Global Data Mining Tools Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%

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2023 –2030 |
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USD 832.19 Million |
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USD 2,045.79 Million |
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>全球数据挖掘工具市场,按组件(工具和服务)、服务(托管服务、咨询和实施等)、业务功能(营销、财务、供应链和物流和运营)、垂直行业(零售、银行、金融服务和保险、医疗保健和生命科学、电信和 IT、政府和国防、能源和公用事业、制造业等)、部署类型(内部部署和云)、组织规模(大型企业和中小型企业)划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。
数据挖掘工具市场分析和规模
银行、流程制造、营销和持续数字化转型等不同组织的数据生成、数据挖掘和数据存储的增长将在预测期内促进市场增长。数据挖掘可帮助营销公司根据过去的数据创建原型,以计算适当的结果,展示新的营销业务,例如直邮、在线营销业务等,并确保营销人员拥有精确的方法,为目标客户提供个性化产品。
Data Bridge Market Research 分析称,数据挖掘工具市场预计到 2030 年将达到 20.4579 亿美元,到 2022 年将达到 8.3219 亿美元,预测期内复合年增长率为 11.90%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
数据挖掘工具市场范围和细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2023 至 2030 年 |
基准年 |
2022 |
历史岁月 |
2021(可定制为 2015 - 2020) |
定量单位 |
收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
组件(工具和服务)、服务(托管服务、咨询和实施等)、业务功能(营销、财务、供应链和物流以及运营)、垂直行业(零售、银行、金融服务和保险、医疗保健和生命科学、电信和 IT、政府和国防、能源和公用事业、制造业等)、部署类型(本地和云)、组织规模(大型企业和中小型企业) |
覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区(作为中东和非洲 (MEA) 的一部分)、巴西、阿根廷和南美洲其他地区(作为南美洲的一部分) |
涵盖的市场参与者 |
IBM(美国)、KNIME(瑞士)、Minitab, LLC(美国)、VMware, Inc.(美国)、Fortinet Inc.(美国)、Frontline Systems, Inc.(美国)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(美国)、SAS Institute Inc.(美国)、Oracle(美国)、Microsoft(美国)、Teradata(美国)、The MathWorks, Inc.(美国)、H2O.ai(美国)、英特尔公司(美国)、ALTERYX, INC.(美国)、SAP SE(美国)、RapidMiner(美国)、FICO(美国)、Salford Systems(美国)、BlueGranite, Inc.(美国) |
市场机会 |
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市场定义
数据挖掘可以明确定义为一组方法,用于从多个角度和维度分析数据,发现以前未知的隐藏模式,对数据进行分组和分类并总结已识别的关系。数据挖掘工具还涉及在多维数据库系统中加载、提取和管理数据,以实现组织效率。
数据挖掘工具市场
驱动程序
- 银行业越来越多地使用数据挖掘工具
数据挖掘工具广泛应用于银行业。分布式数据挖掘已被建模、检查和开发,以支持识别信用卡诈骗。数据挖掘工具为金融机构提供有关信用报告和贷款的数据。生成的数据可以通过为历史客户建立模型来确定好信用或坏信用。它还支持银行检测信用卡的虚假交易,并有助于为客户提供高安全性。例如,BBVA 于 2019 年宣布与英特尔合作,承认英特尔是 BBVA 的优先合作伙伴。该协议使 BBVA 能够使用一系列工具、产品和容量,并使其能够提高数据处理和存储系统的性能。
- 数据挖掘工具需求激增以 提高组织效率
数据挖掘技术包括在多维数据库系统中提取、加载和管理数据。因此,对数据挖掘工具的需求增加,以提高组织效率。组织数据数量的增加将成为市场增长的主要因素。发展中国家中小企业数量的增加,企业对数据资产价值的认识增强,将有助于市场的增长。
机会
- 数据挖掘工具的几个好处
数据挖掘工具通过数据分析为零售公司带来许多利润。这些设备具有适当的生产和销售流程,重点关注消费者立即重复购买的产品。此外,它还增加了零售公司为产品提供折扣的渠道,以吸引越来越多的消费者。此外,对人工智能技术和机器学习的需求增加为市场的增长创造了无数机会。此外,对嵌入式智能的需求激增以及从原始数据中获取洞察力以获得竞争优势的需求不断增加,也有望在市场上取得重大优势。
限制
- 与安全和数据隐私相关的担忧
对安全和数据隐私的担忧以及众多政府规则和协议将阻碍全球市场的增长。对个人安全的担忧一直在大幅增加,主要是当互联网蓬勃发展,社交博客、网络、论坛、电子商务等。由于隐私问题,消费者不敢分享他们的个人数据;此外,黑客可能会以不道德的方式使用数据,从而导致很多问题。
本数据挖掘工具市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关数据挖掘工具市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
全球数据挖掘工具市场范围
数据挖掘工具市场按组件、服务、业务功能、行业垂直、部署类型和组织规模进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
成分
- 工具
- 服务
服务 托管服务
- 咨询与实施
- 其他的
支持和维护
培训和服务
业务功能
- 营销
- 金融
- 供应链和物流与运营
垂直行业
- 零售
- 银行业
- 金融服务和保险
- 医疗保健和生命科学
- 电信和 IT
- 政府和国防
- 能源和公用事业
- 制造业
- 其他的
部署类型
- 本地
- 云
组织规模
- 大型企业
- 中小企业
数据挖掘工具市场区域分析/见解
对数据挖掘工具市场进行了分析,并按国家、组件、服务、业务功能、垂直行业、部署类型和组织规模提供了市场规模洞察和趋势。
数据挖掘工具市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太地区其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。
北美在数据挖掘工具市场的收入和市场份额方面占据主导地位,因为北美拥有足够的支持基础设施来实施尖端技术以防止组织数据泄露。此外,医疗保健、BFSI、零售和消费品以及电信和 IT 行业越来越多地采用数据挖掘工具,这将提高市场增长率。
由于 IT 基础设施开发支出的增加,亚太地区将继续在 2023-2030 年预测期内保持最高的复合年增长率。此外,亚太地区众多公司的商业投资不断增加以及小型企业数量的激增将推动市场增长率。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和数据挖掘工具市场份额分析
数据挖掘工具市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对数据挖掘工具市场的关注有关。
数据挖掘工具市场的一些主要参与者包括:
- IBM(美国)
- KNIME(瑞士)
- Minitab, LLC(美国)
- VMware, Inc. (U.S.)
- Fortinet Inc. (U.S.)
- Frontline Systems, Inc. (U.S.)
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (U.S.)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Teradata (U.S.)
- The MathWorks, Inc. (U.S.)
- H2O.ai (U.S.)
- Intel Corporation (U.S.)
- ALTERYX, INC. (U.S.)
- SAP SE (U.S.)
- RapidMiner (U.S.)
- FICO (U.S.)
- Salford Systems (U.S.)
- BlueGranite, Inc. (U.S.)
SKU-
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研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。