Global Automated Container Terminal Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%

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2025 –2032 |
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USD 10.98 Billion |
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USD 13.81 Billion |
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全球自動化貨櫃碼頭市場細分,依自動化程度(半自動化貨櫃碼頭和全自動貨櫃碼頭)、專案類型(棕地專案和綠地專案)、產品(設備、軟體和服務)劃分-產業趨勢及 2032 年預測
自動化貨櫃碼頭市場分析
由於全球貿易不斷增長、港口擁堵以及對貨物處理效率的需求,自動化貨櫃碼頭市場正在快速成長。自動化貨櫃碼頭 (ACT) 利用人工智慧、物聯網、機器人和數位孿生來提高生產力、降低營運成本並提高安全性。亞太、歐洲和北美等重點地區正在投資自動化起重機、自動駕駛汽車和人工智慧碼頭管理系統,以優化港口營運。技術進步,包括支援 5G 的智慧港口、人工智慧驅動的預測性維護以及基於區塊鏈的物流跟踪,正在改變這個行業,其中 ABB、科尼和卡哥特科等主要參與者處於領先地位。隨著港口走向全自動或半自動化以有效管理不斷增加的貨物量,永續發展工作(例如港口設備電氣化和基於人工智慧的能源優化)也正在獲得發展動力。隨著自動化對於滿足日益增長的全球貿易需求變得至關重要,市場預計將繼續擴大。
自動化貨櫃碼頭市場規模
2024 年全球自動化貨櫃碼頭市場規模為 109.8 億美元,預計到 2032 年將達到 138.1 億美元,2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 2.90%。除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置代表的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。
自動化貨櫃碼頭市場趨勢
“人工智慧驅動的預測性維護的採用率不斷提高”
自動化貨櫃碼頭市場正在快速發展,人工智慧驅動的預測性維護成為主要趨勢。隨著港口整合自動化、物聯網和機器學習,預測性維護有助於優化設備正常運作時間、減少故障並提高營運效率。透過利用即時數據分析和人工智慧演算法,終端可以預測機械磨損並安排主動維護,從而最大限度地減少代價高昂的停機時間。例如,鹿特丹的 Maasvlakte II 碼頭利用人工智慧狀態監測其自動堆疊起重機和 AGV(自動導引車),確保貨物處理順暢、不間斷。隨著全球貿易量的增加,向智慧、數據驅動的碼頭管理的轉變至關重要,要求港口以最高的效率和可靠性運作。 ABB、卡哥特科和科尼等主要產業參與者正在將基於人工智慧的診斷工具整合到他們的自動化解決方案中,推動產業邁向自我優化、高性能港口營運邁進,最終推動下一代貨櫃碼頭的效率、成本降低和永續性。
報告範圍和自動化貨櫃碼頭市場細分
屬性 |
自動化貨櫃碼頭關鍵市場洞察 |
涵蓋的領域 |
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覆蓋國家 |
北美洲的美國、加拿大和墨西哥、德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿聯酋、南非、埃及、以色列、中東和非洲 (MEA) 的其他地區、其他地區的歐洲地區 |
主要市場參與者 |
Cargotec Corporation(芬蘭)、Konecranes(芬蘭)、Liebherr(瑞士)、ABB(瑞士)、KUNZ Aircraft Equipment(德國)、CLT(越南)、Camco Technologies(比利時)、IDENTEC SOLUTIONS AG(奧地利)、ORBCOMM(美國)、TMEIC Port Technologies(韓國西班牙)、PACE 電話(西班牙)、PACE .L. SOFTWARE(德國)、Logstar ERP(丹麥)、Infyz(印度)、Tideworks(美國)、Loginno Logistic Innovation Ltd.(以色列)、World Crane Services FZE(阿聯酋)和 Starcom Systems Ltd(以色列) |
市場機會 |
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加值資料資訊集 |
除了對市場價值、成長率、細分、地理覆蓋範圍和主要參與者等市場情景的洞察之外,Data Bridge Market Research 策劃的市場報告還包括深入的專家分析、按地理位置表示的公司生產和產能、分銷商和合作夥伴的網絡佈局、詳細和更新的價格趨勢分析以及供應鏈和需求的缺口分析。 |
自動化貨櫃碼頭市場定義
自動化貨櫃碼頭 (ACT) 是一種高科技港口設施,它利用人工智慧、物聯網、機器人和數位孿生系統等先進的自動化技術,以最少的人工幹預來處理貨櫃貨物。這些碼頭整合了自動堆疊起重機 (ASC)、自動導引車 (AGV)和智慧碼頭作業系統 (TOS),以優化貨櫃處理、提高效率並降低營運成本。
自動化貨櫃碼頭市場動態
驅動程式
- 全球貿易和港口擁擠加劇
全球貿易量的激增導致貨櫃運輸量增加,造成全球主要港口嚴重擁塞。港口必須處理更大的船舶和更高的貨物量,這使得手動操作效率低且容易延誤。貨櫃碼頭的自動化有助於簡化貨物運輸,從而縮短船舶週轉時間並優化堆場管理。例如,世界上最繁忙的港口之一新加坡港已整合自動導引車 (AGV) 和人工智慧驅動的碼頭作業系統 (TOS),以高效管理高貨櫃吞吐量。這些技術有助於減少瓶頸、閒置時間和人工錯誤,使自動化成為港口努力滿足日益增長的貿易需求的關鍵市場驅動力。
- 勞動短缺與成本削減
隨著港口營運勞動力的減少,許多碼頭在招募和留住熟練勞動力方面面臨挑戰,導致勞動力成本上升和營運效率低下。自動化透過減少對人力的依賴同時提高操作精度和成本效益來緩解這些問題。自動堆疊起重機 (ASC) 和遙控岸橋 (STS) 起重機使港口能夠全天候運行,只需極少的人為幹預,確保持續的生產力。例如,中國青島港已實施全自動起重機系統,在提高貨櫃裝卸效率的同時,減少了70%以上的勞動成本。由於自動化提高了成本節約和可靠性,它成為港口尋求長期經濟永續性和全球貿易競爭優勢的主要驅動力。
機會
- 不斷進步的技術
人工智慧預測性維護、數位孿生技術、物聯網設備和 5G 連接的整合正在徹底改變港口物流和碼頭自動化,提供無與倫比的效率和可靠性。人工智慧驅動的預測性維護使港口能夠分析即時設備數據,在故障發生之前檢測到潛在故障,並安排主動維修,從而減少停機時間和維護成本。例如,鹿特丹的 Maasvlakte II 碼頭利用人工智慧診斷技術來監控自動起重機和 AGV(自動導引車),確保無縫運行並最大程度地減少中斷。數位孿生技術可以創建碼頭操作的虛擬副本,使港口能夠模擬和優化工作流程,減少效率低下並最大限度地提高吞吐量。此外,物聯網連接的傳感器和支援 5G 的智慧港口促進了即時數據交換,提高了貨櫃追蹤和操作透明度。隨著這些尖端技術的不斷發展,它們為尋求提高效率、降低成本並在全球航運業保持競爭力的港口提供了重要的市場機會。
- 對安全和營運效率的需求不斷增加
安全仍然是港口營運的重中之重,自動化貨櫃處理系統可顯著減少工作場所事故和人為錯誤。透過部署自動起重機、AGV 和基於 AI 的防撞系統,港口可以提高精度、可靠性和整體營運效率。例如,美國長灘貨櫃碼頭(LBCT)採用全自動堆疊起重機和自動駕駛車輛,在極少人工參與的情況下運行,降低了事故風險並提高了貨櫃裝卸速度。這些智慧系統提高了營運準確性,並實現了全天候港口活動,從而提高了整體生產力。此外,人工智慧安全監控工具可以偵測危險情況並自動調整操作以防止事故發生。隨著世界各地的港口優先考慮更安全、技術驅動的物流,自動化帶來了豐厚的市場機會,推動了對先進港口設備和人工智慧整合終端解決方案的需求。
限制/挑戰
- 初始投資和實施成本高
採用自動化貨櫃碼頭技術需要大量的資本投入,這是一個重大挑戰,尤其是對於中小型港口而言。設定自動堆疊起重機 (ASC)、自動導引車 (AGV)、人工智慧終端作業系統 (TOS) 和物聯網連接設備需要高昂的前期成本和較長的投資回報 (ROI) 期。此外,改造現有港口以適應自動化等基礎設施改造進一步增加了費用。例如,美國長灘貨櫃碼頭(LBCT)斥資超過15億美元轉型為全自動碼頭,整合人工智慧驅動的物流和節能自動化機械。雖然這提高了營運效率,但這樣的成本使得許多港口無法自動化,特別是在資金有限的發展中地區。因此,高資本支出(CAPEX)要求構成了巨大的進入壁壘,減緩了自動化貨櫃碼頭解決方案的廣泛採用並限制了市場擴張。
- 網路安全風險與資料漏洞
隨著自動化貨櫃碼頭越來越多地與物聯網連接並由人工智慧驅動,網路安全威脅和資料外洩的風險也隨之增加,使數位安全成為市場面臨的關鍵挑戰。現代港口依賴基於雲端的終端作業系統 (TOS)、人工智慧預測分析和即時貨物跟踪,如果沒有足夠的安全保障,所有這些都容易受到網路攻擊。一個典型的例子是 2017 年的 NotPetya 網路攻擊,它嚴重影響了全球航運巨頭馬士基,導致全球港口營運損失約 3 億美元並嚴重中斷。駭客利用過時系統中的漏洞,造成嚴重的營運中斷,影響了多個大洲的供應鏈。隨著港口不斷數位化,對強大的網路安全框架、人工智慧驅動的威脅檢測和即時資料加密的需求變得至關重要。如果沒有適當的網路安全措施,自動化貨櫃碼頭將面臨越來越大的駭客攻擊、資料操縱和財務損失的風險,這對港口營運商和利害關係人來說是一個緊迫的挑戰。
本市場報告提供了最新發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地化市場參與者的影響的詳細信息,分析了新興收入領域的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品批准、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息,請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報,我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策,實現市場成長。
自動化貨櫃碼頭市場範圍
市場根據 自動化程度、項目類型和產品進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中微弱的成長細分市場,並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察,幫助他們做出策略決策,確定核心市場應用。
自動化程度
- 半自動化貨櫃碼頭
- 全自動貨櫃碼頭
項目類型
- 棕地計畫
- 綠地項目
奉獻
- 裝置
- 軟體
- 服務
自動化貨櫃碼頭市場區域分析
對市場進行分析,並按國家、 自動化程度、專案類型和上述產品提供市場規模洞察和趨勢。
市場報告涵蓋的國家包括北美洲的美國、加拿大和墨西哥、歐洲的德國、法國、英國、荷蘭、瑞士、比利時、俄羅斯、義大利、西班牙、土耳其、歐洲其他地區、中國、日本、印度、韓國、新加坡、馬來西亞、澳洲、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區(APAC)的其他地區、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國、南非、埃及、以色列、中東和其他地區的其他地區(MEA)。
受快速工業化的推動,亞太地區在自動化貨櫃碼頭市場佔據主導地位。水路貿易量的不斷增長以及港口和碼頭的大量投資導致該地區對自動化貨櫃碼頭的需求不斷增長。此外,預計政府的有利政策和舉措將推動市場在預測期內實現最高成長率。此外,進出口活動的增加將進一步加速該地區自動化貨櫃碼頭的採用。
報告的國家部分還提供了影響個別市場因素以及影響市場當前和未來趨勢的國內市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外,在對國家數據進行預測分析時,還考慮了全球品牌的存在和可用性及其因來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰、國內關稅和貿易路線的影響。
自動化貨櫃碼頭市場份額
市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。詳細資訊包括公司概況、公司財務狀況、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用優勢。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。
自動化貨櫃碼頭市場的領導者有:
- 卡哥德科公司(芬蘭)
- 科尼(芬蘭)
- 利勃海爾(瑞士)
- ABB(瑞士)
- KUNZ飛機設備公司(德國)
- CLT(越南)
- Camco Technologies(比利時)
- IDENTEC SOLUTIONS AG(奧地利)
- ORBCOMM(美國)
- TMEIC港口技術公司(西班牙)
- PACECO CORP.(美國)
- 軟銀有限公司(韓國)
- INFORM SOFTWARE(德國)
- Logstar ERP(丹麥)
- Infyz(印度)
- Tideworks(美國)
- Loginno Logistic Innovation Ltd.(以色列)
- 世界起重機服務有限公司(阿聯酋)
- Starcom Systems Ltd(以色列)
自動化貨櫃碼頭市場最新發展
- 2024 年 7 月,CLT 在釜山的東遠全球碼頭 (DGT) 推出了韓國首個全自動碼頭。 CLT 的 OPUS 解決方案利用自動導引車 (AGV)、雙小車碼頭起重機 (DTQC) 和 OPUS 碼頭企業系統等尖端技術,確保自動化設備的無縫整合和控制。這項措施提高了營運效率和安全性,同時鞏固了 CLT 在碼頭自動化解決方案、推進物流技術和優化港口營運方面的全球領先地位
- 2024 年 7 月,科尼透過收購 Dungs Kran-und Anlagentechnik GmbH 擴大了在德國的服務能力。此次策略性收購增強了科尼在起重機系統和工業服務方面的專業知識,使公司能夠在該地區的擴展網路中提供更全面的維護解決方案
- 2024年5月,振華港口機械股份有限公司(ZPMC)發表創新低碳港口裝備及自動化碼頭解決方案智慧技術。顯著的進步包括專為降低排放和縮短生產週期而設計的 Model S 龍門起重機,以及用於增強碼頭管理的 ZPMC-TOS 系統。此外,振華重工也推出了用於離岸風電維護的25公尺伸縮式主動波浪補償棧橋,彰顯了其對海事領域永續性和營運效率的承諾
- 2024 年 5 月,卡哥特科旗下卡爾瑪成為港口和碼頭產業首家為其 Kalmar One 自動化系統取得 IEC 62443-4-1 網路安全認證的解決方案供應商。該認證由卡爾瑪位於芬蘭坦佩雷的技術和能力中心獲得,並由 Exida 審核,證明了卡爾瑪自動化解決方案的安全開發流程。它確保 Kalmar One 客戶獲得頂級安全標準、定期更新並遵守行業最佳實踐,從而加強了 Kalmar 對工業環境網路安全的奉獻精神
- 2023 年 7 月,Asea Brown Boveri (ABB) 在奧地利 BandR 全球創新和培訓園區開設了機器自動化中心。新工廠旨在提高生產能力和適應性,支援客戶實現更在地化和永續的製造流程
- 2022 年 5 月,英國公司 Camco Technologies 與 ÖBB-Infrastruktur 合作,在三個 TSA 終端實施鐵路 OCR 和卡車門自動化。維也納南 TSA、沃爾富特和韋爾斯碼頭選擇 Camco Technologies 透過自動化解決方案增強其登機口和鐵路運營
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DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
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