预测期 
市场规模（基准年） 
市场规模（预测年份）
复合年增长率全球人工智能 (AI) 基础设施市场，按产品（硬件、软件）、技术（机器学习、深度学习）、功能（训练和推理）、部署类型（本地、云、混合）、最终用户（企业、政府组织、云服务提供商）划分 - 行业趋势和预测至 2029 年
市场分析和规模
人工智能在过去几年中取得了巨大的增长和发展，并将在短短几年内得到更广泛的应用。人工智能基础设施使企业数据世界得到优化和简化。通过数据库和消息队列系统运行的机器学习算法通过人工智能基础设施进行训练，以提供数据传输流。
2021 年全球人工智能 (AI) 基础设施市场价值为 235 亿美元，预计到 2029 年将达到 4225.5 亿美元，在 2022-2029 年的预测期内复合年增长率为 43.50%。由于数据中心提供商和云公司的数量增加，云在相应市场中占据最大的部署类型细分市场。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
市场定义
人工智能 (AI) 基础设施是指协助机器学习 (ML) 的技术。该技术代表机器学习和人工智能解决方案的结合，用于开发和部署可扩展、可靠和特定的数据解决方案。众所周知，AI 基础设施是从头到尾实现整个机器学习过程的关键。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2022 至 2029 年 |
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基准年 |
2021 |
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历史岁月 |
2020（可定制为 2014 - 2019） |
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定量单位 |
收入（单位：十亿美元）、销量（单位：台）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
产品（硬件、软件）、技术（机器学习、深度学习）、功能（训练和推理）、部署类型（本地、云、混合）、最终用户（企业、政府组织、云服务提供商） |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、巴西、阿根廷和南美洲的其他地区。 |
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涵盖的市场参与者 |
思科（美国）、IBM（美国）、英特尔公司（美国）、三星（韩国）、谷歌（美国）、微软（美国）、美光科技公司（美国）、NVIDIA 公司（美国）、甲骨文（美国）、Arm Limited（英国）、赛灵思（美国）、超微半导体公司（美国）、戴尔（美国）、惠普企业发展有限公司（美国）、哈瓦那实验室有限公司（美国）、Facebook 公司（美国）、新思科技公司（美国）、Nutanix（美国）、Pure Storage 公司（美国）、亚马逊网络服务公司（美国）等 |
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市场机会 |
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人工智能（AI）基础设施市场动态
本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：
驱动程序
人工智能（AI）意识的提高
企业对将人工智能 (AI) 纳入业务流程的认识不断提高，这是推动人工智能 (AI) 基础设施市场的主要因素之一。该技术通过流程自动化提高了运营效率，同时降低了成本。
- 计算密集型芯片的高投资
AMD、高通、NVIDIA 和英特尔等 GPU/CPU 制造商加大了对兼容 AI 解决方案的芯片开发的投资，加速了市场的增长。此外，现场可编程门阵列 (FPGA) 和专用集成电路 (ASIC) 的发展也推动了市场的发展。
- 聊天机器人的采用率激增
聊天机器人的采用率不断提高，预计可降低企业高达 30% 的运营成本，这进一步影响了市场。人工智能有利于解决一组特定问题并处理大量高质量大数据。
此外，快速的城市化、生活方式的改变、投资的激增和消费者支出的增加对人工智能（AI）基础设施市场产生了积极影响。
机会
此外，由于摩尔定律放缓导致对基于 FPGA 的加速器的需求激增以及对协处理器的需求增加，为 2022 年至 2029 年的预测期内的市场参与者带来了盈利机会。基于 AI 的老年护理工具潜力的上升将进一步扩大市场。
限制/挑战
另一方面，对人工智能平台数据隐私的担忧以及缺乏人工智能硬件专家和熟练劳动力预计将阻碍市场增长。此外，在 2022-2029 年的预测期内，用于训练和开发高效人工智能系统的结构化数据有限以及人工智能算法的不可靠性预计将对人工智能 (AI) 基础设施市场构成挑战。
这份人工智能 (AI) 基础设施市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关人工智能 (AI) 基础设施市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
COVID-19 影响 人工智能（AI）基础设施市场
COVID-19 疫情对人工智能 (AI) 基础设施市场产生了积极影响。它帮助全球数百万人利用先进工具进行各种应用，尤其是医疗保健。人工智能 (AI) 基础设施对许多医疗应用非常有用，例如解码用于药物开发的基因组序列、增强 CT 扫描、远程患者监控以及 医疗保健聊天机器人等。由于采用了使用人工智能的智能制造流程，人工智能 (AI) 基础设施市场预计将在 COVID-19 后实现高增长， 区块链 和物联网技术。
最近的发展
- 英特尔宣布将于2021年4月推出第三代英特尔至强可扩展处理器。该处理器提供均衡的架构，内置人工智能、高级安全功能和加密加速。
- AMD 于 2021 年 4 月宣布收购 Xilinx 的消息。此次收购将为两家公司提供互补的产品组合，并有助于利用行业机会。
全球的 人工智能（AI）基础设施市场 范围和市场规模
人工智能 (AI) 基础设施市场根据产品、技术、功能、部署和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
奉献
- 硬件
- 软件
技术
- 机器学习
- 深度学习
功能
- 训练
- 推理
部署类型
- 本地
- 云
- 杂交种
最终用户
- 企业
- 政府组织
- 云服务提供商
人工智能 (AI) 基础设施市场区域分析/洞察
对人工智能（AI）基础设施市场进行分析，并按上述国家、产品、技术、功能、部署和最终用户提供市场规模洞察和趋势。
人工智能（AI）基础设施市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区的亚太地区（APAC）其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、以色列、埃及、南非、中东和非洲（MEA）其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于北美地区人工智能服务器的采用率高且拥有知名的人工智能技术提供商，北美在人工智能（AI）基础设施市场占据主导地位。
预计亚太地区 (APAC) 将在 2022 年至 2029 年的预测期内出现显著增长，因为该地区将建设 5G 网络和数据中心等“新基础设施”项目。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化影响了市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和 人工智能（AI）基础设施市场
人工智能 (AI) 基础设施市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对人工智能 (AI) 基础设施市场的关注有关。
人工智能 (AI) 基础设施市场的一些主要参与者包括
- 思科 (美国)
- IBM（美国）
- 英特尔公司（美国）
- 三星（韩国）
- 谷歌（美国）
- 微软 (美国)
- 美光科技公司（美国）
- NVIDIA 公司 (美国)
- 甲骨文 (美国)
- Arm Limited（英国）
- Xilinx（美国）
- 超微半导体公司 (美国)
- 戴尔（美国）
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- Habana Labs Ltd（美国）
- Facebook, Inc（美国）
- Synopsys 公司（美国）
- Nutanix (美国)
- Pure Storage, Inc（美国）
- 亚马逊网络服务公司（美国）
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