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亚太数字油田市场 – 行业趋势及 2029 年预测

化学与材料

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亚太数字油田市场 – 行业趋势及 2029 年预测

  • 化学与材料
  • 已发布报告
  • 2022 年 10 月
  • 亚太
  • 350 页
  • 桌数:89
  • 图例数量:26

亚太数字油田市场,按产品(软件、硬件和服务)、流程(生产优化、油藏优化、钻井优化、安全管理等)、技术(物联网和移动设备、人工智能和高级分析、云计算、机器人等)、应用(陆上和海上)划分 - 行业趋势和预测到 2029 年。

Asia-Pacific Digital Oilfield Market

亚太数字油田市场分析及规模

尽管无线技术、数据分析、移动性和收集平台的不断进步,油价持续回升推动了陆上和海上部门的勘探与生产活动的增加,常规油井产量的持续下降以​​及对设计经济的油井恢复过程的倾向不断增加,但提高采收率系统的部署不断增加以及中东地区成熟气田的数量不断增加是预计推动亚太数字油田市场发展的主要因素。

Asia-Pacific Digital Oilfield Market

Asia-Pacific Digital Oilfield Market

然而,部署各种分析工具导致的决策过程延迟增加以及网络安全威胁不断增加是可能阻碍吸引新的数字人才和提高来自不同解决方案提供商的多个系统组件的互操作性的主要因素。

Data Bridge Market Research 分析称,预计到 2029 年,亚太数字油田市场价值将达到 91.1155 亿美元,预测期内复合年增长率为 7.3%。亚太数字油田市场报告还全面涵盖了定价、专利和技术进步。

报告指标

细节

预测期

2022 至 2029 年

基准年

2021

历史岁月

2020 (可定制至 2019-2014)

定量单位

收入(百万美元),定价(美元)

涵盖的领域

通过提供(软件、硬件和服务)、流程(生产优化、油藏优化、钻井优化、安全管理等)、技术(物联网和移动设备、人工智能和高级分析、 云计算、机器人技术及其他)、应用(岸上 及离岸)

覆盖国家

中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾、亚太地区其他地区

涵盖的市场参与者

贝克休斯公司、IBM 公司、微软、罗克韦尔自动化公司、哈里伯顿能源服务公司、CGG、斯伦贝谢有限公司、Redline Communications、Osperity、艾默生电气公司、西门子股份公司、ABB、霍尼韦尔国际公司、NOV 公司、Petrolink、Weatherford、Katalyst Data Management、Digi International Inc.、Kongsberg Digital(KONGSBERG 的子公司)等

市场定义

数字油田定义为 上游、中游和下游油田活动。它是能源行业的一部分,已将先进的软件和数据分析技术融入其运营中,以提供增强的产出并提高生产过程的盈利能力。它们具有诸如优化碳氢化合物生产率、提高安全性、环境 保护以及更容易找到储量并充分开采。数字油田是指安装在油田上的传感器和屏幕。 气体 油田。将业务流程与数字技术相结合并实现工作流程自动化是一个概念。它使公司能够减少人为干预并最大限度地降低与石油和天然气运营相关的风险。数据和信息流与分析界面快速集成,从而为运营提供及时和最佳的决策。

亚太数字油田市场动态

本节旨在了解市场驱动因素、优势、机遇、限制和挑战。下面将详细讨论所有这些内容:

驱动程序

  • 整个地区石油和天然气行业开始数字化

数字化越来越明显,数字技术正在改变石油和天然气行业,而实时数据、云计算和数字世界的推动则进一步推动了这一行业的转型。数字油田旨在彻底改造石油和天然气系统,并通过将流程管理与数字技术相结合,实现整个供应链的全面优化。此外,采用数字油田有助于石油和天然气企业向更环保的实践转型。例如,人工智能和预测分析可以帮助在漏油发生后甚至发生之前识别漏油,从而帮助公司将各种损失降至最低。通过投资数字油田技术,石油和天然气运营商可以实现维护自动化,并更有效地管理设备,同时继续推动创新。

  • 人工智能(AI)和物联网等新兴技术的渗透率不断提高

技术在每个企业的发展中都发挥着重要作用,它还通过支持和增强运营来帮助组织提高质量和工作速度。公司正在其业务中采用大数据分析技术来改善运营并提高设施性能。人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等颠覆性技术推动了整个亚太数字油田市场的数字化转型,从而提高了效率、安全性和可持续性。

机会

  • 未知近海/超深海区域的勘探作业增加

过去二十年,全球石油和石油产品消费量的增长具有很大的不确定性。这种不确定性描绘了石油和石油产品的需求和供应,从而推动了石油和天然气的生产或新油井的开采。此外,石油公司正在勘测油田,以了解采用数字解决方案来提高生产能力的情况。一些公司,如 ABB 和 CGG,正在参与勘探新的海上和陆上油田。如今,世界上 70% 的石油和天然气是从陆上开采的,其余 30% 是从海上油田开采的。因此,陆上油田的勘探越来越多,而且非常普遍,大多数公司已经勘探了大部分陆上油田。

限制/挑战

  • 数字化举措导致网络安全威胁增加

石油和天然气公司依靠高度互联的数据和控制系统来促进勘探、钻井和系统监控,并优化陆上和海上资源的生产。随着他们对 IT 技术的依赖性不断增加,过去几年遭受网络攻击的可能性也随之增加。

数字油田的兴起使得石油和天然气公司越来越依赖数据来维持生产。随着这些技术的普及,石油和天然气行业的网络风险不断上升。

  • 来自不同解决方案提供商的多个系统组件的互操作性

数字油田系统因其有效的监控、监督能力和远程控制而在石油和天然气行业中越来越重要。这种数字系统或技术集成了石油和天然气资产,例如管道、油井、机械设备等。不同的供应商提供各种数字油田解决方案,包括 SCADA 软件、计算机、无线传感器、机器人、云计算、配置软件等。

石油和天然气行业的公司通常会考虑最佳和最具成本效益的数字解决方案,而不管供应商和供应商是谁。然而,这样的决定是根据需求做出的,这主导了基于需求的产品标准化,这似乎非常具有挑战性。该行业采用了许多数字解决方案,需要适当且易于集成的技术。此外,以客户为导向的解决方案将成为添加任何硬件或软件产品的制约因素。

后疫情时代对亚太数字油田市场的影响

由于油田设施的封锁法规和规则,COVID-19 对亚太数字油田市场产生了负面影响。

新冠疫情在一定程度上对亚太数字油田市场产生了负面影响。然而,对油井干预服务和运营数字油田解决方案的需求增加,帮助市场在疫情后实现增长。此外,自新冠疫情后市场开放以来,增长一直很高,预计由于沉浸式技术和基于云的数字油田解决方案的兴起,该行业将实现相当大的增长。

解决方案提供商正在制定各种战略决策,以在新冠疫情后实现复苏。参与者正在进行多项研发活动,以改进数字油田的技术。借助这些,这些公司将把先进的技术推向市场。此外,政府对使用自动化技术的举措也推动了市场的增长。

最近的发展

  • 2022 年 9 月,IBM 公司与沙特数据、人工智能管理局 (SDAIA) 和能源部合作,利用人工智能加速沙特阿拉伯的可持续发展计划。此次合作将帮助该公司推动石油和天然气行业的数字化,并加速收入增长
  • 2021 年 4 月,微软宣布与 Ambyint 合作,提供石油和天然气勘探和生产解决方案,以优化抽油杆举升井和柱塞举升井。此次合作将帮助该公司利用解决方案和软件改造油田,吸引客户走向数字化,并加速收入增长

亚太数字油田市场范围

亚太数字油田市场根据产品、流程、技术和应用进行细分。这些细分市场之间的增长将帮助您分析行业中增长微弱的细分市场,并为用户提供有价值的市场概览和市场洞察,帮助他们做出战略决策,确定核心市场应用。

奉献

  • 软件
  • 服务
  • 硬件

根据产品供应情况,亚太数字油田市场分为软件、服务和硬件。

过程

  • 生产优化
  • 油藏优化
  • 钻井优化
  • 安全管理
  • 其他的

根据流程,亚太数字油田市场细分为生产优化、油藏优化、钻井优化、安全管理等。

技术

  • 物联网和移动设备
  • 人工智能与高级分析
  • 云计算
  • 机器人
  • 其他的

根据技术,亚太数字油田市场细分为物联网和移动设备、人工智能和高级分析、云计算、机器人等。

应用

  • 岸上
  • 离岸

Digital Oilfield Market

根据应用,亚太数字油田市场分为陆上和海上。

亚太数字油田市场区域分析/见解

对亚太数字油田市场进行了分析,并按国家、产品、流程、技术和应用提供了市场规模见解和趋势,如上所述。

亚太数字油田市场报告涵盖的一些国家包括中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾和亚太其他地区。由于对石油和天然气行业海洋数字化的大量投资,中国预计将在亚太地区占据主导地位。

报告的国家部分还提供了影响市场当前和未来趋势的各个市场影响因素和市场监管变化。下游和上游价值链分析、技术趋势和波特五力分析以及案例研究等数据点是用于预测各个国家市场情景的一些指标。此外,在对国家数据进行预测分析时,还考虑了亚太品牌的存在和可用性以及它们因来自本地和国内品牌的激烈或稀缺竞争而面临的挑战、国内关税的影响以及贸易路线。

竞争格局及亚太数字油田市场份额分析

亚太数字油田市场竞争格局提供了竞争对手的详细信息。详细信息包括公司概况、公司财务状况、产生的收入、市场潜力、研发投资、新市场计划、亚太业务、生产基地和设施、生产能力、公司优势和劣势、产品发布、产品宽度和广度以及应用主导地位。以上提供的数据点仅与公司对亚太数字油田市场的关注有关。

亚太数字油田市场的一些主要参与者包括贝克休斯公司、IBM 公司、微软、罗克韦尔自动化公司、哈里伯顿能源服务公司、CGG、斯伦贝谢有限公司、Redline Communications、Osperity、艾默生电气公司、西门子股份公司、ABB、霍尼韦尔国际公司、NOV 公司、Petrolink、Weatherford、Katalyst Data Management、Digi International Inc.、Kongsberg Digital(KONGSBERG 的子公司)等。


SKU-

表 1 亚太数字油田市场(按产品分类),2020-2029 年(百万美元)

表 2 亚太地区数字油田市场软件(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 3 亚太地区数字油田市场软件(按部署模式划分),2020-2029 年(百万美元)

表 4 亚太地区数字油田服务市场(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 5 亚太地区数字油田市场硬件,按地区划分,2020-2029 年(百万美元)

表 6 亚太地区数字油田市场硬件(按部署模式划分),2020-2029 年(百万美元)

表 7 亚太数字油田市场,按流程划分,2020-2029 年(百万美元)

表 8 亚太地区数字油田市场生产优化(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 9 亚太地区数字油田市场油藏优化情况(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 10 亚太地区数字油田钻井优化市场,按地区划分,2020-2029 年(百万美元)

表 11 亚太地区数字油田市场安全管理(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 12 2020 年至 2029 年亚太地区数字油田市场其他部分(百万美元)

表 13 亚太数字油田市场,按技术划分,2020-2029 年(百万美元)

表 14 亚太地区物联网和数字油田市场移动设备(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 15 亚太地区数字油田市场 AI 和高级分析(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 16 亚太地区数字油田市场云计算(按地区划分),2020-2029 年(百万美元)

表 17 亚太地区数字油田机器人市场,按地区划分,2020-2029 年(百万美元)

表 18 2020 年至 2029 年亚太地区数字油田市场其他部分(百万美元)

表 19 亚太数字油田市场,按应用划分 2020-2029 年(百万美元)

表 20 亚太地区陆上数字油田市场,按地区划分,2020-2029 年(百万美元)

表 21 亚太地区海上数字油田市场,按地区划分,2020-2029 年(百万美元)

表 22 亚太数字油田市场,按国家/地区划分,2020-2029 年(百万美元)

表 23 亚太数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 24 亚太数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 25 亚太地区数字油田市场硬件(按类型划分),2020-2029 年(百万美元)

表 26 亚太数字油田市场,按流程划分,2020-2029 年(百万美元)

表 27 亚太数字油田市场,按技术划分,2020-2029 年(百万美元)

表 28 亚太数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 29 中国数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 30 中国数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 31 中国数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 32 中国数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 33 中国数字油田市场,按技术分类,2020-2029 年(百万美元)

表 34 中国数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 35 印度数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 36 印度数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 37 印度数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 38 印度数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 39 印度数字油田市场,按技术划分,2020-2029 年(百万美元)

表 40 印度数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 41 印度尼西亚数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 42 印度尼西亚数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 43 印度尼西亚数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 44 印度尼西亚数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 45 印度尼西亚数字油田市场,按技术划分,2020-2029 年(百万美元)

表 46 印度尼西亚数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 47 澳大利亚数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 48 澳大利亚数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 49 澳大利亚数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 50 澳大利亚数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 51 澳大利亚数字油田市场,按技术分类,2020-2029 年(百万美元)

表 52 澳大利亚数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 53 马来西亚数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 54 马来西亚数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 55 马来西亚数字油田市场硬件,按类型,2020 年至 2029 年(百万美元)

表 56 马来西亚数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 57 马来西亚数字油田市场,按技术分类,2020-2029 年(百万美元)

表 58 马来西亚数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 59 泰国数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 60 泰国数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 61 泰国数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 62 泰国数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 63 泰国数字油田市场,按技术分类,2020-2029 年(百万美元)

表 64 泰国数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 65 日本数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 66 日本数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 67 日本数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 68 日本数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 69 日本数字油田市场,按技术划分,2020-2029 年(百万美元)

表 70 日本数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 71 韩国数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 72 韩国数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 73 韩国数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 74 韩国数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 75 韩国数字油田市场,按技术分类,2020-2029 年(百万美元)

表 76 韩国数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 77 新加坡数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 78 新加坡数字油田市场软件按部署模式划分,2020-2029 年(百万美元)

表 79 新加坡数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 80 新加坡数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 81 新加坡数字油田市场,按技术分类,2020-2029 年(百万美元)

表 82 新加坡数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 83 菲律宾数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

表 84 菲律宾数字油田市场软件,按部署模式,2020-2029 年(百万美元)

表 85 菲律宾数字油田市场硬件,按类型,2020-2029 年(百万美元)

表 86 菲律宾数字油田市场,按流程,2020-2029 年(百万美元)

表 87 菲律宾数字油田市场,按技术分类,2020-2029 年(百万美元)

表 88 菲律宾数字油田市场,按应用,2020-2029 年(百万美元)

表 89 亚太地区其他数字油田市场,按产品分类,2020-2029 年(百万美元)

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研究方法论:

数据收集和基准年分析是使用具有大样本量的数据收集模块完成的。该阶段包括通过各种来源和策略获取市场信息或相关数据。它包括提前检查和规划从过去获得的所有数据。它同样包括检查不同信息源中出现的信息不一致。使用市场统计和连贯模型分析和估计市场数据。此外,市场份额分析和关键趋势分析是市场报告中的主要成功因素。要了解更多信息,请请求分析师电话或下拉您的询问。

DBMR 研究团队使用的关键研究方法是数据三角测量,涉及数据挖掘、数据变量对市场影响的分析和主要(行业专家)验证。数据模型包括供应商定位网格、市场时间线分析、市场概览和指南、公司定位网格、专利分析、定价分析、公司市场份额分析、测量标准、全球与区域和供应商份额分析。要了解有关研究方法的更多信息,请向我们的行业专家咨询。

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可定制:

Data Bridge Market Research 是高级形成性研究领域的领导者。我们很自豪能够为现有和新客户提供符合其目标的数据和分析。报告可以定制,包括目标品牌的价格趋势分析、了解其他国家的市场(索取国家名单)、临床试验结果数据、文献综述、翻新市场和产品基础分析。目标竞争对手的市场分析可以从基于技术的分析到市场组合策略进行分析。我们可以按照您所需的格式和数据样式添加您需要的任意数量的竞争对手数据。我们的分析师团队还可以为您提供原始 Excel 文件数据透视表(事实手册)中的数据,或者可以帮助您根据报告中的数据集创建演示文稿。

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常见问题

预计到 2029 年,亚太数字油田市场在预测期内的复合年增长率将达到 7.3%。
预计到2029年亚太数字油田市场未来市场价值将达到91.1155亿美元。
亚太数字油田市场的主要参与者有贝克休斯公司、IBM 公司、微软、罗克韦尔自动化公司、哈里伯顿能源服务公司、CGG、斯伦贝谢有限公司、Redline Communications、Osperity、艾默生电气公司、西门子股份公司等。
亚太数字油田市场涵盖的国家包括中国、日本、印度、韩国、新加坡、马来西亚、澳大利亚、泰国、印度尼西亚、菲律宾和亚太其他地区。
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