全球人工智能 (AI) 治理市场 – 2029 年行业趋势和预测

全球人工智能 (AI) 治理市场，按组件（解决方案、服务）、技术（计算机视觉、机器学习、自然语言处理等）、功能（培训、推理）、部署类型（本地、云、混合）、垂直（BFSI、医疗保健和生命科学、政府和国防、媒体和娱乐、电信、零售、汽车、其他）划分 – 行业趋势和预测至 2029 年

人工智能（AI）治理市场分析和规模

各行各业都可以利用人工智能治理来开发线上和线下功能，例如实时优惠管理、自动结账系统和改进的行为分析。近年来，由于人工智能在数据治理、流程优化、培训等领域的应用，数据科学应用对人工智能治理的需求也大幅增加。

Data Bridge Market Research 分析称，人工智能 (AI) 治理市场在 2021 年增长至 5.643 亿美元，预计到 2029 年将达到 258.5741 亿美元，在 2022-2029 年的预测期内复合年增长率为 61.30%。Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

报告范围和市场细分

市场定义

人工智能 (AI) 治理的理念是，应建立法律框架，确保彻底研究和开发机器学习 (ML) 技术，以便人类能够通过使用人工智能系统以合理的方式运作。人工智能 (AI) 治理旨在通过解决通知权和潜在违规行为等问题来弥合技术进步与问责之间的差距。

全球人工智能（AI）治理市场动态

驱动程序

• 人工智能技术对透明度和信任建设的需求日益增长

世界各地对建立人工智能系统信任的需求日益增长，对人工智能决策透明度的需求不断增长，这推动了人工智能治理市场的发展。人工智能治理供应商通过整合机器学习算法和深度学习框架，更加专注于人工智能、云解决方案和服务的进步。这些主要因素正在推动人工智能治理市场向前发展。人工智能治理市场正在不断扩大，因为人工智能治理解决方案的不断发展和实施，以确定实现业务目标的最有效方法。

• 轻松访问历史数据集并方便数据存储

历史数据集的可用性是推动 AI 创新速度的关键因素。现在数据存储和恢复成本更低，医疗机构和政府机构正在生成可供研究领域访问的非结构化数据。从历史降雨趋势到临床成像的大型数据集现在可供研究人员使用。下一代计算架构通过提供对大型数据集的访问，使信息科学家和研究人员能够更快地进行创新。此外，深度学习和 ANN（人工神经网络）的进步加速了 AI 在航空航天、医疗保健、制造业和汽车等众多行业的应用。

机会

提高对技术法规的遵守程度将促进市场增长。此外，利用人工智能减少性别偏见和歧视将增加人工智能（AI）治理市场增长的有利机会。

限制

然而，人工智能伦理原则的建立以及高昂的投资成本将阻碍人工智能治理市场的增长。此外，缺乏人工智能专业知识和技能也将阻碍人工智能治理市场的增长。

这份人工智能 (AI) 治理市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关人工智能 (AI) 治理市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 对人工智能 (AI) 治理市场的影响

在 COVID-19 危机期间，远程工作不仅带来了生产力挑战，还带来了新的安全风险。为了应对和预测新的 COVID-19 危机，医疗保健、汽车等各个行业都需要物联网 (IoT)、人工智能 (AI)、大数据和分析等先进技术的帮助。医疗保健行业迫切需要决策技术来处理 COVID-19 病毒并实时提供适当的建议以防止其传播。人工智能就是这样一种技术，它可以轻松追踪 COVID-19 病毒的传播，识别高危患者并帮助实时控制感染。 因此，预计人工智能治理市场将从 2019 年到 2020 年增长 2.5 倍，在 COVID-19 疫情期间，需求将激增，因为医疗保健行业的采用率不断提高已成为新常态。此外，预计整体人工智能治理市场将从 2021 年第一季度开始快速增长。

近期发展

• 2022年2月，Meta AI（原Facebook AI）宣布开源data2vec，一个针对文本、图像和语音音频数据的自监督深度学习的统一框架。
• 2022 年 2 月，总部位于加州的科技公司 Virtana 宣布已开发出一个混合云管理解决方案平台，可让客户规划、执行和管理其混合云实施。此外，该公司表示，它结合使用人工智能、机器学习和数据分析，为跨公有、私有、混合和多云环境管理应用工作负载提供可观察性。

全球人工智能（AI）治理市场范围

人工智能 (AI) 治理市场根据组件、技术、功能、部署类型和垂直细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分

• 解决方案
• 平台
• 软件工具
• 服务
• 咨询
• 一体化
• 支持和维护

技术

• 计算机视觉
• 机器学习
• 自然语言处理
• 其他的

功能

• 训练
• 推理

部署类型

• 本地
• 云
• 杂交种

垂直的

• BFSI
• 医疗保健和生命科学
• 政府和国防
• 媒体和娱乐
• 电信
• 零售
• 汽车
• 其他的

人工智能 (AI) 治理市场区域分析/洞察

对人工智能（AI）治理市场进行了分析，并按国家、组件、技术、功能、部署类型和垂直行业提供了市场规模洞察和趋势。

人工智能（AI）治理市场报告涵盖的国家包括北美的美国、加拿大和墨西哥、欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区、亚太地区（APAC）的中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区（APAC）的其他地区、中东和非洲（MEA）的其他地区、南美洲的巴西、阿根廷和南美洲其他地区。

由于欧洲地区在 AI 治理方面取得了各种进展，预计欧洲将在预测期内以最快的速度增长。由于围绕 AI 技术的道德问题日益增多，以及建立法律框架以确保 ML 算法的开发造福人类的需求日益增加，预计该地区对 AI 驱动服务的采用将会增加。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

竞争格局和人工智能（AI）治理市场份额分析

人工智能 (AI) 治理市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对人工智能 (AI) 治理市场的关注有关。

人工智能（AI）治理市场的一些主要参与者包括：

• IBM 公司（美国）
• 微软 (美国)
• 西门子股份公司（德国）
• ANSYS, Inc（美国）
• SAP SE（德国）
• 甲骨文 (美国)
• 罗伯特·博世有限公司 (德国)
• Swim.ai, Inc.（美国）
• Atos SE（法国）
• ABB（瑞士）
• KELLTON TECH（印度）
• AVEVA 集团有限公司（英国）
• DXC 技术公司 (美国)
• Altair Engineering, Inc（美国）
• Hexaware Technologies Limited（印度）
• 塔塔咨询服务有限公司 (印度)
• 印孚瑟斯有限公司（班加罗尔）
• NTT DATA 公司（日本）
• TIBCO Software Inc.（美国）