智能算法在药物发现和开发领域具有变革潜力。它们可以加快新药候选物的识别，改进分子结构，预测疗效和安全性。这些算法利用包含基因组信息、蛋白质结构和化学属性的大量数据集来制作新的分子结构并预测它们与生物靶标的相互作用。制药公司可以利用生成式人工智能来简化药物发现过程，减少将新药推向市场所需的时间和成本障碍。最终，这种方法有望为患者提供更精确、更有效的治疗方法。
例如，2023 年 1 月，谷歌与拜耳公司合作，加强药物输送工作，以发挥生成式人工智能在药物发现方面的潜力。拜耳利用谷歌云的 Vertex AI 和 Med-PaLM 2 等解决方案，旨在利用能够优化分子结构和预测功效和安全性的先进算法来加快药物开发过程。此次合作凸显了利用人工智能驱动的方法来彻底改变药物研究并加速向患者提供创新疗法的日益增长的趋势。
机会
- 人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的快速发展大大增强了医疗保健领域生成式 AI 算法的能力。生成式 AI 医疗保健公司采用的这些算法能够分析大量医疗保健数据，包括医学图像、患者记录、基因组数据等，从而产生有价值的见解、预测和创新解决方案。随着 AI 和 ML 技术的不断进步，医疗保健组织越来越多地利用生成式 AI 来改善患者治疗效果、优化临床工作流程并开拓新的治疗方法和疗法。
- 个性化医疗需求不断增长
人们越来越关注个性化医疗和精准医疗，即根据遗传、医学背景和生活方式等各种因素为个体患者量身定制治疗方案。生成式人工智能是这一转变的关键，因为它可以分析复杂的生物数据并创建量身定制的治疗策略、药物建议和预测模型。随着医疗服务提供商和制药公司追求更精准的治疗，对生成式人工智能的需求将激增。这种方法有望通过提供更有效、更符合个人需求的治疗方案来彻底改变医疗保健。
限制/挑战
- 维护成本高
实施和维护 AI 系统需要大量的财务投资，包括基础设施、人员培训和持续更新的费用。这些成本对于许多医疗机构来说可能是难以承受的，尤其是那些预算或资源有限的机构。此外，管理和优化 AI 算法所需的专业知识进一步增加了运营费用。因此，维护生成式 AI 解决方案所带来的财务负担阻碍了它们在医疗环境中的广泛采用和使用。
- 人工智能算法日益复杂
在医疗环境中实施和管理 AI 系统需要专业知识和资源，而许多组织可能缺乏这些。将生成式 AI 集成到现有的工作流程和基础设施中可能非常复杂且耗时。AI 算法及其解释的复杂性也对确保可靠性和准确性提出了挑战，特别是在关键决策场景中。医疗数据和实践的动态和不断发展的特性要求对 AI 模型进行不断更新和改进，这进一步增加了其在医疗领域的部署和维护的复杂性。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
近期发展
- 2023 年 10 月，微软在 HLTH 2023 大会上推出了新的数据和 AI 解决方案，面向医疗保健行业。通过 Microsoft Cloud，他们旨在通过在 Microsoft Fabric 中提供行业特定的数据解决方案来增强医疗保健组织的能力。这些解决方案承诺统一分析、简化数据集成并确保安全访问见解，最终增强患者和临床医生的体验
- 2023 年 11 月，荷兰皇家飞利浦公司与挪威 Vestre Viken Health Trust 合作，部署了其 AI Manager 平台，以彻底改变放射学工作流程。实施支持 AI 的骨折应用程序简化了诊断流程，使放射科医生能够更加专注于复杂的病例。这项雄心勃勃的计划涵盖了 30 家医院，服务了约 380 万人，标志着飞利浦在欧洲最大的 AI 部署。这项努力旨在改善患者护理并显著加快诊断程序
医疗生成 AI 市场范围
市场根据产品、技术、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
祭品
- 硬件
- 处理器
- 微处理器
- 图形处理器
- FPGA
- 专用集成电路 (ASIC)
- 记忆
- 网络
- 适配器
- 转变
- 互连
- 处理器
- 软件
- 人工智能平台
- 应用程序接口（API）
- 机器学习框架
- 人工智能解决方案
- 本地
- 基于云
- 人工智能平台
- 服务
- 部署与集成
- 支持与维护
技术
- 机器学习
- 深度学习
- 受监督
- 无人监督
- 强化学习
- 其他的
- 自然语言处理
- 交互式语音应答
- 光学字符识别 (OCR)
- 模式与图像识别
- 自动编码
- 分类和类别
- 文本分析
- 语音分析
- 情境感知计算
- 设备上下文
- 用户上下文
- 物理环境
- 计算机视觉
应用
- 患者数据和风险分析
- 医学成像与诊断
- 精准医疗
- 药物研发
- 生活方式管理和远程病人监控
- 虚拟助手
- 可穿戴设备
- 住院护理和医院管理
- 研究
- 急诊室和外科
- 心理健康
- 医疗援助机器人
- 网络安全
最终用户
- 医院
- 医疗保健付款人
- 制药和生物技术公司
- 患者
- 其他的
人工唾液市场区域分析/见解
对市场进行了分析，并按国家、产品、技术、应用和最终用户提供了市场规模洞察和趋势，如上所述。
市场报告涉及的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区。
North America is expected to dominate the market because the region boasts a robust network of healthcare facilities, providing a strong foundation for technological adoption. Major industry players are well-established in North America, contributing to a competitive landscape and driving innovation. In addition, the region's exceptional healthcare infrastructure facilitates the integration of advanced solutions. Lastly, the prevalence of cancer within the region's large population further fuels demand for cutting-edge healthcare technologies and treatments, solidifying North America's dominance in the market.
Asia-Pacific is expected to substantial growth due to government initiatives promoting healthcare, coupled with heightened health awareness among the populace, which are driving demand. The region's large cancer population and rising need for advanced medical technologies for diagnosis and treatment further contribute to this growth trajectory. Additionally, the increasing demand for quality healthcare services underscores the region's potential for significant expansion in the healthcare sector.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration
The market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the market. The data is available for historic period 2016-2021.
Competitive Landscape and Healthcare Generative AI Market Analysis
The market competitive landscape provides details by competitors. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width, and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.
Some of the major players operating in the market are:
- Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)
- Microsoft (U.S.)
- Siemens Healthineers AG (Germany)
- Intel Corporation (U.S.)
- NVIDIA Corporation (U.S.)
- Google Inc. (U.S.)
- GE HealthCare Technologies Inc. (U.S.)
- Medtronic (Ireland)
- Micron Technology, Inc (U.S.)
- Amazon.com Inc (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Johnson & Johnson Services, Inc. (U.S.)
- Merative (U.S.)
- General Vision, Inc. (U.S.)
- CloudMedx (U.S.)
- Oncora Medical (U.S.)
- Enlitic (U.S.)
- Lunit Inc., (South Korea)
- Qure.ai (India)
- Tempus (U.S.)
- COTA (U.S.)
- FDNA INC. (U.S.)
- Recursion (U.S.)
- Atomwise (U.S.)
- Virgin Pulse (U.S.)
- Babylon Health (U.K.)
- MDLIVE (U.S.)
- Stryker (U.S.)
- Qventus (U.S.)
- Sweetch (Israel)
- Sirona Medical, Inc. (U.S.)
- Ginger (U.S.)
- Biobeat (Israel)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
