Europe Robotic Vacuum Cleaner Market
市场规模(十亿美元)
CAGR : %
Forecast Period |
2025 –2032 |
Market Size (Base Year) |
USD 1.65 Billion |
Market Size (Forecast Year) |
USD 3.39 Billion |
CAGR |
|
Major Markets Players |
>欧洲机器人吸尘器市场,按类型(地板吸尘器、窗户吸尘器、泳池吸尘器、其他)、类别(清洁机器人、拖地机器人、混合机器人)、操作模式(自驱动、遥控)、充电类型(手动充电、自动充电)、分销渠道(电子商店、电子商务、零售店、超市/大卖场、其他)、最终用户(住宅、商业、机构、工业)划分——行业趋势和预测到 2029 年。
市场分析和规模
5G 网络的可用性和互联网设施的普及率大幅增长。这些决定因素进一步推动了机器人吸尘器的普及,从而有助于扩大市场。此外,自动驾驶吸尘器也得到了广泛的普及,家庭工作文化的演变推动了该地区机器人吸尘器市场的增长。因此,由于这些因素,预计市场将在预测期内迅速繁荣。
2021 年欧洲机器人吸尘器市场价值为 12.6577 亿美元,预计到 2029 年将达到 25.9713 亿美元,在 2022-2029 年的预测期内复合年增长率为 9.40%。由于在清洁过程中使用手持遥控器或手机控制清洁器的需求不断增加,预计遥控器部分的复合年增长率最高。Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和消费者行为。
市场定义
机器人吸尘器基本上是一种带有智能软件程序的自主机器人。它几乎不需要人工干预,就能执行普通吸尘器的功能。由于体积小,这些吸尘器可以轻松进入和清洁床、柜子和桌子下面的区域。它们产生的噪音比非机器人吸尘器小,并且配有传感器,可防止它们与其他物体相撞或从楼梯上掉下来。
报告范围和市场细分
报告指标 |
细节 |
预测期 |
2022 至 2029 年 |
基准年 |
2021 |
历史岁月 |
2020(可定制至 2019 - 2014) |
定量单位 |
收入(百万美元)、销量(单位)、定价(美元) |
涵盖的领域 |
按类型(地板吸尘器、窗户吸尘器、泳池吸尘器、其他)、类别(清洁机器人、拖地机器人、混合机器人)、操作模式(自驱动、遥控)、充电类型(手动充电、自动充电)、分销渠道(电子商店、电子商务、零售店、超市/大卖场、其他)、最终用户(住宅、商业、机构、工业) |
覆盖国家 |
德国、法国、意大利、英国、比利时、西班牙、俄罗斯、土耳其、荷兰、瑞士、欧洲其他国家。 |
涵盖的市场参与者 |
ECOVACS(中国)、戴森(英国)、LG 电子(韩国)、iRobot Corporation(美国)、Proscenic(中国)、三星(韩国)、Neato Robotics, Inc.(加利福尼亚州)、松腾科技股份有限公司(台湾)、罗伯特·博世有限公司(德国)、荷兰皇家飞利浦公司(荷兰)、松下公司(日本)、Hayward Industries, Inc.(美国)、BLACK+DECKER(美国)、SharkNinja Operating LLC(美国)、bObsweep(加拿大)、Maytronics(以色列)、Taurus Group(西班牙)、Miele & Cie. KG(德国)和 AB Electrolux(瑞典) |
市场机会 |
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机器人吸尘器市场动态
本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容:
驱动程序
- 对扫地机器人的要求越来越高
机器人吸尘器在商业和家庭领域越来越受欢迎,用于清洁窗户、游泳池、草坪和地板,因为它们可以在更短的时间内以更低的成本完成工作,而无需体力劳动。这些机器人花在家庭活动上的时间更少,进一步创造了对机器人吸尘器服务的突出需求。因此,产品需求的增加将进一步导致市场增长。
劳动人口的增加、智能家居数量的增加以及购买力的提高将进一步推动机器人吸尘器市场的增长率。此外,新工业功能潜力的增加以及消费者对智能创新电器的偏好也将推动市场价值在预测时间内增长。此外,繁忙的日程安排和家务时间的减少、职业女性数量的增加、对清洁和卫生的倾向日益增强以及家庭收入水平的提高也推动了整个市场的增长。
机会
- 进步、数字化和投资
此外,语音识别和基于激光的技术等先进技术集成到地图绘制中,将在 2022 年至 2029 年的预测期内为市场参与者进一步扩大盈利机会。此外,随着物联网 (IoT) 解决方案的采用率提高以及研发投入增加,数字化程度的提高将进一步扩大机器人吸尘器市场的未来增长。
限制/挑战
- 成本高
另一方面,高昂的安装和维护成本可能会抑制市场的扩张。这一因素将对机器人吸尘器市场的增长造成阻碍。
- 效率较低及其他缺点
清洁机器人效率较低将成为机器人吸尘器市场的一大缺点。此外,这些机器人的粗暴使用进一步降低了其生产率和使用寿命,这也阻碍了市场的增长。因此,这些因素对机器人吸尘器市场的增长率构成了挑战。
本机器人吸尘器市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响,分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关机器人吸尘器市场的更多信息,请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报,我们的团队将帮助您做出明智的市场决策,实现市场增长。
COVID-19 对机器人吸尘器市场的影响
近期爆发的新冠病毒疫情对扫地机器人市场产生了巨大影响。市场在很大程度上受益于新冠疫情,家庭终端用户的需求不断增加。据市场参与者称,疫情期间扫地机器人的需求大幅增加。需求增加的原因是,由于病毒的迅速传播,消费者对家中清洁和防菌重要性的认识增强。由于保持卫生的重要性日益增加,2020 年的消费者集中购买产品以保持家中清洁。在疫情期间,北美、欧洲和欧洲的消费者通过互联网渠道订购扫地机器人。由于 2020 年第一季度和第二季度亚洲和欧洲国家全面封锁和进出口壁垒,制造企业被迫暂时关闭制造和供应链运营。与“就地避难”相关的强制命令也对2020年的供应链活动产生了影响。然而,由于许多国家家政服务受限,企业在第二季度对机器人吸尘器的需求有所增加。
欧洲 机器人吸尘器市场范围
机器人吸尘器市场根据类型、类别、操作模式、充电类型、分销渠道和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长情况将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。
类型
- 地板吸尘器
- 窗户吸尘器
- 泳池吸尘器
- 其他的
根据类型,机器人吸尘器市场分为地板吸尘器、窗户吸尘器、泳池吸尘器和其他。
类别
- 清洁机器人
- 拖地机器人
- 混合机器人
机器人吸尘器市场还根据类别细分为清洁机器人、拖地机器人和混合机器人。
操作模式
- 自驾
- 遥控
根据操作模式,机器人吸尘器市场分为自动驾驶和遥控两种。遥控部分预计将呈现最高的复合年增长率,因为在清洁过程中使用手持遥控器或手机控制清洁器的需求不断增加。
充电类型
- 手动充电
- 自动充电
根据充电类型,机器人吸尘器市场分为手动充电和自动充电。
分销渠道
- 电子产品商店
- 电子商务
- 零售店
- 超市/大卖场
- 其他的
根据分销渠道,机器人吸尘器市场分为电子商店、电子商务、零售商店、超市/大卖场和其他。
最终用户
- 住宅
- 商业的
- 机构
- 工业的
根据最终用户,机器人吸尘器市场分为住宅、商业、机构和工业。
机器人吸尘器市场区域分析/见解
对机器人吸尘器市场进行了分析,并按国家类型、类别和运营模式、充电类型、分销渠道和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。
机器人吸尘器市场报告涵盖的国家包括欧洲的德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其和欧洲其他地区。
报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在提供国家数据的预测分析时,还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和机器人吸尘器市场份额分析
机器人吸尘器市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对机器人吸尘器市场的关注有关。
机器人吸尘器市场的一些主要参与者包括
- 科沃斯 (中国)
- 戴森(英国)
- LG 电子 (韩国)
- iRobot 公司 (美国)
- Proscenic(中国)
- 三星(韩国)
- Neato Robotics, Inc.(加利福尼亚州)
- 松腾科技股份有限公司 (台湾)
- 罗伯特·博世有限公司 (德国)
- Koninklijke Philips NV(荷兰)
- 松下公司(日本)
- Hayward Industries, Inc(美国)
- BLACK + DECKER(美国)
- SharkNinja Operating LLC(美国)
- bObsweep(加拿大)
- Maytronics(以色列)
- 金牛座集团(西班牙)
- Miele & Cie. KG (德国)
- AB Electrolux(瑞典)
SKU-
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研究方法
Data collection and base year analysis are done using data collection modules with large sample sizes. The stage includes obtaining market information or related data through various sources and strategies. It includes examining and planning all the data acquired from the past in advance. It likewise envelops the examination of information inconsistencies seen across different information sources. The market data is analysed and estimated using market statistical and coherent models. Also, market share analysis and key trend analysis are the major success factors in the market report. To know more, please request an analyst call or drop down your inquiry.
The key research methodology used by DBMR research team is data triangulation which involves data mining, analysis of the impact of data variables on the market and primary (industry expert) validation. Data models include Vendor Positioning Grid, Market Time Line Analysis, Market Overview and Guide, Company Positioning Grid, Patent Analysis, Pricing Analysis, Company Market Share Analysis, Standards of Measurement, Global versus Regional and Vendor Share Analysis. To know more about the research methodology, drop in an inquiry to speak to our industry experts.
可定制
Data Bridge Market Research is a leader in advanced formative research. We take pride in servicing our existing and new customers with data and analysis that match and suits their goal. The report can be customized to include price trend analysis of target brands understanding the market for additional countries (ask for the list of countries), clinical trial results data, literature review, refurbished market and product base analysis. Market analysis of target competitors can be analyzed from technology-based analysis to market portfolio strategies. We can add as many competitors that you require data about in the format and data style you are looking for. Our team of analysts can also provide you data in crude raw excel files pivot tables (Fact book) or can assist you in creating presentations from the data sets available in the report.