Global Citizen Services Ai Market
市场规模(十亿美元)
CAGR : %
Forecast Period |
2024 –2031 |
Market Size (Base Year) |
USD 6.57 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 141.70 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
>全球公民服务人工智能 (AI) 市场细分,按技术(机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和图像处理面部识别)、应用(交通和运输管理、医疗保健、公共安全、公用事业和一般服务)、组件(解决方案和服务)、部署(云和本地)– 行业趋势和预测到 2031 年。
公民服务人工智能(AI)市场分析
公民服务 AI 市场的增长得益于自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法的进步。这些技术提高了聊天机器人的效率并自动化了客户服务任务,从而缩短了响应时间并提高了准确性。AI 在公共服务中的集成提高了运营效率和用户满意度,从而推动了市场大幅增长。
公民服务人工智能(AI)市场规模
2023 年全球公民服务人工智能 (AI) 市场规模价值 65.7 亿美元,预计到 2031 年将达到 1417 亿美元,2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 46.80%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
公民服务人工智能 (AI)市场趋势
“人工智能聊天机器人的采用率不断提高”
推动公民服务 AI 市场增长的一个具体趋势是广泛采用 AI 聊天机器人。这些聊天机器人通过处理日常查询、提供信息和促进全天候交易,简化了政府机构与公民之间的互动。例如,英国内政部为签证和移民服务实施了 AI 聊天机器人,大大缩短了处理时间并提高了用户满意度。同样,洛杉矶市使用 AI 聊天机器人协助居民处理各种市政服务,提高了可访问性和效率。随着政府寻求在管理日益增长的需求的同时加强服务交付,这一趋势正在扩大。
报告范围和公民服务人工智能(AI)市场细分
属性 |
公民服务人工智能 (AI) 关键市场洞察 |
涵盖的领域 |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷以及南美洲其他地区 |
主要市场参与者 |
ADDO AI(新加坡 - 美国)、ServiceNow(美国)、Amazon Web Services, Inc.(美国)、Pegasystems Inc.(美国)、微软(美国)、NVIDIA Corporation(美国)、埃森哲(爱尔兰)、英特尔公司(美国)、甲骨文(美国)、塔塔咨询服务有限公司(印度)、Hyland Software, Inc.(美国)、富士通(日本)、华为技术有限公司(中国)、Wipro Limited(印度)、Infosys Limited(印度)、Newgen Software Technologies Limited(印度)、ALLERIN TECH PVT LTD Allerin Tech Pvt Ltd.(印度)、AntWorks(新加坡)和 Genesys(美国) |
市场机会 |
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增值数据信息集 |
除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察之外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。 |
公民服务人工智能(AI)市场定义
公民服务 AI 涉及使用人工智能来增强公共部门服务。它包括用于即时协助的聊天机器人、用于资源管理的预测分析以及用于处理请求的自动化系统。这些技术提高了效率、个性化了互动并减少了等待时间,使政府服务更易于获取并能更好地满足公民的需求。
公民服务人工智能 (AI) 市场动态
驱动程序
- 提高服务可及性
人工智能通过虚拟助理和自动化系统提供全天候支持,提高服务可用性,从而推动市场发展。例如,英国政府门户网站上的人工智能聊天机器人可以即时响应公民关于税收和福利等服务的查询。这种持续访问确保公民可以随时获得帮助,从而改善用户体验并推动人工智能在公共服务中的应用。
- 与物联网设备集成
人工智能与智慧城市中的物联网设备的集成通过提高运营效率推动了市民服务人工智能市场的发展。例如,人工智能分析交通信号灯中智能传感器的数据,以优化交通流量并减少拥堵。同样,人工智能系统使用废物管理传感器的数据来改进垃圾收集路线和时间表,使城市服务更加高效和灵敏。这种能力通过有效应对城市挑战促进了市场增长。
机会
- 实时问题解决
人工智能系统在应急响应场景中提供即时解决方案,创造了巨大的市场机会。例如,人工智能驱动的紧急调度系统可以分析来自各种来源(如 911 呼叫和社交媒体)的传入数据,以优先处理并有效分配资源。此功能可缩短响应时间并提高效率,促进公共安全和应急管理领域对先进人工智能解决方案的需求,从而提高整体服务交付。
- 数据驱动的决策
人工智能驱动的数据分析揭示了公民行为和服务使用趋势,为更具战略性的政策制定和个性化服务创造了机会。例如,纽约等城市使用的预测分析可以分析历史数据以预测高峰服务需求,从而优化公共交通和紧急服务的资源分配。此功能可提高服务效率并确保根据实时需求有效利用资源。
限制/挑战
- 数据隐私和安全问题
数据隐私和安全问题是人工智能在公民服务领域面临的重大挑战。处理大量个人和敏感数据会增加泄露风险,从而削弱公众信任并引发法律问题。确保对此类泄露采取强有力的保护措施非常复杂且成本高昂,从而阻碍了市场的增长。
- 缺乏熟练劳动力
缺乏具备开发、实施和管理 AI 系统所需技能的专业人员,阻碍了公民服务 AI 市场的发展。由于组织难以找到合格的人员来处理复杂的 AI 项目并将这些技术有效地集成到现有系统中,这种技能差距可能会阻碍 AI 计划在公共服务领域的进展并降低其有效性。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
公民服务人工智能(AI)市场范围
市场根据技术、部署、组件和应用进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
技术
- 机器学习 (ML)
- 自然语言处理 (NLP)
- 图像处理 人脸识别
应用
- 交通运输管理
- 卫生保健
- 公安
- 实用工具
- 一般服务
成分
- 解决方案
- 服务
部署
- 云
- 本地
全球公民服务人工智能(AI)市场区域分析
对市场进行了分析,并根据上述技术、部署、组件和应用提供了市场规模洞察和趋势。
市场报告涉及的国家包括北美洲的美国、加拿大、墨西哥、德国、瑞典、波兰、丹麦、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲的其他地区、日本、中国、印度、韩国、新西兰、越南、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、巴西、阿根廷、南美洲的其他地区(南美洲的一部分)、阿联酋、沙特阿拉伯、阿曼、卡塔尔、科威特、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区(中东和非洲 (MEA) 的一部分)。
由于北美是最早采用人工智能 (AI) 市场且云使用率较高,北美有望在公民服务人工智能 (AI) 市场占据主导地位。美国主要参与者的存在以及对创新的大量投资推动了市场增长。随着供应商寻求竞争优势和扩大客户群,这些进步扩大了区域和全球市场范围。
预计亚太地区的公民服务人工智能 (AI) 市场将出现大幅增长。这一扩张是由新兴技术的进步、IT 基础设施服务的增加以及物联网 (IoT) 的普及推动的。这些因素促使组织广泛采用人工智能驱动的公民服务。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
全球公民服务人工智能(AI)市场份额
市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
在市场上运营的全球公民服务人工智能(AI)市场领导者是:
- ADDO AI(新加坡)
- ServiceNow(美国)
- 亚马逊网络服务公司(美国)
- Pegasystems Inc.(美国)
- 微软 (美国)
- NVIDIA 公司(美国)
- 埃森哲(爱尔兰)
- 英特尔公司(美国)
- 甲骨文 (美国)
- 塔塔咨询服务有限公司(印度)
- Hyland Software, Inc.(美国)
- 富士通(日本)
- 华为技术有限公司 (中国)
- 威普罗(印度)
- 印孚瑟斯有限公司 (印度)
- Newgen 软件技术有限公司 (印度)
- ALLERIN TECH PVT LTD (印度)
- AntWorks(新加坡)
- Genesys(美国)
公民服务人工智能(AI)市场的最新发展
- 2024 年 6 月,亚马逊网络服务公司向 HALO Trust 拨款 400 万美元,用于一项开创性的试点项目,该项目使用人工智能在乌克兰探测地雷和爆炸物。该项目旨在通过加速危险检测并提高扫雷行动的效率和安全性,彻底改变扫雷方式
- 2024 年 6 月,Salesforce, Inc. 在印度成立了公共部门部门,以推动政府机构和公共部门组织的数字化转型。该计划利用 Salesforce Einstein 和 Hyperforce,旨在增强公民体验、简化服务交付并支持全国范围内的敏捷数字化转型
- 2024 年 4 月,Collibra 推出了 AI Governance 和 Collibra AI 作为其数据智能平台的关键组成部分。这些创新旨在增强 AI 模型的治理,并使用生成式 AI 自动化数据质量任务,旨在提高整体数据管理和治理效率
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
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