全球深度学习市场 – 2029 年行业趋势及预测

全球深度学习市场，按硬件（处理器、内存、网络）、软件（解决方案平台/API）、服务（安装、培训、支持和维护）、应用（信号识别、数据挖掘、图像识别、其他）、最终用户（汽车、法律、农业、零售、营销、安全、医疗保健、制造、金融科技、人力资源）划分 - 行业趋势和预测到 2029 年。

 市场分析和规模

深度学习技术广泛应用于 自然语言处理 (NLP)、语音识别软件、语言翻译服务、图像识别工具和语音识别软件等。这项技术对医疗保健、农业、制造业、零售业、汽车业和安全业都大有裨益。

2021 年全球深度学习市场价值为 29.9 亿美元，预计到 2029 年将达到 687 亿美元，在 2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 34.50%。“图像识别”是各自市场中最大的应用行业细分市场，因为它在识别文本、图像、声音和视频等非结构化数据中的模式方面使用率很高。Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

市场定义

深度学习是机器学习的一个分支，它融合了一系列算法和计算机指令，这些算法和指令通常受到大脑结构和功能的启发。这项技术也可以称为一种帮助计算机通过示例进行学习的机器学习技术。

报告范围和市场细分

深度学习市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：

驱动程序

• 数字化趋势兴起

数字化趋势的兴起以及全球信息技术 (IT) 行业的扩张是推动深度学习市场增长的主要因素之一。深度学习算法能够自动拦截可用数据点，从而提高决策过程的准确性和效率。

• 网络攻击增加

网络攻击数量的增加促使各行业采用数据库管理、欺诈检测系统和网络安全，从而加速市场的发展。该技术用于处理医学图像以进行药物研发和疾病诊断，为医疗保健行业提供虚拟患者协助。

• 与先进技术的融合

与大数据分析和云计算的结合，为各行业提供增强的服务，进一步影响市场。研发 (RandD) 活动改进了深度学习的硬件和软件处理解决方案。

此外，快速的城市化、生活方式的改变、投资的激增和消费者支出的增加对深度学习市场产生了积极影响。

机会

此外，有限的结构化数据的存在增加了对深度学习解决方案的需求，为 2022 年至 2029 年的预测期内的市场参与者带来了盈利机会。此外，旅游、医疗保健和酒店行业的高支出将进一步扩大市场。

限制/挑战

另一方面，由于技术中使用的复杂算法和缺乏技术专业知识导致硬件复杂性增加，预计将阻碍市场增长。此外，在 2022-2029 年的预测期内，缺乏灵活性和多任务处理能力以及缺乏标准和协议预计将对深度学习市场构成挑战。

这份深度学习市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关深度学习市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

Covid-19对深度学习市场的影响

由于为遏制病毒传播而实施的严格封锁和社交隔离，COVID-19 对深度学习市场产生了负面影响。经济不确定性、部分业务停工和消费者信心低迷影响了深度学习市场的需求。疫情期间，供应链受到阻碍，物流活动也出现延误。然而，由于限制措施的放松，预计深度学习市场将在疫情后恢复增长。

最近的发展

• Larsen 和 Toubro Infotech 于 2021 年 6 月与亚马逊网络服务携手合作。Larsen 和 Toubro Infotech 为 AWS 推出了一个专门的云部门，专注于迁移和现代化、数据分析、物联网和数据分析。

全球深度学习市场范围和市场规模

深度学习市场根据硬件、软件、服务、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

硬件

• 处理器
  • 图形处理器
  • FPGA
  • 中央处理器
  • 其他的
• 记忆
• 网络

软件

• 解决方案
• 平台
• API

服务

• 安装
• 训练
• 支持和维护

应用

• 信号识别
• 数据挖掘
• 图像识别
• 其他

最终用户

• 汽车
  • 自动驾驶
  • 人机接口
  • 半自动驾驶
• 法律
• 农业
  • 精耕
  • 牲畜监控
  • 无人机分析
  • 农业机器人
  • 其他的
• 零售

产品推荐与规划

• 客户关系管理
• 视觉搜索
• 虚拟助手
• 价格优化
• 支付服务管理
• 供应链管理
• 需求计划
• 其他的

营销

• 安全
• 身份和访问管理
• 风险与合规管理
• 加密
• 数据丢失预防
• 统一威胁管理
• 防病毒/反恶意软件
• 入侵检测/预防系统
• 其他的
• 卫生保健
  • 患者数据和风险分析
  • 生活方式管理和监控
  • 精准医疗
  • 住院护理和医院管理
  • 医学成像和诊​​断
  • 药物研发
  • 虚拟助手
  • 可穿戴设备
  • 研究
• 制造业
  • 物质运动
  • 预测性维护和机械检查
  • 计划生产
  • 现场服务
  • 开垦
  • 质量控制
• 精细科技
• 人力资源

深度学习市场区域分析/洞察

对深度学习市场进行分析，并按国家、硬件、软件、服务、应用和最终用户提供市场规模洞察和趋势。

深度学习市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

由于北美对人工智能和神经网络的投资增加，北美在深度学习市场占据主导地位。

由于该地区联邦政府内设立了人工智能和机器学习小组委员会，预计亚太地区将在 2022 年至 2029 年的预测期内出现显著增长。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

竞争格局和深度学习市场

深度学习市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对深度学习市场的关注有关。

深度学习市场的一些主要参与者包括

• Baumer Optronic GmbH（德国）
• JAI A/S（丹麦）
• MVTec Software GmbH（德国）
• Tordivel AS（挪威）
• ISRA VISION（德国）
• FLIR Systems, Inc.（美国）
• AMETEK.Inc（美国）
• 质量技术私人有限公司（印度）
• SUALAB（韩国）
• Cadence 设计系统公司 (美国)
• 某事有限公司（我们）
• 直观（美国）
• 康耐视公司（美国）
• 巴斯勒股份公司（德国）
• 欧姆龙株式会社（日本）
• 基恩士公司 (日本)
• 美国国家仪器公司
• 索尼公司（日本）
• Teledyne Technologies, Inc.（美国）
• Allied Vision Technologies GmbH（德国）
• 德州仪器公司（美国）