>全球深度学习认知计算市场,按组件(平台、服务)、业务功能(人力资源、运营、财务、营销和销售等)、部署模式(本地、云、混合)、组织规模(中小型企业、大型企业)、应用(自动化、智能虚拟助理和聊天机器人、行为分析、生物识别等)、最终用户(银行、金融服务和保险、零售和电子商务、旅游和酒店、政府、IT 和电信、医疗保健和生命科学、制造业、媒体和娱乐等)、国家(美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区)行业趋势和预测到 2028 年
深度学习认知计算市场分析与洞察
到 2028 年,深度学习认知计算市场规模将达到 915.7379 亿美元,预计在 2021 年至 2028 年的预测期内将以 29.70% 的复合年增长率增长。Data Bridge 市场研究关于深度学习认知计算的报告提供了有关预计在预测期内普遍存在的各种因素的分析和见解,同时提供了它们对市场增长的影响。
认知计算是使用编程模型来模拟人类在困难情况下的思维过程,在这些情况下答案可能模糊且不确定。认知计算描述了基于人工智能信号处理和科学学科的技术平台。
在 2021 年至 2028 年的预测期内,云计算、移动和分析等计算环境的不断发展直接影响了深度学习认知计算市场的增长。此外,对智能业务流程的不断增长的需求也促进了深度学习认知计算市场的增长。此外,技术的快速进步以及通过社交媒体平台增加的客户参与度也对市场的增长产生了积极影响。此外,先进人工智能和机器学习技术的日益普及以及数字化的不断发展也极大地促进了深度学习认知计算市场的增长。
然而,无法识别客户意图并做出有效响应是 2021 年至 2028 年预测期内深度学习认知计算增长的主要限制因素,而数据管理和法规可能会对深度学习认知计算市场的增长提出挑战。
同样,深度学习技术在人工智能推荐引擎解决方案中的应用越来越广泛,以及利用认知能力来减少过多的运营成本,将进一步提供充足的新机遇,从而推动上述预测期内深度学习认知计算市场的增长。
这份深度学习认知计算市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关深度学习认知计算市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
全球深度学习认知计算市场范围和市场规模
深度学习认知计算市场根据组件、业务功能、部署模式、组织规模、应用和最终用户进行细分。细分市场之间的增长有助于您分析利基增长点和进入市场的策略,并确定您的核心应用领域和目标市场的差异。
- 深度学习认知计算市场的组件部分分为平台和服务。服务进一步细分为托管服务和专业服务。
- 按照业务功能,深度学习认知计算市场细分为人力资源、运营、财务、营销和销售等,其他细分又分为研发和法律。
- 根据部署模式,深度学习认知计算市场分为本地、云端和混合。
- 根据组织规模,深度学习认知计算市场细分为中小型企业和大型企业。
- 根据应用,深度学习认知计算市场细分为自动化、智能虚拟助手和聊天机器人、行为分析、生物识别等。
- 深度学习认知计算市场还根据最终用户细分为银行、金融服务和保险、零售和电子商务、旅游和酒店、政府、IT 和电信、医疗保健和生命科学、制造业、媒体和娱乐等。
深度学习认知计算市场国家级分析
对深度学习认知计算市场进行了分析,并按国家、组件、业务功能、部署模式、组织规模、应用和最终用户提供了市场规模和数量信息。
深度学习认知计算市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥,南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区,欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯,欧洲其他地区,亚太地区 (APAC) 的日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾,亚太地区 (APAC) 的其他地区,沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列,中东和非洲 (MEA) 的其他地区。
由于互联网使用率不断上升,且该地区采用认知计算解决方案的初创企业数量众多,北美引领着深度学习认知计算市场。由于科技公司投资不断增加,先进人工智能和机器学习技术的采用率不断提高,以及该地区政府法规和举措不断增多,预计亚太地区将在 2021 年至 2028 年的预测期内以显着的增长率扩张。
深度学习认知计算市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和深度学习认知计算市场份额分析
深度学习认知计算市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、区域存在、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对深度学习认知计算市场的关注有关。
深度学习认知计算市场报告中涉及的主要参与者包括微软、IBM、SAS Institute Inc.、亚马逊网络服务公司、CognitiveScale、Numenta、Enterra Solutions、Expert System SpA、谷歌有限责任公司、Virtusa corp、思科系统公司、塔塔咨询服务有限公司、Acuiti Group、Infosys Limited、BurstIQ、Red Skios、e-Zest Solutions、Vantage Labs、Cognitive Software Group 和 SparkCognition 等国内和全球参与者。市场份额数据分别针对全球、北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 和南美提供。DBMR 分析师了解竞争优势并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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