Global Artificial Intelligence Ai In Drug Discovery Market
市场规模（十亿美元）
CAGR :
% 
 Forecast Period |
2024 –2031 |
 Market Size (Base Year) |
USD 932.24 Million |
 Market Size (Forecast Year) |
USD 1,409.14 Million |
 CAGR |
% |
| Major Markets Players |
>全球药物发现市场的人工智能 (AI)，按应用（新型候选药物、药物优化和再利用临床前测试和批准、药物监测、寻找新疾病相关靶点和途径、了解疾病机制、汇总和综合信息、假设的形成和验证、从头药物设计、寻找旧药的药物靶点等）、技术（机器学习、深度学习、自然语言处理等）、药物类型（小分子和大分子）、产品（软件和服务）、适应症（免疫肿瘤学、神经退行性疾病、心血管疾病、代谢疾病等）、最终用途（合同研究组织 (CRO)、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等）– 行业趋势和预测到 2031 年。
人工智能（AI）药物研发市场分析及规模
药物研发市场的人工智能 (AI) 继续呈指数级增长，利用最新的方法和技术彻底改变药物研究。通过先进的算法和数据分析，AI 加快了药物识别和优化过程，大大减少了时间和成本。它在预测建模、虚拟筛选和靶标识别中的应用提高了药物开发效率，有望在抗击疾病方面取得突破。
2023 年全球药物研发人工智能 (AI) 市场规模价值 9.3224 亿美元，预计到 2031 年将达到 14.0914 亿美元，预测期内（2024 年至 2031 年）的复合年增长率为 5.30%。这表明市场价值。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外，Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、管道分析、定价分析和监管框架。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2024 至 2031 年 |
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基准年 |
2023 |
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历史岁月 |
2022 (可定制为 2016-2021) |
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定量单位 |
收入（百万美元）、销量（单位）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
应用（新型候选药物、药物优化和再利用临床前测试和批准、药物监测、寻找新的疾病相关靶点和途径、了解疾病机制、汇总和综合信息、假设的形成和验证、从头药物设计、寻找旧药的药物靶点等）、技术（机器学习、深度学习、自然语言处理等）、药物类型（小分子和大分子）、产品（软件和服务）、适应症（免疫肿瘤学、神经退行性疾病、心血管疾病、代谢疾病等）、最终用途（合同研究组织 (CRO)、制药和生物技术公司、研究中心和学术机构等） |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。 |
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涵盖的市场参与者 |
NVIDIA Corporation（美国）、IBM Corp.（美国）、Atomwise Inc.（美国）、微软（美国）、Benevolent AI（英国）、Aria Pharmaceuticals, Inc.（美国）、DEEP GENOMICS（加拿大）、Exscientia（英国）、Insilico Medicine（香港）、Cyclica（加拿大）、NuMedii, Inc.（美国）、Envisagenics（美国）、Owkin Inc.（美国）、BERG LLC（美国）、Schrödinger, Inc.（美国）、XtalPi Inc.（中国）和 BIOAGE Inc.（美国） |
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市场机会 |
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市场定义
药物研发中的人工智能 (AI) 利用先进的算法来分析大量数据集、预测分子相互作用并设计具有治疗潜力的新型化合物。通过机器学习和数据挖掘技术，AI 可加速药物开发过程、优化分子选择并降低成本。它可增强靶标识别、先导化合物优化和毒性预测，从而彻底改变药物研究并加快救命药物的交付。
人工智能 (AI) 在药物研发中的市场动态
驱动程序
- 加速药物研发进程
人工智能通过分析大量数据集、预测分子相互作用以及比传统方法更快地识别潜在候选药物，加快了药物发现过程。例如，Atomwise 使用人工智能虚拟筛选，在短短几天内就确定了埃博拉候选药物，而使用传统方法通常需要数月时间。这种加速可以更快地识别和开发有前景的化合物，有可能在紧急医疗情况下挽救生命。
- 慢性病发病率上升推动需求
慢性病在全球激增，美国疾病控制与预防中心的数据显示，每 10 名美国成年人中就有 6 人患有慢性病，这凸显了有效治疗的紧迫性。药物研发中的人工智能成为缓解这场健康危机的有希望的解决方案。通过分析大量数据集，人工智能平台为开发针对心脏病和糖尿病等疾病的药物提供了见解，解决了降低死亡率的创新疗法的迫切需求。
机会
- 研究人员之间的合作和数据共享日益增多
人工智能促进了研究人员之间的合作，促进了机构和公司之间的数据共享，使人们能够访问各种数据集并增强药物发现的集体知识库。例如，OpenAI 的药物发现等平台利用人工智能来分析分子结构并预测药物特性，通过为研究人员提供共享空间来访问和贡献大量数据，鼓励合作，加快制药行业的发现和创新步伐。
- 个性化医疗需求不断增长
人工智能通过分析患者数据（包括基因组学、蛋白质组学和临床记录）来识别指示疾病易感性和治疗反应的生物标记，从而促进个性化医疗。例如，人工智能驱动的肿瘤基因组图谱分析可以预测患者对特定癌症疗法的反应，从而制定量身定制的治疗策略，最大限度地提高疗效，最大限度地减少副作用，最终改善肿瘤学及其他领域的患者治疗效果。
限制/挑战
- 与传统方法的集成阻碍了工作流程
将人工智能与传统药物研发方法相结合面临着标准化、兼容性和工作流程优化方面的障碍。将人工智能算法与现有的实验和计算技术相协调需要精心规划，以确保无缝集成，最大限度地减少对现有工作流程的干扰。
- 数据隐私和可访问性限制了开发
由于隐私、知识产权和监管限制，药物发现中专有数据的访问受到限制。这限制了 AI 模型的数据可用性，阻碍了它们的开发和验证。隐私问题（尤其是有关患者数据的隐私问题）需要谨慎处理并遵守法规，这进一步使 AI 驱动的药物发现计划的数据可访问性变得复杂。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
近期发展
- 2021 年 7 月，Chief.AI 推出了一个按使用量付费的药物研发 AI 平台，使先进 AI 技术的使用变得民主化。这使中小企业能够快速准确地确定突破性疗法，解决了传统药物研发的不可预测性
- 2021 年 1 月，Nucleai 与 Debiopharm Pharma 达成合作协议，允许后者利用 Nucleai 的 AI 平台开发肿瘤候选药物。这凸显了 AI 在改进药物开发流程（尤其是在基于生物标志物的疗法中）方面日益重要的意义
- 2020 年 9 月，Atomwise 获得 1.23 亿美元 B 轮融资，由 Sanabil 和 B Capital Group Investments 领投。这笔巨额投资旨在扩大 Atomwise 的市场影响力、启动其药物发现渠道并与制药公司建立新的合作伙伴关系，强调人工智能在药物发现和开发中推动人工智能发展的关键作用
- 2020 年 7 月，IBM 战略性收购了 WDG Automation，丰富了其面向企业的 AI 自动化功能。这一战略举措增强了 IBM 提供从业务流程到 IT 运营的全面 AI 解决方案的能力，从而增强了其整体产品组合
人工智能（AI）在药物研发中的市场范围
市场根据应用、技术、药物类型、产品、适应症和最终用途进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
应用
- 新型候选药物
- 药物优化和再利用临床前测试和审批
- 药物监测
- 寻找新的疾病相关靶点和途径
- 了解疾病机制
- 汇总和综合信息
- 假设的形成与验证
- 从头药物设计
- 寻找老药的药物靶点
- 其他的
技术
- 机器学习
- 监督学习
- 强化学习
- 无监督学习
- 其他机器学习技术
- 深度学习
- 自然语言处理
- 其他的
药物类型
- 小分子
- 大分子
奉献
- 软件
- 服务
指征
- 免疫肿瘤学
- 神经退行性疾病
- 心血管疾病
- 代谢疾病
- 其他的
最终用途
- 合同研究组织 (CRO)
- 制药和生物技术公司
- 研究中心和学术机构
- 其他的
药物研发市场中的人工智能 (AI) 区域分析/见解
对市场进行了分析，并按国家、应用、技术、药品类型、产品、适应症和最终用途提供了市场规模见解和趋势，如上所述。
市场报告涉及的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区（APAC）的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
北美有望在药物研发人工智能 (AI) 市场中占据主导地位，这得益于大量研究投资和人工智能在药物开发中的广泛应用。IBM、谷歌和微软等主要参与者增强了该地区的影响力和技术进步，极大地促进了市场增长。
由于加大了对研发项目的投资，亚太地区有望见证药物研发人工智能 (AI) 市场的快速增长。该地区不断发展的医疗保健基础设施进一步加速了市场扩张，凸显了其在药物研发人工智能应用方面的影响力日益增强。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
医疗保健基础设施增长安装基础和新技术渗透
该市场还为您提供每个国家/地区资本设备医疗支出增长、市场上不同类型产品的安装基数、使用生命线曲线的技术影响以及医疗监管情景的变化及其对市场的影响的详细市场分析。数据适用于 2016-2021 年的历史时期。
药物研发市场的竞争格局和人工智能 (AI) 份额分析
市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
市场上的一些主要参与者包括：
- NVIDIA 公司 (美国)
- IBM 公司（美国）
- Atomwise Inc.（美国）
- 微软 (美国)
- 仁慈的人工智能（英国）
- Aria Pharmaceuticals, Inc.（美国）
- DEEP GEOMICS（加拿大）
- Exscientia（英国）
- Insilico Medicine（香港）
- 加拿大 Cyclica
- NuMedii, Inc.（美国）
- Envisagenics (美国)
- Owkin Inc.（美国）
- BERG LLC（美国）
- Schrödinger, Inc.（美国）
- XtalPi 公司 (中国)
- BIOAGE Inc.（美国）
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.
