预测期 
市场规模（基准年） 
市场规模（预测年份）
复合年增长率全球金融科技市场人工智能，按组件（解决方案和服务）、部署模式（云和本地）、应用程序（虚拟助理、业务分析和报告、客户行为分析等）划分 - 行业趋势和预测到 2029 年。
全球金融科技人工智能市场 分析与尺寸
人工智能 金融科技使管理大量数据成为可能，从而获得有价值的见解，并更好地了解客户及其行为。越来越多的中小型终端用户越来越认识到将先进技术与金融服务相结合的重要性。RapidMiner, Inc.（美国）、SAP SE（德国）、SAS Institute Inc.（美国）、微软（美国）、Google, LLC（美国）和 Hewlett Packard Enterprise Development LP（美国）是该市场的一些主要参与者。
- Data Bridge Market Research分析，金融科技领域的人工智能市场价值在2021年为131.4亿美元，预计到2029年将达到7653.4亿美元，预测期内的复合年增长率为66.20%。“云“由于中小型企业数量的不断增长，“占据了金融科技人工智能市场中最大的部署模式部分。
全球金融科技人工智能市场 定义
从名称本身就可以看出，金融科技或金融技术是将人工智能等先进技术与金融服务相结合，有助于防止欺诈活动。人工智能在金融科技中的作用是促进机器人顾问的运作，以提供财务规划服务。
报告范围和市场细分
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报告指标 |
细节 |
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预测期 |
2022 至 2029 年 |
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基准年 |
2021 |
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历史岁月 |
2020（可定制至 2019 - 2014） |
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定量单位 |
收入（单位：十亿美元）、销量（单位：台）、定价（美元） |
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涵盖的领域 |
组件（解决方案和服务）、开发模式（云和本地）、应用程序（虚拟助手、业务分析和报告、客户行为分析等） |
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覆盖国家 |
北美洲的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区 (APAC) 的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区 (APAC) 的其他地区、沙特阿拉伯、阿联酋、南非、埃及、以色列、中东和非洲 (MEA) 的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。 |
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涵盖的市场参与者 |
BigML, Inc.（美国）、Cisco Systems, Inc.（美国）、FICO（美国）、Hewlett Packard Enterprise Development LP（美国）、RapidMiner, Inc.（美国）、SAP SE（德国）、SAS Institute Inc.（美国）、Microsoft（美国）、Google, LLC（美国）、Salesforce.com Inc.（美国）、IBM（美国）、Intel Corporation（美国）、Amazon Web Services, Inc.（美国）、Inbenta Technologies（美国）、IPsoft（美国）、Nuance Communications（美国）和 ComplyAdvantage（英国） |
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市场机会 |
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全球金融科技人工智能市场动态
本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：
驱动程序：
- 增加研发投入，为创新铺平道路
战略市场合作的增多导致用于发展和开发先进自动化技术/机器以打击欺诈活动的资金增加。此外，研发能力投资水平的提高将为信息技术创新铺平道路。人工智能和 机器学习 技术将进一步证明对市场有利。
- 全球行业数量增加，刺激新兴国家的需求和供应增加
全球范围内中小型企业数量的增长是促进市场增长的主要因素之一。换句话说，银行、金融服务和保险 (BFSI)、教育、能源和公用事业、政府和公共部门、医疗保健和生命科学、制造业、零售和电子商务、电信和 IT 行业的数量增加， 直接影响着市场的增长率。
- 网络攻击日益增多，为小型企业带来大量机会
由于全球经济的增长，信息和通信技术行业具有巨大的增长空间。然而，随着组织数据量的增加，网络犯罪活动的数量也在增加。这可能会损害组织的信誉并操纵记录。这将进一步创造良好的增长空间。
机会：
- 基于云的防火墙带来许多机会
城市化、现代化和全球化的不断推进推动了市场价值的增长。换句话说，人们越来越意识到 云中小企业，特别是发展中经济体的中小企业建立防火墙来发展基础设施将为市场的增长带来很多机会。
工业发展基础设施提供服务的供应商数量有限、集中策略管理和简化安装的采用日益增多以及组织数据集的数量增加是其他市场增长的决定因素。 此外，在 2022 年至 2029 年的预测期内，发展中经济体中高速互联网的日益普及将为市场参与者带来盈利机会。此外，企业网络对未经授权和前所未有的攻击的防御需求不断增加，以及由于无缝可扩展性而导致的服务使用量不断增加，将进一步扩大市场未来的增长。
限制/挑战 全球金融科技人工智能市场
- 法规数量增加，限制长期增长范围
越来越多的监管合规要求以及有限的技术专长将阻碍市场的增长。此外，缺乏开发金融科技人工智能的熟练顾问将缩小市场的增长范围。此外，由于冠状病毒大流行而导致的商业活动暂停也将再次造成阻碍。
- 复杂性将对空前增长的市场需求构成威胁
基于云的部署模型的部署复杂性将对市场增长率构成挑战。此外，基于云的部署模型的渗透仅限于大型企业，这将进一步拖累市场增长率。
此外，欠发达地区缺乏认知和部署成本过高也将成为市场增长的制约因素。落后经济体缺乏强大的基础设施和缺乏安全保障也将对市场增长率构成挑战。
本金融科技市场人工智能报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关金融科技市场人工智能的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取更多信息 分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
COVID-19 对金融科技市场人工智能的影响
事实证明，最近爆发的冠状病毒对市场来说是一个福音。由于冠状病毒大流行，这场大流行导致商业活动暂停，并导致全球供应链中断、边境限制和政府机构的旅行限制。这导致银行和金融科技机构转向在家办公文化。此外，银行组织迅速采用人工智能和机器学习工具来执行全球关键工作，进一步为市场创造了良好的增长空间。此外，在 2020 年底，全球公司见证了对云解决方案的投资不断增加，以方便远程工作。
最近的发展
- 2020 年 4 月，为金融机构提供数字化转型、客户旅程和客户生命周期管理 (CLM) 解决方案的 Fenergo 与 IBM 签署了原始设备制造 (OEM) 协议，该协议可能允许各公司合作开发解决方案，帮助客户应对他们面临的众多金融风险。
- 2020 年 5 月，Sentifi AG 宣布扩大基于替代数据的分析，以发现投资机会并管理风险。Sentifi 的新分析解决方案包括检测行业、行业异常值、可能影响资产估值的 ESG 事件以及实时趋势的投资主题，同时让投资者能够检测其投资组合中的异常值。
全球金融科技人工智能市场范围
金融科技市场中的人工智能根据组件、部署模式和应用进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
成分
- 解决方案
- 服务
按照构成要素，金融科技人工智能市场分为解决方案和服务；按照解决方案，市场进一步细分为软件工具和平台；按照服务，市场进一步细分为管理型和专业型。
部署模式
- 云
- 本地
根据部署模式，金融科技市场中的人工智能细分为云以及现场。
应用
- 虚拟助手
- 业务分析和报告
- 客户行为分析
- 其他的
根据应用，金融科技市场中的人工智能分为虚拟助理、业务分析和报告、客户行为分析等。
金融科技市场中的人工智能区域分析/见解
对金融科技市场中的人工智能进行了分析，并按国家、组成部分、部署模式和应用提供了市场规模洞察和趋势。
金融科技市场人工智能报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。
由于知名人工智能软件和系统供应商的强大影响力，以及政府和私人组织对研发活动发展和增长的联合投资，北美在市场上占据主导地位，而由于技术的不断进步以及预防网络犯罪的需求不断增加，亚太地区预计在 2022-2029 年的预测期内将实现增长。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
金融科技市场的竞争格局和人工智能份额分析
金融科技市场人工智能竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对金融科技市场人工智能的关注有关。
金融科技市场人工智能的一些主要参与者包括：
- BigML, Inc.（美国）
- 思科系统公司（美国）
- FICO（美国）
- 惠普企业发展有限公司 (美国)
- RapidMiner, Inc.（美国）
- SAP SE（德国）
- SAS Institute Inc.（美国）
- 微软 (美国)
- Google, LLC（美国）
- Salesforce.com Inc.（美国）
- IBM（美国）
- 英特尔公司（美国）
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- Inbenta Technologies（美国）
- IPsoft (美国)
- Nuance Communications（美国）
- ComplyAdvantage（英国）
研究方法：金融科技市场中的全球人工智能
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括检查和规划过去取得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。市场份额分析和关键趋势分析也是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师电话或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析以及初步（行业专家）验证。除此之外，数据模型还包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域以及供应商份额分析。
要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询
https://www.databridgemarketresearch.com/zh/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market
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