Global Ai Video Analytics Market
市场规模(十亿美元)
CAGR : %
Forecast Period |
2024 –2031 |
Market Size (Base Year) |
USD 9.12 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 78.57 Billion |
CAGR |
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Major Markets Players |
全球人工智能视频分析市场细分,按组件(软件和服务)、开发模式(本地和云)、企业规模(大型企业和中小型企业)、集成(基于边缘的解决方案、基于服务器的解决方案和混合解决方案)、最终用户(银行、金融服务和保险 (BFSI)、零售、政府和公共部门、医疗保健、运输和物流、制造业等)– 行业趋势和预测到 2031 年
全球人工智能视频分析市场分析
各行各业对技术进步的需求不断增长,以及将人工智能融入视频分析以监控业务功能,这些都推动了市场的增长。此外,对监控资产和机器的安全摄像头的需求不断增长,预计将进一步推动这一市场的发展。然而,高昂的安装成本、黑客可能造成的安全漏洞以及发展中国家互联网基础设施不足可能会阻碍市场扩张。另一方面,对商业智能、消费者行为洞察以及用于分析目的的数据收集的需求不断增长,为人工智能视频分析市场的增长提供了重大机遇。
全球人工智能视频分析市场规模
2023 年全球 AI 视频分析市场规模价值 91.2 亿美元,预计到 2031 年将达到 785.7 亿美元,2024 年至 2031 年预测期内的复合年增长率为 30.89%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析、PORTER 分析和 PESTLE 分析。
全球人工智能视频分析市场趋势
“实时监控需求不断增长”
全球人工智能视频分析市场正在经历显著增长,主要原因是交通、零售和公共安全等各个领域对实时监控的需求不断增长。随着企业和政府越来越认识到安全和运营效率的重要性,迫切需要能够即时监控、检测和分析视频源的先进解决方案。人工智能视频分析提供物体检测、面部识别和行为分析等功能,使组织能够快速响应事件并简化其运营。智慧城市的趋势进一步扩大了这种需求,因为实时视频分析在有效管理城市环境中发挥着至关重要的作用。在智慧城市中,视频监控系统与人工智能技术相结合,以加强交通管理、预防犯罪和改善应急响应。例如,配备人工智能分析的交通摄像头可以监控车辆流量、识别拥堵模式并促进自适应交通信号控制,从而缩短出行时间并提高安全性。此外,零售业也在采用人工智能视频分析来优化商店布局、增强客户体验和减少盗窃。通过分析客户的动作和行为,零售商可以做出数据驱动的决策,从而促进销售并提高运营效率。总体而言,对安全性、效率和资源优化的日益重视,推动了人工智能视频分析的快速应用,使其成为现代监控系统的重要组成部分。
报告范围和全球人工智能视频分析市场细分
属性 |
全球人工智能视频分析市场洞察 |
涵盖的领域 |
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覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区 |
主要市场参与者 |
IBM(美国)、英特尔公司(美国)、思科系统公司(美国)、海康威视(中国)、大华科技(中国)、Avigilon(加拿大)、Axis Communications(瑞典)、Hanwha Techwin(韩国)、BriefCam(以色列)、VIVOTEK(台湾)、Hanwha Techwin(韩国)、IntelliVision Technologies(美国)、Verint Systems(美国)、Verkada(美国)、i2v System(印度)、博世安防系统(德国)、NICE Systems(以色列)、霍尼韦尔国际(美国)、ObjectVideo Labs, LLC(美国)、Viseum International Limited(英国)和 Pro-Vigil, Inc.(美国) |
市场机会 |
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增值数据信息集 |
除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察之外,Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析、PORTER 分析和 PESTLE 分析。 |
全球人工智能视频分析市场定义
AI 视频分析是指使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法自动分析和解释视频数据,无需人工干预即可实时或事后检测物体、行为和模式。这些系统通过识别物体、识别人脸和检测异常来增强传统视频监控,从而提高公共安全、零售、交通和医疗保健等各个行业的安全性和运营效率。
全球人工智能视频分析市场动态
驱动程序
- 深度学习和计算机视觉的进步
深度学习算法和计算机视觉技术的创新显著提高了人工智能视频分析的准确性和能力。这些进步使人工智能系统能够更精确地识别和区分物体、人和活动。随着人工智能模型的不断改进,它们正被部署到更复杂的环境中,例如自动驾驶汽车和医疗保健,从而扩大了市场。
- 与物联网和智能设备的集成
人工智能视频分析与物联网设备和智能基础设施的融合是市场增长的主要驱动力。摄像头、传感器和边缘计算单元等智能设备可以捕获和处理大量视频数据,从而实现实时分析和可操作的洞察。人工智能与物联网的融合对制造业等行业尤其有利,因为实时监控可以提高效率和安全性。
- 商业智能需求日益增长
企业越来越多地利用人工智能视频分析从视频数据中提取有价值的商业智能。通过分析顾客行为、客流量和店内活动,零售商可以优化店铺布局、增强顾客体验并改进营销策略。同样,人工智能视频分析可帮助各个行业的组织深入了解运营、安全和劳动力管理,从而推动对这些解决方案的需求。
机会
- 医疗保健领域采用率不断上升
AI 视频分析在医疗保健领域具有巨大潜力,尤其是在患者监测和诊断方面。医院可以使用视频分析来跟踪患者运动、检测跌倒并实时监测生命体征。此外,AI 驱动的系统可以帮助分析医学图像并提高诊断准确性。随着医疗保健提供商继续采用 AI 技术,对视频分析解决方案的需求预计将增长。
- 基于云的解决方案的扩展
云计算使这些解决方案更易于访问和扩展,从而为 AI 视频分析的发展提供了机会。基于云的视频分析解决方案无需本地基础设施,从而降低了成本并提供了灵活的部署选项。这对于中小型企业 (SME) 尤其有利,它们可以利用基于云的 AI 分析,而无需在硬件和存储方面进行大量资本投资。
- 更加关注数据隐私和合规性
随着人们对数据隐私的担忧日益增加,以及 GDPR 等严格法规的出台,AI 视频分析提供商有机会提供优先考虑数据安全性和合规性的解决方案。公司可以利用这一点,开发匿名化个人数据、确保安全存储并遵守全球隐私标准的 AI 系统。这不仅可以提高市场接受度,还可以为金融服务和医疗保健等数据保护至关重要的行业打开大门。
限制/挑战
- 初期实施成本高
阻碍市场增长的主要制约因素之一是实施 AI 视频分析解决方案的成本高昂。部署这些系统需要在硬件方面进行大量投资,例如高质量的摄像头和存储,以及管理系统的先进软件和熟练的人员。预算有限的小型组织和企业可能难以证明初始支出的合理性,从而减缓了某些市场采用 AI 视频分析的速度。
- 数据安全和隐私问题
人工智能视频分析的日益普及引发了人们对数据安全和隐私的极大担忧。捕获和分析大量视频数据(尤其是在公共场所或工作场所等敏感区域)会增加未经授权访问、数据泄露和滥用个人信息的风险。遵守各种数据保护法规(例如 GDPR)增加了复杂性。这些挑战为采用带来了障碍,因为组织必须确保其人工智能系统安全、合规并尊重隐私权。
本市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需获取更多市场信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
原材料短缺和运输延误的影响和当前市场状况
Data Bridge Market Research 提供高水平的市场分析,并通过考虑原材料短缺和运输延误的影响和当前市场环境来提供信息。这意味着评估战略可能性、制定有效的行动计划并协助企业做出重要决策。
除了标准报告外,我们还提供从预测的运输延迟、按区域划分的分销商映射、商品分析、生产分析、价格映射趋势、采购、类别绩效分析、供应链风险管理解决方案、高级基准测试等角度对采购层面的深入分析,以及其他采购和战略支持服务。
经济放缓对产品定价和供应的预期影响
当经济活动放缓时,行业开始受到影响。DBMR 提供的市场洞察报告和情报服务考虑了经济衰退对产品定价和可获得性的预测影响。借助这些,我们的客户通常可以领先竞争对手一步,预测他们的销售额和收入,并估算他们的盈亏支出。
全球人工智能视频分析市场范围
市场根据组件、开发模式、企业规模、集成和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长缓慢的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
成分
- 软件
- 服务
开发模型
- 本地
- 云
企业规模
- 大型企业
- 中小企业
一体化
- 基于边缘的解决方案
- 基于服务器的解决方案
- 混合解决方案
终端用户
- 银行、金融服务和保险 (BFSI)
- 零售
- 政府和公共部门
- 卫生保健
- 运输与物流
- 制造业
- 其他的
全球人工智能视频分析市场区域分析
对市场进行分析,并按国家、组件、开发模式、企业规模、集成和最终用户提供市场规模洞察和趋势。
市场覆盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷以及南美洲其他地区。
北美有望凭借其强大的技术基础设施、先进监控系统的高采用率以及对人工智能和机器学习技术的大量投资,在市场上占据主导地位。大型科技公司的存在和强大的创新生态系统进一步增强了该地区的竞争优势。此外,零售、交通和公共安全等领域对安全问题的日益关注,正在推动对人工智能视频分析解决方案的需求。这些因素的结合使北美成为市场的领导者。
预计欧洲将成为市场增长最快的地区,这得益于严格的数据保护和隐私法规,这些法规鼓励采用安全的人工智能技术。对智慧城市计划和加强公共安全措施的日益关注也推动了对先进监控解决方案的需求。此外,对研发的投资,以及人工智能与物联网设备的日益融合,正在促进该地区的快速增长。随着各行各业寻求创新方法来优化运营和提高安全性,欧洲有望在人工智能视频分析方面取得重大进展。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
全球人工智能视频分析市场份额
市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对市场的关注有关。
在市场上运营的全球 AI 视频分析市场领导者是:
- IBM(美国)
- 英特尔公司(美国)
- 思科系统公司(美国)
- 海康威视 (中国)
- 大华科技 (中国)
- Avigilon(加拿大)
- Axis Communications(瑞典)
- 韩华Techwin(韩国)
- BriefCam(以色列)
- VIVOTEK (台湾)
- 韩华Techwin(韩国)
- IntelliVision Technologies(美国)
- Verint Systems(美国)
- Verkada(美国)
- i2v 系统(印度)
- 博世安防系统(德国)
- NICE Systems(以色列)
- 霍尼韦尔国际(美国)
- ObjectVideo Labs, LLC(美国)
- Viseum International Limited(英国)
- Pro-Vigil, Inc.(美国)
全球人工智能视频分析市场的最新发展
- 2023 年 6 月,IBM 和全英草地网球俱乐部公布了温布尔登数字球迷体验的新改进。一项关键功能是利用 IBM Watsonx 的生成式 AI 技术,为所有视频精彩片段集成 AI 驱动的网球评论
- 2023 年 3 月,高级视频分析领域的领导者 Irisity AB (publ) 宣布推出适用于 Axis 的 Irisity Edge。该产品旨在为客户提供全面而智能的视频安全系统,将顶级视频分析与领先的监控摄像头相结合。该系统运行 Irisity 的 AI 边界安全算法,这些算法嵌入在 Axis 摄像头中,无需额外的硬件。适用于 Axis 的 Irisity Edge 利用 Irisity 的尖端视频分析,由深度学习 AI 模型和机器学习提供支持,并结合 Axis 摄像头应用平台 (ACAP)
- 2022 年 9 月,霍尼韦尔国际公司推出了最新版本的 Pro-Watch 集成安全套件,其中包括 Pro-Watch 6.0 和 Pro-Watch 视频管理系统 (VMS) R750,以及新的 35 系列摄像机,设计时特别注重网络安全和法规遵从性
- 2020 年 2 月,Avigilon Corporation(摩托罗拉系统公司的子公司)推出了其视频安全产品线的最新成员——Avigilon H5M 摄像机。这款经济实惠的摄像机非常适合预算有限的安全项目,这些项目需要适用于户外环境的紧凑型摄像机解决方案
- 2022 年 8 月,麻省理工学院 (MIT) 的衍生公司 Derq 专门从事联网道路和车辆的实时 AI 分析,该公司与分销商 Paradigm Traffic Systems 合作,将其 AI 视频分析和联网基础设施解决方案引入德克萨斯州。此次合作旨在将 Derq 的先进技术与 Paradigm 的成熟市场地位和客户关系相结合,以增强道路安全并在整个州开发智能交通基础设施
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The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
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