全球数据湖市场 – 2029 年行业趋势和预测

数据湖市场分析和规模

全球范围内，中小型和大型组织的数量不断增加，这意味着组织数据量也在增加。这些组织数据大部分是非结构化的；因此，管理和存储数据变得至关重要。但如果无法解释数据，仅仅存储数据是不够的。这就是数据湖发挥作用的地方。数据湖消除了所有差异，使系统能够顺利运行。 

2021 年全球数据湖市场价值为 117.1 亿美元，预计到 2029 年将达到 610.7 亿美元，在 2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 22.93%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，数据桥市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

数据湖市场范围和细分

市场定义

数据湖是用于存储来自世界各地的结构化、半结构化和非结构化数据的数据存储库。数据湖涉及机器学习、人工智能、实时分析、大数据处理和数据解释可视化等先进技术的应用。因此，数据湖提供了可扩展性、可靠性和高速数据处理功能。

数据湖市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：

驱动程序

• 基于云的数据存储趋势

人们越来越意识到基于云的数据存储解决方案（尤其是基于云的数据湖解决方案）的优势，例如易于维护生成的数据、灵活性、可扩展性、有效管理和成本效益，这些都对市场增长率产生了积极影响。基于云的数据湖解决方案增加了数据的弹性系数，从而可以轻松恢复区域和跨区域数据。

• 对有效安全解决方案的需求增加

大型组织正在大力投资集中式数据安全解决方案。这扩大了市场的增长范围。越来越多的企业转向基于云的数据平台来管理和缓解数据盗窃和网络安全问题，这推动了市场增长率的急剧上升。

此外，城市化、工业化进程加快以及从不断增长的数据量中提取深入见解并在预测期内实现基准测试等因素也是其他一些重要的市场驱动因素。此外，企业对数据存储中心的投资不断增加，以及对简化从部门孤岛访问组织数据的需求不断增加，预计将推动市场的增长速度。

机会

• 先进技术的采用日益增多

从长远来看，物联网或联网设备技术将真正造福市场。物联网技术允许通过更多方式收集数据，并提高成本和数据分析方面的运营效率。物联网甚至为运行分析提供了更大的便利性。

• 数字化趋势日益增强

此外，数字化趋势的 不断增长为市场提供了大量增长机会。数据处理活动数量的增加和运营的完全数字化也将有利于市场的发展。

限制/挑战

• 预算顾虑和问题

数据存储解决方案和系统的部署成本相当高昂。小型组织的预算限制可能会阻碍市场的增长速度。此外，缓慢的入职流程、高昂的数据维护成本和遗留数据的复杂性也会阻碍市场的增长速度。

• 缺乏技术专业知识

缺乏专业知识和技术专长以及缺乏意识（尤其是在欠发达经济体），将为市场价值的平稳增长带来障碍。此外，缺乏熟练的数据科学专业人员，加上发展中经济体采用率缓慢，将再次阻碍市场增长率。

本数据湖市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关数据湖市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 对数据湖市场的影响

由于大规模采用基于云的解决方案，COVID-19 疫情对市场产生了积极影响。数据湖可以存储结构化和非结构化数据。在这一疫情阶段，研究人员和科学家利用来自世界各地的数据来研发药物和疫苗。数据湖可以轻松快速地分析非结构化或半结构化数据，从而留下所需的关键信息。另一方面，封锁和行动限制进一步推动了基于云的解决方案的采用率。

最新动态

• Zaloni 于 2019 年 12 月宣布在 AWS Marketplace 上推出其数据平台。这将提供顺畅的购买和部署流程，帮助企业快速且经济地在 AWS 上实施 Zaloni 数据平台。
• Cloudera 于 2019 年 11 月推出了由 Microsoft Azure 提供支持的 Cloudera 数据平台 (CDP)。CDP 是一种集成数据平台，易于构建、保护和管理。Cloudera 的共享数据体验 (SDX) 将繁琐的编程与“一劳永逸”的便利性相结合，是 Azure 上 CDP 的一部分。SDX 使构建安全的数据湖变得简单，只需数小时，而不是数周。
• 2019 年 10 月，Teradata 推出了其他服务，帮助企业在迁移到云时使用 Vantage 简化其分析生态系统。

数据湖市场范围

数据湖市场根据组件、部署模式、组织规模、业务功能和行业垂直度进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分  

• 解决方案
• 数据发现
• 数据集成与管理
• 数据湖分析
• 数据可视化
• 服务
• 托管服务
• 专业服务
• 咨询
• 支持和维护
• 系统集成与部署

部署模式

• 本地
• 云

组织规模

• 大型企业
• 中小企业

业务功能

• 营销
• 销售量
• 运营
• 金融
• 人力资源

垂直行业

• 银行、金融服务和保险
• 电信和信息技术
• 零售和电子商务
• 医疗保健和生命科学
• 制造业
• 能源和公用事业
• 媒体和娱乐
• 政府
• 其他的
• 旅游与酒店
• 运输和物流
• 教育

数据湖市场区域分析/洞察

对数据湖市场进行了分析，并按国家、组件、部署模式、组织规模、业务功能和行业垂直提供了市场规模洞察和趋势。

数据湖市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

北美在数据湖市场占据主导地位，因为该地区有主要参与者，而且整个地区的组织数据量不断增长。先进基础设施的普及以及人工智能解决方案的不断部署是决定该地区主导地位的其他一些重要因素。

Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2022 to 2029 due to the rising number of data storage centers in the developing economies such as China and India. Moreover, escalating IT infrastructure in the region coupled with rising shift to cloud-based data platforms will yet again bolster the growth of the market in this region.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Data Lake Market Share Analysis

The data lake market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to data lake market.

Some of the major players operating in the data lake market are

• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Cloudera, Inc. (U.S.)
• Informatica (U.S.)
• Tata Consultancy Services Limited (India)
• Zaloni (U.S.)
• Google, LLC (U.S.)
• Snowflake Inc. (U.S.)
• Exacaster (Lithuania)
• Upsolver (U.S.)
• Oracle. (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Teradata (U.S.)
• Cazena, Inc. (U.S.)
• Atos SE (France)
• Temenos Headquarters SA (Switzerland)
• Dremio (U.S.)
• Koverse, Inc. (U.S.)
• BigStep (India)

SKU-57379