Global Digital Pathology Solutions For Oncology Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%

![]() |
2025 –2032 |
![]() |
USD 960.60 Million |
![]() |
USD 2,000.85 Million |
![]() |
|
![]() |
>全球肿瘤数字病理学解决方案市场细分,按产品(硬件、软件和服务)、技术(全幻灯片成像 (WSI)、定量数字病理学、数字病理学中的人工智能 (AI) 和远程病理学)、应用(临床应用和研究应用)、最终用户(医院和诊断实验室、学术和研究机构、制药和生物技术公司以及合同研究组织 (CRO))– 行业趋势和预测到 2032 年
肿瘤学市场分析的数字病理学解决方案
由于全球癌症负担不断增加,全球肿瘤数字病理学解决方案市场正在扩大,预计 2020 年将新增 1930 万例癌症病例,死亡人数将达到 1000 万。对更快、更准确的癌症诊断以及整合肿瘤检测人工智能技术的需求推动了对数字病理学的需求。数字病理学还支持远程病理学,解决了某些地区病理学家短缺的问题。这些进步正在改变肿瘤诊断和研究,提高癌症治疗的效率和准确性。
肿瘤学数字病理学解决方案市场规模
2024 年全球肿瘤数字病理解决方案市场规模价值 9.606 亿美元,预计到 2032 年将达到 20.0085 亿美元,2025 年至 2032 年预测期内的复合年增长率为 9.60%。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的见解外,Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。
肿瘤学市场趋势的数字病理学解决方案
“转向全幻灯片成像 (WSI)”
全切片成像 (WSI) 的出现是数字病理学领域的一个显著趋势,WSI 技术正日益被用作分析组织样本的黄金标准。WSI 能够以高分辨率捕获整个组织切片,与传统显微镜相比,可提供更详细、更全面的视图。这一进步使病理学家能够进行更准确的肿瘤分析,从而增强诊断能力。随着 WSI 变得越来越普遍,对传统、耗时的显微镜方法的依赖正在减少,从而进一步简化诊断过程并提高癌症诊断的整体质量。
报告范围和肿瘤学市场细分的数字病理学解决方案
属性 |
肿瘤学数字病理学解决方案关键市场洞察 |
涵盖的领域 |
|
覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区 |
主要市场参与者 |
荷兰皇家飞利浦公司 (荷兰)、通用电气医疗集团 (美国)、富士胶片株式会社 (日本)、滨松光子学株式会社 (日本)、罗氏制药有限公司 (美国)、徕卡生物系统公司 (德国)、Indica Labs (美国)、PathAI (美国)、Apollo Pathology (印度)、Visiopharm (丹麦)、CureMetrix (美国)、赛默飞世尔科技公司 (美国)、安捷伦科技公司 (美国)、Microscan Systems, Inc. (美国) 和 Quip Labs (美国) |
市场机会 |
|
增值数据信息集 |
除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。 |
肿瘤学数字病理学解决方案 市场定义
肿瘤数字病理解决方案是指将传统病理流程数字化的先进技术和系统,可实现癌症组织样本高分辨率图像的采集、管理、分析和共享。这些解决方案利用全切片成像 (WSI)、图像分析软件、人工智能 (AI) 和远程病理平台等工具,支持准确的肿瘤诊断、分级和研究。
肿瘤学市场动态的数字病理学解决方案
驱动程序
- 癌症发病率上升
全球癌症负担的增加是肿瘤数字病理解决方案市场的重要驱动力,因为癌症患病率的不断上升需要更高效、更准确的诊断工具。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,2020 年全球新增癌症病例超过 1930 万例,癌症相关死亡人数超过 1000 万。癌症发病率如此之高,增加了对先进技术的需求,以实现早期发现、精准诊断和有效的治疗计划。数字病理学能够提供高分辨率成像、通过远程病理学进行远程会诊以及集成 AI 进行肿瘤分析,通过提高诊断准确性和减少延误来满足这些需求。此外,随着全球医疗保健系统适应管理这一日益加重的负担,医院和实验室越来越多地采用数字病理学来提高工作流程效率和优化患者治疗结果,使其成为现代肿瘤护理的重要工具。例如,根据世界卫生组织 2024 年 2 月发表的一篇文章,2022 年,全球新增癌症病例约 2000 万例,死亡人数约 970 万,确诊后五年内存活人数约 5350 万。约有五分之一的人患上癌症,每 9 名男性中就有 1 名,每 12 名女性中就有 1 名死于癌症。癌症负担的增加预计将推动对数字病理学等先进诊断解决方案的需求,以改善早期发现和治疗效果。
- 远程病理学的采用率不断提高
远程病理学的日益普及是肿瘤学数字病理学解决方案市场的主要驱动力,满足了对远程诊断和专家意见日益增长的需求。远程病理学涉及高分辨率病理图像的数字传输,使病理学家能够远程分析和诊断病例。这在缺乏熟练病理学家或地理障碍限制获得专家癌症治疗的地区尤为重要。通过实现全球病理学家、临床医生和肿瘤学家之间的无缝协作,远程病理学减少了诊断延迟并提高了癌症诊断的准确性。它还支持第二意见,提高了对治疗决策和结果的信心。随着医疗保健系统优先考虑效率和可及性,远程病理学正成为肿瘤学不可或缺的一部分,帮助医院和实验室更有效地管理日益增多的癌症病例。该技术不仅扩大了优质护理的覆盖范围,还改善了工作流程,使癌症诊断更加简化和广泛可用。 2024 年 11 月,根据 Signify Research 发表的一篇文章,Signify Research 正在进入远程病理学服务市场,Inify Laboratories 宣布计划进军英国,最初专注于前列腺癌诊断。该公司计划在 2026 年初开设一家实验室,并已获得 1.5 亿瑞典克朗的资金,用于开发人工智能驱动的胃肠道诊断服务。此次扩张预计将推动远程病理学服务的增长,满足大量样本和多样化的临床需求。
机会
- 加强与人工智能(AI)的融合
人工智能 (AI) 与数字病理学的结合,通过彻底改变肿瘤检测、分类和预后分析,为肿瘤学领域创造了重大机遇。人工智能算法可以以极高的精度分析高分辨率病理图像,识别出传统方法可能遗漏的细微模式。这些进步不仅提高了诊断精度,还显著提高了工作流程的效率,使癌症诊断更快、更可靠。人工智能处理大型数据集的能力支持详细的生物标志物分析,这对于开发针对个体患者的个性化肿瘤治疗至关重要。此外,人工智能驱动的工具通过自动化日常任务来协助病理学家,使他们能够专注于复杂的病例并改善整体临床决策。随着全球医疗保健系统采用个性化医疗方法,对人工智能集成的数字病理学解决方案的需求持续增长,这使其成为提高全球癌症治疗质量和可及性的变革机会。
- 加强与医疗服务提供商的合作
数字病理学解决方案提供商与医院、实验室和研究机构等医疗机构之间的合作为扩大数字病理学技术在肿瘤学中的应用提供了重要机会。这些合作使提供商能够将数字病理学系统集成到临床环境中,从而增强诊断工作流程、提高准确性并缩短周转时间。通过与医疗保健提供商密切合作,数字病理学公司可以根据特定需求定制解决方案,确保更好地与临床实践保持一致。研究机构受益于获得用于癌症研究和生物标志物发现的先进技术,从而可以带来新的见解和治疗策略。此外,这些合作伙伴关系可以促进病理学家和医疗专业人员的培训计划,确保顺利过渡到数字解决方案。因此,双方可以加速采用尖端技术,改善患者治疗效果,扩大市场覆盖范围,同时促进癌症治疗创新。例如,根据 Sectra AB 发表的一篇文章,2024 年 11 月,法国 CH Béziers 将采用 Sectra 的数字病理学解决方案,成为该地区第三家选择 Sectra 的医院。该平台将提高工作流程效率,减少病理检查的差异性,并加强患者护理。此次采用为 Sectra 提供了一个机会,使其能够进一步扩大在法国医疗市场的影响力,并加强其在数字病理学领域的作用。
限制/挑战
- 实施成本高
高昂的实施成本是全球肿瘤数字病理解决方案市场的一个重大制约因素,尤其是对于规模较小的医疗机构或发展中地区的医疗机构而言。数字病理系统需要大量的初始投资,用于购买高分辨率扫描设备、软件许可证以及用于数据存储和分析的基础设施。此外,这些系统的集成通常需要对病理学家和技术人员进行专门培训,从而进一步增加了成本。对于规模较小的医院或诊所,尤其是在医疗预算有限的地区,这些费用可能高得令人望而却步。因此,许多机构可能会推迟或放弃采用数字病理解决方案,尽管它们具有提高诊断准确性和效率等潜在好处。这一财务障碍限制了数字病理技术在服务不足的市场的覆盖范围,并可能减缓市场的整体增长。因此,包括政府补贴或融资选择在内的具有成本效益的解决方案可能对于克服这一挑战并促进广泛采用至关重要。
- 数据安全和隐私问题
数据安全和隐私问题是全球肿瘤数字病理解决方案市场面临的重大挑战,因为这些技术涉及敏感患者信息的传输和存储,例如病理图像和医疗记录。确保这些数据免受网络威胁需要采取强有力的网络安全措施,包括加密、安全的数据存储和频繁的系统更新。遵守严格的数据保护法规,例如美国的 HIPAA 或欧洲的 GDPR,对于保护患者隐私和维持对数字健康解决方案的信任至关重要。任何违反数据安全的行为,例如未经授权的访问或数据泄露,都可能产生严重后果,包括法律处罚和患者信心丧失。这种风险可能会阻止医疗保健提供者采用数字病理系统或延迟其实施。因此,开发和维护安全、合规的平台对于建立信任和推动数字病理解决方案在肿瘤学中的广泛使用至关重要。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
肿瘤学数字病理学解决方案市场范围
市场根据产品、技术、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
产品
- 硬件
- 软件
- 服务
技术
- 全幻灯片成像(WSI)
- 定量数字病理学
- 数字病理学中的人工智能(AI)
- 远程病理学
应用
- 临床应用
- 研究应用
终端用户
- 医院和诊断实验室
- 学术及研究机构
- 制药和生物技术公司
- 合同研究组织 (CRO)
肿瘤学数字病理学解决方案市场区域分析
对市场进行了分析,并提供了如上所述按国家、产品、技术、应用和最终用户划分的市场规模洞察和趋势。
市场覆盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷以及南美洲其他地区。
由于癌症发病率高、医疗基础设施先进以及较早采用人工智能和远程医疗等数字技术,北美预计将占据市场主导地位。在研发方面的大力投资进一步推动了创新,支持该地区在医疗保健进步方面的领导地位。
由于癌症负担不断增加、医疗保健支出不断增加、数字技术的应用日益广泛以及对先进诊断工具的认识不断提高,预计亚太地区将成为增长最快的地区。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
肿瘤学数字病理学解决方案市场份额
市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
肿瘤学数字病理学解决方案市场领导者包括:
- Koninklijke Philips NV(荷兰)
- GE医疗(美国)
- 富士胶片株式会社(日本)
- 滨松光子学株式会社(日本)
- F. Hoffmann-La Roche Ltd(美国)
- 徕卡生物系统公司(德国)
- Indica Labs(美国)
- PathAI(美国)
- 阿波罗病理学(印度)
- Visiopharm(丹麦)
- CureMetrix(美国)
- 赛默飞世尔科技公司(美国)
- 安捷伦科技(美国)
- Microscan Systems, Inc.(美国)
- Quip Labs(美国)
肿瘤学市场数字病理学解决方案的最新发展
- 2024 年 9 月,罗氏通过整合来自 8 个新合作伙伴的 20 多种 AI 算法来扩展其数字病理学开放环境,以增强癌症研究和诊断。该计划将为病理学家和科学家提供先进的 AI 工具,使罗氏能够在数字病理学领域进一步创新,并加强其在肿瘤诊断领域的领导地位
- 2024 年 9 月,Lunit 与罗氏合作,将其 Lunit SCOPE PD-L1 22C3 TPS 整合到罗氏的 navify Digital Pathology 平台中,标志着 Lunit 的 AI 技术首次与罗氏合作。此次合作将为病理学家和科学家提供先进的癌症研究工具,为罗氏的数字病理生态系统做出贡献。对于 Lunit 来说,此次合作为其在肿瘤学领域拓展 AI 技术并加强其在全球市场的地位提供了机会
- 2024 年 6 月,Quest Diagnostics 完成对 PathAI Diagnostics 的收购,以加速人工智能和数字病理学在癌症和疾病诊断中的应用。此次收购将增强 Quest 的诊断能力,通过先进的人工智能技术实现更准确、更高效的疾病检测
- 2024 年 2 月,罗氏与 PathAI 签署协议,通过罗氏组织诊断部门独家合作开发用于伴随诊断的人工智能数字病理学算法。此次合作将加强罗氏在伴随诊断市场的地位,增强其在病理学方面的人工智能能力,并加速个性化医疗的创新
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。