全球人工智能 (AI) 保险科技市场 – 2030 年行业趋势及预测

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全球人工智能 (AI) 保险科技市场 – 2030 年行业趋势及预测

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Oct 2023
  • Global
  • 350 页面
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  • 图号: 60

Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market

市场规模(十亿美元)

CAGR :  % Diagram

Diagram Forecast Period
2023 –2030
Diagram Market Size (Base Year)
USD 3,640.00 Million
Diagram Market Size (Forecast Year)
USD 35,770.00 Million
Diagram CAGR
%
Diagram Major Markets Players
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>全球人工智能 (AI) 保险科技市场,按组件(硬件、软件、服务)、技术(机器学习和深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器视觉、机器人自动化)、部署模型(本地、云)、企业规模(大型企业、中小型企业)、应用(索赔管理、风险管理和合规、聊天机器人、其他)、行业(人寿保险、健康保险、产权保险、汽车保险、其他)划分 - 行业趋势和预测到 2030 年。

人工智能(AI)保险科技市场

人工智能(AI)保险科技市场分析和规模

人工智能在保险科技领域的应用日益广泛,尤其是在自动承保和理赔处理方面,这正在改变保险业务的处理方式。人工智能驱动的算法和机器学习模型可以迅速正确地分析风险状况,让保险公司做出更明智的承保决策。细分市场之间的增长有助于您分析细分市场的增长点和进入市场的策略,并确定您的核心应用领域和目标市场的差异。

Data Bridge Market Research 分析称,2022 年全球人工智能 (AI) 保险科技市场规模为 36.4 亿美元,预计到 2030 年将达到 357.7 亿美元,预计在 2023 年至 2030 年的预测期内复合年增长率为 33.06%。硬件部分在全球人工智能 (AI) 保险科技市场的组成部分中占主导地位,因为硬件允许高效执行 AI 应用程序以执行保险科技领域承保、索赔处理和风险评估等任务,而数据安全和处理速度至关重要。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

人工智能 (AI) 保险科技市场范围和细分

报告指标

细节

预测期

2023 至 2030 年

基准年

2022

历史岁月

2021

定量单位

收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元)

涵盖的领域

按组件(硬件、软件、服务)、技术(机器学习和深度学习、自然语言处理 (NLP)、机器视觉、机器人自动化)、部署模型(本地、云)、企业规模(大型企业、中小型企业)、应用(索赔管理、风险管理和合规、聊天机器人、其他)、行业(人寿保险、健康保险、产权保险、汽车保险、其他)

覆盖国家

美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、南非、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、中东和非洲其他地区

涵盖的市场参与者

微软(美国)、Infosys Limited(印度)、Tractable Ltd(美国)、Insurify, Inc.(美国)、Slice Insurance Technologies Inc.(美国)、谷歌(美国)、甲骨文(美国)、Amazon Web Services Inc.(美国)、IBM(美国)、Avaamo(美国)、Cape Analytics(美国)、Wipro(印度)、Acko General Insurance(印度)、Shift Technology(法国)、Quantemplate(英国)、苏黎世(瑞士)、Lemonade Insurance Agency, LLC(美国)

市场机会

  • 增强客户体验
  • 数据分析和风险评估的进步

市场定义

保险科技市场中的人工智能 (AI) 是一个充满活力的行业领域,其中新技术(尤其是人工智能 (AI))被用于革新和优化保险行业的许多部分。这涉及在客户互动、承保、索赔处理和风险评估中使用人工智能。

全球人工智能 (AI) 保险科技市场动态

驱动程序

  • 保险科技业务中的索赔处理速度更快

人工智能技术已将自动化推向索赔处理程序的前沿。文件验证和数据输入等常规流程现已实现自动化,从而减少了处理索赔所需的时间和人工工作量。它可以检测出潜在的欺诈案件或文件中的奇怪模式,让保险公司能够迅速采取行动。

  • 全球人工智能保险科技市场承保能力增强

如今,保险公司可以获取大量数据,而人工智能在彻底分析这些数据方面发挥着至关重要的作用。人工智能算法使用先进的数据分析来检查与投保人或公司相关的众多风险指标,包括历史保险数据、财务记录和健康信息。

机会 

  • 提升客户体验

人工智能聊天机器人和虚拟助手可以通过提供快速支持和问题解答来改善客户互动。基于个人风险状况的个性化产品推荐和定价可以提高客户满意度。人工智能辅助索赔处理可以加快结算速度,从而提高客户忠诚度。

限制/挑战

  • 对数据隐私和安全的担忧日益增加

保险科技领域的人工智能主要依赖于收集和分析大量敏感客户数据。GDPR 等法规以及世界各地的类似立法对个人数据的处理和维护方式进行了严格的限制。

  • 遇到数据质量和可用性问题

不准确或不完整的数据会导致预测和风险评估不准确,获取重要数据源(尤其是实时数据)可能会很困难。为了充分利用人工智能功能,保险科技公司必须克服数据质量挑战并开发可靠的数据源。

这份全球人工智能 (AI) 保险科技市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取有关全球人工智能 (AI) 保险科技市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,以实现市场增长。

最新动态

  • 2023 年 4 月,Slice Labs Inc. 与 Philadelphia Insurance Companies (PHLY) 合作推出了一款新的数字小公司产品,这些公司已在美国推出了小型企业一般责任险。Slice 现有的工匠承包商一般责任险 (GL) 产品将由新产品补充。该小型企业保险产品通过一些主要的数字批发商和 MGAs 的 200,000 多名代理商网络提供给代理商。这有助于公司满足其不断增长的分销基础的需求,并为代理商提供 100% 的数字化体验
  • 2023 年 3 月,Insurify, Inc 收购了 Inspop USA, LLC。此次战略收购将两个领先的在线保险购物平台合并到一个规模更大的实体下,将 Insurify 尖端的人工智能技术、专家建议和有机营销专业知识与 Compare.com 强大的消费者选择和长期的保险经验相结合。这种结合使 Insurify 能够利用各自品牌、平台和运营的优势,高效地向消费者和承保商合作伙伴提供下一代解决方案。Insurify 将保留 Compare.com 品牌

全球人工智能 (AI) 保险科技市场范围

全球人工智能 (AI) 保险科技市场根据组件、技术、部署模型、企业规模、应用和行业进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微薄的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。

成分

  • 硬件
  • 软件
  • 服务

技术

  • 机器学习和深度学习
  • 自然语言处理 (NLP)
  • 机器视觉
  • 机器人自动化

部署模型

  • 场外

企业规模

  • 大型企业
  • 中小企业

应用

部门

  • 人寿保险
  • 健康保险
  • 产权保险
  • 汽车保险
  • 其他的

全球人工智能 (AI) 保险科技市场区域分析/洞察

对全球人工智能(AI)保险科技市场进行了分析,并按国家、产品、部署模式、技术、企业规模、应用、最终用户提供了市场规模洞察和趋势。

全球人工智能(AI)保险科技市场报告涵盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列以及中东和非洲其他地区。

由于该地区众多人工智能解决方案提供商越来越多地采用新技术,北美在人工智能保险科技市场占据主导地位。由于政府支持数字化的举措越来越多,亚太地区预计将成为增长最快的地区。此外,对物联网和人工智能等先进技术的投资不断增加,也提高了整个保险行业对人工智能的需求,这可能会促进该地区的市场增长。

报告的区域部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和国内市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供区域数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及由于来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响和贸易路线。   

竞争格局和全球人工智能 (AI) 保险科技市场份额分析

全球人工智能 (AI) 保险科技市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对全球人工智能 (AI) 保险科技市场的关注有关。

全球人工智能(AI)保险科技市场的一些主要参与者包括:

  • 微软 (美国)
  • 印孚瑟斯有限公司 (印度)
  • Tractable Ltd(美国)
  • Insurify, Inc.(美国)
  • Slice Insurance Technologies Inc.(美国)
  • 谷歌(美国)
  • 甲骨文 (美国)
  • 亚马逊网络服务公司(美国)
  • IBM(美国)
  • Avaamo(美国)
  • Cape Analytics(美国)
  • 威普罗(印度)
  • Acko 普通保险 (印度)
  • Shift Technology(法国)
  • Quantemplate (英国)
  • 苏黎世(瑞士)
  •  Lemonade Insurance Agency, LLC(美国)


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研究方法

Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.

The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.

可定制

Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.

Frequently Asked Questions

The artificial intelligence (AI) insurtech market size will be worth USD 35,770 million by 2030.
The growth rate of the artificial intelligence (AI) insurtech market is 33.06% in the forecast period by 2030.
Faster claims processing in the insurtech business & enhancement in underwriting are the growth drivers of the artificial intelligence (AI) insurtech market.
Component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector are the factors on which the artificial intelligence (AI) insurtech market research is based.
Major companies in the artificial intelligence (AI) insurtech market are Microsoft (U.S.), Infosys Limited (India), Tractable Ltd (U.S.), Insurify, Inc. (U.S.), Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.), Google (U.S.), Oracle (U.S.), Amazon Web Services Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Avaamo (U.S.), Cape Analytics (U.S.), Wipro (India), Acko General Insurance (India), Shift Technology (France), Quantemplate (U.K.), Zurich (Switzerland), Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.)