Global Call Center Ai Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%

![]() |
2023 –2030 |
![]() |
USD 2,294.22 Billion |
![]() |
USD 7,553.36 Billion |
![]() |
|
![]() |
|
全球呼叫中心人工智能 (AI) 市场,按组件(解决方案、服务)、应用(劳动力优化、预测呼叫路由、旅程编排、代理绩效管理、情绪分析、预约安排)、组织规模(中小型企业、大型企业)、部署模式(云、本地)、最终用途(BFSI、零售和电子商务、媒体和娱乐、医疗保健、IT 和电信、旅游和酒店)划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。
呼叫中心人工智能(AI)市场分析和规模
为了实时满足客户查询并通过社交媒体增加客户参与度,对更好的数据分析能力的需求日益增加,这将推动市场对呼叫中心人工智能 (AI) 的需求。行业也认识到,改善消费者服务有助于提高盈利能力。因此,各行业正在积极采用呼叫中心人工智能 (AI) 来提高消费者服务,从而促进呼叫中心人工智能 (AI) 市场的增长。
Data Bridge Market Research 分析称,2022 年呼叫中心人工智能 (AI) 市场价值为 22.9422 亿美元,预计到 2030 年将达到 75.5336 亿美元,预测期内复合年增长率为 15.70%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
呼叫中心人工智能(AI)市场范围和细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2023 至 2030 年 |
基准年 |
2022 |
历史岁月 |
2021(可定制为 2015 - 2020) |
定量单位 |
收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
产品(软件、服务)、平台(外拨拨号器、入站语音、网络聊天、全渠道代理、社交媒体、电子邮件、消息传递等)、组织规模(大型组织、中小型组织)、部署模式(本地、混合、云)、行业(IT 和电信、银行、金融服务和保险、零售、医疗保健、政府、旅游和酒店、运输和物流、媒体和娱乐、教育、制造、能源和公用事业等) |
覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区(作为中东和非洲 (MEA) 的一部分)、巴西、阿根廷和南美洲其他地区(作为南美洲的一部分) |
涵盖的市场参与者 |
Oracle(美国)、IBM(美国)、RACKSPACE TECHNOLOGY(美国)、Microsoft(美国)、VMware, Inc.(美国)、Dell Inc.(美国)、Redcentric plc(英国)、Google LLC(美国)、Cisco Systems, Inc.(美国)、Red Hat, Inc.(美国)、Getronics(荷兰)、Hewlett Packard Enterprise Development LP(美国)、CenturyLink(美国)、NEC Corporation(日本)、Joyent, Inc(美国)、AT&T Intellectual Property(美国)、Citrix Systems, Inc.(美国)和 NTT DATA Corporation(日本) |
市场机会 |
|
市场定义
呼叫中心人工智能 (AI) 是指人工智能 (AI) 专门用于客户参与的应用,可帮助规划业务运营。客户参与解决问题,无需专门的代理与消费者沟通。人工智能 (AI) 根据消费者提出的问题提出解决方案。如果问题仍然存在,投诉将发送给人工代理。
全球呼叫中心人工智能(AI)市场
驱动程序
- 基于云的联络中心解决方案越来越受到青睐
据估计,基于云的联络中心的使用率不断上升,将增加对呼叫中心人工智能 (AI) 的需求,并进一步扩大呼叫中心人工智能 (AI) 市场的增长率。代理可以通过基于云的技术从任何位置实时访问消费者信息。此外,基于云的呼叫中心 AI 解决方案不需要全职工作人员亲自工作;这项技术允许代理在任何地方工作。呼叫中心人工智能 (AI) 供应商形成了一种功能架构,其中最终用户基础设施处理在两个站点之间分离。
- 客户服务自动化需求日益增长
消费者服务主管现在正在建立更紧密的消费者关系,为公司带来长期价值。根据研究,大约 60% 以上的行业正在改进其数据分析,这对于提供更好的消费者体验至关重要。现在,得益于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术,企业和公司可以更多地访问修改后的客户数据,以获得更好的体验。例如,人工智能 (AI) 社交媒体可以快速帮助客户解决自己的问题。业务流程自动化还将通过提供可操作的消费者洞察数据来提高员工的整体组织绩效和敏捷性。
机会
- 提高客户参与度
随着 Twitter、Facebook 和 WhatsApp 等平台的激增,社交渠道的覆盖范围呈指数级增长。例如,到 2023 年 4 月,仅 Facebook 就有约 30 亿月活跃用户。消费者求助于这些在线平台来查找数据并参与社区以解决服务问题。他们逐渐信任社交媒体来了解公司或品牌,尤其是千禧一代消费者和年轻一代。因此,组织计划有效利用社交渠道来提高客户参与度。这将有助于加速呼叫中心人工智能 (AI) 市场的发展,并可能在预测期内为市场增长创造充足的新机会。
限制
- 与隐私相关的问题和
数据安全和隐私问题以及对在线聊天而非聊天机器人的偏好是阻碍中心人工智能 (AI) 市场增长的一些主要因素。预计在 2023-2030 年的预测期内,缺乏无监督学习和熟练员工将对中心人工智能 (AI) 市场构成挑战。
本呼叫中心人工智能 (AI) 市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关呼叫中心人工智能 (AI) 市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
COVID-19 对呼叫中心人工智能 (AI) 市场的影响
COVID-19 的爆发对呼叫中心人工智能 (AI) 市场产生了积极影响。疫情期间,呼叫中心的总体呼叫量大幅增加。报告显示, 在疫情初期,呼叫中心人工智能 (AI) 的呼叫量比平时增加了 300% 以上。而 IBM Watson Assistant 在 2020 年 1 月至 12 月期间的月活跃用户数量增长了 60% 以上。这促使各行业投资软件以提高冗余任务的效率并实现流程自动化。
近期发展
- 2023 年 1 月,Sprinklr 宣布与 Google Cloud 合作。此次合作将帮助企业重新构想其消费者体验管理策略。此次合作还将帮助 Sprinklr 提高其共同客户的知名度并加速其上市战略。
- 2021 年 9 月,Leidos 与 Nuance 全渠道对话式 AI 平台合作。此次合作将有助于改善医疗保健公司的数字患者参与解决方案。Leidos 使用 Nuance 的 AI 技术开发解决方案,通过构建针对数字患者参与的定制解决方案,推进客户的任务,以改善结果、护理质量和成本。
全球呼叫中心人工智能(AI)市场范围
呼叫中心人工智能 (AI) 市场根据组件、应用、组织规模、部署模式和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微薄的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
成分
- 解决方案
- 服务
应用
- 劳动力优化
- 预测呼叫路由
- 旅程编排
- 座席绩效管理
- 情绪分析
- 预约安排
组织规模
- 中小企业
- 大型企业
部署模式
- 云
- 本地
最终用途
- 金融保险业协会
- 零售与电子商务
- 媒体与娱乐
- 卫生保健
- 信息技术和电信
- 旅游与酒店
呼叫中心人工智能 (AI) 市场区域分析/见解
对呼叫中心人工智能(AI)市场进行了分析,并按国家、组件、应用、组织规模、部署模式和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。
呼叫中心人工智能(AI)市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区(APAC)的其他地区、亚太地区(APAC)的沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲(MEA)的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于终端用户行业的业务自动化程度不断提高,北美在呼叫中心人工智能 (AI) 市场中占据主导地位。该地区技术的快速发展和全球供应商的存在可能会推动市场增长。
由于该地区经济增长,亚太地区将继续在 2023-2030 年预测期内保持最高的复合年增长率。主要市场参与者的存在以及呼叫中心支出的增加,以提供跨行业的高效服务,可能会促进该地区的市场增长。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和呼叫中心人工智能(AI)市场份额分析
呼叫中心人工智能 (AI) 市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对呼叫中心人工智能 (AI) 市场的关注有关。
呼叫中心人工智能(AI)市场的一些主要参与者包括:
- 甲骨文 (美国)
- IBM(美国)
- RACKSPACE科技(美国)
- 微软 (美国)
- VMware, Inc.(美国)
- 戴尔公司(美国)
- Redcentric plc (英国)
- Google LLC(美国)
- 思科系统公司(美国)
- Red Hat, Inc.(美国)
- Getronics(荷兰)
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- CenturyLink(美国)
- NEC 公司 (日本)
- Joyent, Inc.(美国)
- AT&T 知识产权(美国)
- Citrix Systems, Inc.(美国)
- NTT DATA Corporation (Japan)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。