Global Context Rich System Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%

![]() |
2025 –2032 |
![]() |
USD 2.84 Billion |
![]() |
USD 10.04 Billion |
![]() |
|
![]() |
|
全球情境豐富系統市場,按組件(硬體、感測器、低功耗藍牙晶片、軟體)、設備(智慧型手機、平板電腦、桌上型電腦/筆記型電腦、衛星導航、生物辨識)、垂直產業(醫療保健、電子商務、BFSI、旅館業、運輸、遊戲)、技術(普適運算、行動運算)及地區劃分 - 產業趨勢及 2032 年產業趨勢及 2032 年趨勢
全球情境豐富系統市場規模
- 2024 年全球情境豐富系統市場規模為 28.4 億美元 ,預計到 2032 年將達到100.4 億美元,預測期內 複合年增長率為 19.8 % 。
- 這一增長是由物聯網和智慧型設備的不斷增長所推動的。
全球背景豐富的系統市場分析
- 隨著全球數十億智慧型手機的使用,蘋果的 Siri 和三星 Bixby 等平台使用上下文數據提供個人化幫助。
- 市場由人工智慧驅動的引擎推動,該引擎處理上下文數據以獲得預測洞察。 2024 年,Microsoft Azure AI 將更深入的情境理解融入商業應用程式。
- 由於即時用戶行為分析,北美佔據了相當大的市場份額。
- 受物聯網和智慧設備成長的推動,亞太地區預計將實現最快的成長。
- 預計到 2025 年,硬體領域將佔據約 38.1% 的顯著市場份額,這得益於家庭和工業領域物聯網部署的不斷增加,以及情境感知應用的發展。
報告範圍和全球背景豐富的系統市場細分
屬性 |
情境豐富系統市場關鍵市場洞察 |
涵蓋的領域 |
|
覆蓋國家 |
北美洲
歐洲
亞太
中東和非洲
南美洲
|
主要市場參與者 |
|
市場機會 |
|
加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括進出口分析、生產能力概覽、生產消費分析、價格趨勢分析、氣候變遷情景、供應鏈分析、價值鏈分析、原材料/消耗品概覽、供應商選擇標準、PESTLE 分析、波特分析和監管框架。 |
全球豐富情境系統市場趨勢
“基於雲端的部署”
- 向基於雲端的 CRS 解決方案的轉變提供了可擴展性和靈活性,使組織能夠有效地管理和分析大量上下文資料。這種趨勢支援快速部署和與現有系統的整合。
- CRS 平台內 AI 和 IoT 的整合實現了來自連接設備的即時數據分析,從而提供預測洞察和個人化服務。這種協同作用增強了醫療保健、零售和運輸等領域的決策過程。
- 2021年4月,微軟宣布收購領先的對話式AI和語音辨識技術供應商Nuance Communications,以增強其情境豐富的系統能力。
- Slack 和 Microsoft Teams(2024 年更新)等平台現在使用上下文(位置、日曆、過去的互動)來建議自動回覆和任務。
全球背景豐富的系統市場動態
司機
“個人化使用者體驗”
- 對個人化服務日益增長的需求推動了 CRS 的採用,因為這些系統可以根據即時情境資訊客製化互動。
- 智慧型手機、穿戴式裝置和其他連網裝置的廣泛使用會產生大量數據,因此需要像 CRS 這樣的先進系統來有效地處理和利用這些資訊。
例如,於2021年1月完成對Fitbit的收購,旨在將健康和健身追蹤功能整合到其生態系統中,包括Google Assistant和Wear OS。
- 政府正在整合情境感知系統用於城市規劃。
機會
“新興市場的擴張”
- 隨著網路普及率和行動裝置使用率的提高,亞太等地區的快速數位化為 CRS 的採用提供了重大機會。
- 邊緣運算技術的發展使得源頭資料處理即時化,提升了CRS應用的反應速度與效率。
- 例如,2020 年 1 月收購了專注於邊緣運算和低功耗人工智慧技術的人工智慧新創公司 Xnor.ai,以增強設備上的機器學習和人工智慧能力。
- 醫院正在整合情境感知系統,以提供個人化的病患照護。
克制/挑戰
“隱私和安全問題”
- CRS 對個人資料的收集和分析引發了人們對使用者隱私和資料安全的擔憂,可能會阻礙其採用。
- 部署 CRS 所需的初始投資(包括基礎設施和與現有系統的整合)可能相當大,這對中小型企業來說是一個障礙。
- 例如,缺乏熱應力評估的全球標準,降低了跨市場採用率。例如,ISO 7243 並未在所有地區統一實施。
- 將 CRS 整合到現有系統中可能很複雜且耗費資源,可能會阻礙採用。
全球背景豐富的系統市場範圍
市場根據組件、設備、垂直行業、技術進行細分。
分割 |
細分 |
按組件 |
|
按設備 |
|
按行業 |
|
依技術 |
|
到 2025 年,普適運算領域預計將佔據技術領域的主導地位。
預計到 2025 年,普適運算領域將佔據約 63.1% 的市場份額,這得益於情境豐富的系統協助駕駛監控和交通預測。特斯拉的全自動駕駛測試版(2023 年)使用即時環境來做出決策。
預計在預測期內,智慧型手機領域將在設備市場中佔據最大份額。
在快速數位化的推動下,2025 年,智慧型手機領域預計將佔據 37.8% 的市場。
“北美在全球情境豐富系統市場中佔有最大份額”
- 由於智慧型手機、穿戴式裝置和其他連接裝置的廣泛使用產生了大量數據,北美佔據了市場主導地位,需要像 CRS 這樣的先進系統來有效地處理和利用這些資訊。
- 由於智慧型設備的日益普及,美國佔據了相當大的份額。
- 全球受益於人工智慧驅動的引擎處理上下文數據以獲得預測見解。 2024年,微軟Azure AI將更深入的情境理解融入商業應用中
“亞太地區預計將在情境豐富系統市場中實現最高複合年增長率”
- 亞太地區的發展受到物聯網和智慧設備成長的推動。
- 由於行動裝置的普及,印度預計將呈現最高的複合年增長率。
- 像亞馬遜這樣的零售商使用基於瀏覽、購買歷史和位置的豐富上下文系統來提供動態推薦引擎。
全球情境豐富系統市佔率
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
市場中主要的市場領導者有:
- 蘋果公司
- Securonix公司
- 亞馬遜
- 微軟
- 百度
- 西克盧姆
- DS-IQ公司
- 飛信。
- InMobi
- 三星
- IBM 公司
- 摩托羅拉移動有限公司。
- 黑莓有限公司。
全球情境豐富系統市場的最新發展
- 2021年4月,微軟宣布收購領先的對話式AI和語音辨識技術供應商Nuance Communications,以增強其情境豐富的系統能力。
- 2021年2月,於2021年1月完成對Fitbit的收購,旨在將健康和健身追蹤功能整合到其生態系統中,包括Google Assistant和Wear OS。
- 2020年,收購專注於邊緣運算和低功耗AI技術的AI新創公司Xnor.ai,以增強設備上的機器學習和AI能力。
- 2024 年 3 月,亞馬遜為 Amazon Connect Contact Lens 推出了生成式人工智慧功能,為管理人員提供人工智慧支援的建議和見解,以改善客戶服務。
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。