亚太预测性维护市场 – 行业趋势和 2029 年预测

亚太预测性维护市场，按组件（解决方案、服务）、部署模式（云、本地）、组织规模（大型企业、中小型企业）、垂直行业（制造、能源和公用事业、交通运输、政府、医疗保健、航空航天和国防、其他）、利益相关者（MRO、OEM/ODM、技术集成商）划分 - 行业趋势和预测到 2029 年。

亚太地区预测性维护市场分析及规模

目前，多家公司正在推出下一代端到端云平台。新兴技术的应用不断增加，有助于获得有价值的决策见解，从而促进了行业增长。各种垂直终端用户越来越多地寻求节省成本和减少停机时间，这推动了市场增长。

Data Bridge Market Research 分析称，2021 年预测性维护市场价值为 17.3 亿美元，预计到 2029 年将达到 75.9 亿美元，预测期内复合年增长率为 20.3%。除了市场价值、增长率、细分市场、地理覆盖范围、市场参与者和市场情景等市场洞察外，Data Bridge Market Research 团队策划的市场报告还包括深入的专家分析、进出口分析、定价分析、生产消费分析和 pestle 分析。

亚太预测性维护市场范围和细分

市场定义

预测性维护软件系统用于监控任何仪器或机器在运行时的性能和状况。该软件系统使用先进技术监控仪器，允许在发生任何故障之前定期维护机器。预测性维护软件系统已在各种领域得到应用，包括检测由谐波失真引起的三相功率不平衡、识别明显的电机电气现象尖峰以及检测由危险轴承引起的发热。

预测性维护市场动态

• 驱动因素中小企业扩张

推动市场增长的主要因素之一是全球中小企业数量的增加。换句话说，银行、金融服务和保险 (BFSI)、政府和公共部门、医疗保健和生命科学、制造业、零售和电子商务、电信和信息技术 (IT) 行业数量的增加直接影响着市场的增长。

• 未来技术的进步

大数据、机器对机器 (M2M) 通信和人工智能的不断进步为传播来自人工手段的信息开辟了新途径。物联网偏差从各种来源（例如探测器、摄像头和其他相关偏差）生成大量数据。但是，除非转换成可操作的上下文信息，否则数据没有任何价值。大数据和数据可视化方法使药剂师能够通过批处理和离线分析获得新的视角。实时数据分析和决策通常是手动执行的；但是，为了使其可扩展，最好自动执行。

机会

• 高级机器语言操作

在几乎所有垂直领域，先进的资产运营都变得不那么受欢迎。由于连接偏差，配备 AI 和 ML 的结果提供商可以收集大量与客户相关的数据并将其转化为有意义的感知。AI 还可以与 IoT 偏差相结合，以优化服务交付的各个方面，例如预测性保护和质量评估，而无需人工干预。

限制

• 缺乏熟练工人

经过培训的员工必须管理最新的软件系统，以实施基于人工智能的物联网技术和技能。因此，必须培训员工如何操作新系统和升级系统。此外，勤奋在拥抱新技术方面也非常活跃。然而，他们面临着专业人才和完整员工的短缺。随着大多数全球商家组织预测保护系统，对专业人才的需求也在增长。公司必须在网络安全、网络和运营等领域培养勇气。

本预测性维护市场报告详细介绍了最新发展、贸易法规、进出口分析、生产分析、价值链优化、市场份额、国内和本地市场参与者的影响，分析了新兴收入领域的机会、市场法规的变化、战略市场增长分析、市场规模、类别市场增长、应用领域和主导地位、产品批准、产品发布、地域扩展、市场技术创新。如需了解有关预测性维护市场的更多信息，请联系 Data Bridge Market Research 获取分析师简报，我们的团队将帮助您做出明智的市场决策，实现市场增长。

COVID-19 对预测性维护市场的影响

COVID-19 从根本上改变了企业运营的动态。尽管 COVID-19 疫情揭示了各个垂直行业商业模式的缺陷，但它也为企业提供了数字化和跨境扩张的多个机会，因为在封锁期间，人工智能、分析、物联网和区块链等技术的放弃和整合有所增加。在 2020 年的第一季度和第二季度，零售和制造业的经营业绩大幅下降。尽管如此，随着疫苗的推出和疫情得到有效控制，预计这些行业的投资将在整个疫情期间增加，因为各个业务职能部门的预期保护效果正在提高。

近期发展

• 2021 年 5 月，SAS 研究所推出了 SAS Viya 平台，通过将新的数据操作结果整合到其关键的、pall 原生的 SASViya 平台中，帮助为数据和逻辑的成功奠定基础。

亚太地区预测性维护市场范围

预测性维护市场根据组件、部署模式、组织规模、垂直行业和利益相关者进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场，并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察，帮助他们做出战略决策，确定核心市场应用。

成分

• 解决方案
• 服务

部署模式

• 云
• 本地部署

组织规模

• 大型企业
• 中小企业

垂直的

• 制造业
• 能源和公用事业
• 运输
• 政府
• 卫生保健
• 航天
• 防御
• 其他的

利益相关者

• 维护、维修及运行 (MRO)
• OEM/ODM
• 技术集成商

预测性维护市场区域分析/见解

对预测性维护市场进行了分析，并按国家、组件、部署模式、组织规模、垂直和利益相关者提供了市场规模洞察和趋势。

预测性维护市场报告涵盖的国家包括日本、中国、印度、韩国、澳大利亚、新加坡、马来西亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾和亚太其他地区。

中国是主导地区，因为智能传感器和可通过基于云的分析系统进行通信的车载电子设备的使用越来越多，产品供应商能够提前评估设备的工作状况和服务要求。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析、案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外，在提供国家数据的预测分析时，还考虑了亚太品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税和贸易路线的影响。

竞争格局和预测性维护市场份额分析

预测性维护市场竞争格局按竞争对手提供详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、亚太地区业务、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度、应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对预测性维护市场的关注有关。

预测性维护市场的一些主要参与者包括：

• 微软 (美国)
• IBM 公司（美国）
• SAP SE（德国）
• SAS AG（德国）
• TIBCO Software Inc.（美国）
• 惠普企业发展有限公司 (美国)
• Altair Engineering Inc.（美国）
• Splunk Inc.（美国）
• 甲骨文 (美国)
• Google LLC（美国）
• 亚马逊网络服务公司（美国）
• 通用电气（美国）
• 施耐德电气（法国）
• 日立有限公司（日本）
• PTC（美国）
• RapidMiner, Inc.（美国）
• 卓越运营 (OPEX) 集团有限公司（英国）
• 澳洲野狗（澳大利亚）
• Factory5（俄罗斯）