全球行銷人工智慧市場規模、份額和趨勢分析報告 – 產業概況和 2032 年預測

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人工智慧在行銷市場分析的應用

受機器學習、自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和預測分析等人工智慧技術的進步推動，行銷市場中的人工智慧 (AI) 正在快速成長。企業越來越多地利用人工智慧來增強客戶參與度、優化行銷策略並提高整體效率。人工智慧工具可實現個人化的內容創建、自動化的客戶互動和數據驅動的決策，幫助企業獲得競爭優勢。

人工智慧的最新進展大大改變了行銷格局。生成式人工智慧、聊天機器人和人工智慧驅動的分析平台透過提供即時洞察和超個人化建議徹底改變了客戶參與度。人工智慧還增強了搜尋廣告、社群媒體行銷和動態定價策略，使企業能夠根據消費者的行為和偏好自訂自己的方法。

該市場正受到零售、銀行、媒體和消費品等各行業的廣泛採用。由於主要技術參與者的存在，北美在人工智慧行銷採用方面處於領先地位，而亞太地區由於數位轉型的不斷加快而正在成為一個高成長地區。隨著人工智慧的不斷發展，它將推動全球行銷策略的創新、效率和有效性

 人工智慧在行銷的市場規模

2024 年全球行銷人工智慧市場規模價值 312.8 億美元，預計到 2032 年將達到 2,274.9 億美元，2025 年至 2032 年預測期內的複合年增長率為 28.13%。分析。

行銷中的人工智慧市場趨勢

“預測分析的整合度不斷提高”

行銷市場中的人工智慧(AI )正在快速發展，預測分析成為推動創新的主要趨勢。企業越來越多地利用人工智慧預測分析來分析大量消費者數據、預測趨勢和優化行銷策略。這項技術使品牌能夠預測客戶行為、個人化內容並即時提高客戶參與度。例如，亞馬遜使用人工智慧驅動的推薦引擎根據瀏覽歷史和先前的互動來預測客戶可能購買什麼，從而顯著提高轉換率。此外，人工智慧驅動的動態定價策略可協助電子商務企業根據需求波動、競爭對手定價和消費者情緒調整價格。隨著機器學習和自然語言處理(NLP)的興起，公司可以細化受眾細分、自動化社群媒體廣告並增強客戶關係管理(CRM)。隨著人工智慧的採用加速，預測分析將繼續塑造行銷自動化、定向廣告和數據驅動決策的未來。

報告範圍和行銷市場細分中的人工智慧         

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行銷市場中的人工智慧定義

行銷中的人工智慧 (AI) 是指使用人工智慧技術（例如機器學習、自然語言處理 (NLP)、電腦視覺和預測分析）來增強和自動化行銷流程。人工智慧使企業能夠分析大量消費者數據、個人化客戶互動、優化廣告策略並即時改善決策。

行銷中的人工智慧市場動態

驅動程式

• 個人化需求日益增長

隨著企業越來越依賴人工智慧驅動的分析來提供客製化體驗，個人化已成為行銷市場人工智慧的關鍵驅動力。人工智慧使品牌能夠分析客戶數據、細分受眾並創建符合個人偏好的客製化行銷活動。透過利用機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP)，企業可以推薦產品、策劃個人化內容並優化電子郵件行銷策略。例如，Netflix 使用人工智慧推薦引擎來分析觀看模式並根據用戶行為推薦內容，從而顯著提高參與度和保留率。同樣，亞馬遜根據過去的購買和瀏覽歷史推薦產品，從而個性化購物體驗。這種提供超個人化行銷的能力可以提高客戶滿意度、提高轉換率並增強品牌忠誠度，使人工智慧驅動的個人化成為市場擴張的關鍵因素。

• 人工智慧聊天機器人和虛擬助理的採用率不斷上升

隨著企業尋求增強客戶參與度並提高營運效率，人工智慧聊天機器人和虛擬助理的使用日益增多是另一個關鍵的市場驅動力。人工智慧聊天機器人與機器學習和 NLP 結合，可以模擬人類對話、提供即時支援並同時處理多個客戶查詢。電子商務、銀行和客戶服務領域的公司越來越多地採用人工智慧聊天機器人來自動回應、解決常見問題並推動銷售。例如，絲芙蘭在 Facebook Messenger 等平台上使用人工智慧聊天機器人，根據客戶詢問提供個人化的美容建議和產品建議。同樣，美國銀行的虛擬助理 Erica 可以透過人工智慧驅動的互動幫助用戶管理帳戶、追蹤交易並獲得財務洞察。透過改善回應時間、降低營運成本和提高客戶滿意度，人工智慧聊天機器人和虛擬助理正在推動人工智慧在行銷中的應用並重塑各行業的客戶服務策略。

機會

• 機器學習和自然語言處理 (NLP) 的進步日新月異

機器學習 (ML) 和自然語言處理 (NLP) 的不斷進步正在改變行銷市場的人工智慧，為企業增強資料分析和客戶參與度創造了新的機會。 ML 演算法可以處理大量非結構化資料、識別模式並以無與倫比的精度提供可操作的見解。同樣，NLP 使人工智慧工具能夠理解、解釋和生成類似人類的文本，從而提高聊天機器人、語音助理和內容自動化的效率。例如，Google的 BERT（來自 Transformers 的雙向編碼器表示）透過理解用戶意圖而不是僅僅依靠關鍵字匹配，顯著提高了搜尋引擎的準確性。這使得行銷人員能夠改進 SEO 策略並增強內容相關性。此外，OpenAI 的 ChatGPT 可讓企業實現客戶支援自動化、產生行銷文案並大規模個人化互動。這些人工智慧驅動的功能帶來了巨大的市場機會，使企業能夠優化行銷策略、改善受眾定位並創造更具吸引力的客戶體驗。

• 增加預測分析的使用

隨著企業尋求數據驅動的決策以保持領先於消費趨勢，人工智慧預測分析的日益普及為行銷市場的人工智慧帶來了重大機會。預測分析利用人工智慧、機器學習和大數據來預測客戶行為、優化行銷活動並提高轉換率。透過分析歷史數據，企業可以更精確地預測購買趨勢、細分受眾並個人化推廣工作。

例如，Spotify 使用預測分析根據用戶的聆聽習慣推薦歌曲並策劃個人化播放列表，從而提高參與度和用戶保留率。同樣，沃爾瑪等零售巨頭利用預測分析來優化庫存管理、定價策略和基於需求預測的有針對性的促銷。隨著企業持續投資於人工智慧驅動的分析，預測模型正成為提高投資報酬率、改善客戶體驗和數位行銷競爭優勢的有力工具。

限制/挑戰

• 實施成本高昂

實施人工智慧驅動的行銷解決方案需要在技術、基礎設施和專業知識方面進行大量投資。企業必須為先進的人工智慧工具、雲端運算和資料處理分配資金，以增強行銷策略。中小企業面臨高昂成本的問題，限制了它們與擁有專門 AI 團隊的企業競爭的能力。例如，亞馬遜的人工智慧推薦系統需要大量財力，而小型零售商可能依賴基本的分析工具。此外，維護、更新和模型培訓也會增加長期開支。人工智慧模型需要不斷改進才能保持有效性，否則會導致效能不佳和行銷效率下降。

•  缺乏熟練勞動力

人工智慧行銷需要機器學習、數據科學和分析方面的專業知識，但許多公司都難以找到熟練的專業人員。人工智慧專家的短缺減緩了人工智慧的採用和創新，使得企業難以充分發揮人工智慧的潛力。公司必須培訓員工或聘請專家，從而增加營運成本。例如，採用人工智慧驅動的廣告定位需要專門的資料科學家，而許多企業無法負擔得起。此外，隨著人工智慧的發展，員工必須不斷更新技能，需要持續的教育。如果沒有熟練的人才，公司就有可能面臨人工智慧無法有效實施的風險，從而降低數據驅動行銷策略的競爭力。

本市場報告詳細介紹了近期發展、貿易法規、進出口分析、生產分析、價值鏈優化、市場份額、國內和本地市場參與者的影響，分析了新興收入來源方面的機會、市場法規的變化、戰略市場增長分析、市場規模、類別市場增長、應用領域和主導地位、產品審批、產品發布、地理擴展、市場技術創新。要獲取更多市場信息，請聯繫 Data Bridge Market Research 獲取分析師簡報，我們的團隊將幫助您做出明智的市場決策，實現市場成長。

人工智慧在行銷的應用 市場範圍

市場根據產品、部署模式、技術、應用和最終用戶進行細分。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中的微弱成長細分市場，並提供給用戶。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中的微薄成長細分市場，並為用戶提供有價值的市場概覽和市場洞察，幫助他們做出策略決策，確定核心市場應用。

奉獻

• 軟體
• 硬體
• 服務

部署模式

• 基於雲端
• 本地

科技

• 機器學習
• 自然語言處理 (NLP)
• 情境感知計算
• 電腦視覺

應用

• 社群媒體廣告
• 搜尋廣告
• 動態定價
• 虛擬助手
• 內容策劃
• 銷售和行銷自動化
• 分析平台
• 其他的

最終用戶

• 銀行、金融服務和保險 (BFSI)
• 零售
• 消費品
• 媒體和娛樂
• 企業
• 其他的

人工智慧在行銷市場區域分析的應用

對市場進行分析，並按國家、產品、部署模式、技術、應用和最終用戶提供市場規模洞察和趨勢。這些細分市場之間的成長將幫助您分析行業中的微弱成長細分市場，並為用戶提供上述資訊。

市場報告涉及的國家包括北美洲的美國、加拿大、墨西哥、德國、瑞典、波蘭、丹麥、義大利、英國、法國、西班牙、荷蘭、比利時、瑞士、土耳其、俄羅斯、歐洲的其他地區、歐洲的日本、中國、印度、韓國、紐西蘭、越南、澳洲、新加坡、馬來西亞、泰國、印尼、菲律賓、亞太地區 (APAC) 的其他地區、巴西（南美洲的美國地區）其他地區（中東和非洲 (MEA) 的一部分）。

由於大大小小的企業都廣泛採用人工智慧 (AI)，北美在行銷市場中佔據主導地位。該地區受益於強大的技術基礎設施和對人工智慧行銷解決方案的高水準投資。此外，大型科技公司的存在也促進了創新並加速了人工智慧的實施。這些因素共同推動了市場成長，使北美成為人工智慧行銷的領導者。

預計亞太地區將在行銷市場人工智慧（AI）領域經歷最快的成長。這一擴張是由中國、日本和印度等快速發展經濟體對人工智慧解決方案的需求不斷增長所推動的。數位轉型的不斷發展、互聯網普及率的提高以及政府支持人工智慧應用的舉措進一步促進了市場成長。隨著這些國家的企業不斷投資人工智慧技術，該地區預計將見證人工智慧驅動的行銷策略取得重大進步。

報告的國家部分還提供了影響市場當前和未來趨勢的單一市場影響因素和市場監管變化。下游和上游價值鏈分析、技術趨勢和波特五力分析、案例研究等數據點是用於預測各國市場情景的一些指標。此外，在對國家數據進行預測分析時，還考慮了全球品牌的存在和可用性，以及由於來自本地和國內品牌的大量或稀缺的競爭而面臨的挑戰，國內關稅和貿易路線的影響。

人工智慧在行銷市場佔有率的應用

市場競爭格局提供了競爭對手的詳細資訊。其中包括公司概況、公司財務、收入、市場潛力、研發投資、新市場計劃、全球影響力、生產基地和設施、生產能力、公司優勢和劣勢、產品發布、產品寬度和廣度、應用主導地位。以上提供的數據點僅與公司對市場的關注有關。

行銷市場中的人工智慧在市場上運作的市場領導者是：

• IBM（美國）
• Google（美國）
• 微軟 (美國)
• Salesforce, Inc.（美國）
• 高通科技公司（美國）
• NVIDIA 公司（美國）
• 英特爾公司（美國）
• 三星（韓國）
• 美光科技公司（美國）
• 亞馬遜網路服務公司（美國）
• 蘋果公司（美國）
• Verint Systems Inc.（美國）
• Meta（美國）
• 西門子（德國）
• 通用電氣公司（美國）
• 甲骨文 (美國)
• Enlitic, Inc.（美國）
• Iteris, Inc.（美國）
• 碳雲智能 (中國)
• 超微半導體公司（美國）
• Iteris Inc.（美國）

行銷市場人工智慧的最新發展

• 2025 年 1 月，印度數位行銷轉型公司 LS Digital 推出了由人工智慧驅動的行銷堆疊。這項舉措凸顯了人工智慧在行銷中日益重要的作用，使品牌能夠利用數據驅動的洞察力，個性化行銷活動，並以極高的精準度預測市場趨勢
• 2024 年 9 月，億滋國際 (Nasdaq: MDLZ) 推出了旨在增強其全球行銷能力的先進平台。透過擴大人工智慧 (AI) 和生成式人工智慧的使用，該公司尋求優化消費者體驗並提高行銷效率
• 2023年6月，全球領先的客戶關係管理（CRM）企業Salesforce推出了最新的生成式AI解決方案Marketing GPT和Commerce GPT。在 Marketing GPT 中，行銷人員可以建立個人化電子郵件、細化受眾細分並自動化行銷活動。在 Commerce GPT 中，企業可以透過客製化推薦和量身定制的交易提供人工智慧驅動的購物體驗
• 2023年2月，貝恩公司與OpenAI結成策略全球服務聯盟，協助企業最大化人工智慧的優勢。此次合作將OpenAI的尖端AI工具（包括ChatGPT和DALL·E）整合到貝恩的諮詢服務中，進而提高效率和客戶成果。可口可樂公司成為第一家利用這項合作關係的企業，利用人工智慧創新其行銷策略並改善客戶體驗。貝恩全球執行合夥人 Manny Maceda 強調了人工智慧在重塑各行業業務運營方面的變革潛力
• 2023 年 2 月，Vianai 的子公司、行銷因果 AI 領域的先驅 Dealtale 推出了 Marketing Co-Pilot。這種類似 ChatGPT 的功能使行銷人員能夠查詢過去、現在和未來的績效指標，並從多個行銷和銷售平台（包括 Salesforce、HubSpot、Google Analytics 和社交媒體管道）獲得即時見解

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