智慧城市中的全球大数据市场——2029 年行业趋势和预测

智慧城市中的全球大数据市场，包括数据生成器（传感器、执行器、数字标牌、摄像机等）、技术（网络技术、存储）、部署（云端、本地、混合）、编程模型（并行算法、分布式算法）、分析工具（Hadoop、NoSQL）、应用（智能治理、智能能源、智能建筑、智能移动、智能基础设施等）– 行业趋势和预测到 2029 年。

智慧城市大数据市场分析及规模

政府越来越多地使用大数据分析来改善智慧城市和人民的生活质量，这是推动智慧城市大数据市场发展的因素。物联网 (IoT) 和大数据分析相结合，使城市变得更加智能和合理。智慧城市既包括舒适和高品质生活的基本要素，也包括尖端技术。大数据通过从不同数据生产者收集的大量数据中提供有用的见解，使开发智慧城市变得更加容易。因此，智慧城市的大数据市场将在预测期内进一步发展。

2021 年，全球智慧城市大数据市场价值为 2.1136 亿美元，预计到 2029 年将达到 17.779 亿美元，在 2022-2029 年预测期内的复合年增长率为 30.50%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

智慧城市中的大数据市场范围和细分

市场定义

智慧城市已采用智慧治理、智慧能源、智慧建筑、智慧出行、智慧基础设施、智慧技术、智慧医疗和智慧公民解决方案和技术。大数据通过从不同数据生产者收集的大量数据提供有用的见解，使智慧城市的发展变得更加容易。

智慧城市中的大数据市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：

驱动程序

• 全球城镇化进程加速

智慧城市极大地改变了人类的生存方式。随着从传统计算机向先进计算机的转变以及连接设备和传感器的增加，如今在智能环境中生活已成为可能。城市化除了依赖物理基础设施外，还依赖于社会和通信基础设施。大数据和物联网 (IoT) 通过提供从各种来源收集的大量数据，为智慧城市计划的成功做出了重大贡献。通过各种方法收集的非结构化数据占此类数据的大部分。通过高度网络化的服务，物联网能够在真实环境中集成传感器、执行器、射频和蓝牙。由于城市化进程的加快，人们越来越重视效率，大数据在创建智慧城市方面变得越来越重要。

• 政府采取的优惠举措

世界各国政府通过制定规则和计划，将智能服务作为基础设施的重要组成部分，在智慧城市业务中发挥了重要作用。例如，美国总务管理局 (GSA) 于 2012 年 5 月启动的智能建筑计划旨在通过升级联邦政府建筑（主要通过联网技术）来降低成本并推广智能服务。由于重视能源和气候目标，欧洲的智能城市市场预计将大幅扩张。为了推动该地区实现低碳未来，政府正专注于使用有效的模型和政策进行能源分配。此外，中国、韩国、迪拜、印度、新加坡和日本等发展中国家的政府也致力于促进本国经济增长。因此，由于政府采取了各种有利举措，市场正在加速发展。

此外，越来越多地采用 大数据分析 政府为加强智慧城市而采取的措施将在预测期内加速整体市场的扩张。此外，预计人民生活水平的提高将推动智慧城市大数据市场的增长率。人口可支配收入的增加将进一步对预测期内的市场增长率产生积极影响。

机会

• 采用各种先进技术

进一步估计，各种先进技术的采用将为市场创造丰厚的机会，这将进一步扩大未来智慧城市大数据市场的增长率。人工智能、机器学习、大数据和区块链等先进技术正被用于建设智慧城市。由于这些技术在众多行业的应用不断扩大，全球智慧城市中对这些技术的使用正在增加。

• 增加投资

此外，对环保和可持续技术的投资不断增加，为智慧城市大数据市场提供了大量增长机会。例如，沙特阿拉伯宣布投资 5000 亿美元建设和开发新城 Neom。

限制/挑战

• 实施成本高昂

成本是影响市场扩张速度的因素之一，高昂的实施成本可能会减缓市场扩张速度。智能技术的实施需要大量的资金投入。采用智能停车系统、智能家居、虚拟发电厂、智能工作场所和智能工业等尖端技术需要基础设施。建设这些技术的基础设施可能非常昂贵。因此，预计高昂的成本以及所需的投资将进一步阻碍预测期内的市场增长。

• 数据隐私问题

大数据最紧迫的问题是大多数公司正在处理的敏感数据隐私和安全问题。随着企业将越来越多的客户和供应商数据输入尖端的人工智能算法中以创建新的敏感信息，而受影响的客户和员工却浑然不知，隐私问题也随之出现。在智慧城市领域尤其如此，因为智慧城市拥有大量消费者数据，而大数据相关问题主要集中在收集消费者数据上。因此，这些数据隐私问题将进一步为智慧城市的大数据市场带来各种挑战。

这份智慧城市大数据市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地理扩展、市场技术创新。如需了解有关智慧城市大数据市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 对智慧城市大数据市场的影响

由于政府和地方当局实施了严格的封锁、行动限制和关闭社区实体店，智慧城市的大数据市场受到了 COVID-19 疫情的严重影响。封锁影响了企业的资金流，进而影响了对智慧城市的投资。全世界的注意力都集中在遏制病毒的传播上，导致智慧城市的大数据市场受到影响。此外，劳动力短缺影响了政府和其他利益相关者履行智慧城市规划和计划要求的能力。此外，疫情还严重影响了全球制造业和医疗保健行业。

然而，为了解决疫情带来的问题，一些组织已经尝试整合人工智能和物联网等尖端技术。预计数字城市的采用将得益于电子医疗和电子政务服务的使用，以及远程就业、在线教育和普通人日常生活中技术使用等新兴趋势。随着疫苗接种活动的开始以及年底前市场和交易的重启，市场似乎正在复苏；然而，可怕的第二波疫情结束了这一切。由于持续的半导体短缺、能源危机和奥密克戎变种冠状病毒的出现，全球智慧城市市场可能需要一段时间才能恢复到疫情前的水平。

最近的发展

• 2020年5月，思科开发了新产品，以增强大数据和分析性能并提高IT运营效率。
• 2020 年 1 月，为了让房地产和设施管理专业人士更有效地利用办公空间并提供更愉快的工作环境，IBM 在其 TRIRIGA 系统中添加了 AI 功能。借助这一改进，管理大量房地产投资组合的客户将能够就如何管理其工作空间做出更好的、数据驱动的决策。

智慧城市范围内的全球大数据市场

智慧城市中的大数据市场根据数据生成器、技术、部署、应用、编程模型和分析工具进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

数据生成器

• 传感器
• 执行器
• 数字标牌
• 相机
• 其他的

 技术

• 网络技术
• 贮存

 部署

• 在云端
• 本地
• 杂交种

编程模型

• 并行算法
• 分布式算法

 分析工具

• Hadoop
• 非SQL

 应用

• 智能治理
• 智慧能源
• 智能建筑
• 智能出行
• 智能基础设施
• 其他的

智慧城市大数据市场区域分析/洞察

对智慧城市中的大数据市场进行了分析，并按国家、数据生成器、技术、部署、应用、编程模型和分析工具提供了市场规模洞察和趋势。

智慧城市大数据市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥，欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其，欧洲其他地区，亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾，亚太地区的亚太其他地区，沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非，中东和非洲其他地区，以及南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

在 2022 年至 2029 年的预测期内，北美将主导智慧城市的大数据市场，因为该地区大数据分析的应用日益广泛，且拥有完善的基础设施。此外，许多城市正在变得更加智能，这进一步估计将在预测期内加速扩张。

由于亚太地区城市人口不断增加，预计该地区在 2022 年至 2029 年的预测期内将出现显着增长。此外，印度、中国和韩国等发展中经济体的智慧城市数量不断增加，对区域市场扩张做出了重要贡献。

报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

智慧城市竞争格局及大数据市场份额分析

智慧城市大数据市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对智慧城市大数据市场的关注有关。

智慧城市大数据市场的主要参与者包括

• 思科系统公司（美国）
• IBM（美国）
• 西门子（德国）
• 微软 (美国)
• 日立有限公司（日本）
• 施耐德电气（法国）
• 华为技术有限公司 (中国)
• 英特尔公司（美国）
• NEC 公司 (日本)
• ABB（瑞士）
• Telefonaktiebolaget LM Ericsson（瑞典）
• Itron Inc.，（美国）
• 甲骨文 (美国)
• 富士通（日本）
• 霍尼韦尔国际公司（美国）
• 埃森哲（爱尔兰）
• SAP SE（德国）
• Sensoneo（芬兰）
• Big Belly Solar, LLC（美国）