>全球医疗保健市场中的数字孪生,按类型(流程和系统数字孪生、产品数字孪生)、应用(资产和流程管理、个性化医疗、药物发现等)、最终用途(临床研究组织 (CRO)、医院和诊所、研究和诊断实验室等)划分 - 行业趋势和预测到 2031 年。
医疗保健市场中的数字孪生分析和规模
全球制造业正在迅速发展,重点是高效生产高质量的产品。为了实现这一目标,制造商越来越多地转向数字孪生,它提供物理资产和流程的虚拟副本。这项技术使制造商能够模拟和优化运营,从而提高效率、降低成本并提高产品质量。
在建筑行业,尽管与制造业相比,技术采用速度历来较慢,但人们对数字孪生的兴趣日益浓厚。通过利用 3D 可视化数字孪生,建筑公司可以详细了解其项目,从而更好地进行规划、监控和决策。这项技术有可能通过提高生产力、减少错误和增强利益相关者之间的协作来彻底改变建筑行业。
Data Bridge Market Research 分析,全球医疗保健数字孪生市场规模在 2023 年为 15.7 亿美元,到 2031 年将飙升至 364.6 亿美元,预计在预测期内的复合年增长率为 48.20%。流程和系统数字孪生在医疗保健数字孪生市场类型细分市场中占据主导地位,因为它是一种医疗保健管理方法,使提供商能够优化运营、改善患者结果并确保在日益复杂的医疗保健环境中遵守法规,这是推动市场增长的关键因素。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解外,Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、渠道分析、定价分析和监管框架。
报告范围和市场细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2024 至 2031 年 |
基准年 |
2023 |
历史岁月 |
2022 (可定制为 2016-2021) |
定量单位 |
收入(单位:十亿美元)、销量(单位:台)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
类型(流程和系统数字孪生、产品数字孪生)、应用(资产和流程管理、个性化医疗、药物发现等)、最终用途(临床研究组织 (CRO)、医院和诊所、研究和诊断实验室等) |
覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列、中东和非洲其他地区 |
涵盖的市场参与者 |
Atos SE(法国)、微软(美国)、荷兰皇家飞利浦电子公司(美国)、PrediSurge(法国)、Unlearn.ai, Inc.(美国)、QiO Technologies LTD(英国)、VERTO(加拿大)、达索系统(法国)、ThoughtWire(加拿大)、Faststream Technologies(美国)、Twin Health.(美国)等等 |
市场机会 |
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市场定义
在医疗保健领域,数字孪生是指使用来自各种来源(例如医学影像、遗传信息和生理数据)的数据创建的患者、器官或生物过程的虚拟表示。此数字复制品会不断使用实时数据进行更新,以反映其所代表的患者或系统的当前状态。医疗保健专业人员使用数字孪生来模拟和预测结果、测试不同的治疗方案并优化护理计划。数字孪生通过提供对个体患者特征和治疗反应的洞察来实现个性化医疗,最终改善诊断、治疗和整体患者结果。
全球医疗保健数字孪生市场动态
驱动程序
- 医疗数据的可用性
医疗记录的数字化极大地提高了电子健康记录 (EHR)、医学影像、可穿戴设备、基因检测、远程监控设备、移动医疗应用程序甚至社交媒体平台等来源的数据可用性。这些丰富的数据为创建高度详细和准确的数字孪生奠定了基础,有助于制定个性化治疗计划并改善患者治疗效果。通过整合来自这些不同来源的数据,数字孪生可以全面了解患者的健康状况、生活方式和环境因素,从而实现更全面和个性化的护理。
- 技术进步
人工智能、机器学习和云计算的进步简化了数字孪生的创建和维护,彻底改变了医疗保健。这些技术分析大量数据集以发现隐藏的模式,有助于个性化干预。人工智能算法可以分析医学图像以检测异常或预测疾病进展。人工智能驱动的聊天机器人提供个性化的健康建议,改善医疗服务,而云计算则实现了安全的数据存储和医疗保健专业人员之间的全球协作。这些进步正在改变医疗保健,使其更加高效、有效和以患者为中心。
机会
- 为个体患者提供个性化医疗
数字孪生技术能够创建个性化的个体患者模型,结合患者独特的基因构成、生活方式因素和健康史。这使得医疗服务提供者能够根据每位患者的具体需求量身定制治疗和干预措施,从而提高成功的可能性。通过利用数字孪生技术,医疗服务提供者可以实现更精准和个性化的医疗,从而提高患者治疗效果和满意度。
- 利用数字孪生技术增强医疗保健运营
数字孪生还可用于模拟和优化医疗保健运营,例如医院工作流程、资源分配和患者流动。通过创建医疗保健系统的数字模型,提供商可以识别效率低下的问题、测试不同的场景并做出数据驱动的决策以提高运营效率。这可以降低成本、缩短等待时间并更好地利用资源,最终提高患者护理的质量。
限制/挑战
- 数据隐私和安全问题
由于数字孪生需要收集和整合大量敏感的患者数据,因此人们担心如何存储、访问和保护这些数据。确保遵守 HIPAA(健康保险流通与责任法案)和 GDPR(通用数据保护条例)等法规至关重要,但也可能具有挑战性,尤其是在数字孪生技术不断发展和普及的情况下。
- 医疗保健领域数字孪生应用的互操作性
医疗保健系统通常使用不同的数据标准和格式,这使得系统间的信息集成和交换变得十分困难。这种互操作性的缺乏可能会阻碍数字孪生在不同医疗保健环境中的无缝运行,并限制其改善患者护理和治疗效果的潜力。
这份医疗保健数字孪生市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关医疗保健数字孪生市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,以实现市场增长。
近期发展
- 2023 年 10 月,初创公司 Leucine 在 A 轮融资中筹集了 700 万美元,以发展其人工智能驱动的数字孪生平台。该平台旨在通过取代纸质记录和遗留系统来帮助药品制造商简化监管合规性。Leucine 的平台充当制药商生产车间的数字孪生,利用人工智能将制造工作流程数字化,并提高合规性、速度和成本效益
全球医疗保健数字孪生市场范围
医疗保健市场中的数字孪生根据类型、应用和最终用途进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中微弱的增长细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,以确定核心市场应用。
类型
- 流程与系统数字孪生
- 产品数字孪生
应用
- 资产和流程管理
- 个性化医疗
- 药物研发
- 其他的
最终用途
- 临床研究组织 (CRO)
- 医院和诊所
- 研究与诊断实验室
- 其他的
全球医疗保健数字孪生市场区域分析/洞察
对全球医疗保健市场的数字孪生进行了分析,并按国家、类型、应用和最终用途提供了市场规模洞察和趋势。
医疗保健市场数字孪生报告涵盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区。
北美有望在医疗保健数字孪生市场中占据主导地位,因为其拥有先进的医疗保健基础设施、早期采用和对数字孪生技术的大量投资,以及支持创新的强大监管环境
亚太地区是医疗保健行业增长最快的地区,受医疗支出增加和慢性病发病率上升的推动,为数字孪生技术的应用提供了肥沃的土壤。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响和贸易路线。
医疗保健基础设施增长安装基础和新技术渗透
医疗保健市场中的数字孪生还为您提供了详细的市场分析,包括每个国家在资本设备医疗保健支出方面的增长情况、医疗保健市场中不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术的影响以及医疗保健监管场景的变化及其对市场的影响。
医疗保健市场竞争格局及数字孪生市场份额分析
医疗保健市场竞争格局中的数字孪生提供了竞争对手的详细信息。 详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。 以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
医疗保健数字孪生市场的一些主要参与者包括:
- Atos SE (法国)
- 微软 (美国)
- 荷兰皇家飞利浦公司 (美国)
- PrediSurge(法国)
- Unlearn.ai, Inc.(美国)
- QiO Technologies LTD(英国)
- VERTO(加拿大)
- 达索系统(法国)
- ThoughtWire(加拿大)
- Faststream Technologies(美国)
- 双胞胎健康。(美国)
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.