全球图形数据库市场 – 行业趋势和 2030 年预测

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全球图形数据库市场 – 行业趋势和 2030 年预测

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  • Nov 2024
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Global Graph Database Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Diagram Forecast Period
2024 –2031
Diagram Market Size (Base Year)
USD 2.29 Billion
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 8.72 Billion
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
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全球图形数据库市场,按类型(资源描述框架 (RDF)、标记属性图 (LPG))、应用程序(欺诈检测、预防、推荐引擎)、数据库(关系 (SQL)、非关系 (NoSQL))、部署模型(本地和云)、分析类型(路径分析、连接分析、社区分析和中心性分析)、规模(大型企业、中小型企业)、组件(软件、服务)、最终用户(银行、金融服务和保险、电信和 IT、医疗保健和生命科学、运输和物流、零售和电子商务、能源和公用事业、政府和公共、制造业、其他)划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。

全球图形数据库市场

图形数据库市场分析和规模

早期采用图形数据库工具,并与许多技术公司建立行业联盟,以提供数据处理和快速分析解决方案。技术进步的早期阶段建立了金融科技解决方案,信息技术的增强都极大地促进了该市场的增长。此外,由于物联网 (IoT) 和人工智能(AI) 设备的普及,预计还将支持市场增长。因此,由于未来几年对机器学习 (ML) 等尖端技术的投资增加,预计对图表数据库解决方案的需求将大幅增加。

Data Bridge Market Research 分析,图形数据库市场预计到 2030 年将达到 73.8479 亿美元,到 2022 年将达到 19.382 亿美元,预测期内复合年增长率为 18.20%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

图形数据库市场范围和细分

报告指标

细节

预测期

2023 至 2030 年

基准年

2022

历史岁月

2021(可定制为 2015 - 2020)

定量单位

收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元)

涵盖的领域

按类型(资源描述框架 (RDF)、标记属性图 (LPG))、应用程序(欺诈检测、预防、推荐引擎)、数据库(关系型 (SQL)、非关系型 (NoSQL))、部署模型(本地和云)、分析类型(路径分析、连接性分析、社区分析和中心性分析)、规模(大型企业、中小型企业)、组件(软件、服务)、最终用户(银行、金融服务和保险、电信和 IT、医疗保健和生命科学、运输和物流、零售和电子商务、能源和公用事业、政府和公共、制造业、其他)

覆盖国家

北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区(作为中东和非洲 (MEA) 的一部分)、巴西、阿根廷和南美洲其他地区(作为南美洲的一部分)

涵盖的市场参与者

Teradata(美国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(美国)、IBM Corporation(美国)、Microsoft(美国)、Siemens AG(德国)、ANSYS, Inc(美国)、SAP SE(德国)、Oracle(美国)、Robert Bosch GmbH(德国)、Swim.ai, Inc.(美国)、Atos SE(法国)、ABB(瑞士)、KELLTON TECH(印度)、AVEVA Group plc(英国)、DXC Technology Company(美国)、Altair Engineering, Inc(美国)、Hexaware Technologies Limited(印度)、Tata Consultancy Services Limited(印度)、Infosys Limited(印度)、NTT DATA, Inc.(日本)、TIBCO Software Inc.(美国)、Redis Ltd(美国)

市场机会

  • 基于人工智能(AI)的图形数据库服务和工具的采用越来越多。
  • 对低延迟查询处理解决方案的需求不断增长

市场定义

图形数据库是指一种使用图形结构进行语义查询的数据库,其中节点、边和属性用于存储和表示数据。每个边代表一个连接或关系,每个节点代表两个节点之间的实体。图形数据库是转换关系型在线事务处理 (OLTP) 数据库的技术。

图形数据库市场

驱动程序

  • 对具有处理低延迟查询能力的解决方案的需求不断增加

图形数据库工具和服务正在全球范围内广泛使用,以至于许多传统数据库提供商都在努力将图形数据库模式融入其主要关系数据库基础架构中。然而,从理论上讲,这种策略似乎可以省钱,但实际上它可能会降低并减慢在数据库旁边运行的查询的性能。图形数据库正在将传统的实体行业转变为数字业务活动方面的数字业务强国。因此,对具有处理低延迟查询能力的解决方案的需求不断增长,预计将推动市场的增长速度

  • 图形数据库技术的使用日益增多

制造商广泛使用图形数据库技术,特别是用于业务数据管理,其应用涉及众多行业和领域。与其他数据库系统相比,图形数据库技术具有许多优势,可以解决评估复杂和大数据时出现的问题。这些系统有能力管理和扩展自然产生的海量数据或信息集。

机会

  • 对低延迟查询处理解决方案的需求不断增长

企业在将大量关联数据存储在不适合任何精确用途的数据库中时会遇到问题。现在,企业部署了实时推荐系统,该系统可以处理低延迟查询,而不是在通用关系数据库之上进行繁琐的批处理。它通过允许用户在线访问期间专门查询客户之前的购买记录以匹配会话和历史数据,大大优于传统的关系数据库。使用图形数据库可以减少延迟。此外,无论数据库大小如何,都可以以可靠的响应时间浏览数百万条关联记录,同时链接和节点“指向”彼此。为了实现低延迟,查询被分成即时运行的子查询。因此,对低延迟查询处理解决方案的不断增长的需求将为市场增长创造巨大的机会。

限制

  • 复杂编程和标准化

虽然图形数据库在技术上是 NoSQL 数据库,但实际上必须在单个服务器上运行,因为这些数据库无法分布在低成本集群中。这就是导致网络性能迅速下降的原因。另一个主要缺点是开发人员必须用 Java 编写查询,因为没有 SQL 来保存图形数据库中的数据,这需要聘请昂贵的程序员。所有这些都是制约市场增长的一些主要因素。

本图形数据库市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关图形数据库市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。

Covid-19 对全球图形数据库市场的影响分析

COVID-19 疫情的爆发改变了全球商业运营的动态,由于各国政府为控制冠状病毒传播而实施的封锁,对企业产生了显著的负面影响。然而,COVID-19 的爆发为企业提供了大量跨境扩张和数字化运营的机会,因为在最初的封锁期间,预测分析、物联网 (IoT)、大数据、人工智能 (AI) 和区块链技术等技术的实施和采用得到了增强。然而,随着疫苗接种的推出,预计这些行业的公司将吸引大量投资,因为图形数据库解决方案在预测期内在众多业务运营中越来越受欢迎。

近期发展

  • 2021 年,Neo4j 推出了新的图形数据库 4.3 版,并进行了增量升级,突出了先前的发现。由于增强了关系属性索引和智能 IO 调度,最新版本包括关系链锁定,以实现更快的写入图形数据科学、交易速度和并行备份。
  • 2021 年,DataStax, Inc. 宣布收购 Kafkaesque Technologies Inc.,这是一家完全由 Apache Pulsar 驱动和管理的云消息传递服务,旨在加快为高级数据应用程序提供开源、云原生和横向扩展的业务事件流。此次收购使公司能够为现代数据应用程序提供无限扩展、云托管和快速开发速度。

全球图形数据库市场范围

图形数据库市场根据类型、应用程序、数据库、部署模型、分析类型、大小、组件和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。

类型

  • 资源描述框架 (RDF)
  • 标记属性图 (LPG)

 应用

  • 欺诈检测
  • 预防
  • 推荐引擎
  • 数据库(关系(SQL)
  • 非关系型(NoSQL)

部署模型

  • 本地

分析类型

  • 路径分析
  • 连通性分析
  • 社区分析与中心性分析

尺寸

  • 大型企业
  • 中小企业

成分

  • 软件
  • 服务
  • 专业服务
  • 托管服务

 最终用户

  • 银行、金融服务和保险
  • 电信和 IT
  • 医疗保健和生命科学
  • 运输和物流
  • 零售和电子商务
  • 能源和公用事业
  • 政府及公众
  • 制造业
  • 其他的

图形数据库市场区域分析/见解

对图形数据库市场进行了分析,并按国家、类型、应用程序、数据库、部署模型、分析类型、规模、组件和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。

图形数据库市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

由于拥有成熟的金融科技解决方案和早期的技术发展,北美在收入和市场份额方面占据图形数据库市场的主导地位。此外,信息技术的进步将进一步促进该地区的市场增长。 

在 2023-2030 年的预测期内,亚太地区将继续保持最高的复合年增长率,因为该地区小型图形数据库卖家为许多行业推出图形数据库解决方案的机会大大增加。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。   

竞争格局和图形数据库市场份额分析

图形数据库市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对图形数据库市场的关注有关。

图形数据库市场的一些主要参与者包括:

  • Teradata (美国)
  • 惠普企业发展有限公司 (美国)
  • IBM 公司(美国)
  • 微软 (美国)
  • 西门子股份公司(德国)
  • ANSYS, Inc(美国)
  • SAP SE(德国)
  • 甲骨文 (美国)
  • 罗伯特·博世有限公司 (德国)
  • Swim.ai, Inc.(美国)
  • Atos SE (法国)
  • ABB(瑞士)
  • KELLTON TECH(印度)
  • AVEVA Group plc(英国)
  • DXC 技术公司 (美国)
  • Altair Engineering, Inc(美国)
  • Hexaware Technologies Limited(印度)
  • 塔塔咨询服务有限公司 (印度)
  • 印孚瑟斯有限公司 (印度)
  • NTT DATA 公司(日本)
  • TIBCO Software Inc.(美国)


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研究方法

Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.

The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.

可定制

Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.

Frequently Asked Questions

The Growing usage of graph database technology and Increasing demand for solutions with the capability to process low-latency queries are the growth drivers of the Graph Database Market.
The type, application, database, deployment model, analysis type, size, component and end user are the factors on which the Graph Database Market research is based.
The major companies in the Graph Database Market are Teradata (U.S.), Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.), IBM Corporation (U.S.), Microsoft (U.S.), Siemens AG (Germany), ANSYS, Inc (U.S.), SAP SE (Germany), Oracle (U.S.), Robert Bosch GmbH (Germany), Swim.ai, Inc. (U.S.)., Atos S.E. (France), ABB (Switzerland), KELLTON TECH (India), AVEVA Group plc (U.K.), DXC Technology Company (U.S.), Altair Engineering, Inc (U.S.), Hexaware Technologies Limited (India), Tata Consultancy Services Limited (India), Infosys Limited (India), NTT DATA, Inc. (Japan), TIBCO Software Inc. (U.S.), Redis Ltd (U.S.).