全球药物发现信息学市场 – 行业趋势和 2031 年预测

药物发现信息学市场分析和规模

在最新方法和技术的推动下，药物发现信息学市场正在经历重大进步和增长。人工智能、机器学习和大数据分析的整合彻底改变了研究流程，提高了效率和准确性。这一发展使研究人员能够浏览大量数据集，加快药物发现时间表并改善决策。随着对创新治疗的需求激增，市场不断扩大，推动进一步的创新和投资。                                

2023 年全球药物发现信息学市场规模为 31.1 亿美元，预计到 2031 年将达到 75.7 亿美元，预测期内（2024 年至 2031 年）的复合年增长率为 11.77%。这表明市场价值。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。

报告范围和市场细分

市场定义

药物发现信息学是应用计算方法和数据分析技术来加速发现新药的过程。它涉及利用算法、机器学习和大数据分析来预测药物靶标相互作用、优化分子结构和简化药物开发流程。通过整合各种数据源，它旨在加快识别具有更高功效和安全性的有前景的候选药物。          

药物发现信息学市场动态

驱动程序

• 计算生物学和生物信息学的进展

计算生物学和生物信息学工具的整合提高了分析生物数据的效率，从而加速了药物发现。例如，复杂的算法可以预测蛋白质结构和相互作用，有助于识别潜在的药物靶标。这可以开发出具有更高功效和安全性的新型药物。因此，对利用这些进步的药物发现信息学解决方案的需求持续增长，推动了市场扩张。

• 大数据和人工智能的出现

大数据和人工智能的出现彻底改变了药物发现，使研究人员能够快速分析大量生物和化学数据集。人工智能驱动的预测模型增强了虚拟筛选，加快了潜在候选药物的识别。例如，人工智能算法可以分析基因组数据以预测个体患者的药物反应，促进个性化医疗的发展。大数据和人工智能的这种协同作用通过释放新的效率和可能性推动了药物发现信息学市场的发展。

机会

• 云计算的采用日益广泛

云计算的日益普及推动了药物发现信息学市场的发展。基于云的平台提供可扩展性、灵活性和成本效益，使研究人员能够访问和分析全球的大量数据集。例如，一家利用基于云的信息学的制药公司可以实时与世界各地的研究人员合作，加速药物发现过程并促进创新。这种跨地域的可访问性和协作通过提高效率和促进突破性发现来推动市场的发展。

• 药物再利用和虚拟筛选受到日益关注

由于传统药物研发成本不断上升且失败率不断上升，人们对药物再利用和虚拟筛选的兴趣激增，这推动了对信息学解决方案的需求。这些工具可以高效挖掘现有的化合物数据库，识别有希望的候选药物并加快虚拟筛选实验。例如，Schrödinger's Suite 等平台简化了分子建模和模拟，大大增强了药物研发过程，从而推动了信息学市场的增长。 

限制/挑战

• 隐私和安全问题

围绕敏感患者数据和专有信息的隐私和安全问题阻碍了药物发现信息学市场的发展。遵守 GDPR 和 HIPAA 等法规需要采取强有力的安全措施，这增加了实施的复杂性和成本。违规或不合规可能会导致法律后果并损害行业内的信任，从而阻碍市场增长。 

• 技术专长要求

药物发现信息学市场面临阻碍，因为有效利用工具所需的专业技术专长往往在研究团队或组织中缺乏。这种稀缺性阻碍了信息学解决方案的无缝集成和运行，阻碍了该领域的进步和创新。

本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

近期发展

• 2023 年 2 月，临床阶段端到端生成人工智能(AI) 驱动的药物发现公司 Insilico Medicine 凭借其针对特发性肺纤维化的 AI 发现药物获得了 FDA 孤儿药资格认定，凸显了 AI 在解决罕见疾病未满足的医疗需求方面的潜力
• 2023 年 2 月，Evotec SE 扩大了与 Related Sciences 的合作伙伴关系，将他们的综合多靶点药物发现协议延长至 2030 年。此次合作利用 Evotec 在整个药物开发过程中的专业知识，旨在推进多样化的候选药物组合并推动制药行业的创新
• 2022 年 4 月，领先的新药设计人工智能解决方案提供商 Iktos 与帝人制药有限公司开展合作，以推进小分子药物发现中的人工智能技术。此次合作凸显了人们对利用人工智能加速药物开发和改善治疗效果的兴趣日益浓厚
• 2022 年 1 月，上海复星医药与 Insilico Medicine 达成合作，将 AI 技术应用于药物研发。此次战略合作标志着人们越来越认识到 AI 在彻底改变药物研究和简化药物开发流程方面的潜力

药物发现信息学市场范围

市场根据功能、解决方案、技术、模式和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

功能

• 测序和目标数据分析
• 对接
• 分子建模
• 文库和数据库准备
• 其他的

 解决方案

• 软件
• 服务

 技术

• 药物研发
  • 鉴定、验证和分析开发信息学
  • 潜在客户生成
  • 酶
  • 其他清洁
• 药物开发
  • 潜在客户优化
  • FHD 准备
  • 阶段 IA
  • IB/2 阶段

 模式

• 内部信息学
• 外包信息学

 最终用户

• 制药和生物技术公司
• 合同研究组织（CROS）
• 其他的

药物发现信息学市场区域分析/见解

对市场进行分析，并按国家、功能、解决方案、技术、模式和最终用户提供市场规模洞察和趋势，如上所述。

市场报告涉及的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区（APAC）的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

预计亚太地区在预测期内将呈现显著的增长率。这归功于该地区蓬勃发展的药物纳米技术行业和持续的软件研究，推动了各行业的创新和发展。

受传染病和肿瘤疾病高发的推动，北美有望引领药物发现信息学市场。该地区新一代测序和化学实验室的强劲增长进一步巩固了其主导地位，促进了药物研发的创新和进步。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。   

医疗保健基础设施增长安装基础和新技术渗透

该市场还为您提供每个国家/地区资本设备医疗支出增长、市场上不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及医疗监管情景的变化及其对市场的影响的详细市场分析。数据适用于 2016-2021 年的历史时期。

竞争格局和药物发现信息学市场份额分析

市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。

市场上的一些主要参与者包括：

• Jubilant Biosys Ltd.（印度）
• IBM（美国）
• 印孚瑟斯有限公司 (印度)
• Eurofins Scientific（卢森堡）
• 赛默飞世尔科技公司（美国）
• PerkinElmer Inc.（美国）
• Schrödinger, Inc.（美国）
•  达索系统（法国）
• Charles River Laboratories（美国）
• 塞尔维塔（波兰）
• Certara，美国（美国）
• Aragen Life Sciences Ltd.（印度）
• 合作药物研发公司（美国）
• OpenEye、Cadence Molecular Sciences（美国）
• 奥尔巴尼分子研究公司（美国）
• 埃森哲（爱尔兰）
• Cognizant（美国）
• Insilico Medicine（美国）
• 勃林格殷格翰国际有限公司 (德国)

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