Global Ai In Patient Management Market
市场规模(十亿美元)
CAGR :
%

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2024 –2031 |
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USD 1.99 Billion |
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USD 15.13 Billion |
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全球患者管理人工智能市场,按技术(机器学习、NLP)、应用(健康记录分析、模式分析、基于位置的分析、基于历史的预约等)、最终用户(医院、诊断中心、门诊手术中心等)划分 - 行业趋势和预测到 2031 年。
患者管理中的人工智能市场分析和规模
患者管理中的人工智能 (AI) 正在快速发展,旨在提高护理质量、降低成本并全面改善患者体验。这是通过利用自动化和数据驱动的洞察力来实现的,这些洞察力支持医疗保健专业人员进行决策和患者互动。医疗机构使用的所有患者管理软件都使用人工智能来简化监测、诊断和治疗。医疗保健数据和数据集复杂性的增加是推动市场扩张的主要因素,也促使患者管理软件中使用人工智能。
Data Bridge Market Research 分析,全球患者管理 AI 市场规模在 2023 年为 19.9 亿美元,到 2031 年可能达到 151.3 亿美元,预计在预测期内的复合年增长率为 28.90%。由于“医院”在管理大量患者数据方面具有优势,因此在患者管理 AI 的终端用户领域中占据最大市场份额。除了对市场价值、增长率、细分、地理覆盖范围和主要参与者等市场情景的洞察外,Data Bridge Market Research 策划的市场报告还包括深度专家分析、患者流行病学、渠道分析、定价分析和监管框架。
报告范围和市场细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2024 至 2031 年 |
基准年 |
2023 |
历史岁月 |
2022 (可定制为 2016-2021) |
定量单位 |
收入(单位:十亿美元)、销量(单位:台)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
按技术(机器学习、NLP)、应用(健康记录分析、模式分析、基于位置的分析、基于历史的预约等)、最终用户(医院、诊断中心、门诊手术中心等) |
覆盖国家 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷、南美洲其他地区。 |
涵盖的市场参与者 |
Welltok Inc(美国)、英特尔公司(美国)、NVIDIA Corporation(美国)、Google LLC(美国)、国际商业机器公司 (IBM)(美国)、微软公司(美国)、Geneva Vision, Inc.(美国)、Enlitic, Inc.(美国)、Next IT Corporation(美国)、iCarbonX(中国)、Octopus Health(美国)、Swetech Health Ltd(英国)、Superwise.ai(美国) |
市场机会 |
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市场定义
患者管理中的人工智能是指应用人工智能技术来简化和增强医疗服务和患者护理的各个方面。这包括自动化管理流程、分析大量数据集以制定个性化治疗计划以及促进远程患者监控等任务。患者管理中的人工智能利用机器学习算法来解释医疗数据、辅助诊断、预测疾病结果和优化治疗策略。此外,它可以提高医疗保健工作流程的效率,减轻医疗保健专业人员的管理负担,并通过根据个体患者特征量身定制干预措施来促进精准医疗的发展。人工智能技术的整合还有可能改变医患互动,支持远程医疗计划,并通过数据驱动的洞察力和主动的医疗保健管理来提高整体医疗保健结果。
全球患者管理人工智能市场动态
驱动程序
- 对效率和自动化的需求不断增长
AI 通过自动执行常规任务(例如预约安排、行政文书工作和计费流程)来简化医疗保健工作流程。这减轻了医疗保健专业人员的行政负担,使他们能够将更多时间分配给患者互动和护理服务。结果提高了医疗保健机构的整体运营效率。
- 数据分析和洞察的进步
人工智能的数据分析功能使医疗保健提供者能够分析大量患者数据(包括电子健康记录 (EHR)),从而得出有意义的见解。这种分析超越了人类的能力,可以识别模式、预测疾病风险并提供个性化的治疗建议。这些数据驱动的见解可增强临床决策能力,最终实现更有效、更个性化的患者护理。
- 远程病人监控的兴起
人工智能驱动的远程监控利用联网设备实时跟踪患者的健康状况。可穿戴传感器和其他物联网设备收集生命体征、服药依从性和整体健康趋势数据。人工智能算法分析这些信息,及时向医疗专业人员发出潜在问题警报。这种主动方法可以实现早期干预,减少医院再入院率,并促进更具预防性和个性化的医疗保健模式。
机会
- 精准医疗进展
通过分析大量数据集(包括遗传信息、生活方式因素和环境影响),人工智能有望彻底改变精准医疗。通过识别这些数据中的复杂模式和相关性,人工智能算法可以提供量身定制的治疗计划,以满足个人独特的基因构成和健康状况。这种个性化方法有望优化治疗效果,减少不良反应,并开启靶向治疗的新时代。
- 预测医疗分析的兴起
人工智能与预测分析的结合使医疗保健专业人员能够预测疾病趋势、识别高危人群并预测个人健康轨迹。通过分析历史数据和实时信息,人工智能模型可以为预防干预、早期发现健康问题和优化资源配置提供宝贵的见解。这种主动方法有可能显著改善公共卫生结果、降低医疗保健成本,并将重点从被动医疗保健策略转移到预防医疗保健策略。
限制/挑战
- 数据隐私和安全问题
保护患者数据免遭未经授权的访问、泄露和滥用是一项重大挑战。将 AI 融入患者管理需要采取强有力的网络安全措施,并严格遵守 HIPAA 等隐私法规。在 AI 的潜在优势与保护患者隐私的必要性之间取得平衡,需要持续努力并投资于安全的数据处理实践。
- 互操作性问题
医疗保健系统通常使用各种平台和技术,难以实现无缝通信。互操作性挑战阻碍了患者数据的有效交换,从而影响了 AI 应用的有效性。标准化数据格式和协议对于弥合这些互操作性差距至关重要,有助于形成一个有凝聚力的医疗保健生态系统,让 AI 能够为整体患者管理做出贡献。
这份患者管理市场中的人工智能报告提供了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响的详细信息,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关患者管理市场中的人工智能的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,以实现市场增长。
全球患者管理人工智能市场范围
患者管理中的人工智能市场根据技术、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
技术
- 机器学习
- 自然语言处理
应用
- 健康档案分析
- 模式分析
- 基于位置的分析
- 基于历史的预约
- 其他的
最终用户
- 医院
- 诊断中心
- 门诊手术中心
- 其他的
全球患者管理人工智能市场区域分析/洞察
对患者管理市场中的人工智能进行了分析,并按国家、技术、应用和最终用户提供了上述市场规模洞察和趋势。
患者管理市场人工智能报告涵盖的国家包括美国、加拿大、墨西哥、德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲其他地区、巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
预计北美将主导市场,并且由于医疗保健系统发达以及对大量患者数据管理的需求不断增长,预计在预测期内将以最高的复合年增长率增长。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化,这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
患者管理中的竞争格局和人工智能市场份额分析
患者管理市场中的人工智能竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对患者管理市场中的人工智能的关注有关。
患者管理人工智能市场的一些主要参与者包括:
- Welltok Inc(美国)
- 英特尔公司(美国)
- NVIDIA 公司 (美国)
- Google LLC(美国)
- 国际商业机器公司(IBM)(美国)
- 微软公司(美国)
- Geneva Vision, Inc.(美国)
- Enlitic, Inc.(美国)
- Next IT Corporation(美国)
- 碳云智能 (中国)
- Octopus Health(美国)
- Sweetech Health Ltd(英国)
- Superwise.ai(美国)
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家列表)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。