欧洲会话计算平台市场，按类型（解决方案、服务）、部署类型（基于云、本地）、技术（自然语言处理、自然语言理解、机器学习和深度学习、自动语音识别）、应用（客户支持、个人协助、品牌和广告、客户参与和保留、预订旅行安排、入职和员工参与、数据隐私和合规性、其他）、最终用户（零售和电子商务、银行、金融服务和保险 (BFSI)、IT 和电信、娱乐和媒体、旅游和酒店）– 行业趋势和预测到 2030 年。
欧洲对话计算平台市场分析和规模
对话式计算平台是一套技术，允许用户启用计算机应用程序流程，并理解和响应语音和文本相关命令。大数据分析和基于云的服务的日益普及是推动市场增长的因素。基于云的部分在 2020 年占据了最大的收入份额。此外，Chabots 在各种 AI 应用程序中的使用越来越多，也是推动市场在预测期内增长的一个因素。
2022 年，对话式计算平台市场价值为 294.1382 亿美元，预计到 2030 年将达到 2551.0669 亿美元，在 2023-2030 年的预测期内复合年增长率为 31%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge 市场研究团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。
欧洲会话计算平台市场范围和细分
|
报告指标 |
细节 |
|
预测期 |
2023 至 2030 年 |
|
基准年 |
2022 |
|
历史岁月 |
2021 (可定制为 2015 - 2020) |
|
定量单位 |
收入（百万美元）、销量（单位）、定价（美元） |
|
涵盖的领域 |
类型（解决方案、服务）、部署类型（基于云、本地）、技术（自然语言处理、自然语言理解、机器学习和深度学习、自动语音识别）、应用（客户支持、个人协助、品牌和广告、客户参与和保留、预订旅行安排、入职和员工参与、数据隐私和合规性、其他）、最终用户（零售和电子商务、银行、金融服务和保险(BFSI)、IT 和电信、娱乐和媒体、旅游和酒店） |
|
覆盖国家 |
德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其、欧洲其他地区 |
|
涵盖的市场参与者 |
IBM（美国）、Alphabet（美国）、微软（美国）、Amazon Web Services, Inc.（美国）、Artificial Solutions（瑞典）、埃森哲（爱尔兰）、Apexchat（美国）、Botpress（加拿大）、Cognizant（美国）、Cognigy（德国）、Conversica, Inc.（美国）、Jio Haptik Technologies Limited（印度）、Nuance Communications, Inc.（美国）、Omilia Natural Language Solutions Ltd（塞浦路斯）、甲骨文（美国）、Nuacem AI（印度）、PolyAI Ltd.（英国）、SAP（德国） |
|
市场机会 |
|
市场定义
对话式计算平台是一种软件程序，它允许计算机通过文本或语音输入与人类进行交流。该平台包括各种解决方案，例如通过文本或语音提供的 Chabot 虚拟助手和其他创新。它们用于各种应用，例如生成保险报价、处理客户查询以及回答医疗保健和语音识别设施的索赔查询。
欧洲对话式计算平台市场动态
本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。以下内容将详细讨论所有这些内容：
驱动程序
- 全球城镇化进程加速
人工智能的日益普及极大地改变了数字化时代。城市化除了依赖物理基础设施外，还依赖于社会和通信基础设施。大数据和物联网通过提供从各种来源收集的大量数据，为计算平台的成功做出了重大贡献。通过高度网络化的服务，物联网能够在真实环境中集成传感器、执行器、射频和蓝牙。此外，城市化进程的加快带来的对效率的日益重视也是推动市场在预测期内增长的一个因素。
- 政府采取的有利举措
预测期内，政府越来越多地采用大数据分析将加速整体市场扩张。此外，预计人民生活水平的提高将推动增长率。预测期内，人口可支配收入的增加将进一步对市场增长率产生积极影响。
机会
- 采用各种先进技术
进一步估计，各种先进技术的采用将为市场创造丰厚的机会，这将进一步扩大未来对话计算平台市场的增长率。人工智能、机器学习、区块链双数据分析等先进技术正被用于构建对话计算平台。这些技术正在全球范围内兴起，因为它们在众多行业中的应用越来越广泛。所有这些因素都在为预测期内的市场创造增长机会。
限制/挑战
- 实施成本高
智能技术的实施需要大量的资金投入。这些技术的基础设施建设成本可能相当高昂。因此，预计高成本以及所需的投资将进一步阻碍预测期内的市场增长。
- 数据隐私问题
企业一直在研究尖端的人工智能算法来创造新的敏感信息，因此隐私问题也随之出现。因此，这些数据隐私问题将进一步给对话式计算平台市场带来各种挑战。
本对话式计算平台市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入来源、市场法规变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新等方面的机会。如需了解有关对话式计算平台市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。
COVID-19 对对话式计算平台市场的影响
全球范围内，新冠肺炎病例的增加导致经济放缓。企业被部分或全部关闭。企业开始在数字平台上处理客户查询并提供客户支持。对话式计算平台帮助企业在疫情期间提供无忧的客户服务。因此，在疫情期间，对话式计算平台的采用有所增加。因此，新冠肺炎对对话式计算平台市场产生了积极影响。
最新动态
- 2019年，PolyAI Ltd.获得1200万美元A轮融资，本笔投资将帮助公司为客户开发更为复杂的AI技术，丰富公司的产品组合。
欧洲对话计算平台市场范围
对话式计算平台市场根据类型、部署类型、技术、应用和最终用户进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。
类型
- 解决方案
- 聊天机器人
- 文字助手
- 语音辅助
- 服务
- 培训与咨询
- 系统集成与部署
- 支持与维护
部署类型
- 基于云
- 本地部署
技术
- 自然语言处理
- 自然语言理解
- 机器学习和深度学习
- 自动语音识别
应用
- 客户支持
- 个人协助
- 品牌与广告
- 客户参与和保留
- 预订旅行安排
- 入职和员工敬业度
- 数据隐私与合规性
- 其他的
最终用户
- 零售和电子商务
- 银行、金融服务和保险（BFSI）
- 信息技术和电信
- 娱乐和媒体
- 旅游与酒店
- 其他的
对话计算平台市场区域分析/见解
对对话计算平台市场进行了分析，并按类型、部署类型、技术、应用和最终用户提供了市场规模洞察和趋势。
对话计算平台市场报告涵盖的国家包括德国、法国、英国、荷兰、瑞士、比利时、俄罗斯、意大利、西班牙、土耳其和欧洲其他地区。
报告的国家部分还提供了影响单个市场因素和国内市场监管变化，这些因素和变化会影响市场的当前和未来趋势。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测单个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了全球品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的大量或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。
竞争格局和欧洲对话计算平台市场份额分析
对话式计算平台市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、全球影响力、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司关注的重点相关。
对话计算平台市场的一些主要参与者包括
- IBM（美国）
- Alphabet（美国）
- 微软 (美国)
- 亚马逊网络服务公司（美国）
- 人工解决方案（瑞典）
- 埃森哲（爱尔兰）
- Apexchat（美国）
- Botpress（加拿大）
- Cognizant（美国）
- Cognigy（德国）
- Conversica, Inc.（美国）
- Jio Haptik 技术有限公司（印度）
- Nuance Communications, Inc.（美国）
- Omilia Natural Language Solutions Ltd（塞浦路斯）
- 甲骨文 (美国)
- Nuacem AI（印度）
- PolyAI Ltd.，（英国）
- SAP（德国）
SKU-
Get online access to the report on the World's First Market Intelligence Cloud
- Interactive Data Analysis Dashboard
- Company Analysis Dashboard for high growth potential opportunities
- Research Analyst Access for customization & queries
- Competitor Analysis with Interactive dashboard
- Latest News, Updates & Trend analysis
- Harness the Power of Benchmark Analysis for Comprehensive Competitor Tracking
研究方法
数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外，市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息，请请求分析师致电或下拉您的询问。
DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量，其中包括数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要（行业专家）验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息，请向我们的行业专家咨询。
可定制
Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们为向现有和新客户提供符合其目标的数据和分析而感到自豪。报告可定制，包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场（索取国家列表）、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表（事实手册）中的数据，或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。
