全球算法交易市场，按组成部分（解决方案、服务）、交易类型（外汇 (FOREX)、股票市场、交易所交易基金 (ETF)、债券、加密货币、其他）、部署模式（本地、云）、企业规模（中小型企业 (SME)、大型企业）、国家（美国、加拿大、墨西哥、巴西、阿根廷、南美洲其他地区、德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区、日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区）划分的行业趋势和预测到 2028 年
市场分析和见解；全球算法交易市场
预计在 2021 年至 2028 年的预测期内，算法交易市场将以 12.10% 的速度增长。Data Bridge Market Research 关于算法交易市场的报告提供了有关预测期内预计会盛行的各种因素的分析和见解，同时提供了它们对市场增长的影响。对市场监控需求的增加正在加速算法交易市场的增长。
算法交易用于分析股票市场中的每笔报价和交易，利用预定义规则、回溯测试和预定义水平。它们通过将知识转化为明智的交易决策来帮助发现流动性机会。基于云的算法交易平台正在被广泛部署，因为它们可以提供最大的利润收益，因为这些系统可以帮助交易者实现交易流程自动化。
全球对快速、可靠和有效订单执行的需求增加是推动算法交易市场增长的主要因素之一。有利的政府法规以及机构投资者和大型经纪公司为降低大宗交易相关成本而对系统的高利用率加速了算法交易市场的增长。市场监督需求的增长、降低交易成本的需求增加以及基于云的算法交易的部署增加（因为提供各种好处，例如有效管理、易于维护交易数据、成本效益和可扩展性），进一步影响了算法交易市场。此外，对人机交互的需求有限、先进系统的高度接受、中小企业 (SME) 和大型企业的扩张以及投资激增对算法交易市场产生了积极影响。此外，人工智能 (AI)的整合和加密货币的出现为算法交易市场参与者在 2021 年至 2028 年的预测期内提供了盈利机会。
另一方面，缺乏监控和对风险评估能力不足的担忧加剧，是阻碍算法交易市场增长的因素。预计算法的准确性和一致性问题将在 2021 年至 2028 年的预测期内对算法交易市场构成挑战。
本算法交易市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关算法交易市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
算法交易市场范围和市场规模
算法交易市场根据组件、交易类型、部署模式和企业规模进行细分。细分市场之间的增长有助于您分析利基增长点和进入市场的策略，并确定您的核心应用领域和目标市场的差异。
- 根据组件，算法交易市场分为解决方案和服务。解决方案进一步细分为平台和软件工具。服务进一步细分为专业服务和托管服务。
- 按照交易类型，算法交易市场分为外汇（FOREX）、股票市场、交易所交易基金（ETF）、债券、加密货币和其他。其他又细分为商品、资产、信用违约掉期（CDS）、利率互换（IRS）和抵押品抵押。
- 根据部署类型，算法交易市场分为本地和云端。
- 根据企业规模，算法交易市场分为中小型企业和大型企业。
全球算法交易市场国家层面分析
对算法交易市场进行分析，并按国家、组成部分、交易类型、部署模式和企业规模提供市场规模和交易量信息。
全球算法交易市场报告涵盖的国家包括北美洲的美国、加拿大和墨西哥，南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区，欧洲的德国、意大利、英国、法国、西班牙、荷兰、比利时、瑞士、土耳其、俄罗斯、欧洲其他地区，亚太地区（APAC）的日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾，亚太地区（APAC）的其他地区，沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列，中东和非洲（MEA）的其他地区。
北美在算法交易市场占据主导地位，原因是对区块链等交易技术的投资增加、政府对全球交易的支持、技术进步、算法交易供应商的存在以及银行和金融机构等各种应用程序的高使用率。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和算法交易市场份额分析
算法交易市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对算法交易市场的关注有关。
算法交易市场报告中涉及的主要参与者包括汤森路透、63 moons technologies limited、VIRTU Financial Inc.、Software AG、MetaQuotes Ltd、Symphony Limited、InfoReach, Inc.、Argo Software Engineering、Kuberre Systems, Inc.、Tata Consultancy Services Limited、QuantCore Capital Management, LLC、iRageCapital、Automated Trading Softtech Pvt. Ltd.、Trading Technologies International, Inc、uTrade.、Vela Labs, Inc.、AlgoTrader 以及其他国内和全球参与者。市场份额数据分别针对全球、北美、欧洲、亚太地区 (APAC)、中东和非洲 (MEA) 和南美提供。DBMR 分析师了解竞争优势并为每个竞争对手分别提供竞争分析。
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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