>全球商业人工智能市场，按产品（硬件、软件、服务）、平台（电子商务、店内）、应用程序（客户关系管理、物联网 (IoT)、供应链分析、虚拟个人助理、虚假评论分析、商品推销、仓库自动化、产品推荐、客户服务、电子商务营销、产品目录优化和车队管理）、组织规模（大型企业、中小型企业 (SME)）、技术（深度学习、机器学习、自然语言处理 (NLP)等）、实施（云托管、本地）、最终用户（零售、电子、食品和饮料、时尚、物流、BFSI）、国家（美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、法国、意大利、英国、比利时、西班牙、俄罗斯、土耳其、荷兰、瑞士、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、阿联酋、沙特阿拉伯、埃及、南非、以色列、其他中东和非洲）- 2029 年行业趋势和预测
商业人工智能市场的市场分析和见解
商业人工智能市场预计将在 2022 年至 2029 年的预测期内实现市场增长。Data Bridge Market Research 分析该市场在上述预测期内的复合年增长率为 7.87%。
商业人工智能基本上是指用于商业目的的人工智能。人工智能 (AI) 是计算机科学的一个分支，旨在通过模拟人类智能来开发可编程机器。类似人类的语音识别、学习、规划和解决问题都是通过集成 AI 的机器实现的。
预计人工智能解决方案的综合费用以及从数万亿字节在线数据中做出判断的机器能力的提高将成为加速商业人工智能市场增长的重要因素。除此之外，使用能够感知、交互和概念化周围世界的全自动机器人将进一步加剧上述预测期内商业人工智能市场的增长。其诊断设备故障或检测产品异常的能力预计也将缓冲市场的整体增长。然而，对具有一定技能的劳动力进行开发、管理和实施人工智能系统的需求限制了市场的增长。
此外，预计在 2022 年至 2029 年的预测期内，政府举措的增加和利用人工智能技术的投资的增长也将为商业人工智能市场创造丰厚的机会。另一方面，数据安全和隐私问题将对商业人工智能市场构成挑战。
本商业人工智能市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关商业人工智能市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
全球商业人工智能市场范围和市场规模
商业人工智能市场根据产品、平台、应用、技术、实施和最终用户进行细分。不同细分市场之间的增长有助于您获得与预计在整个市场中普遍存在的不同增长因素相关的知识，并制定不同的策略来帮助确定核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据产品类型，商业人工智能市场分为硬件、软件和服务。硬件细分为处理器、内存和网络。软件细分为应用程序接口 (API) 和机器学习框架。服务细分为部署和集成以及支持和维护。
- 根据平台不同，商业人工智能市场分为电子商务和店内人工智能。
- 根据应用，商业人工智能市场细分为客户关系管理、物联网（IoT）、供应链分析、虚拟个人助理、虚假评论分析、商品销售、仓库自动化、产品推荐、客户服务、电子商务营销、产品目录优化和车队管理。
- 从技术角度来看，商业人工智能市场分为深度学习、机器学习、自然语言处理 (NLP) 等。机器学习又细分为深度学习、监督学习、无监督学习、强化学习和其他技术。
- 根据实施情况，商业人工智能市场分为云托管和本地部署。
- 根据最终用户，商业人工智能市场细分为零售、电子、食品和饮料、时尚、物流和 BFSI。
商业人工智能市场国家层面分析
对商业人工智能市场进行分析，并按上述产品、平台、应用、技术、实施和最终用户提供市场规模和数量信息。
商业人工智能市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太地区其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于 2022 年至 2029 年预测期内主要公司的存在和对人工智能行业的大量投资，北美在预测期内占据商业人工智能市场的主导地位。另一方面，由于可支配收入比例的增长、分销渠道的增强以及领先市场参与者进入电子商务交易，预计亚太地区将呈现丰厚的增长，从而有助于该行业在该省蓬勃发展。
商业人工智能市场报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。消费量、生产地点和产量、进出口分析、价格趋势分析、原材料成本、下游和上游价值链分析等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些主要指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和商业人工智能市场份额分析
商业人工智能市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对商业人工智能市场的关注有关。
商业人工智能市场报告中的一些主要参与者包括华为技术有限公司、三星、高通技术公司、NVIDIA 公司、惠普企业发展有限公司、思科系统公司、IBM、亚马逊网络服务公司、甲骨文、谷歌有限责任公司、博通、笛卡尔实验室公司、威普罗有限公司、迪尔公司、Granular 公司、aWhere 公司、苹果公司、微软、联发科技公司、ANKI 和 SoundHound 公司等。
最新动态
- 2020 年 12 月，IBM 增强了 Watson 的功能，以帮助企业扩大 AI 的采用。Watson 的新功能旨在改善 AI 自动化并提高 AI 预测的准确性。借助 NLP，IBM Discovery 将能够为客户查询提供更精确的答案。
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研究方法
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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