>全球医疗保健商业智能市场,按组件(平台、软件、服务)、功能(查询和报告、在线分析处理 (OLAP) 和可视化、绩效管理)、应用(财务分析、运营分析、临床分析)、部署(本地模型、基于云的模型、混合模型)、最终用户(付款人、提供商、健康信息交换 (HIE)、负责任的护理组织 (ACO)、管理式护理组织 (MCO) 和第三方管理员 (TPA))划分 - 行业趋势和预测到 2029 年
市场分析和规模
医院、诊所和类似医疗机构的患者人数每天都在增加。这意味着随着患者数量的增加,需要记录、存储和管理的信息也随之增加。医疗业务智能就是这样一种解决方案,它能够高效、有效地管理和存储医疗组织数据。
- Data Bridge Market Research 分析,医疗保健商业智能市场预计在 2022 年至 2029 年的预测期内实现 14.55% 的复合年增长率。由于基于云的模型的采用日益增多,加上医疗保健高度依赖数字技术来运行复杂医疗保健系统的功能,“内部部署模型”占据了医疗保健商业智能市场中最大的部署部分。
市场定义
医疗保健商业智能是一个技术驱动的过程,涉及应用各种工具、应用程序和策略来从外部和内部资源收集数据、分析数据、开发和运行针对数据的查询。医疗保健商业智能通过分析各种结构化和非结构化医疗保健数据来帮助获得可操作的见解。
医疗保健商业智能市场动态
驱动程序
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先进技术的采用日益增多
医疗保健系统越来越多地采用、整合和部署先进技术,这已被证明是医疗保健行业的妙招。人工智能和机器学习等技术已使医疗保健运营的效率和效果提高了许多倍。
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研究和开发能力
研发支出不断增加(尤其是在发达经济体和发展中经济体),将进一步创造有利可图的市场增长机会。信息技术与医疗服务整合的研究扩大了医疗商业智能市场的增长范围。
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政府对医疗基础设施的投资
联邦政府增加资金投入必将推动医疗商业智能的需求。此外,公共和私营企业(尤其是在发展中经济体)推动的医疗行业增长和扩张将创造利润丰厚的医疗商业智能市场增长机会。
此外,个人可支配收入水平的激增,中小型企业对医疗保健商业智能的诸多优势的认识不断提高,对先进分析解决方案优势的认识不断提高以及对先进创新技术开发的投资不断增加,都对市场增长率产生了积极影响。
机会
此外,在 2022 年至 2029 年的预测期内,目标研究活动的公私资助激增和云服务渗透率不断提高将为市场参与者带来盈利机会。此外,数据驱动决策的采用率不断提高、战略合作数量激增、患者登记册数量增加、政府采取的有利举措以及人均医疗保健支出的增加将进一步扩大未来市场的增长率。
限制/挑战
另一方面,与研发能力相关的高成本、欠发达经济体缺乏认识、基础设施有限、数据不准确和管理不善的情况日益增多以及缺乏熟练的医疗专业人员和研究人员,预计将阻碍市场增长。此外,在 2022-2029 年的预测期内,发展中经济体缺乏有利的报销方案和技术渗透,以及提供和维护此类服务需要高端资本投资,预计将对市场构成挑战。
本医疗保健商业智能市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关医疗保健商业智能市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
COVID-19 对医疗保健商业智能市场的影响
COVID-19 对医疗保健商业智能市场产生了惊人且前所未有的影响。促进这一市场增长的主要因素之一是患者人数的增加。COVID-19 病例的增加导致患者登记册数量增加,从而扩大了医疗保健商业智能市场的增长范围。数据驱动的决策促使人们部署医疗保健商业智能。
最新动态
- 2020 年 8 月,Knarr Analytics LLC 被 Qlik Technologies Inc. 收购,以增强 Qlik 的云平台主动智能功能,该功能提供全面的洞察以实现数据驱动的活动。
全球医疗保健商业智能市场范围
医疗保健商业智能市场根据组件、功能、应用、部署和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
成分
- 平台
- 软件
- 服务
根据组成部分,医疗保健商业智能市场分为平台、软件和服务。
功能
- 查询和报告
- 联机分析处理 (OLAP) 和可视化
- 绩效管理
根据功能,医疗保健商业智能市场分为查询和报告、联机分析处理 (OLAP) 和可视化以及绩效管理。
应用
- 财务分析
- 运营分析
- 临床分析
根据应用,医疗保健商业智能市场细分为财务分析、运营分析和临床分析。财务分析进一步细分为索赔处理、 收入周期管理、支付完整性和欺诈、浪费和滥用、风险调整和风险评估。运营分析进一步细分为供应链分析、劳动力分析和战略分析。临床分析进一步细分为质量改进和临床基准测试、临床决策支持、监管报告和合规性、比较分析/有效性和精准健康。
部署
- 本地部署模式
- 基于云的模型
- 混合模型
根据部署方式,医疗保健商业智能市场分为内部部署模型、基于云的模型和混合模型。
终端用户
- 付款人
- 提供者
- 健康信息交换 (HIE)
- 负责任的护理组织 (ACO)
- 管理式医疗组织 (MCO)
- 第三方管理员 (TPA)
根据最终用户,医疗保健商业智能市场分为付款人、提供商、健康信息交换 (HIE)、责任医疗组织 (ACO)、管理式医疗组织 (MCO) 和第三方管理者 (TPA)。付款人进一步细分为私人保险公司、政府机构、雇主和私人交易所。提供商进一步细分为医院、医生诊所、急性后护理组织和门诊护理机构。
医疗保健商业智能市场区域分析/见解
对医疗保健商业智能市场进行了分析,并按国家、组件、功能、应用、部署和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。
医疗保健商业智能市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太地区其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
北美在医疗保健商业智能市场占据主导地位,因为该地区拥有强大的医疗设施基础、医疗保健提供商越来越多地使用医疗保健商业智能工具来优化临床结果、降低费用,而且有领先的市场参与者。
预计亚太地区将在 2022 年至 2029 年的预测期内出现显着增长,原因是政府采取措施提高认识、医疗旅游业兴起、该地区的研究活动不断增多、医疗保健提供者越来越多地采用医疗智能解决方案和服务以及该地区对优质医疗服务的需求不断增长。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
医疗保健基础设施增长安装基础和新技术渗透
医疗保健商业智能市场还为您提供每个国家/地区医疗保健资本设备支出增长、医疗保健商业智能市场不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及医疗保健监管情景的变化及其对医疗保健商业智能市场的影响的详细市场分析。数据涵盖 2010-2020 年的历史时期。
竞争格局和医疗保健商业智能市场份额分析
医疗保健商业智能市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对医疗保健商业智能市场的关注有关。
医疗保健商业智能市场的一些主要参与者包括微软、IBM、甲骨文、SAP SE、SAS Institute Inc.、TABLEAU SOFTWARE, LLC、MicroStrategy Incorporated.、QlikTech International AB、Information Builders、Sisense Inc.、Yellowfin International Pty Ltd、Board International、Perficient, Inc.、TIBCO Software Inc.、Infor. 和 Domo, Inc. 等。
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
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